⛏Corn Futures
CORN
± 混在規制関連度
USDA project aims to improve crop yield forecasts, potentially affecting price volatility but outcome uncertain.
米農務省(USDA)は、衛星画像とAIを活用して作付面積を評価し、作物収量を予測するパイロットプロジェクトを開始した。農家から政府の数値が不正確で作物価格に影響を及ぼしているとの批判が上がっていたことを受けての措置だ。農務長官のブルック・ロリンズ氏は、アイオワ州で開催されたファーム・プログレス・ショーでこの計画を発表し、NASAや連邦政府機関と協力してデータの精度を高めると述べた。不満が高まったのは、USDAが2026年1月に最終的な評価値を公表し、穀物価格が5%以上下落し、2025年のトウモロコシ作付面積の数値が異常なほど不正確だったためだ。このプロジェクトでは、地理空間ツールと作物モデルを農家調査と組み合わせて使用し、AIと機械学習も研究する。農務副長官のスコット・ハッチンス氏は、任期満了前に成果を出すよう推進すると述べたが、明確なスケジュールは示されていない。一部の農家は前向きに受け止めつつも、まだ限界があると指摘する。一方、長官は政府の統計データへの信頼回復を急ぐ必要があると認めている。
USDA project aims to improve crop yield forecasts, potentially affecting price volatility but outcome uncertain.