โมเอต์ เฮนเนสซี, แอนะล็อก ดีไวซ์ส และมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เดวิส ประกาศความร่วมมือในการนำเทคโนโลยีตรวจจับลายนิ้วมือเคมีที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอมาใช้ เพื่อยกระดับคุณภาพไวน์และสนับสนุนความยั่งยืนระยะยาวของไร่องุ่น ความร่วมมือครั้งนี้ต่อยอดจากเทคโนโลยีที่มีรากฐานมาจากงานวิจัยช่วงแรกที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ซึ่งแอนะล็อก ดีไวซ์สยังคงพัฒนาต่อไปเพื่อวิเคราะห์ลายนิ้วมือเคมีในหลากหลายการใช้งาน ในความสำเร็จครั้งแรกของโลก นักวิจัยที่ศูนย์วิจัยโรแบร์-ฌอง เดอ โวเกของโมเอต์ เฮนเนสซี ได้ใช้คลังตัวอย่างและข้อมูลอันเป็นเอกลักษณ์เพื่อฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งสามารถระบุตัวอย่างที่มีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดกลิ่นเห็ดสดได้สำเร็จ ก่อนที่ข้อบกพร่องดังกล่าวจะถูกตรวจพบตามวิธีปกติ ระบบนี้ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์มการรับรู้และการเรียนรู้ของเครื่องของแอนะล็อก ดีไวซ์ส โดยเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลเคมีที่ซับซ้อน แทนที่จะมองหาเฉพาะเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น นอกเหนือจากกลิ่นเห็ดสด องค์กรต่างๆ กำลังวิจัยการตรวจพบโรคของเถาองุ่นตั้งแต่ระยะแรก การประเมินดิน และข้อบกพร่องอื่นๆ ที่เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง เช่น ไฟป่า โดยแอนะล็อก ดีไวซ์สมีแผนที่จะทำให้เทคโนโลยีนี้พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางสำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมในอนาคต
Analog Devices IncAnalog Devices' sensing and machine learning platform powers the AI chemical signature detection deployed with Moët Hennessy and UC Davis, with plans to make it broadly available for industrial applications.
LVMH Moët Hennessy - Louis VuittonMoët Hennessy's research center used its sample library to train ML algorithms that detect wine defects like Fresh Mushroom Aroma early, enhancing wine quality and vineyard vitality.
