แอฟเน็ตถูกถอดออกจากดัชนีป้องกันความเสี่ยงของรัสเซลล์สองดัชนี ขณะที่ประมาณการกำไรของนักวิเคราะห์ปรับเพิ่มขึ้น

เจฟเฟอรีส์เริ่มให้ความคุ้มครองหุ้นแอมบิก ไมโคร ด้วยเรตติ้งซื้อและเป้าราคาที่ 90 ดอลลาร์ ส่งให้บริษัทเซมิคอนดักเตอร์รายนี้กลายเป็นจุดสนใจเมื่อวันพุธ นักวิเคราะห์ เควิน แกร์ริแกน เขียนว่า สถาปัตยกรรม SPOT ของแอมบิกทำงานบนซีมอสมาตรฐานโดยได้เปรียบด้านพลังงาน 2-5 เท่าในอุปกรณ์ปลายทาง ซึ่งพลังงานที่มีจำกัดเป็นข้อจำกัดของเอไอ และกล่าวว่าบริษัทกำลังเปลี่ยนจากซัพพลายเออร์ไมโครคอนโทรลเลอร์พลังงานต่ำพิเศษเฉพาะกลุ่มไปสู่แพลตฟอร์มประมวลผลเอไอที่ปลายทาง แกร์ริแกน ระบุว่าลูกค้าสามรายใหญ่ที่สุดของแอมบิก ซึ่งเชื่อว่าได้แก่ กูเกิล การ์มิน และ WHOOP คิดเป็น 77.5% ของยอดขายในไตรมาสที่สอง แต่รายได้นอกเหนือจากสามรายใหญ่เติบโต 143% เมื่อเทียบปีต่อปี ขณะที่รายได้รวมเพิ่มขึ้น 90% เมื่อเทียบปีต่อปี เขาคาดการณ์ว่ารายได้จะเพิ่มจาก 72.5 ล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2568 เป็น 249 ล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2571 คิดเป็นอัตราเติบโตทบต้น 51% ต่อปี โดยอัตรากำไรขั้นต้นแบบไม่ตามหลักบัญชีจีเอเอพีจะขยายจาก 45.0% เป็น 48.7% อัตรากำไรจากการดำเนินงานจะดีขึ้นจาก -33.2% เป็น 0.7% และกำไรต่อหุ้นแบบไม่ตามหลักบัญชีจีเอเอพีจะเปลี่ยนจาก -2.62 ดอลลาร์เป็น +0.53 ดอลลาร์ แอมบิกถือเงินสดราว 367 ล้านดอลลาร์และไม่มีหนี้สิน ซึ่งแกร์ริแกนกล่าวว่าเพียงพอต่อการเดินหน้าแผนงานจนถึงจุดคุ้มทุน

Silicon Labs ประกาศในงาน Works With Summit 2026 ถึงชุดโครงการสำหรับนักพัฒนาที่ขยายแพลตฟอร์มนักพัฒนา AI สำหรับ IoT และ edge intelligence โดย Simplicity AI SDK ขณะนี้อยู่ในช่วง Beta สาธารณะ รองรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ได้แก่ GitHub Copilot, Cursor และ Codex โดยการสนับสนุนอย่างเป็นทางการเริ่มเน้นที่ Bluetooth Low Energy ก่อน บริษัทฯ ยังเปิดตัว Simplicity Design Intelligence ซึ่งเป็นชุดความสามารถที่กำลังเติบโต เริ่มจาก Hardware Intent ที่ใช้ข้อกำหนดผลิตภัณฑ์และแผนผังบอร์ดเพื่อแนะนำการตั้งค่าขา อุปกรณ์ต่อพ่วง และซอฟต์แวร์ พร้อมตรวจจับความขัดแย้งก่อนการผลิต โดยมีแผนเปิดตัว Hardware Intent เวอร์ชัน alpha ในเดือนมกราคม 2027 Silicon Labs ยังเปิดตัวชุมชนนักพัฒนาโอเพนซอร์สในเวอร์ชัน Beta โดยเริ่มจาก Bluetooth LE ให้นักพัฒนาสามารถแจ้งปัญหา เสนอแนวทางแก้ไข และร่วมส่งโค้ดผ่าน GitHub นอกจากนี้ Silicon Labs กำลังจับมือกับ Databricks เพื่อเชื่อมเครื่องมือ edge AI และ machine learning ที่ไม่ผูกกับแพลตฟอร์มของตนเข้ากับแพลตฟอร์ม Data + AI ของ Databricks และเครื่องมือ MLOps ของ Silicon Labs ชุดแรกพร้อมใช้งานใน Databricks แล้ววันนี้

