サグテック・グローバル、キネティック・シーズとの提携を拡大し、スキリックスAIのマネージドAIメモリープラットフォームを東南アジアで展開

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要約 · なぜ重要か

サグテック・グローバル・リミテッドは、キネティック・シーズ・インコーポレーテッドとの戦略的提携を拡大し、マレーシア、インドネシア、シンガポールでマネージドAIメモリープラットフォーム「スキリックスAI」を展開する。2025年8月のライセンス契約の新たな付属書に基づき、サグテックはこれらの市場でMaluDBマネージド・データベース・アズ・ア・サービス・ソリューションを販売・流通する独占的な商業権を取得した。キネティック・シーズがメンテナンスするオープンソースのMaluDB AIメモリーデータベース上に構築されたこのプラットフォームは、AIアプリケーション向けの永続的メモリインフラを提供し、初年度の売上目標を約140万ドル、2年目に約500万ドル、3年目に約1250万ドルと見込んでいる。サグテックが販売するホスティングおよびコンサルティングからの収益は、サグテックが70%、キネティック・シーズが30%を受け取り、キネティック・シーズが創出する国際販売およびMaluDBの将来のエンタープライズ版からの収益は均等に分割される。スキリックスAIプラットフォームは2026年第4四半期にベータテストを開始し、ASEAN市場での商用提供は2027年上半期を目標としている。

資産への影響 1

Cloud & Digital Infrastructure▲ · 1 銘柄
SAGTEC GLOBAL LIMITED Ordinary shares
SAGT
▲ ポジティブ需要関連度

Sagtec gains exclusive rights to distribute MaluDB in three Southeast Asian markets with projected revenue of $1.4M in year one, rising to $12.5M by year three.

テーマインパクト 2

カバレッジ外企業 1

Kinetic Seas Incorporated非上場▲ ポジティブ
需要関連度

Kinetic Seas expands partnership with Sagtec, gaining revenue share from hosting/consulting and equal split on international sales and future Enterprise Editions.

関連ニュース

United States
▲impact 4

スノーフレーク、2027年度の製品売上高見通しを60億7000万ドルに引き上げ

スノーフレークは2027年度の製品売上高見通しを60億7000万ドルに引き上げた。前年比36%増を見込むもので、従来の見通しである58億4000万ドル、伸び率31%から上方修正された。直近の2027年度第2四半期の製品売上高は37%増の14億9000万ドルとなり、総売上高の96%を占めた。第3四半期の製品売上高は15億8800万ドルから15億9300万ドルとなる見通しで、伸び率は37%から38%となる。スノーフレークの2027年度第2四半期末の総顧客数は1万4554社で、純増692社を加えた結果、前年比32%増となった。過去12カ月の製品売上高が100万ドルを超えた顧客は828社で、前年比27%増だった。同社のAI製品は最近の加速のおよそ半分を占め、CoCoは9100アカウントを超え、CoWorkは5800アカウントに拡大して前四半期比でほぼ11%増となった。ザックス・コンセンサス予想では、第3四半期の売上高は16億5000万ドルで前年比36.11%増、1株当たり利益は60セントで前年比71.43%増となっている。株価は今後12カ月の予想株価売上高倍率が15.83倍で、インターネットソフトウェア業界の4.44倍と比較されている。
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Demand
Cloud & Digital Infrastructure › Data Platforms & Analytics ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Demand
SNOW · Capital · Positive Snowflake raised fiscal 2027 product revenue guidance to $6.07B and posted 37% Q2 product revenue growth with strong customer additions
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Zacks Investment Research·2h続きを読む →
TürkiyeSouth KoreaChinaJapan
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ThinkingAI、ゲームスタジオ向けにエージェント型成長プラットフォームを公開、月額0ドルから

