เครื่องมือค้นพบตัวเร่งปฏิกิริยา AQCat ของ SandboxAQ พร้อมให้บริการทั่วไปใน AWS Marketplace แล้ว

PR Newswire··US·อ่านต้นฉบับ
3▲1 ▼0ผลกระทบ / 5
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

SandboxAQ ประกาศว่า AQCat ซึ่งเป็นโมเดลเชิงปริมาณขนาดใหญ่สำหรับการค้นพบตัวเร่งปฏิกิริยา พร้อมให้บริการทั่วไปใน AWS Marketplace และสามารถใช้งานผ่าน Amazon SageMaker ได้แล้ว การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้เครื่องมือนี้พร้อมใช้งานตามความต้องการสำหรับนักนวัตกรรมด้านวัสดุและทีมงานภาคอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถรันได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อม AWS ของตนเอง โดยไม่ต้องมีนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เฉพาะทางหรือโค้ดที่กำหนดเอง AQCat ถูกฝึกด้วยการคำนวณเคมีควอนตัม 13.5 ล้านครั้ง ครอบคลุมระบบตัวเร่งปฏิกิริยา 47,000 ระบบ และทำนายคุณสมบัติสำคัญของตัวเร่งปฏิกิริยาได้เร็วสูงสุดถึง 20,000 เท่าเมื่อเทียบกับวิธีทางฟิสิกส์แบบดั้งเดิม ขณะที่มีความแม่นยำใกล้เคียงกัน การเปิดตัวครั้งนี้ขยายกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดผ่านคลาวด์ซึ่งครอบคลุมถึง Anthropic ด้วย โดย SandboxAQ เสนอการเข้าถึง AQCat ผ่าน MCP AQCat พร้อมให้บริการทั่วไปสำหรับลูกค้าเชิงพาณิชย์ของ AWS ในอเมริกาเหนือ

ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 1

Artificial Intelligence▲ · 1 หุ้น
Amazon.com Inc
AMZN
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

SandboxAQ's AQCat is now available in AWS Marketplace, potentially increasing AWS usage.

ผลกระทบต่อธีม 2

บริษัทนอก coverage 2

SandboxAQเอกชน▲ บวก
เทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

AQCat, a catalyst discovery tool, is now generally available in AWS Marketplace, expanding its reach.

Anthropicเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

United States
▲impact 4

Snowflake ปรับเพิ่มคาดการณ์รายได้ผลิตภัณฑ์ปีงบประมาณ 2027 เป็น 6.07 พันล้านดอลลาร์

Snowflake ปรับเพิ่มคาดการณ์รายได้ผลิตภัณฑ์สำหรับปีงบประมาณ 2027 เป็น 6.07 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้การเติบโต 36% เมื่อเทียบกับปีก่อน จากเดิมที่คาดไว้ 5.84 พันล้านดอลลาร์ และการเติบโต 31% รายได้ผลิตภัณฑ์ในไตรมาสที่สองของปีงบประมาณของบริษัทเพิ่มขึ้น 37% เป็น 1.49 พันล้านดอลลาร์ คิดเป็น 96% ของรายได้รวม และคาดว่ารายได้ผลิตภัณฑ์ในไตรมาสที่สามของปีงบประมาณจะอยู่ระหว่าง 1.588 พันล้านดอลลาร์ ถึง 1.593 พันล้านดอลลาร์ บ่งชี้การเติบโต 37-38% Snowflake สิ้นสุดไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2027 ด้วยจำนวนลูกค้ารวม 14,554 ราย เพิ่มขึ้น 32% เมื่อเทียบกับปีก่อน หลังจากเพิ่มลูกค้าใหม่สุทธิ 692 ราย ขณะที่ลูกค้า 828 รายสร้างรายได้ผลิตภัณฑ์ในรอบ 12 เดือนย้อนหลังมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 27% เมื่อเทียบกับปีก่อน ผลิตภัณฑ์ด้าน AI ของบริษัทมีส่วนสนับสนุนประมาณครึ่งหนึ่งของการเร่งตัวล่าสุด โดย CoCo มีบัญชีเกิน 9,100 บัญชี และ CoWork ขยายเป็น 5,800 บัญชี เพิ่มขึ้นเกือบ 11% จากไตรมาสก่อน ค่าประมาณฉันทามติของ Zacks สำหรับรายได้ไตรมาสที่สามของปีงบประมาณอยู่ที่ 1.65 พันล้านดอลลาร์ บ่งชี้การเติบโต 36.11% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยกำไรคาดอยู่ที่ 60 เซนต์ต่อหุ้น เพิ่มขึ้น 71.43% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่หุ้นซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อยอดขายล่วงหน้า 12 เดือนที่ 15.83 เท่า เทียบกับอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ตที่ 4.44 เท่า
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Demand
Cloud & Digital Infrastructure › Data Platforms & Analytics ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Demand
SNOW · Capital · Positive Snowflake raised fiscal 2027 product revenue guidance to $6.07B and posted 37% Q2 product revenue growth with strong customer additions
อ่านต้นฉบับ ↗
Zacks Investment Research·7hอ่านต่อ →
TürkiyeSouth KoreaChinaJapan
▲

