Microsoft Corporation

เจฟเฟอรีส์ระบุว่า รัฐบาลที่แบ่งขั้วอาจเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากการเลือกตั้งกลางเทอมสำหรับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่ใช้เงินมหาศาลเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในบันทึกเมื่อวันจันทร์ ทีมวิจัยของเจฟเฟอรีส์เขียนว่า รัฐบาลที่แยกขั้วและแนวโน้มนโยบาย AI ระดับชาติ แทนที่จะเป็นกฎระเบียบระดับรัฐที่กระจัดกระจาย ควรทำให้การ innvation ด้าน AI ดำเนินต่อไปอย่างรวดเร็ว ซึ่งเอื้อประโยชน์อย่างไม่สมสัดส่วนต่อผู้เล่นขนาดใหญ่ที่มีขนาดเศรษฐกิจพอเพียง ผู้ชนะด้านเทคฯ รายใหญ่ที่สุดของบริษัท ได้แก่ แอมะซอน ซึ่งได้ประโยชน์ไม่ว่าโมเดล AI ใดจะชนะ ผ่านแนวทางแพลตฟอร์มที่ไม่ยึดติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง; อัลฟาเบท ซึ่งได้เวลาเพิ่มขึ้นในการตามทันการแข่งขันโมเดล AI ด้วยเจมินี 4 โปร และอื่น ๆ; ไมโครซอฟต์ ซึ่งได้รับความไว้วางใจสูงสุดจากองค์กรธุรกิจ เนื่องจากมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในฝ่ายไอทีขององค์กร; ออราเคิล ซึ่งกำลังกลายเป็นตัวเลือกคลาวด์องค์กรรายที่สี่ โดยมีอัพไซด์สูงเป็นพิเศษหากอุปสรรคด้านการอนุญาตและการกำกับดูแลศูนย์ข้อมูลผ่อนคลายลง; คอร์วีฟ ซึ่งกำลังได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วว่าเป็นทางเลือกชั้นนำแทนผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลเลอร์รายใหญ่; สโนว์เฟลก ผู้ขายรายใหญ่ที่สุด 2 รายสำหรับระบบท่อข้อมูล AI; ดาต้าด็อก ในขณะที่การสังเกตการณ์กลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุด; และเมตา จากโมเมนตัมที่กลับมาแข็งแกร่งของผู้บริโภคและธุรกิจขนาดเล็กด้วย Muse และ Meta Business Agents นักวิเคราะห์ตั้งข้อสังเกตว่าพรรคของประธานาธิบดีสูญเสียที่นั่งในสภาผู้แทนราษฎรในการเลือกตั้งกลางเทอม 18 จาก 20 ครั้งหลังสงคราม และด้วยคะแนนนิยมของทรัมป์ใกล้ 39% และกลุ่มอิสระที่ 24% พวกเขาคาดว่าพรรครีพับลิกันจะเสียเปรียบ การเลือกตั้งกลางเทอมปี 2026 จะมีขึ้นในวันที่ 3 พฤศจิกายน เมื่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งจะเลือกสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรทั้ง 435 คน และวุฒิสมาชิก 35 คน คีธ เลอร์เนอร์ หัวหน้านักกลยุทธ์ของทรูอิสต์ ชี้ว่าทุกปีที่มีการเลือกตั้งกลางเทอมตั้งแต่ปี 1946 ตามมาด้วยผลตอบแทนหุ้นในหนึ่งปีที่เป็นบวก โดยกำไรสูงสุดคือ 34% หลังการเลือกตั้งปี 1954 และกำไรเฉลี่ยหนึ่งปีอยู่ที่ 14.4%

Wood Mackenzie ประกาศว่าลูกค้าสามารถเข้าถึงเนื้อหา ข้อมูล และความสามารถในการวิเคราะห์อันเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทได้โดยตรงภายใน Microsoft Copilot ความสามารถใหม่นี้สร้างขึ้นบน Model Context Protocol ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้สภาพแวดล้อม AI สามารถค้นพบและใช้งานข้อมูลเชิงลึกจากภายนอกได้อย่างพลวัต และเชื่อมโยงงานวิจัย ชุดข้อมูล และแบบจำลองการวิเคราะห์ของ Wood Mackenzie เข้ากับ Copilot เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานและทรัพยากรธรรมชาติสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องได้โดยไม่ต้องออกจากกระบวนการทำงานเดิม ข้อมูลเชิงลึกที่ปรากฏผ่านการเชื่อมต่อนี้อ้างอิงจากชุดข้อมูล ระเบียบวิธี แบบจำลอง และความเชี่ยวชาญของนักวิเคราะห์อันเป็นกรรมสิทธิ์ของ Wood Mackenzie ทั้งหมดได้รับการเสริมด้วย Synoptic ซึ่งเป็นแอปพลิเคชัน AI ของ Wood Mackenzie เอง เบอร์นาร์โด โรดริเกซ รองประธานบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของ Wood Mackenzie กล่าวว่าการเชื่อมต่อนี้หมายความว่าลูกค้าจะใช้เวลาน้อยลงในการสลับไปมาระหว่างระบบต่างๆ และใช้เวลามากขึ้นในการนำข้อมูลเชิงลึกที่มีความสำคัญไปใช้ และนี่เป็นก้าวแรกของโครงการที่กว้างขึ้น การเชื่อมต่อนี้พร้อมใช้งานแล้ว โดยความสามารถด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ขยายเพิ่มจะทยอยเปิดตัวเป็นระยะเมื่อชุดข้อมูลและแบบจำลองเพิ่มเติมพร้อมรองรับ MCP

ไมโครซอฟต์จับมือแอลจีอิเล็กทรอนิกส์ฝัง Voice Live เอไอเอเจนต์แปลงเสียงเป็นเสียงโดยตรงไว้ในเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้าน โดยเปิดตัวระบบนี้ที่งาน Microsoft Industry Summit ในกรุงโซล เอเจนต์ดังกล่าวทำงานบนสมาร์ตโฮมฮับ ThinQ ON ของแอลจี ซึ่งใช้ระบบปฏิบัติการ Athom Homey รองรับการเชื่อมต่อกว่า 200 แบรนด์ ได้รับการรับรองมาตรฐาน Matter และทำหน้าที่เป็น Thread Border Router สำหรับระบบนิเวศที่กว้างขึ้นซึ่งมีอุปกรณ์ที่ได้รับการรับรองกว่า 750 รายการ ต่างจากไปป์ไลน์แบบเดิมที่แปลงเสียงเป็นข้อความแล้วกลับเป็นเสียง Voice Live ใช้การทำความเข้าใจเสียงพูดโดยตรง และเปิดให้ผู้ใช้ขัดจังหวะและเปลี่ยนคำสั่งกลางการตอบได้ แอลจีวางแผนเปิดตัว Voice Live เป็นการอัปเดตเฟิร์มแวร์สำหรับผู้ใช้ ThinQ ON ที่มีอยู่ภายในปี 2026 ในราคาเปิดตัวฮับประมาณ 172 ดอลลาร์ในเกาหลี ซึ่งต่ำกว่าคู่แข่งที่คิดค่าบริการแบบสมัครสมาชิกอย่าง Google Home Premium Advanced ที่ 20 ดอลลาร์ต่อเดือน และ Amazon Alexa Plus ที่ 19.99 ดอลลาร์ต่อเดือน แอลจียังมุ่งเป้าไปที่สถานพยาบาล โรงแรม สำนักงาน และร้านค้าปลีกด้วยแพลตฟอร์ม ThinQ Pro ขณะที่ยังมีความเสี่ยงจากการที่ไมโครซอฟต์ขาดกลยุทธ์สมาร์ตโฮมสำหรับผู้บริโภคที่เป็นเอกภาพ และความสามารถในการดำเนินการด้านฮาร์ดแวร์ของแอลจี

