Databook、成果連動型価格モデルを備えたGTMディシジョンシステムを発表

自律型エージェントと加盟店間のコマースを支えるプロトコルスタックは事実上完成したが、加盟店の導入は分断されたままで、消費者の信頼はインフラに大きく後れを取っている。機械主導の支出を支える層は現在4つある。2026年3月に開始されたStripe Machine Payments Protocolは、ステーブルコイン、法定通貨、BNPL取引のためのプログラム可能なポリシー層を提供する。Google Universal Commerce Protocolは2026年1月にエージェント型コマースのオープン標準を設定した。そして2026年6月までにMastercardがAgent Pay for Machinesを開始し、Adyen、Coinbase、Stripeを含む30社以上のパートナーが参加した。こうした基盤とともに資本フローも急増し、Visaのステーブルコイン決済は2026年9月までに年換算200億ドルに達し、前年比15倍となった。一方、Stripeのステーブルコインカード取引高は同月に12億ドルに達した。しかし加盟店は3つの相容れない姿勢に分裂している。QVCはエージェントをサプライチェーンとカタログ配信に統合し、OpenAIとGoogleにカタログを送信している。Kate Spadeはエージェントに在庫の閲覧を許可するが、不正や在庫管理のリスクを理由に購入時点でブロックする。AmazonとeBayはAIエージェントを完全にブロックする方向に動いており、ShopifyはMuseを消費者向けのデフォルトのエージェントインターフェースにしている。核心的な障壁は技術ではなく信頼であり、NMIの調査では、AIエージェントが自分の代わりに購入を完了することを信頼する米国の成人はわずか3%であることが判明した。またVMLのTomorrow's Commerce 2026レポートでは、アクティブなAIユーザーの3分の1がエージェントに自分の資金を使う権限を与えることを拒否している。こうしてボトルネックはプロトコル層から信頼層へ移り、高い能力を持つシステムが潜在的な処理能力のほんの一部で稼働している状態となっている。