บีซีเอ รีเสิร์ช เตือนนีโอคลาวด์ คอร์วีฟ และเนบิอุส เสี่ยงทำลายเงินทุน

Insider Monkey··US·อ่านต้นฉบับ
3▲0 ▼0ผลกระทบ / 5
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

บีซีเอ รีเสิร์ช เตือนว่าบริษัทนีโอคลาวด์ด้านเอไออย่างคอร์วีฟ และเนบิอุส เสี่ยงทำลายเงินทุนด้วยการใช้เงินกู้มาสร้างบริการประมวลผลที่อาจกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีอัตรากำไรต่ำ รายได้ไตรมาสสองของคอร์วีฟเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าเป็น 2.58 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่บริษัทขาดทุนสุทธิ 626 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และมีดอกเบี้ยจ่ายสุทธิ 640 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะที่ใช้จ่ายลงทุน 9.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และปรับเพิ่มคาดการณ์งบลงทุนทั้งปีเป็น 35,000 ถึง 39,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เนบิอุสรายงานรายได้ไตรมาสสอง 582.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้นร้อยละ 454 จากปีก่อน โดยมีกำไรก่อนดอกเบี้ย ภาษี ค่าเสื่อม และค่าตัดจำหน่ายที่ปรับปรุงแล้ว 236.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่มีงบลงทุนราว 5.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสดังกล่าว และบริษัทได้ตั้งราคาเสนอขายหุ้นกู้แปลงสภาพที่เพิ่มขนาดเป็น 5.0 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อวันที่ 19 สิงหาคม หลังจากปิดการขายหุ้นกู้แปลงสภาพราว 4.34 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนมีนาคม บีซีเอ รีเสิร์ช แนะนำสถานะซื้อร้อยละ 80 ในไมโครซอฟท์ อัลฟาเบท เมตา และแอมะซอน ควบคู่กับตะกร้าขายชอร์ตร้อยละ 20 ในหุ้นนีโอคลาวด์ 6 ตัว รวมถึงคอร์วีฟและเนบิอุส โดยเดิมพันว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่จะได้ผลตอบแทนจากงบลงทุนด้านเอไอสูงกว่า ขณะที่นีโอคลาวด์ต้องแบกรับความเสี่ยงด้านการจัดหาเงินทุนและมูลค่าคงเหลือมากกว่า

ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 7

Artificial Intelligence▲ · 7 หุ้น

ผลกระทบต่อธีม 3

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

United StatesChina
▲

Reflection AI สตาร์ทอัพมูลค่า 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ใกล้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สตัวแรก

Reflection AI สตาร์ทอัพจากนครนิวยอร์กที่มีมูลค่า 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ มีข่าวลือว่าใกล้จะเปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สตัวแรกของบริษัท ตามรายงานของ Axios บริษัทก่อตั้งเมื่อราว 2 ปีครึ่งก่อนโดยอดีตนักวิจัยสองคนจาก Google DeepMind ซึ่งเคยทำงานด้านรากฐานของ Google Gemini โดยบริษัทออกจากโหมดลับด้วยมูลค่า 545 ล้านดอลลาร์ และนับจากนั้นได้ระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์จาก Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำรอบระดมทุนครั้งถัดไป Reflection AI ได้ผูกพันงบประมาณด้านคอมพิวติงไว้กว่า 7 พันล้านดอลลาร์ก่อนที่โมเดลแรกจะเปิดตัว รวมถึงราว 150 ล้านดอลลาร์ต่อเดือนที่จ่ายให้ SpaceX AI ของอีลอน มัสก์ เพื่อเข้าถึงพลังประมวลผล และบริษัทไม่ได้เป็นเจ้าของชิปใด ๆ ของตัวเอง จุดขายของบริษัทอยู่ที่โมเดล "โรงงาน AI" ซึ่งองค์กรต่าง ๆ จ่ายเงินซื้อน้ำหนักโมเดล ดาวน์โหลดไป และรันแบบส่วนตัวบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง ข้อมูลที่เป็นความลับจึงไม่ไปถึงห้องแล็บแบบรวมศูนย์ การเปิดตัวครั้งนี้จะถือเป็นความพยายามที่หาได้ยากของฝั่งตะวันตกในการแข่งขันด้าน AI โอเพนซอร์ส ซึ่งปัจจุบันโมเดลจีนคิดเป็นสัดส่วน 58 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ของการใช้งานในหมู่สตาร์ทอัพ AI ของสหรัฐฯ และงบคอมพิวติง 7.4 พันล้านดอลลาร์ของ Reflection AI คิดเป็นเพียงราว 1.4 เปอร์เซ็นต์ของ 5 แสนล้านดอลลาร์ที่ Anthropic วางแผนจะใช้จ่ายด้านคอมพิวติงในช่วง 5 ถึง 10 ปีข้างหน้า
About megatrends
Artificial Intelligence › Foundation Models & Research Labs Competition
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Competition
Artificial Intelligence › AI Compute & Accelerator Silicon ▲Competition
อ่านต้นฉบับ ↗
Yahoo Finance·56mอ่านต่อ →
United States
▲