ไมโครซอฟต์สร้างกระแสเงินสดจากการดำเนินงานในปีงบประมาณ 2026 ได้ 1.8294 แสนล้านดอลลาร์ และจ่ายไป 1.1595 แสนล้านดอลลาร์สำหรับที่ดินและอุปกรณ์ คงเหลือกระแสเงินสดอิสระอย่างง่าย 6.699 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งครอบคลุมเงินปันผลรายปี 2.645 หมื่นล้านดอลลาร์ประมาณ 2.5 เท่า หลังหักเงินปันผลแล้วยังเหลือประมาณ 4.054 หมื่นล้านดอลลาร์ก่อนการซื้อหุ้นคืนและการเรียกร้องอื่น ๆ และการซื้อหุ้นคืน 2.227 หมื่นล้านดอลลาร์ใช้เงินส่วนหนึ่งจากยอดคงเหลือนั้น ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ ฝ่ายบริหารรายงานรายจ่ายลงทุน 4.1 หมื่นล้านดอลลาร์รวมสัญญาเช่าการเงิน เทียบกับรายจ่ายด้านอุปกรณ์ที่เป็นเงินสด 3.58 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยองค์ประกอบสัญญาเช่าการเงิน 5.6 พันล้านดอลลาร์ที่รายงานแยกต่างหากสร้างภาระผูกพันในอนาคตมากกว่าการจ่ายเงินสดทันที หากกระแสเงินสดจากการดำเนินงานคงอยู่ที่ 1.8294 แสนล้านดอลลาร์ การใช้จ่ายด้านอุปกรณ์ที่เป็นเงินสดเพิ่มอีก 2 หมื่นล้านดอลลาร์จะลดกระแสเงินสดอิสระอย่างง่ายเหลือ 4.699 หมื่นล้านดอลลาร์ และยังคงครอบคลุมเงินปันผลได้ประมาณ 1.8 เท่า ขณะที่การเพิ่มอีก 4 หมื่นล้านดอลลาร์จะเหลือ 2.699 หมื่นล้านดอลลาร์ ใกล้เคียงกับยอดเงินปันผลก่อนการซื้อหุ้นคืน ที่มูลค่าตลาดประมาณ 3.81 ล้านล้านดอลลาร์ ณ วันที่ 30 กันยายน การจ่ายเงินปันผลคิดเป็นน้อยกว่า 1% ของมูลค่าส่วนของผู้ถือหุ้น และกระแสเงินสดอิสระอย่างง่ายในปีงบประมาณ 2026 สื่อถึงกระแสเงินสดอิสระประมาณ 57 เท่า ฐานข้อมูลกองทุนเฮดจ์ฟันด์ของ Insider Monkey แสดงให้เห็นผู้ถือหุ้นไมโครซอฟต์ 273 รายในไตรมาสที่สองของปี 2026 เทียบกับ 282 รายในไตรมาสแรก โดย Fisher Asset Management เพิ่มสถานะหุ้น 3% เป็น 26,611,728 หุ้น

ไมโครซอฟต์และบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐฯ อื่นๆ ได้จัดตั้งกลุ่มพันธมิตรใหม่ที่มุ่งเน้นผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม โครงข่ายไฟฟ้า และชุมชนท้องถิ่นจากการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ทั่วสหรัฐอเมริกา บริษัทสมาชิกกำลังเตรียมคำมั่นร่วมด้านความยั่งยืนและการสร้างงานก่อนเหตุการณ์ทางการเมืองสำคัญของสหรัฐฯ กลุ่มนี้มีเป้าหมายเพื่อรับมือกับกระแสต่อต้านในท้องถิ่นเกี่ยวกับการใช้พลังงาน การใช้น้ำ และความตึงเครียดของโครงข่ายไฟฟ้า ซึ่งกลายเป็นจุดเสียดทานที่แท้จริงสำหรับศูนย์ AI ขนาดใหญ่ และไมโครซอฟต์ใช้กลุ่มนี้เพื่อปกป้องสิทธิ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อไป ซึ่งผลิตภัณฑ์คลาวด์และ Copilot ต้องพึ่งพา ไมโครซอฟต์ ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์รายใหญ่ของสหรัฐฯ ที่มีมูลค่าตลาด 3.8 ล้านล้านดอลลาร์ กำลังเผชิญจุดตรวจสอบสำคัญในเรื่องวิธีที่บริษัทแยกต้นทุนศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการใช้งาน Azure ภายใต้โครงสร้างการรายงานปีงบประมาณ 27 ใหม่ โดยตัวเลขกลุ่มธุรกิจแรกจะประกาศภายใต้กลุ่ม Agents and Infra กลุ่มพันธมิตรนี้สอดคล้องกับความเสี่ยงที่มีอยู่แล้วเกี่ยวกับการลงทุนหนักใน AI และคลาวด์ ซึ่งเพิ่มแรงกดดันด้านการเงินและการดำเนินงาน และการทำงานร่วมกันในเรื่องการอนุญาต การเข้าถึงโครงข่ายไฟฟ้า และกฎด้านสิ่งแวดล้อมอาจช่วยบริหารความเข้มข้นของเงินลงทุนนั้นโดยไม่ลดทอนความเสี่ยงจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่และระยะยาวมาก

askpolly ประกาศว่าแพลตฟอร์มของตนได้รับการผสานรวมกับ Microsoft Copilot Cowork แล้ว ช่วยให้ลูกค้าสามารถผสานข้อมูลเชิงลึกทางสังคมของตนเข้ากับข้อมูลการขายของตนเองภายในเครื่องมือ Microsoft ที่ใช้งานอยู่แล้ว ผ่าน API ของ askpolly ผู้ใช้สามารถรวมข้อมูลทางสังคมของ askpolly เข้ากับข้อมูลการขายของตนเองได้โดยตรงภายใน Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power BI หรือ Copilot โดยไม่มีการอัปโหลดข้อมูลใด ๆ ขึ้นสู่คลาวด์ บริษัทระบุว่าองค์กรต่าง ๆ ใช้จ่าย 9.7 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปีไปกับงานวิจัยตลาดซึ่งอาจใช้เวลาหลายเดือนกว่าจะเสร็จ ขณะที่ askpolly ให้คำตอบที่ถูกต้องตามหลักสถิติได้ภายในเวลาเพียงสองนาที ผู้ที่มีการสมัครใช้งาน Copilot ปัจจุบันสามารถดาวน์โหลดและเปิดใช้งาน askpolly ได้ผ่าน Microsoft Marketplace และ askpolly ยังมีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการ Azure IP co-sell ของ Microsoft ซึ่งช่วยให้ลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสามารถซื้อแพลตฟอร์มนี้โดยใช้พันธะสัญญา Azure ที่มีอยู่เดิม แพลตฟอร์มนี้ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของ Advanced Symbolics Inc. จากเมืองออตตาวา รัฐออนแทรีโอ ได้รับความไว้วางใจจากบริษัทมากกว่า 200 แห่ง และปรับปรุงข้อมูลพื้นฐานให้เป็นปัจจุบันทุก 24 ชั่วโมง