消費者向け企業やゲーミング企業向けに自律型成長ソフトウェアを開発するThinkingAIは、調達サイクルを経ずにカードでソフトウェアを購入するゲームスタジオ向けに、分析、エンゲージメント、エージェントの各機能群を公開し、月額0ドルから999ドルまでの4つのセルフサービスプランを提供すると発表した。無料プランは0ドルで、月間200万イベント、プロジェクト1件、シート1席、データ保持期間12か月、初月分のエージェントクレジット10ドルが含まれ、クレジットカードは不要。スタータープランは月額199ドルで、500万イベント、プロジェクト2件、シート5席、保持期間24か月、月額25ドルのエージェントクレジットが付く。プロプランは月額399ドルで、1000万イベント、プロジェクト2件、シート10席、保持期間48か月、月額50ドルのエージェントクレジットが含まれる。チームプランは月額999ドルで、3000万イベント、プロジェクト3件、シート15席、保持期間60か月、月額100ドルのエージェントクレジットが付帯する。また、コンプライアンスやデータ所在地の要件を持つ大規模スタジオ向けには、営業担当との契約によるエンタープライズプランが用意されている。年間請求では20%が節約でき、有料プランはStripeを通じて請求され、いつでも解約可能。イベント許容量を超えて成長したスタジオは、再計測や移行なしに製品内で上位プランへ移行できる。これらのプランは、9月16日のエージェントエンジン発表に続くもので、セガ、Krafton、Habby、Century Games、Xiaomi、Yostar、TCL、FunPlusを含む1500社以上の企業と8000以上のアプリケーションにわたる10年間の行動データを活用している。発表は、Mobidictumと共同開催されるイスタンブールのThinkingAI Agentic Game Growth Summitで行われる。
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Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
Cloud & Digital Infrastructure › Data Platforms & Analytics Technology
ThinkingAI · Demand · Positive ThinkingAI opened its agentic growth platform to game studios with self-serve plans from $0 to $999/month, expanding adoption of its product.
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United States
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アトラシアン、企業向けAIのためのフォワード・デプロイド・エンジニアリング・プログラムを開始

アトラシアンは、シニアの応用AIエンジニアを顧客環境に直接配置し、本番運用可能なAIソリューションを導入する「フォワード・デプロイド・エンジニアリング」プログラムの開始を発表した。このプログラムは、AI導入とビジネス成果の間のギャップに対処することを目的としている。アトラシアンのレポート「Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey」によると、ナレッジワーカーの85%がAIを利用している一方で、組織全体での明確な投資収益率を示せる経営幹部はわずか6%にとどまっている。アトラシアンの最高人事・AI推進責任者であるアヴァニ・プラブハカール氏は、エンジニアを顧客とともに配置した結果、エンゲージメントの高いアカウントでAI導入率が50%高くなっていると述べた。アトラシアンのテストでは、AIエージェントをチームワーク・グラフに基づかせることで、48%少ないトークン数で44%高い品質の回答が得られた。エクスペディアはこのプログラムを活用してコンフルエンス上の60万ページをアーカイブし、年間約3200時間を削減した。エンジニアリングチームは現在、50の稼働中プロジェクトで毎月1万回以上のエージェント呼び出しを実行している。また、レディットはエンジニアと提携して企業向けAI変革を加速させている。エンゲージメントは通常12週間で、アトラシアンは「The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook」も公開する。
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Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian launched a Forward Deployed Engineering program embedding AI engineers to deploy production-ready enterprise AI solutions, with customer wins like Expedia and Reddit.
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Business Wire·8h続きを読む →
United States
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アトラシアン、Team '26 Europeで人間とAIの協働を実現するAMPプロトコルを発表

アトラシアンは、Team '26 EuropeカンファレンスでAMP: The Agentic Multiplayer Protocolを発表しました。これは、AIエージェントが業務の流れの中で人間のチームと並んで働くことを可能にする新しいプロトコルです。AMPはエージェントにコンテキスト、アイデンティティ、ガバナンスを付与し、Confluenceでの@メンション、Jiraのコメントスレッド、Loomのビデオブリーフを通じてエージェントが参加できるようにします。また、アトラシアンMCPサーバーはFigmaやIDEなどのサードパーティツールからコンテキストを取り込みます。AMPの下で全てのエージェントは明確なオーナーと固有のプロフィールを持ち、人間のチームメイトと並んでリアルタイムのプレゼンスバーやカーソルに表示されます。エージェントはTeamwork Graphに基づいており、このグラフは現在2500億以上のオブジェクトと関係性をつないでいます。アトラシアンはまた、新しいアトラシアンMCPサーバーを発表しました。これは現在、月間アクティブユーザーが約200万人に達し、1日あたり1500万件以上のツール呼び出しを処理しており、6か月で15倍に急増しました。Claudeモデルでの社内ベンチマークでは、同じJiraとConfluenceの作業に対して使用するトークンが最大25%少なくなっています。同社は、過去1年間で120以上のエンタープライズ機能を提供し、現在では人間とエージェントが月に1000万回以上協働していると述べ、Agent Sessions、Non-Human Identities、Record for Agent、Interactive PR Reviewsなどの新機能を発表しました。
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Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian unveiled AMP protocol and new MCP Server enabling AI agents to work alongside human teams, a product/R&D development.
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United StatesSingapore
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ServiceNowのCOOアミット・ザベリー氏、AI需要に強気、300億ドル超を目標