อีลอน มัสก์ เห็นด้วยกับข้อโต้แย้งของวิศวกรด้านปัญญาประดิษฐ์ของเทสลาที่ว่า การตัดสินใจแต่เนิ่น ๆ ของบริษัทรถยนต์แห่งนี้ในการพัฒนาและติดตั้งคอมพิวเตอร์สำหรับการประมวลผลแบบอนุมานทั่วทั้งกองรถของบริษัท อาจดูเป็นเรื่องที่ไม่เคยมีมาก่อน เมื่อความต้องการพลังประมวลผลสำหรับปัญญาประดิษฐ์เร่งตัวขึ้น มัสก์เขียนบนเอ็กซ์เมื่อวันอาทิตย์ว่า เห็นด้วย เพื่อตอบสนองต่อวิศวกรของเทสลา ยุน-ตา ไช่ ซึ่งกล่าวว่าการที่เทสลาปรับปรุงและขยายขนาดคอมพิวเตอร์ประมวลผลแบบอนุมานของตนเองสำหรับรถทุกคันที่ขายได้เป็นเวลาหลายปี อาจพิสูจน์ได้ว่าสำคัญอย่างยิ่งก่อนยุคซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ โดยเสริมว่าการขาดแคลนพลังประมวลผลในปัจจุบันเป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น และเมื่อระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติกลายเป็นสิ่งจำเป็นจริง ๆ การขาดแคลนที่แท้จริงจะตามมา เทสลาใช้เวลาหลายปีออกแบบฮาร์ดแวร์ประมวลผลแบบอนุมานของตนเองเพื่อรันโครงข่ายประสาทเทียมภายในรถยนต์ แทนที่จะพึ่งพาตัวประมวลผลอเนกประสงค์ทั้งหมด และกลยุทธ์ดังกล่าวกำลังเดินหน้าผ่านชิป AI5 และ AI6 โดยบริษัทกล่าวในเดือนมกราคมว่าการพัฒนาชิปประมวลผลแบบอนุมานที่ออกแบบเองทั้งสองรุ่นมีความคืบหน้า และในขณะนั้นมีแผนผลิตในปี 2027 และ 2028 ตามลำดับ มัสก์ยังกล่าวแยกต่างหากว่า AI5 จะมีประสิทธิภาพเหนือระดับอย่างมาก และถูกปรับให้เหมาะกับการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายสำหรับ Robotaxi และ Optimus เป็นหลัก และระหว่างการประชุมผลประกอบการไตรมาสสอง เขากล่าวว่า Terafab ที่บริษัทวางแผนไว้มีความจำเป็น เพราะมิฉะนั้นเทสลาจะมีชิปปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงพอที่จะขยาย Optimus สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานในเดือนเมษายนว่า เทสลา สเปซเอ็กซ์ และ xAI กำลังดำเนินการเรื่อง Terafab ส่วนหนึ่งเพราะมัสก์คาดว่าซัพพลายเออร์ภายนอกไม่สามารถตอบสนองความต้องการชิปในระยะยาวของพวกเขาได้ โดยโรงงานพัฒนาแห่งเดียวของเทสลาในออสตินคาดว่าจะมีค่าใช้จ่ายราว 3 พันล้านดอลลาร์