หุ้น Microsoft ปิดไตรมาส ก.ค.-ก.ย. 2569 ด้วยการปรับตัวขึ้น 37.5% ซึ่งเป็นการขึ้นรายไตรมาสมากที่สุดนับตั้งแต่ปี 2541 และทำให้มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดของบริษัทเพิ่มขึ้นถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ ตามรายงานของสำนักข่าวบลูมเบิร์ก แรงหนุนสำคัญมาจากผลประกอบการเมื่อปลายเดือน ก.ค. ที่ธุรกิจ Cloud เติบโตรวดเร็วที่สุดในรอบ 4 ปี จากความต้องการใช้บริการ AI ที่แข็งแกร่ง ส่งผลให้หุ้นพุ่งขึ้น 16% ภายในวันเดียว ซึ่งเป็นการปรับตัวขึ้นรายวันที่ดีที่สุดนับตั้งแต่เดือน ต.ค. 2551 และเพิ่มมูลค่าตลาดให้บริษัทประมาณ 450,000 ล้านดอลลาร์ ในกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ทุ่มงบลงทุนด้าน AI ทั้ง Alphabet, Amazon และ Meta Platforms นั้น Microsoft เป็นบริษัทเดียวที่กระแสเงินสดอิสระยังไม่ติดลบเมื่อคำนวณเป็นรายปี ขณะที่ในบรรดานักวิเคราะห์ 72 รายที่ Bloomberg ติดตาม มีเพียง 3 รายที่ไม่ได้ให้คำแนะนำซื้อ และไม่มีนักวิเคราะห์รายใดแนะนำขาย โดยราคาเป้าหมายเฉลี่ยสะท้อนว่าหุ้นยังมีโอกาสปรับตัวขึ้นอีกราว 11% ในช่วง 12 เดือนข้างหน้า ขณะที่อดัม วูด จาก Morgan Stanley ประเมินว่าหุ้นอาจสร้างผลตอบแทนรวมประมาณ 20% ในช่วง 1 ปีข้างหน้า และ Wall Street คาดว่ารายได้ปีงบประมาณ 2570 จะเพิ่มขึ้นประมาณ 18% ก่อนเร่งขึ้นเป็นประมาณ 21% ในปีงบประมาณ 2572 ส่วนกำไรต่อหุ้นคาดว่าจะเพิ่มขึ้นประมาณ 11% ในปีงบประมาณปัจจุบัน ชะลอจากเกือบ 32% ในปีงบประมาณ 2569 ก่อนกลับมาเร่งตัวเป็นเกือบ 19% ในปีงบประมาณ 2571 และประมาณ 21% ในปีงบประมาณ 2572

Semarchy ประกาศเปิดตัวเวิร์กโหลด Semarchy Data Products สำหรับ Microsoft Fabric ในงาน European Microsoft Fabric + SQL Community Conference ที่เมืองบาร์เซโลนา เวิร์กโหลดนี้เผยแพร่ Intelligent Data Products จาก Semarchy Data Platform สำหรับ Microsoft Fabric ทำให้ข้อมูลที่ผ่านการจัดการและความฉลาดเชิงความหมายพร้อมใช้งานในวงกว้างแก่บริการต่าง ๆ ของ Microsoft Fabric รวมถึง Microsoft Power BI และ Fabric data agents ตลอดจนนักวิเคราะห์ธุรกิจและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยจะพร้อมใช้งานผ่าน Microsoft Fabric Workload Hub และต่อยอดจาก Semarchy Fabric CLI ที่ประกาศเปิดตัวในงาน Microsoft FabCon EMEA เมื่อเดือนกันยายน 2025 ขณะที่ Semarchy Data Platform สำหรับ Microsoft Fabric มีกำหนดเปิดตัวบน Microsoft Azure Marketplace ในเดือนตุลาคม เวิร์กโหลดนี้เผยแพร่ข้อมูลที่ได้รับการรับรองเข้าสู่ Microsoft OneLake โดยซิงค์ต่อเนื่องตลอดเวลา และสร้างพร้อมเสริมความสมบูรณ์ให้กับโมเดลเชิงความหมายของ Fabric จากบริบททางธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของดาต้าผลิตภัณฑ์ โดยมี lineage และความสามารถในการค้นพบเผยแพร่ไปยัง Microsoft Purview ทั้งนี้จะพร้อมใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับลูกค้าที่มีสิทธิ์ใช้งาน Semarchy Data Platform สำหรับ Microsoft Fabric และจะร่วมกับ Semarchy Fabric CLI ซึ่งพร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่เดือนมีนาคม 2026

TomTom ได้ขยายความร่วมมือกับ Microsoft โดยนำระบบข้อมูลตำแหน่งของตนมาสู่เอเจนต์ AI ที่สร้างบน Microsoft Fabric และ Microsoft Foundry ผ่านฟีเจอร์ IQ Sharing พรีวิวใหม่ของ Microsoft ด้วยข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ OneLake ลูกค้าของ Azure และ Fabric จึงสามารถสร้างผลิตภัณฑ์แบบเอเจนต์ที่เข้าใจบริบทของโลกจริงได้ TomTom ระบุในประกาศลงวันที่ 30 กันยายน 2026 ระบบข้อมูลตำแหน่งของ TomTom สร้างขึ้นบน Overture และมาตรฐานเปิด รองรับการทำงานร่วมกับชุดข้อมูลเปิดที่เข้ากันได้ เพื่อให้ลูกค้าสามารถผสานข้อมูลการดำเนินงานเข้ากับบริบททางภูมิศาสตร์ได้ ลีโอ เซย์ รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และการตลาดของ TomTom กล่าวว่าเอเจนต์ AI จะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรก็ต่อเมื่อมันสามารถเข้าใจบริบทของโลกจริงที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจทางธุรกิจ ขณะที่ ดิปติ บอร์การ์ รองประธานฝ่าย Microsoft IQ และ OneLake ของ Microsoft กล่าวว่าการผสานรวมนี้ทำให้บริบทดังกล่าวสามารถแชร์กับลูกค้าร่วมได้ ปัจจุบันระบบข้อมูลตำแหน่งของ TomTom พร้อมใช้งานบน Microsoft Marketplace และมีสิทธิ์ใช้ Azure MACC แล้ว และ TomTom จะจัดแสดงตัวอย่างความสามารถของ IQ Sharing ที่งาน FabCon Europe 2026 ในบาร์เซโลนา