ThinkingAI เปิดแพลตฟอร์มการเติบโตแบบเอเจนติกให้สตูดิโอเกม แพ็กเกจเริ่มต้น 0 ดอลลาร์

ThinkingAI ซึ่งพัฒนาซอฟต์แวร์การเติบโตอัตโนมัติสำหรับบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคและบริษัทเกม ได้เปิดสแตกด้านการวิเคราะห์ การมีส่วนร่วม และเอเจนต์ให้กับสตูดิโอเกมที่ซื้อซอฟต์แวร์ด้วยบัตรแทนรอบจัดซื้อจัดจ้าง โดยเสนอสี่แพ็กเกจแบบเซลฟ์เซอร์วิส ราคาตั้งแต่ 0 ถึง 999 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจฟรีมีค่าใช้จ่าย 0 ดอลลาร์ รวมเหตุการณ์ 2 ล้านเหตุการณ์ต่อเดือน 1 โปรเจกต์ 1 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 12 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 10 ดอลลาร์สำหรับเดือนแรก โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต แพ็กเกจสตาร์ทเตอร์ราคา 199 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 5 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 5 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 24 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 25 ดอลลาร์ต่อเดือน ขณะที่แพ็กเกจโปรราคา 399 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 10 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 10 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 48 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 50 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจทีมราคา 999 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 30 ล้านเหตุการณ์ 3 โปรเจกต์ 15 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 60 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 100 ดอลลาร์ต่อเดือน ส่วนแพ็กเกจองค์กรขายตามข้อตกลงผ่านฝ่ายขายสำหรับสตูดิโอขนาดใหญ่ที่มีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหรือการเก็บข้อมูลในประเทศ การเรียกเก็บเงินรายปีประหยัด 20% แพ็กเกจแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียกเก็บผ่าน Stripe และยกเลิกได้ทุกเมื่อ สตูดิโอที่ใช้งานเกินโควตาเหตุการณ์สามารถอัปเกรดแพ็กเกจภายในผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือใหม่และไม่ต้องย้ายข้อมูล แพ็กเกจเหล่านี้ต่อยอดจากการเปิดตัว Agentic Engine ของ ThinkingAI เมื่อวันที่ 16 กันยายน และอ้างอิงข้อมูลพฤติกรรม 10 ปีจากองค์กรกว่า 1,500 แห่งและแอปพลิเคชัน 8,000 รายการ รวมถึง Sega, Krafton, Habby, Century Games, Xiaomi, Yostar, TCL และ FunPlus และกำลังประกาศในงาน ThinkingAI Agentic Game Growth Summit ที่อิสตันบูล ซึ่งจัดร่วมกับ Mobidictum
About megatrends
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
Cloud & Digital Infrastructure › Data Platforms & Analytics Technology
ThinkingAI · Demand · Positive ThinkingAI opened its agentic growth platform to game studios with self-serve plans from $0 to $999/month, expanding adoption of its product.
อ่านต้นฉบับ ↗
Business Wire·10hอ่านต่อ →
United States
▲