Cerebras Systems คว้าดีล Gimlet Labs สร้างคลาวด์อินเฟอเรนซ์เวเฟอร์สเกล

Cerebras Systems ได้บรรลุข้อตกลงกับ Gimlet Labs ซึ่งตกลงที่จะใช้ชิปเวเฟอร์สเกลของตนภายในคลาวด์อินเฟอเรนซ์แบบแยกส่วนแห่งใหม่ที่มุ่งเป้าไปยังงานเอเจนติกและงาน AI แบบเรียลไทม์ความเร็วสูงพิเศษสำหรับลูกค้าที่จ่ายเงิน ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นหลังจากช่วงเวลาที่ผันผวนของ Cerebras ซึ่งพาดหัวข่าวที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับ OpenAI สั่นคลอนความรู้สึกของตลาดและการซื้อขายระยะสั้น แม้จะมีการฟื้นตัวล่าสุดจากการสนับสนุนอย่างเปิดเผยของอัลต์แมน ผลตอบแทนราคาหุ้นยังคงลดลง 15.7% ในรอบ 30 วัน และ 43.1% นับตั้งแต่ต้นปี Cerebras ปิดตลาดล่าสุดที่ 177.10 ดอลลาร์ ขณะที่เรื่องเล่าที่มีผู้ติดตามมากที่สุดให้มูลค่าหุ้นไว้ที่ 415.54 ดอลลาร์ สะท้อนช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างราคาซื้อขายกับศักยภาพระยะยาวที่รับรู้ เรื่องราวนี้อาจพลิกผันอย่างรวดเร็วได้หาก OpenAI ลดการใช้จ่ายลง หรือหากการปลดล็อกหุ้นช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนถาโถมตลาดด้วยแรงขาย
About megatrends
Artificial Intelligence › Inference-Optimized Silicon ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute & Accelerator Silicon ▲Demand
Artificial Intelligence › Custom Silicon / ASIC ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
CBRS · Demand · Positive Cerebras secured a deal with Gimlet Labs to use its wafer-scale chips in a new inference cloud for paying customers.
Gimlet Labs · Demand · Positive Gimlet Labs agreed to use Cerebras wafer-scale chips for its new disaggregated inference cloud serving paying customers.
อ่านต้นฉบับ ↗
Simply Wall St·5hอ่านต่อ →
United StatesNorway
▲impact 4

เพนกวิน โซลูชันส์ คาดการณ์ยอดขายสุทธิปีงบประมาณ 2027 ราว 2.43 พันล้านดอลลาร์ กำไรต่อหุ้นราว 4.45 ดอลลาร์