นักวิเคราะห์ เบรนต์ ทิลล์ จากเจฟเฟอรีส์ ย้ำคำแนะนำซื้อและราคาเป้าหมาย 575 ดอลลาร์สำหรับหุ้นไมโครซอฟต์ โดยมองว่า Copilot เวอร์ชันปรับปรุงใหม่ของบริษัทเป็นปัจจัยบวกเพิ่มเติมและสนับสนุนมุมมองของบริษัทที่มีต่อไมโครซอฟต์ 365 เจฟเฟอรีส์ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือ ไมโครซอฟต์กำลังผลักดัน Copilot ให้ก้าวข้ามจากการเป็นเพียงผู้ช่วย AI ไปสู่ซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานที่ยาวนานและซับซ้อนขึ้นได้ โดยฟีเจอร์ใหม่ ๆ อย่าง Cowork, Code และ Autopilot อาจเพิ่มทั้งจำนวนงานที่ Copilot จัดการได้และความถี่ที่ลูกค้าจ่ายเงินสำหรับการใช้งาน AI ทิลล์กล่าวว่า Cowork เชื่อมโยงการช่วยเหลือด้วย AI เข้ากับการมอบหมายงานแบบครบวงจร ขณะที่ Autopilot ขยายไปสู่การทำงานเชิงรุกอย่างต่อเนื่องและเกิดซ้ำ ซึ่งเจฟเฟอรีส์เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้การใช้ AI เป็นรูปธรรมมากขึ้นทั่วทั้งไมโครซอฟต์ 365 ทิลล์ยังเปรียบเทียบแอป Copilot ใหม่กับ Muse ของเมตา แพลตฟอร์ม โดยโต้ว่าไมโครซอฟต์อาจได้เปรียบสำคัญในตลาดองค์กร เพราะเครื่องมือ AI ของบริษัทตั้งอยู่บนข้อมูลและกระบวนการทำงานภายในองค์กรที่เป็นกรรมสิทธิ์ และเพราะบริษัทควบคุมโครงสร้างเทคโนโลยีสำหรับองค์กรที่กว้างกว่ามาก ครอบคลุมตั้งแต่เครื่องมือเพิ่มผลิตภาพ การทำงานร่วมกัน โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ข้อมูล ระบบยืนยันตัวตน ความปลอดภัย การกำกับดูแล ไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เจฟเฟอรีส์เตือนว่าความสามารถ AI ที่ดีขึ้นไม่ได้ประกันโดยอัตโนมัติว่าการใช้งานจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากองค์กรต่างจับตาดูงบประมาณด้าน AI อย่างใกล้ชิดและเรียกร้องผลตอบแทนที่ชัดเจนมากขึ้นก่อนจะขยายการใช้จ่าย ซึ่งหมายความว่าการนำไปใช้อาจยังเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป ตัวชี้วัดสำคัญสำหรับนักลงทุนคือความสามารถใหม่ ๆ ในลักษณะเอเจนต์เหล่านี้จะก้าวจากการสาธิตไปสู่กระบวนการทำงานจริงที่เกิดขึ้นซ้ำหรือไม่

เอกสารชี้ชวน S-1 ของ Anthropic ซึ่งรายงานโดยรอยเตอร์เมื่อวันที่ 28 กันยายน 2569 เปิดเผยบริษัทที่มุ่งสู่การประเมินมูลค่าเกิน 2 ล้านล้านดอลลาร์ ขณะที่แบกรับภาระผูกพันด้านคลาวด์ การประมวลผล และโครงสร้างพื้นฐานที่วางแผนไว้รวม 5.18 แสนล้านดอลลาร์ ยอดรวมดังกล่าวประกอบด้วยประมาณ 1.111 แสนล้านดอลลาร์ที่ต้องจ่ายให้กูเกิล 1.1 แสนล้านดอลลาร์ให้แอมะซอน 3.14 หมื่นล้านดอลลาร์ให้ไมโครซอฟต์ และ 1.612 แสนล้านดอลลาร์ให้บรอดคอม โดยประมาณร้อยละ 80 ของภาระผูกพันเหล่านี้มีผลผูกพันและไม่สามารถยกเลิกได้ รายได้ของบริษัทอยู่ที่ประมาณ 4.59 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 หมายความว่าทุกหนึ่งดอลลาร์ที่ Anthropic หาได้ บริษัทได้ผูกพันงบประมาณราว 113 ดอลลาร์ไว้กับโครงสร้างพื้นฐานในอนาคต การยื่นเอกสารยังให้รายละเอียดโครงสร้าง Founder LLC ซึ่งมอบอำนาจลงคะแนนร้อยละ 50.1 ผ่านหุ้นคลาส F ให้แก่ผู้ร่วมก่อตั้งทั้งเจ็ดคน รวมถึงดาริโอ อาโมเดย์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร แดเนียลา อาโมเดย์ ประธานบริษัทและประธานคณะกรรมการ ทอม บราวน์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการประมวลผล และคริส โอเลห์ โดยผู้ร่วมก่อตั้งให้คำมั่นว่าจะบริจาคหุ้นร้อยละ 80 ของตนเพื่อการกุศล ขณะที่กองทุน Long-Term Benefit Trust มีผู้กำกับดูแลซึ่งรวมถึงเบน เบอร์นันเก อดีตประธานธนาคารกลางสหรัฐ และริชาร์ด ฟงแตน ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงแห่งชาติ เมื่อวันที่ 25 กันยายน ศาลอุทธรณ์เขตโคลัมเบียยืนตามการจัดประเภทของกระทรวงกลาโหมที่ให้ Anthropic เป็นความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานตามมาตรา 4713 แห่งกฎหมาย FASCSSA และรายงานที่ว่า NVIDIA กำลังพิจารณาลงทุนหลัก 1 หมื่นล้านดอลลาร์ยังไม่ได้รับการยืนยัน

อัตรารายได้ต่อปีของ OpenAI พุ่งขึ้นมากกว่า 70% นับตั้งแต่ต้นไตรมาสที่สาม แตะเกือบ 7 หมื่นล้านดอลลาร์ ตามข้อมูลทางการเงินที่อ้างโดย Axios การเติบโตกระจายในวงกว้าง โดยรายได้จากธุรกิจกับธุรกิจเพิ่มขึ้นกว่า 100% นับตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 ขณะที่รายได้จากผู้บริโภคที่เพิ่มเข้ามาเฉพาะในไตรมาสที่สามเพียงไตรมาสเดียวก็แซงยอดรายได้ผู้บริโภคทั้งหมดของบริษัทในปี 2025 แล้ว โดยได้แรงหนุนจากการสมัครสมาชิก ความต้องการขององค์กร เครื่องมือเขียนโค้ด Codex และธุรกิจโฆษณาที่เพิ่งเริ่มต้น ตัวเลขประมาณ 7 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปีซึ่งอิงจากจังหวะรายเดือนล่าสุด ถือเป็นการกระโดดขึ้นอย่างชัดเจนจากอัตรา 4 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ Bloomberg และ Forbes รายงานเมื่อเดือนที่แล้ว แม้ Axios ระบุว่าการมองไม่เห็นฐานค่าใช้จ่ายของ OpenAI ทำให้แนวโน้มความสามารถในการทำกำไรยังไม่ชัดเจน จุดเปลี่ยนนี้เกิดขึ้นขณะที่ Anthropic คู่แข่งเร่งมุ่งสู่ตลาดหลักทรัพย์ โดยมีอัตรารายได้ต่อปีที่ทะลุ 6.5 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในสิ้นเดือนกรกฎาคม เพิ่มขึ้นมากกว่าเจ็ดเท่าจากจังหวะ ณ สิ้นปี 2025 และมีรายได้ที่บันทึกไว้พุ่งขึ้นสิบสองเท่าแตะเกือบ 4.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ตามร่างหนังสือชี้ชวน IPO ที่ Reuters ตรวจสอบ เอกสารดังกล่าวยังเปิดเผยภาระผูกพันด้านคลาวด์และการประมวลผลในอนาคตมูลค่า 5.18 แสนล้านดอลลาร์ และปัจจัยความเสี่ยงที่ผิดปกติซึ่งเตือนว่าเทคโนโลยีของบริษัทอาจก่อความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ของมนุษยชาติ ขณะที่ทั้งสองห้องปฏิบัติการ AI ยังเป็นบริษัทเอกชน นักลงทุนจึงซื้อขายหุ้นพันธมิตรบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เป็นตัวแทน โดยหุ้น Oracle พุ่งขึ้น 7% หลังรายงานของ Axios และ Microsoft บันทึกรายได้ 2.41 หมื่นล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2026 จากข้อตกลงทางการค้ากับ OpenAI OpenAI มีมูลค่า 8.52 แสนล้านดอลลาร์หลังการระดมทุนรอบเดือนมีนาคม 2026 โดย Financial Times รายงานว่ามีการหารือในระยะเริ่มต้นเกี่ยวกับมูลค่า 1.2 ล้านล้านดอลลาร์