Atlassian เปิดตัวโครงการ Forward Deployed Engineering สำหรับ AI ระดับองค์กร

บริษัท Atlassian Corporation ประกาศเปิดตัวโครงการ Forward Deployed Engineering ซึ่งจะส่งวิศวกร AI เชิงประยุกต์ระดับอาวุโสเข้าไปประจำในสภาพแวดล้อมของลูกค้าโดยตรง เพื่อติดตั้งโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจริงในสายการผลิต โครงการนี้มุ่งแก้ปัญหาช่องว่างระหว่างการนำ AI มาใช้กับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เนื่องจากแม้พนักงานกลุ่มงานความรู้ร้อยละ 85 ใช้ AI แต่มีผู้บริหารเพียงร้อยละ 6 เท่านั้นที่ชี้ให้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจนทั่วทั้งองค์กรได้ อ้างอิงจากรายงานของ Atlassian เรื่อง Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey นาง Avani Prabhakar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคลากรและการส่งเสริม AI ของ Atlassian กล่าวว่าบริษัทพบอัตราการนำ AI มาใช้สูงขึ้นร้อยละ 50 ในบัญชีลูกค้าที่มีความผูกพัน จากผลของการส่งวิศวกรเข้าไปทำงานร่วมกับลูกค้า ในการทดสอบของ Atlassian การป้อนบริบทให้เอเจนต์ AI โดยอิงกับ Teamwork Graph ให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นร้อยละ 44 ขณะที่ใช้โทเคนน้อยลงร้อยละ 48 บริษัท Expedia ใช้โครงการนี้จัดเก็บหน้าเอกสาร 600,000 หน้าใน Confluence และประหยัดเวลาได้ประมาณ 3,200 ชั่วโมงต่อปี โดยทีมวิศวกรรมของบริษัทเรียกใช้งานเอเจนต์มากกว่า 10,000 ครั้งต่อเดือนใน 50 โครงการที่ดำเนินอยู่ ส่วน Reddit กำลังร่วมมือกับวิศวกรของ Atlassian เพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ระดับองค์กรของตน โดยทั่วไปแต่ละโครงการใช้เวลาประมาณ 12 สัปดาห์ และ Atlassian ยังเปิดตัว The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook อีกด้วย
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian launched a Forward Deployed Engineering program embedding AI engineers to deploy production-ready enterprise AI solutions, with customer wins like Expedia and Reddit.
อ่านต้นฉบับ ↗
Business Wire·13hอ่านต่อ →
United States
▲

Atlassian เปิดตัวโปรโตคอล AMP สำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ในงาน Team '26 Europe

Atlassian ประกาศเปิดตัว AMP: The Agentic Multiplayer Protocol ในงานประชุม Team '26 Europe ซึ่งเป็นโปรโตคอลใหม่ที่ให้เอเจนต์ AI ทำงานร่วมกับทีมมนุษย์ในกระบวนการทำงาน AMP มอบบริบท ตัวตน และการกำกับดูแลให้กับเอเจนต์ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าร่วมผ่านการกล่าวถึงด้วย @mentions ใน Confluence เธรดความคิดเห็นใน Jira หรือบรีฟวิดีโอใน Loom ขณะที่ Atlassian MCP Server ดึงบริบทจากเครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น Figma หรือ IDE เอเจนต์ทุกตัวภายใต้ AMP มีเจ้าของที่ชัดเจนและโปรไฟล์ที่แตกต่าง ปรากฏในแถบแสดงสถานะแบบเรียลไทม์และเคอร์เซอร์เคียงข้างเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์ และเอเจนต์ถูกยึดโยงกับ Teamwork Graph ซึ่งขณะนี้เชื่อมโยงวัตถุและความสัมพันธ์มากกว่า 250 พันล้านรายการ Atlassian ยังเปิดตัว Atlassian MCP Server ใหม่ ซึ่งปัจจุบันมีผู้ใช้งานรายเดือนเกือบ 2 ล้านคน และรองรับการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 15 ล้านครั้งต่อวัน เพิ่มขึ้น 15 เท่าในหกเดือน โดยใช้โทเค็นน้อยลงถึง 25% สำหรับงาน Jira และ Confluence แบบเดียวกันในการทดสอบภายในบนโมเดล Claude บริษัทกล่าวว่าได้เปิดตัวความสามารถระดับองค์กรมากกว่า 120 รายการในช่วงปีที่ผ่านมา โดยผู้คนและเอเจนต์ทำงานร่วมกันมากกว่า 10 ล้านครั้งต่อเดือน และประกาศความสามารถใหม่ ๆ รวมถึง Agent Sessions, Non-Human Identities, Record for Agent และ Interactive PR Reviews
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian unveiled AMP protocol and new MCP Server enabling AI agents to work alongside human teams, a product/R&D development.
อ่านต้นฉบับ ↗
Business Wire·13hอ่านต่อ →
United StatesSingapore
▲

ซีโอโอของ ServiceNow อมิต ซาเวอรี มองบวกต่อความต้องการ AI ตั้งเป้ารายได้ 3 หมื่นล้านดอลลาร์