เพนกวิน โซลูชันส์ เปิดเผยว่าคาดว่ายอดขายสุทธิปีงบประมาณ 2027 จะอยู่ที่ประมาณ 2.43 พันล้านดอลลาร์ ณ จุดกึ่งกลาง หรือเติบโตประมาณ 40% บวกลบ 10 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีกำไรต่อหุ้นปรับลดประมาณ 4.45 ดอลลาร์ บวกลบ 0.70 ดอลลาร์ แนวโน้มดังกล่าวซึ่งปรับเพิ่มขึ้นจากตัวเลขเบื้องต้นที่ราว 30% เมื่อไตรมาสที่แล้ว ได้รับแรงหนุนจากคำสั่งซื้อคงค้างที่สูงเป็นประวัติการณ์ การเติบโตของยอดจองคำสั่งซื้อ ความแข็งแกร่งต่อเนื่องของธุรกิจหน่วยความจำแบบบูรณาการ และอุปสงค์ที่เร่งตัวขึ้นของธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ แอรอน จอห์นสัน รักษาการประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวในระหว่างการประชุมทางสายรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 4 ปีงบประมาณ 2026 ของบริษัท สำหรับไตรมาสที่ 4 ยอดขายสุทธิอยู่ที่ 567 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 68% เมื่อเทียบปีต่อปี และกำไรต่อหุ้นอยู่ที่ 1 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 133% โดยมีอัตรากำไรขั้นต้น 28.8% และอัตรากำไรจากการดำเนินงาน 15.8% ธุรกิจหน่วยความจำแบบบูรณาการมียอดขายสุทธิรายไตรมาสสูงเป็นประวัติการณ์ที่ 341 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 158% เมื่อเทียบปีต่อปี และ 24% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาส ขณะที่ยอดขายสุทธิของธุรกิจคอมพิวติ้งขั้นสูงอยู่ที่ 154 ล้านดอลลาร์ สำหรับทั้งปี ยอดขายสุทธิอยู่ที่ 1.73 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 26% และกำไรต่อหุ้นปรับลดเพิ่มขึ้น 51% มาอยู่ที่ 2.87 ดอลลาร์ แคช ชейค ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่าบริษัทได้เพิ่มลูกค้าโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์รายใหม่ 6 รายในไตรมาสนี้ รวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์ยุคใหม่ 4 ราย และได้รับเลือกให้ติดตั้งและดำเนินงานโรงงานปัญญาประดิษฐ์ขนาด 36,000 จีพียูในนอร์เวย์ พร้อมทั้งระบุว่าสตีเฟน คัมมิ่ง ได้เข้าร่วมเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน บริษัทเสร็จสิ้นการเสนอขายหุ้นกู้แปลงสภาพอัตราดอกเบี้ย 0% มูลค่า 750 ล้านดอลลาร์ ครบกำหนดปี 2031 ซึ่งมีผู้จองซื้อเกินความต้องการอย่างมาก และปิดไตรมาสด้วยเงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสด 647 ล้านดอลลาร์
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Server OEM & System Integration ▲Demand
Artificial Intelligence › HBM & AI Memory Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
Semiconductors › Memory — DRAM, NAND & HBM ▲Demand
PENG · Capital · Positive Guides FY2027 net sales to ~$2.43B (~40% growth) and EPS ~$4.45, with Q4 sales up 68% and EPS up 133%.
PENG · Demand · Positive Record backlog, bookings growth, and 6 new AI infrastructure customers including a 36,000 GPU AI factory deployment in Norway.
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·11hอ่านต่อ →
United StatesChina

โมเดล AI สหรัฐฯ มักมีต้นทุนต่อภารกิจถูกกว่าคู่แข่งจีน ขณะที่การใช้จ่าย AI องค์กรลดลง 5.2%