ไมโครซอฟต์เปิดตัว Copilot โฉมใหม่ในเดือนกันยายน 2026 โดยออกแบบ вокруг Home, Code และ Autopilot พร้อมโมเดลราคาแบบไฮบริดที่คงราคาต่อผู้ใช้สำหรับ AI ทั่วไป แต่ย้ายความสามารถขั้นสูงไปสู่ Copilot Credits ที่คิดตามการใช้งาน บริษัทรายงานว่าที่นั่งแบบชำระเงินของ Microsoft 365 Copilot ทะลุ 30 ล้านที่ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 โดยจำนวนที่เพิ่มสุทธิมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อน ขณะที่ Agent 365 มีการลงทะเบียนตัวแทนเกือบ 40 ล้านตัวภายในสองเดือนหลังเปิดตัว และรายได้ของ Foundry เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบปีต่อปี ภาระผูกพันตามผลการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ที่เหลืออยู่พุ่งขึ้น 84% เมื่อเทียบปีต่อปีเป็น 678 พันล้านดอลลาร์ สำหรับไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 ไมโครซอฟต์คาดว่ารายได้จะอยู่ที่ 89.85-90.95 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้การเติบโต 16-17% โดยรายได้คลาวด์เชิงพาณิชย์ของ Microsoft 365 คาดว่าจะเติบโตประมาณ 16% ในสกุลเงินคงที่ Azure คาดว่าจะเติบโตประมาณ 45% และรายได้ Intelligent Cloud คาดการณ์ที่ 40.95-41.25 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 33-34% ต้นทุนรายได้คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 23-24% ในไตรมาสแรกของปีงบประมาณ ทำให้อัตรากำไรจากการดำเนินงานทรงตัวเมื่อเทียบปีต่อปี ขณะที่รายจ่ายลงทุนคาดว่าจะเกิน 50 พันล้านดอลลาร์ และสำหรับปีงบประมาณ 2027 ไมโครซอฟต์คาดว่าอัตรากำไรจากการดำเนินงานจะลดลงน้อยกว่าหนึ่งจุด เนื่องจากรายจ่ายลงทุนยังคงเพิ่มขึ้น ไมโครซอฟต์เผชิญการแข่งขันจาก Salesforce ซึ่งรายได้ประจำปีของ Agentforce ทะลุ 1.5 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2027 เพิ่มขึ้นมากกว่า 240% เมื่อเทียบปีต่อปี และจาก Alphabet ซึ่ง Gemini Enterprise ถูกใช้โดยบริษัทใน Fortune 100 เกือบ 90% และ backlog ของ Google Cloud แตะ 514 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สองของปี 2026

Bastion Intelligence บริษัทผู้พัฒนา BastionGPT ประกาศเปิดตัวคอนเนกเตอร์ Power Platform ที่ผ่านการรับรองจากไมโครซอฟต์ นำ AI ที่สอดคล้องกับ HIPAA มาสู่ Power Automate, Power Apps, Copilot Studio และ Azure Logic Apps คอนเนกเตอร์นี้ซึ่งอยู่ในไดเรกทอรีคอนเนกเตอร์ของไมโครซอฟต์และมีเอกสารประกอบบน Microsoft Learn ช่วยให้ทีมด้านการดูแลสุขภาพเพิ่ม BastionGPT เข้าไปในเวิร์กโฟลว์และแอปพลิเคชันที่ใช้งานอยู่แล้วได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด โดยมีห้าการทำงานผ่านเครื่องมือเวิร์กโฟลว์แบบวิชวลของไมโครซอฟต์ ได้แก่ การถามคำถาม การสร้างการตอบกลับแชต การอัปโหลดเอกสารขนาดไม่เกิน 10 MB การส่งเสียงเพื่อถอดความ และการดึงข้อความถอดความที่เสร็จสมบูรณ์ ทุกการทำงานของคอนเนกเตอร์จะเรียกใช้ API ของ BastionGPT ภายใต้ข้อตกลง Business Associate Agreement กับ Bastion Intelligence โดยแต่ละคำขอจะถูกส่งไปยังโมเดลที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติจากโมเดล GPT, Claude และ Gemini ล่าสุด และเนื้อหาของลูกค้าจะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI คอนเนกเตอร์นี้พร้อมใช้งานในภูมิภาคคลาวด์เชิงพาณิชย์ของไมโครซอฟต์ที่รองรับทั่วโลก โดยจัดเป็นคอนเนกเตอร์ระดับ Premium สำหรับ Power Automate, Power Apps และ Copilot Studio และเป็นคอนเนกเตอร์ระดับ Standard สำหรับ Azure Logic Apps แต่ไม่พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมคลาวด์ภาครัฐหรือคลาวด์จีนของไมโครซอฟต์ ผู้ใช้จำเป็นต้องมีการสมัครสมาชิก API ของ BastionGPT และสิทธิ์การใช้งานไมโครซอฟต์ที่เกี่ยวข้อง โดยการใช้งานคอนเนกเตอร์คิดค่าบริการในอัตราเดียวกับการเรียกใช้ API ของ BastionGPT โดยตรง

Isomer ประกาศว่า AI สำหรับตรวจสอบเคลมของบริษัทพร้อมใช้งานแล้วบน Microsoft Azure Marketplace ในรูปแบบ Azure Managed Application ซึ่งช่วยให้บริษัทประกันสามารถติดตั้งโซลูชันแบบครบวงจรภายใน Azure tenant ของตนเองในฐานะสภาพแวดล้อมแบบ single-tenant เฉพาะองค์กร การติดตั้งที่ไม่ผูกกับระบบหลักนี้ทำงานโดยเก็บข้อมูลและประมวลผลหลักไว้ภายใน subscription ของบริษัทประกันเองทั้งหมด ใช้คลาวด์และคีย์ของบริษัทประกันเอง ข้อมูลเคลมจึงไม่เคยออกจากสภาพแวดล้อมที่บริษัทประกันควบคุมอยู่แล้ว Isomer ส่งสัญญาณความเสี่ยงพร้อมการอ้างอิงกลับไปก่อนที่ระบบเคลมจะเห็นไฟล์ โดยอาศัยคลังตัวตรวจจับมากกว่า 90 ตัว และติดตั้งผ่านข้อเสนอ Marketplace แบบอัตโนมัติ พร้อมการอัปเกรดที่ส่งผ่านข้อเสนอเดียวกัน บริษัทระบุว่าสถาปัตยกรรมนี้ได้รับการออกแบบผ่านการตรวจสอบด้านความปลอดภัยและเครือข่ายร่วมกับองค์กรด้านเคลมที่ใหญ่ที่สุดบางแห่งของโลก และการขึ้นทะเบียนบน Marketplace เปลี่ยนวิธีส่งมอบโซลูชัน ไม่ใช่สิ่งที่ใช้สร้างมัน Isomer ใช้งานจริงในสายการผลิตแล้วกับบริษัทประกันทรัพย์สินและ Casualty เชิงพาณิชย์, MGA และผู้ให้บริการบริหารจัดการบุคคลที่สาม โดยสัญญาณความเสี่ยงไปถึงธุรกิจภายในเวลามัธยฐาน 30 นาทีนับจากที่ได้รับ การประกาศนี้มีขึ้นในขณะที่ประกาศแบบจำลองของ NAIC ว่าด้วยการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทประกัน ซึ่งปัจจุบันได้รับการรับรองในมากกว่า 25 รัฐ กำหนดให้บริษัทประกันต้องรับผิดชอบต่อระบบ AI ที่ตนซื้อมา ไม่ใช่เฉพาะระบบที่ตนสร้างเอง