อมิต ซาเวอรี ประธานและซีโอโอของ ServiceNow กล่าวว่าบริษัทยังคงมองบวกต่อความต้องการ AI ในองค์กร และยังคงทำผลงานเกินเป้าและปรับเพิ่มเป้าหมายตัวเลขทางการเงินทุกตัว โดยให้สัมภาษณ์กับฮัสลินดา อามิน นอกงาน Token2049 ที่สิงคโปร์ ซาเวอรีกล่าวว่าอัตราการเติบโตของ ServiceNow เร่งตัวขึ้น และพอร์ตผลิตภัณฑ์ที่เกิดจาก AI โดยกำเนิด ซึ่งรวมถึง AI Control Tower, AI Workflow Factory, Autonomous Engineer และ Flow ที่เพิ่งเปิดตัว กำลังขับเคลื่อนการยอมรับของลูกค้า เขาปฏิเสธข้อกังวลที่ว่าลูกค้าจะพัฒนาซอฟต์แวร์เองภายในองค์กร โดยกล่าวว่าการสร้างซอฟต์แวร์มักคิดเป็นเพียง 20% ของต้นทุนการใช้งานและดำเนินระบบซอฟต์แวร์องค์กรเท่านั้น และโมเดลภาษาขนาดใหญ่คิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 8 ถึง 10% ของโครงสร้างเทคโนโลยีของ ServiceNow ซาเวอรีกล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการล่าสุด ซึ่งรวมถึง Armis และ Vectra ทำให้ ServiceNow เป็นผู้จำหน่ายโซลูชันความปลอดภัยไซเบอร์รายใหญ่เป็นอันดับแปดของโลก และเป็นการเสริมธุรกิจหลักมากกว่าจะบดบัง ซึ่งเขาอธิบายว่ามีความแข็งแกร่งมาก เขากล่าวว่าแผนของบริษัทที่จะไปให้ถึงรายได้มากกว่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในสามปียังคงเป็นไปตามเป้า และ ServiceNow จะยังคงขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์ พร้อมทั้งพิจารณาการเข้าซื้อกิจการที่ต่อยอดขีดความสามารถต่อไป
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Demand
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Demand
NOW · Capital · Positive Company continues to beat and raise all financial metrics and its plan to reach $30+ billion in three years remains on track.
NOW · Demand · Positive COO says enterprise AI demand is strong and AI-native products like AI Control Tower and Flow are driving adoption, with growth accelerating.
อ่านต้นฉบับ ↗
United States
impact 4

Meta เปิดตัวแพลตฟอร์มองค์กร กระตุ้นแรงขายหุ้นซอฟต์แวร์

Meta Platforms เปิดตัว Meta Enterprise Platform เมื่อวันที่ 28 กันยายน เป็นเสาหลักธุรกิจใหม่ที่สร้างขึ้นรอบโครงสร้างเทคโนโลยี AI ของบริษัท โดยเปิดให้ธุรกิจและนักพัฒนาการเข้าถึงเครื่องมือต่างๆ ได้แก่ Meta Business Agent, Muse Code, Muse Agent และ Muse API ตลาดตีความการเคลื่อนไหวนี้ว่าเป็นภัยคุกคามต่อซอฟต์แวร์องค์กร ส่งผลให้กองทุน iShares Expanded Tech-Software Sector ETF ร่วงลง 2% หุ้น ServiceNow ลดลง 5% หุ้น monday.com ลดลง 7% และหุ้น MongoDB ลดลง 25% Meta ดึงตัว Chirantan "CJ" Desai ซีอีโอของ MongoDB มาเป็นผู้นำโครงการนี้ และ Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ชี้ถึงพื้นฐานของ Desai ในด้านซอฟต์แวร์แบบฟูลสแตก ความปลอดภัย AI โครงสร้างพื้นฐาน และแอปพลิเคชันธุรกิจ การประกาศดังกล่าวยังฉุดหุ้น Microsoft ลง 2% หุ้น Salesforce ลง 4.5% หุ้น Oracle ลง 3% หุ้น Adobe ลง 4% หุ้น Figma ลง 6% และหุ้น SAP ลง 3% Meta เคยลองตลาดองค์กรมาแล้ว โดยยกเลิกผลิตภัณฑ์ Workplace อย่างสมบูรณ์ในเดือนพฤษภาคม 2026 หลังจากใช้งานมาหนึ่งทศวรรษ แม้ว่าผลประกอบการ SaaS ล่าสุดจะขัดกับแนวคิดที่ว่า AI ทำลายความต้องการซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติ โดย MongoDB มีรายได้เติบโต 30% ในไตรมาสล่าสุดและปรับเพิ่มคาดการณ์กำไร ขณะที่รายได้ค่าสมาชิกของ ServiceNow เพิ่มขึ้น 24.5%
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▼Competition
Cloud & Digital Infrastructure › Horizontal SaaS ▼Competition
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Competition
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps Competition
META · Technology · Positive Meta launched the Meta Enterprise Platform, a new business pillar built around its AI technology stack (Business Agent, Muse Code, Muse Agent, Muse API).
MDB · Competition · Negative Meta's new enterprise platform is read as a competitive threat to enterprise software, sending MongoDB down 25% and prompting Meta to recruit MongoDB's CEO to lead the initiative.
อ่านต้นฉบับ ↗
Insider Monkey·17hอ่านต่อ →