เรื่องเล่าที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสองเรื่องเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกกำลังสั่นคลอน หลังจากข้อมูลตลาดชี้ว่าโมเดลสหรัฐฯ มักมีต้นทุนต่อภารกิจที่ทำสำเร็จถูกกว่าคู่แข่งจากจีน ขณะที่การใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรกำลังทรงตัวแม้การใช้งานจะพุ่งสูงขึ้น มาร์ติน ชอร์เซมปา นักวิจัยอาวุโสจากสถาบันปีเตอร์สัน เขียนในโพสต์โซเชียลมีเดียเมื่อวันอังคารว่า ข้อมูลการวัดประสิทธิภาพจาก Artificial Analysis บ่งชี้ว่าโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ จากนักพัฒนาอย่าง OpenAI, Anthropic และ Google มีแนวโน้มใช้โทเคนอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำงานที่เทียบเท่ากัน แม้ว่าโมเดลจีนอาจเสนอราคาต่อโทเคนล่วงหน้าที่ต่ำกว่า ชอร์เซมปากล่าวว่าผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมมักให้ความสนใจกับเอกสารทางเทคนิคจากห้องแล็บจีนที่เน้นการปรับปรุงสถาปัตยกรรม แต่กลับมองข้ามสิ่งที่บริษัทสหรัฐฯ มีอยู่เบื้องหลังซึ่งจะช่วยลดต้นทุนอันดับหนึ่งของพวกเขา พร้อมกับการเข้าถึงชิปฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เขายังชี้ว่าแม้โมเดลแบบเปิดน้ำหนักสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี แต่องค์กรธุรกิจส่วนใหญ่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ซึ่งห้องแล็บจีนถูกรายงานว่าขอส่วนแบ่ง 30% จากผู้ให้บริการคลาวด์ และผลักภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมไปยังผู้ใช้งานองค์กร แยกกันนั้น ชอร์เซมปาอ้างการวิเคราะห์ของอารา คาราเซียน นักเศรษฐศาสตร์หลักจากแพลตฟอร์มการเงิน AI อย่าง Ramp ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรลดลงจริง 5.2% ในการติดตามล่าสุด แม้ปริมาณการใช้โทเคนจะแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยธุรกิจต่างๆ เก่งขึ้นในการเลือกสมดุลที่เหมาะสมระหว่างต้นทุนและขีดความสามารถ และใช้ประโยชน์จากการแข่งขันด้านราคาที่ดุเดือดระหว่างห้องแล็บชั้นนำของสหรัฐฯ
About megatrends
Artificial Intelligence › Foundation Models & Research Labs Pricing
Artificial Intelligence › Closed / Frontier Labs ▲Pricing
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds Pricing
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·17hอ่านต่อ →
United States
▲impact 4

แลมบ์ดา ที่ได้รับการสนับสนุนจากเอ็นวิเดีย ระดมทุน 4 พันล้านดอลลาร์ก่อนเข้าตลาดหลักทรัพย์ ด้วยมูลค่า 1.45 หมื่นล้านดอลลาร์

บริษัทคลาวด์คอมพิวติ้ง แลมบ์ดา ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากเอ็นวิเดีย กำลังระดมทุนสูงถึง 4 พันล้านดอลลาร์ในรอบสุดท้ายก่อนการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปครั้งแรกตามแผน ตามรายงานของเดอะวอลล์สตรีทเจอร์นัลที่อ้างแหล่งข่าวที่ใกล้ชิดเรื่องนี้ การระดมทุนรอบนี้ตีมูลค่าบริษัทที่ 1.45 หมื่นล้านดอลลาร์ ไม่รวมจำนวนเงินที่ระดมได้ และนำโดยแบล็กสโตนและโคทู แมเนจเมนต์ แลมบ์ดาตั้งเป้าเข้าตลาดหลักทรัพย์ในปี 2570 ตามจดหมายที่ส่งถึงหุ้นส่วนจำกัดของบริษัทซึ่งเดอะเจอร์นัลได้เห็น และงานในมือที่รอส่งมอบเพิ่มขึ้นเป็น 5 หมื่นล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายน จาก 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน โฆษกของแลมบ์ดาปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นต่อเดอะเจอร์นัล แลมบ์ดา ซึ่งเรียกตัวเองว่าบริษัทคลาวด์เพื่อปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ ก่อตั้งขึ้นในปี 2555 และมีฐานอยู่ในแคลิฟอร์เนีย แข่งขันกับบริษัทคลาวด์กลุ่มใหม่รายอื่น ๆ เช่น เนเบียส เอ็นสเกล คอร์วีฟ และไออาร์อีเอ็น
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Capital
Cloud & Digital Infrastructure › Hyperscale Cloud (IaaS / PaaS) Capital
Lambda · Capital · Positive Lambda is raising up to $4B pre-IPO at a $14.5B valuation with backlog up to $50B.
BX · Capital · Positive Blackstone is leading Lambda's up-to-$4B pre-IPO round at a $14.5B valuation.
Coatue Management, LLC · Capital · Positive Coatue Management is co-leading Lambda's up-to-$4B pre-IPO funding round.
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·18hอ่านต่อ →
United States
▲