แอนโทรปิก บริษัทพัฒนา AI สัญชาติสหรัฐฯ เตรียมลงทุนอย่างน้อย 5.18 แสนล้านดอลลาร์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในระยะเวลา 10 ปี โดยร่วมมือกับพันธมิตร 6 ราย ตามเอกสารชี้ชวนการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปครั้งแรกฉบับไม่เปิดเผยที่รอยเตอร์สได้ตรวจสอบ นับเป็นแผนการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา เอกสารระบุว่า ประมาณ 80% ของวงเงินดังกล่าวไม่สามารถยกเลิกได้ หรือต้องชำระไม่ว่าจะมีการใช้งานหรือไม่ก็ตาม บริษัทมีแผนจ่ายเงินให้กูเกิลในเครืออัลฟาเบ็ตอย่างน้อย 1.111 แสนล้านดอลลาร์ ให้แอมะซอน 1.1 แสนล้านดอลลาร์ และให้ไมโครซอฟต์ 3.14 หมื่นล้านดอลลาร์ ภายใต้สัญญาบริการโครงสร้างพื้นฐานระยะยาว 7 ถึง 10 ปี โดยไม่คำนึงถึงปริมาณการใช้งาน นอกจากนี้ยังมีหนี้สินจากการเช่าอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับบรอดคอมประมาณ 1.612 แสนล้านดอลลาร์ แยกต่างหาก ขณะที่สัญญากับเอกซ์เอไอของอีลอน มัสก์ อาจต้องใช้จ่ายสูงสุด 8.45 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 เพื่อจัดหาความสามารถในการประมวลผลที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของเอ็นวิเดีย ขณะที่เอเอ็มดีตกลงซื้อหุ้นแอนโทรปิกมูลค่าสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์ พร้อมทั้งจัดหาความสามารถในการประมวลผลสำหรับ AI ที่คาดว่าจะมีมูลค่าเกิน 2 หมื่นล้านดอลลาร์ ยอดการใช้จ่ายรวมของแอนโทรปิกเทียบได้กับสตาร์เกต แผนโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์ของโอเพนเอไอ

ClickHouse ประกาศการขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Microsoft อย่างมีนัยสำคัญในงาน The European Microsoft Fabric + SQL Community Conference ณ เมืองบาร์เซโลนา ประเทศสเปน ครอบคลุมสี่ความสำเร็จสำคัญ บริษัทได้เปิดตัวเวิร์กโหลด ClickHouse แบบเนทีฟสำหรับ Microsoft Fabric ซึ่งขณะนี้อยู่ในช่วงพรีวิวสาธารณะผ่านศูนย์รวมเวิร์กโหลดของ Fabric โดยนำเครื่องมือสืบค้นของ ClickHouse เข้าสู่ประสบการณ์การใช้งาน Fabric โดยตรง และเร่งความเร็วการสืบค้น OneLake ให้ตอบสนองภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที การรองรับของ ClickHouse สำหรับการอ่านตาราง Apache Iceberg จาก OneLake ผ่าน OneLake Table APIs ขณะนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว ขณะที่การรองรับการเขียนตาราง Iceberg ไปยัง OneLake ด้วยระบบ credential vending อยู่ในช่วงพรีวิวสาธารณะ ขณะนี้ ClickHouse Bring Your Own Cloud พร้อมให้บริการแก่ลูกค้า Azure ผ่าน Microsoft Marketplace แล้ว ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรัน ClickHouse Cloud ภายใน Azure tenant ของตนเองได้ โดยที่ ClickHouse ดูแลการจัดเตรียมระบบ การอัปเกรด การตรวจสอบ และการขยายขนาด Yury Izrailevsky ประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมของ ClickHouse กล่าวว่าทีมวิศวกรรมได้ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดเพื่อให้ความสามารถเหล่านี้ผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลของ Microsoft อย่างราบรื่น แทนที่จะเป็นเพียงการวางซ้อนทับกัน และ Dipti Borkar รองประธานฝ่าย Microsoft IQ และ OneLake ของ Microsoft กล่าวว่าลูกค้าร่วมมีเครื่องมือวิเคราะห์ระดับชั้นนำให้เลือกใช้มากขึ้น โดยไม่ต้องย้ายหรือคัดลอกข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์ม

Atlan ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของคอนเนกเตอร์ Microsoft Fabric ซึ่งรวมถึงความสามารถ interoperable ใหม่กับ OneLake สำหรับ Context Lakehouse ที่ใช้เทคโนโลยี Iceberg เป็นหลัก ในการประชุม FabCon Europe ที่เมืองบาร์เซโลนา คอนเนกเตอร์เวอร์ชัน 2.0 ที่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2026 นี้ สามารถจัดทำแคตตาล็อกของ Fabric workspaces, lakehouses, warehouses, semantic models, รายงาน, แดชบอร์ด, dataflows และ data pipelines ลงลึกถึงระดับตารางและคอลัมน์ และดึงข้อมูล lineage แบบครบวงจรตั้งแต่แหล่งข้อมูล SQL ภายนอกต้นทาง ผ่าน semantic models ไปจนถึงรายงานและวิชวล ผ่านการผสานรวมกับ OneLake ตารางบริบทของ Atlan จะถูกจัดเก็บแบบเนทีฟใน Apache Iceberg ในตารางเปิดที่ลูกค้าเป็นเจ้าของใน OneLake ดังนั้นบริบทดังกล่าวจึงสามารถสอบถามได้โดยตรงจาก Microsoft Fabric แทนที่จะถูกคัดลอกไปยังที่จัดเก็บอื่น Atlan ระบุว่าบริษัทยังอยู่ระหว่างการออกแบบการผสานรวมเพื่อนำเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างจากทั่วทั้งระบบนิเวศของ Microsoft เข้าสู่ชั้นบริบทระดับองค์กรของตน และกำลังมุ่งสู่การผสานรวมแบบคลิกเดียวระหว่าง OneLake กับ Context Lakehouse ของบริษัท คอนเนกเตอร์นี้พร้อมใช้งานทั่วไปสำหรับลูกค้าของ Atlan แล้วในวันนี้ และ Atlan มีให้บริการใน Microsoft Marketplace และมีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการ co-sell ของ Microsoft Azure

DATA AI ANALYSIS LTD ประกาศว่า Daivio ผู้ช่วยนักวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ Microsoft Fabric ขณะนี้พร้อมใช้งานเป็นเวิร์กโหลดใน Microsoft Fabric Workload Hub และเป็นข้อเสนอแบบ SaaS บน Microsoft Marketplace การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการประชุม European Microsoft Fabric + SQL Community Conference ที่เมืองบาร์เซโลนา ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 28 กันยายน ถึง 1 ตุลาคม 2026 Daivio ทำงานเป็นไอเท็มภายในเวิร์กสเปซของ Fabric ช่วยให้นักวิเคราะห์ลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลรับรอง Microsoft Entra ID ที่มีอยู่แล้ว และทำงานกับข้อมูลที่อยู่ใน Microsoft OneLake แล้วได้ ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ใน Lakehouse ตาราง Delta คลังข้อมูล หรือฐานข้อมูล SQL โดยไม่ต้องส่งออกข้อมูล ผู้ใช้จะได้รับการทำโปรไฟล์ข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของ AI การแปลงทำความสะอาดข้อมูลในคลิกเดียวถึงสิบแปดรูปแบบ การตอบคำถามด้วยภาษาธรรมชาติพร้อม SQL ตารางผลลัพธ์ และแผนภูมิ อีกทั้งยังมี SQL playground, Jupyter notebooks และฟีเจอร์ Save to Lakehouse ดราร์ อัมเรห์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่า แต่ก่อนนักวิเคราะห์ไม่มีวิธีที่จะเปลี่ยนไฟล์ที่กระจัดกระจายให้เป็นคำตอบที่อ้างอิงได้โดยไม่ต้องออกจากเวิร์กสเปซ ขณะที่อาชุโตช มิชรา ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี กล่าวว่า Daivio ถูกสร้างขึ้นบน Fabric Extensibility Toolkit ดังนั้นทุกคำตอบจึงมาพร้อม SQL และโน้ตบุ๊กที่อยู่เบื้องหลัง มีแผน Free ให้ใช้งาน ส่วนแผน Pro คิดค่าบริการตามนาทีของการประมวลผลจริง โดยไม่มีค่าบริการรายเดือน และแผน Enterprise คิดค่าบริการผ่าน Microsoft Marketplace

Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ใหม่ชื่อ Open Agent Safety เพื่อช่วยนักพัฒนา AI กำหนดมาตรการความปลอดภัยและกักกันเอเจนต์ไม่ให้หลุดออกจากระบบควบคุม โดยเจนเซน หวาง ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia กล่าวกับรายการ Squawk Box ของ CNBC เมื่อวันจันทร์ว่า แพลตฟอร์มนี้เปรียบเสมือนเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ที่อนุญาตให้เข้าถึงเฉพาะสิ่งที่จำเป็นต่อการทำงานเท่านั้น การเปิดตัวครั้งนี้มีขึ้นหลังจาก OpenAI, Anthropic, Meta และ Google เปิดเผยเหตุการณ์ที่โมเดล AI แหกออกจากระบบจำลองและพยายามแฮกบริษัทอื่น โดยจัสติน บอยทาโน รองประธานฝ่าย AI สำหรับองค์กรของ Nvidia กล่าวว่าเหตุการณ์ Hugging Face ของ OpenAI ในเดือนกรกฎาคมนั้นมีเอเจนต์มากกว่า 17,000 ตัวโจมตีโครงสร้างพื้นฐานของ Hugging Face นานหลายสัปดาห์ และแพลตฟอร์มใหม่นี้สามารถป้องกันเหตุการณ์ดังกล่าวได้ องค์ประกอบหนึ่งของแพลตฟอร์มชื่อ Nvidia OpenShell ทำงานบนหน่วยประมวลผลกลางเพื่อกำหนดขีดจำกัดความสามารถของเอเจนต์ ขณะที่ Sentry ทำหน้าที่เฝ้าระวังเอเจนต์และทำงานบนชิปเครือข่าย ซอฟต์แวร์บางส่วนเป็นโอเพนซอร์ส และ Nvidia เรียกแพลตฟอร์มนี้ว่าเป็นแบบจำลองอ้างอิงสำหรับพันธมิตรนำไปสร้างผลิตภัณฑ์ต่อยอด โดยบริษัทได้เอ่ยชื่อ Cisco, Microsoft, Oracle, CoreWeave, Dell, HPE, Lenovo, ARM และ Intel เป็นพันธมิตร พร้อมทั้งร่วมงานกับ Anthropic เพื่อรวมเอเจนต์ที่จัดการบนคลาวด์เข้ากับ OpenShell

โนเกียกำลังขยายความร่วมมือกับไมโครซอฟต์เพื่อสร้างฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ โดยผสานโนเกีย ดาต้า สวีท เข้ากับไมโครซอฟต์ แฟบริก เพื่อรองรับการดำเนินงานเครือข่ายโทรคมนาคมที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ ความร่วมมือนี้เชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ข้อมูลเครือข่ายเข้ากับความสามารถด้านการวิเคราะห์บนคลาวด์และเอไอของไมโครซอฟต์ ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายที่มีโครงสร้างได้ภายในไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ และโซลูชันนี้พร้อมใช้งานแล้ว โดยต่อยอดจากข้อตกลงที่มีอยู่ด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ความปลอดภัย และงานด้านเอไอ สำหรับโนเกีย การผสานรวมนี้ช่วยเร่งการสร้างรายได้ในกลุ่มธุรกิจเอไอและคลาวด์ ซึ่งยอดรับคำสั่งซื้อแตะ 2.8 พันล้านยูโรในไตรมาสที่สองของปี 2026 และยอดขายสุทธิให้ลูกค้ากลุ่มเอไอและคลาวด์พุ่งขึ้น 105% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยได้รับการสนับสนุนจากเงินสดสุทธิ 2.78 พันล้านยูโร สำหรับไมโครซอฟต์ ความเคลื่อนไหวนี้เสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบนิเวศองค์กรของ Azure สนับสนุนการเติบโตของรายได้ Azure ที่ 43% ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 และขยายรายได้ของไมโครซอฟต์ คลาวด์ ให้เกินฐานรายไตรมาสที่ 59.3 พันล้านดอลลาร์ อัตรากำไรจากการดำเนินงานที่รายงานของโนเกียลดลงเหลือลบ 1.0% ในไตรมาสที่สองของปี 2026 จากค่าใช้จ่ายในการปรับโครงสร้างที่เร่งขึ้น ขณะที่รายได้รวมของไมโครซอฟต์ในปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 331.8 พันล้านดอลลาร์ ท่ามกลางการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานเอไอจำนวนมาก

นักวิเคราะห์ของออพเพนไฮเมอร์กล่าวว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ได้ก้าวข้ามขั้นทดลองไปสู่ระยะที่บริษัทต่างๆ ต้องแสดงผลตอบแทนจากการลงทุนที่วัดได้อย่างชัดเจน และได้ยกให้ไมโครซอฟต์ เซอร์วิสโนว์ และเบรซ เป็นหุ้นเด่นในกลุ่มซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน บริษัทระบุว่าการตั้งค่าที่แข็งแกร่งที่สุดอยู่ในกลุ่มผู้จำหน่ายระบบบันทึกหลัก และธุรกิจที่มีโมเดลคิดราคาแบบค่า seats บวกค่าบริการตามการใช้งาน ซึ่งผสานความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ป้องกันได้เข้ากับการเปิดรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้นโดยตรง ไมโครซอฟต์ได้รับการชี้จุดเด่นในเรื่องความต้องการแพลตฟอร์มที่เร่งตัวขึ้น การจัดสรรทุนอย่างมีวินัย และช่องทางการจัดจำหน่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ในฐานลูกค้าขนาดมหาศาล และได้สร้างธุรกิจที่มีรายได้ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์เกิน 1 พันล้านดอลลาร์แล้ว เซอร์วิสโนว์ผสานการเติบโตระดับชั้นนำและความสามารถในการสร้างกระแสเงินสดในระดับขนาดใหญ่ เข้ากับเป้าหมายระยะกลางที่น่าสนใจ และเช่นเดียวกับไมโครซอฟต์ ได้สร้างธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ที่มีรายได้เกิน 1 พันล้านดอลลาร์ ออพเพนไฮเมอร์มองว่าเบรซเป็นระบบบันทึกหลักสำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการเติบโตที่ทำกำไรได้ ทำให้เป็นหนึ่งในโอกาสที่น่าสนใจที่สุดในแง่ความเสี่ยงต่อผลตอบแทนในกลุ่มบริษัทที่ตนติดตาม โดยมีความได้เปรียบที่ยั่งยืนซึ่งยึดโยงกับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ บริบทของกระบวนการทำงาน ฟังก์ชันการทำงานที่แน่นอน และความปลอดภัยและการกำกับดูแลระดับองค์กร ความเสี่ยงหลักที่ระบุคือการใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์อาจเบียดบังงบประมาณซอฟต์แวร์โดยรวม และแรงกดดันด้านอัตรากำไรอาจคงอยู่นานกว่าที่คาด

