T-Mobile USは人工知能をワイヤレスネットワークにさらに深く組み込み、障害への迅速な対応、需要の予測、カバレッジギャップの自動解消を目的とした新たなツールを展開している。中心となるのは、T-Mobileの自己組織化ネットワーク（SON）に追加されたAI搭載機能「AutoPilot」で、ネットワーク状況の変化に応じて周辺インフラを自動調整できる。基地局が故障した場合、システムは周辺の基地局を起動し、その設定を変更して生じたカバレッジギャップの解消を支援することができる。T-Mobileによると、AutoPilotは従来の約半分の時間でリアルタイムのネットワーク調整が可能だという。同社はまた、AIを活用して顧客需要を予測し、混雑やその他の問題がより深刻化する前にネットワーク性能を最適化する「Dynamic CX」も拡大している。T-Mobileの最高技術責任者ジョン・ソー氏は、同社は自己組織化ネットワークにすでに組み込まれている知能を活用し、状況の変化に応じて対応する能力をさらに高めていると述べた。それは、異常気象によって生じたカバレッジギャップの解消を支援することであれ、性能の最適化であれ、予期せぬ障害の間も顧客をつなぎ続けることであれ、同じことだという。
T-Mobile US IncT-Mobile rolls out AutoPilot AI in its Self-Organizing Network to auto-adjust infrastructure and close coverage gaps in half the time.