ตัวอย่างก่อนรายงานผลประกอบการ Applied Digital ไตรมาส 1: นักวิเคราะห์คาดรายได้พุ่ง 93% แตะ 124.57 ล้านดอลลาร์

Applied Digital เตรียมรายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ในวันที่ 6 ตุลาคม หลังตลาดปิด โดยวอลล์สตรีทคาดว่าจะขาดทุน 0.30 ดอลลาร์ต่อหุ้น และรายได้พุ่งขึ้นเกือบ 93% แตะ 124.57 ล้านดอลลาร์ ในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา ประมาณการกำไรต่อหุ้นได้รับการปรับขึ้น 2 ครั้ง และไม่มีการปรับลงเลย ขณะที่ประมาณการรายได้มีการปรับขึ้น 1 ครั้ง และปรับลง 1 ครั้ง นักวิเคราะห์ของ UBS ชี้ไปที่ทางเลือกในการขยายฐานผู้เช่าในวิทยาเขตที่มีอยู่แล้ว และงานในมือมูลค่า 1.3 กิกะวัตต์ที่มีอยู่แล้วเป็นจำนวนมาก ซึ่งน่าจะช่วยปรับปรุงและทำให้กลุ่มผู้เช่ามีความหลากหลายมากขึ้น นักวิเคราะห์จะจับตาความคืบหน้าของบริษัทสู่เป้าหมายรายได้จากการดำเนินงานสุทธิ 1 พันล้านดอลลาร์ของฝ่ายบริหาร ซึ่งขณะนี้คาดว่าจะบรรลุได้เร็วกว่าที่คาดไว้ โดยให้ความสนใจกับสัญญาเช่าขยายและราคาต่อเมกะวัตต์ นักวิเคราะห์ของ Seeking Alpha ชื่อ Stephen Ayers ตั้งข้อสังเกตว่าการบรรลุเป้าหมายรายได้จากการดำเนินงานสุทธิ 1 พันล้านดอลลาร์ต้องมีกำลังการผลิตที่เปิดใช้งานราว 600 ถึง 670 เมกะวัตต์ ซึ่งแทบไม่เหลือช่องว่างสำหรับความล่าช้าเลยทั้งที่ Polaris Forge 1 หรือ Polaris Forge 2 Ayers ยังจะจับตาดูรายจ่ายลงทุน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับบริษัทที่มุ่งเน้นด้าน AI หลังจากฝ่ายบริหารให้แนวโน้มรายจ่ายลงทุนไตรมาส 1 ไว้ที่ประมาณ 600 ล้านดอลลาร์เมื่อไตรมาสที่แล้ว ในช่วงสองปีที่ผ่านมา APLD ทำผลงานได้ดีกว่าประมาณการกำไรต่อหุ้น 100% ของเวลา และสูงกว่าประมาณการรายได้ 75% ของเวลา
About megatrends
Artificial Intelligence › Colocation & Hyperscale REITs ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Data Center & Build-out ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
APLD · Capital · Neutral Q1 earnings preview with expected 93% revenue jump, EPS loss, capex guidance, and NOI target progress; mixed signals ahead of the report.
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·19hอ่านต่อ →