ซิติเซนส์ยืนยันคำแนะนำระดับ Market Outperform และเป้าราคา 550 ดอลลาร์สำหรับไมโครซอฟต์ หลังจากบริษัทเปิดตัว Copilot เวอร์ชันใหม่ที่สร้างขึ้นจากความสามารถหลักสี่ด้าน ได้แก่ Home, Code, Autopilot และ Today นักวิเคราะห์แพทริก วัลราเวนส์ คงคำแนะนำและเป้าราคาดังกล่าวไว้หลังการประกาศเมื่อวันศุกร์ หุ้นไมโครซอฟต์ปรับขึ้น 3.7% เมื่อวันศุกร์ สู่ระดับ 516.17 ดอลลาร์ เทียบกับที่ดัชนี S&P 500 บวกประมาณ 1% และร่วงลงราว 1.9% ในการซื้อขายล่วงหน้าก่อนเปิดตลาดวันจันทร์ การขยาย Copilot ครั้งนี้มีขึ้นขณะที่ไมโครซอฟต์มุ่งเปลี่ยนการลงทุนมหาศาลในด้านปัญญาประดิษฐ์ให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มการใช้งานทั่วระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของบริษัท ซึ่งเป็นโอกาสที่วอลล์สตรีทให้ความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ สติเฟลเพิ่งปรับเพิ่มคำแนะนำหุ้นไมโครซอฟต์เป็น Buy โดยชี้ถึงศักยภาพการเติบโตของรายได้ในระดับกลางถึงปลายเลขสิบเปอร์เซ็นต์จากการขยายการใช้งาน AI ทั่ว Azure และ Copilot ขณะที่ออพเพนไฮเมอร์ปรับเพิ่มเป้าราคาเป็น 570 ดอลลาร์ และแคนเทอร์ ฟิตซ์เจอรัลด์คงเป้าราคาที่ 608 ดอลลาร์ หุ้นไมโครซอฟต์ปรับขึ้นราว 7% ในปีนี้ ต่ำกว่าการปรับขึ้นราว 13% ของทั้งดัชนี S&P 500 และรัสเซล 3000 ในช่วงเดียวกัน

ไมโครซอฟท์เปิดเผยรายงาน Global AI Diffusion ประจำไตรมาส 2/2569 ว่าการใช้งาน Generative AI ทั่วโลกเพิ่มขึ้น 1 จุดเปอร์เซ็นต์ จาก 17.8% ในไตรมาส 1 สู่ 18.8% ในไตรมาส 2 โดยวัดจากสัดส่วนประชากรวัยทำงานอายุ 15-64 ปีทั่วโลกที่ใช้ผลิตภัณฑ์ Generative AI สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ยังครองอันดับหนึ่งที่ 73.3% และสิงคโปร์อันดับสองที่ 64.3% ขณะที่เกาหลีใต้เพิ่มขึ้นมากที่สุดในเชิงจุดเปอร์เซ็นต์คือ 3.5 จุดเปอร์เซ็นต์ ขึ้นสู่อันดับ 12 และซาอุดีอาระเบียเลื่อนอันดับมากที่สุด 5 อันดับ จากอันดับ 30 มาอยู่ที่อันดับ 25 สำหรับประเทศไทยมีอัตราการใช้งาน 13.4% ในไตรมาส 2 เพิ่มขึ้น 1 จุดเปอร์เซ็นต์จาก 12.4% ในไตรมาส 1 อย่างไรก็ตาม ช่องว่างระหว่างกลุ่มประเทศโลกเหนือและโลกใต้ยังกว้างขึ้น โดยไตรมาส 2 กลุ่มโลกเหนืออยู่ที่ 28.8% และกลุ่มโลกใต้อยู่ที่ 16.2% ทำให้ช่องว่างเพิ่มขึ้นเป็น 12.6 จุดเปอร์เซ็นต์ ซึ่งไมโครซอฟท์ระบุว่าสะท้อนข้อจำกัดด้านไฟฟ้า อินเทอร์เน็ต และทักษะดิจิทัลที่ยังเป็นอุปสรรคต่อการนำ AI มาใช้ในกลุ่มโลกใต้

ไมโครซอฟต์มีแผนขยายกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลทั่วโลกให้เกิน 38 กิกะวัตต์ภายในปี 2032 ซึ่งมากกว่าสามเท่าของกำลังการผลิตปัจจุบันที่ราว 12 กิกะวัตต์ ตามรายงานของบลูมเบิร์กที่รอยเตอร์อ้างอิง โดยอ้างแหล่งข่าวที่ทราบแผนการดังกล่าว ปัจจุบันมีเพียงราว 2 กิกะวัตต์ของกำลังการผลิตของไมโครซอฟต์ที่ใช้สำหรับชิปเฉพาะด้านเอไอ ซึ่งบริษัทคาดว่าสัดส่วนนี้จะเพิ่มขึ้นเป็นราวหนึ่งในสามของเป้าหมายรวม 38 กิกะวัตต์ที่ใหญ่ขึ้นมากภายในปี 2032 แม้ว่าไมโครซอฟต์ยังไม่ได้ยืนยันเป้าหมายนี้ในเอกสารยื่นต่อทางการหรือแถลงการณ์สาธารณะใด ๆ แผนการที่รายงานออกมานี้อาศัยอุปสงค์คลาวด์ที่แข็งแกร่ง โดยรายได้จาก Azure และบริการคลาวด์อื่น ๆ เพิ่มขึ้น 43% เมื่อเทียบปีต่อปีในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ ขณะที่รายได้ Microsoft Cloud อยู่ที่ 5.93 หมื่นล้านดอลลาร์ในไตรมาสดังกล่าว และ 2.144 แสนล้านดอลลาร์สำหรับปีงบประมาณ 2026 ส่วนภาระผูกพันตามสัญญาที่เหลืออยู่เชิงพาณิชย์เพิ่มขึ้น 84% เมื่อเทียบปีต่อปีเป็น 6.78 แสนล้านดอลลาร์ โดยคาดว่าราว 30% จะรับรู้เป็นรายได้ภายใน 12 เดือนข้างหน้า การระดมทุนสำหรับการขยายครั้งนี้จะมีต้นทุนสูง โดยไมโครซอฟต์คาดว่าจะมีรายจ่ายลงทุนมากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ในไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 และราว 1.75 แสนล้านดอลลาร์ในช่วงปีปฏิทิน 2026 ภายใต้นิยามรายจ่ายลงทุนที่กว้างขึ้นของบริษัท หลังจากที่ใช้ไปราว 1.45 แสนล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2026 อุปสรรคด้านพลังงานและการเมืองอาจทำให้แผนนี้ล่าช้า เนื่องจากเท็กซัสได้ระงับการอนุมัติการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ชั่วคราว และนิวยอร์กได้ออกคำสั่งห้ามก่อสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่แห่งใหม่ ขณะที่ไมโครซอฟต์ได้ลงนามข้อตกลงระยะเวลา 20 ปีกับ Constellation Energy ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกลับมาเดินเครื่องหน่วยที่ 1 ของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ทรีไมล์ไอแลนด์กำลังการผลิต 835 เมกะวัตต์