ServiceNowの社長兼COOアミット・ザベリー氏は、企業のAI需要について強気の見方を維持しており、すべての財務指標で市場予想を上回り、通期見通しを引き上げ続けていると述べた。シンガポールで開催されたToken2049の会場でハスリンダ・アミン氏とのインタビューに応じたザベリー氏は、ServiceNowの成長率は加速しており、AI Control Tower、AI Workflow Factory、Autonomous Engineer、そして最近投入したFlowを含むAIネイティブ製品群が導入をけん引していると語った。顧客がソフトウェアを内製化しているとの懸念については、ソフトウェアの構築費用は通常、企業向けソフトウェアの運用・管理コストのわずか20%にすぎず、大規模言語モデルはServiceNowの技術スタックの8~10%未満にとどまると述べて一蹴した。ザベリー氏は、ArmisやVectraを含む最近の買収により、ServiceNowは世界第8位のサイバーセキュリティベンダーになったとし、これらの買収は中核事業を覆い隠すのではなく補強するもので、中核事業は非常に強いと評した。同氏は、今後3年間で300億ドル超の売上高を達成する計画は順調に進んでおり、ServiceNowは製品主導の姿勢を維持しつつ、能力を拡張する買収案件の検討も続けると述べた。
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Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Demand
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Demand
NOW · Capital · Positive Company continues to beat and raise all financial metrics and its plan to reach $30+ billion in three years remains on track.
NOW · Demand · Positive COO says enterprise AI demand is strong and AI-native products like AI Control Tower and Flow are driving adoption, with growth accelerating.
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United States
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メタがエンタープライズ向けプラットフォームを発表、ソフトウェア株が売られる

メタ・プラットフォームズは9月28日、AI技術スタックを中核とする新たな事業の柱として「メタ・エンタープライズ・プラットフォーム」を発表し、企業や開発者がメタ・ビジネス・エージェント、Muse Code、Muse Agent、Muse APIなどのツールを利用できるようにした。市場はこの動きをエンタープライズソフトウェアへの競争上の脅威と受け止め、iシェアーズ・エクスパンデッド・テック・ソフトウェア・セクターETFは2%下落、サービスナウは5%安、monday.comは7%安、モンゴDBは25%安となった。メタはモンゴDBの最高経営責任者チランタン・「CJ」・デサイ氏を起用してこの取り組みを主導させており、メタの最高経営責任者マーク・ザッカーバーグ氏は、フルスタックのソフトウェア、セキュリティ、AI、インフラ、業務アプリケーションにわたるデサイ氏の経歴を挙げた。この発表はマイクロソフトを2%安、セールスフォースを4.5%安、オラクルを3%安、アドビを4%安、フィグマを6%安、SAPを3%安と、他の銘柄も押し下げた。メタは以前にもエンタープライズ事業に取り組んだことがあり、10年を経て2026年5月にWorkplace製品を完全に廃止した。ただ、最近のSaaSの業績は、AIが自動的にソフトウェア需要を破壊するという見方に反する内容となっている。モンゴDBは直近四半期に売上高が30%増加し、見通しを引き上げたほか、サービスナウのサブスクリプション収入は24.5%増加した。
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Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▼Competition
Cloud & Digital Infrastructure › Horizontal SaaS ▼Competition
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Competition
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps Competition
META · Technology · Positive Meta launched the Meta Enterprise Platform, a new business pillar built around its AI technology stack (Business Agent, Muse Code, Muse Agent, Muse API).
MDB · Competition · Negative Meta's new enterprise platform is read as a competitive threat to enterprise software, sending MongoDB down 25% and prompting Meta to recruit MongoDB's CEO to lead the initiative.
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