คิงซอฟต์ คลาวด์ เผยรายได้ไตรมาส 2 ทำสถิติสูงสุด จากกระแสเอไอพุ่งแรง

GuruFocus··CN·อ่านต้นฉบับ
3▲2 ▼0ผลกระทบ / 5
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

คิงซอฟต์ คลาวด์ โฮลดิงส์ รายงานรายได้รวมสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 3.07 พันล้านหยวน สำหรับไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2026 เพิ่มขึ้น 31% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยได้แรงหนุนจากยอดเรียกเก็บรวมด้านคลาวด์เอไอที่พุ่งขึ้น 82% แตะ 1.33 พันล้านหยวน ซึ่งคิดเป็น 56% ของรายได้คลาวด์สาธารณะ อัตรากำไรขั้นต้นปรับปรุงดีขึ้นเป็น 15.4% เพิ่มขึ้น 2.4 จุดเปอร์เซ็นต์จากไตรมาสก่อน และกำไรจากการดำเนินงานปรับปรุงพลิกเป็นบวกครั้งแรกด้วยอัตรากำไรสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 4.0% ขาดทุนสุทธิปรับปรุงลดลงเหลือ 6 ล้านหยวน จาก 300 ล้านหยวนในปีก่อนหน้า ขณะที่รายจ่ายลงทุนรวมสินทรัพย์สิทธิการใช้เพิ่มขึ้นเป็น 3.3 พันล้านหยวน จาก 2.9 พันล้านหยวนในไตรมาสก่อน รายได้จากระบบนิเวศเสียวหมี่-คิงซอฟต์เติบโต 28% เมื่อเทียบกับปีก่อน แตะ 810 ล้านหยวน คิดเป็น 26% ของรายได้รวม และผู้บริหารยืนยันว่าแนวโน้มรายจ่ายลงทุนทั้งปียังคงเดิมที่ 6.2 พันล้านหยวน

ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 2

Cloud & Digital Infrastructure▲ · 1 หุ้น
Kingsoft Cloud Holdings Ltd. ADR
3896
▲ บวกเงินทุนอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Record Q2 revenue up 31% YoY, first positive adjusted operating profit at 4.0% margin, and narrowed net loss.

Artificial Intelligence▲ · 1 หุ้น
Xiaomi Corp
1810
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Xiaomi-Kingsoft ecosystem revenue grew 28% YoY, indicating strong demand for Xiaomi's cloud services.

ผลกระทบต่อธีม 2

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

United StatesChina
▲

Reflection AI สตาร์ทอัพมูลค่า 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ใกล้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สตัวแรก

Reflection AI สตาร์ทอัพจากนครนิวยอร์กที่มีมูลค่า 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ มีข่าวลือว่าใกล้จะเปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สตัวแรกของบริษัท ตามรายงานของ Axios บริษัทก่อตั้งเมื่อราว 2 ปีครึ่งก่อนโดยอดีตนักวิจัยสองคนจาก Google DeepMind ซึ่งเคยทำงานด้านรากฐานของ Google Gemini โดยบริษัทออกจากโหมดลับด้วยมูลค่า 545 ล้านดอลลาร์ และนับจากนั้นได้ระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์จาก Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำรอบระดมทุนครั้งถัดไป Reflection AI ได้ผูกพันงบประมาณด้านคอมพิวติงไว้กว่า 7 พันล้านดอลลาร์ก่อนที่โมเดลแรกจะเปิดตัว รวมถึงราว 150 ล้านดอลลาร์ต่อเดือนที่จ่ายให้ SpaceX AI ของอีลอน มัสก์ เพื่อเข้าถึงพลังประมวลผล และบริษัทไม่ได้เป็นเจ้าของชิปใด ๆ ของตัวเอง จุดขายของบริษัทอยู่ที่โมเดล "โรงงาน AI" ซึ่งองค์กรต่าง ๆ จ่ายเงินซื้อน้ำหนักโมเดล ดาวน์โหลดไป และรันแบบส่วนตัวบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง ข้อมูลที่เป็นความลับจึงไม่ไปถึงห้องแล็บแบบรวมศูนย์ การเปิดตัวครั้งนี้จะถือเป็นความพยายามที่หาได้ยากของฝั่งตะวันตกในการแข่งขันด้าน AI โอเพนซอร์ส ซึ่งปัจจุบันโมเดลจีนคิดเป็นสัดส่วน 58 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ของการใช้งานในหมู่สตาร์ทอัพ AI ของสหรัฐฯ และงบคอมพิวติง 7.4 พันล้านดอลลาร์ของ Reflection AI คิดเป็นเพียงราว 1.4 เปอร์เซ็นต์ของ 5 แสนล้านดอลลาร์ที่ Anthropic วางแผนจะใช้จ่ายด้านคอมพิวติงในช่วง 5 ถึง 10 ปีข้างหน้า
About megatrends
Artificial Intelligence › Foundation Models & Research Labs Competition
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Competition
Artificial Intelligence › AI Compute & Accelerator Silicon ▲Competition
อ่านต้นฉบับ ↗
Yahoo Finance·25mอ่านต่อ →
United States
▲

Cerebras Systems คว้าดีล Gimlet Labs สร้างคลาวด์อินเฟอเรนซ์เวเฟอร์สเกล

Cerebras Systems ได้บรรลุข้อตกลงกับ Gimlet Labs ซึ่งตกลงที่จะใช้ชิปเวเฟอร์สเกลของตนภายในคลาวด์อินเฟอเรนซ์แบบแยกส่วนแห่งใหม่ที่มุ่งเป้าไปยังงานเอเจนติกและงาน AI แบบเรียลไทม์ความเร็วสูงพิเศษสำหรับลูกค้าที่จ่ายเงิน ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นหลังจากช่วงเวลาที่ผันผวนของ Cerebras ซึ่งพาดหัวข่าวที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับ OpenAI สั่นคลอนความรู้สึกของตลาดและการซื้อขายระยะสั้น แม้จะมีการฟื้นตัวล่าสุดจากการสนับสนุนอย่างเปิดเผยของอัลต์แมน ผลตอบแทนราคาหุ้นยังคงลดลง 15.7% ในรอบ 30 วัน และ 43.1% นับตั้งแต่ต้นปี Cerebras ปิดตลาดล่าสุดที่ 177.10 ดอลลาร์ ขณะที่เรื่องเล่าที่มีผู้ติดตามมากที่สุดให้มูลค่าหุ้นไว้ที่ 415.54 ดอลลาร์ สะท้อนช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างราคาซื้อขายกับศักยภาพระยะยาวที่รับรู้ เรื่องราวนี้อาจพลิกผันอย่างรวดเร็วได้หาก OpenAI ลดการใช้จ่ายลง หรือหากการปลดล็อกหุ้นช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนถาโถมตลาดด้วยแรงขาย
About megatrends
Artificial Intelligence › Inference-Optimized Silicon ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute & Accelerator Silicon ▲Demand
Artificial Intelligence › Custom Silicon / ASIC ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
CBRS · Demand · Positive Cerebras secured a deal with Gimlet Labs to use its wafer-scale chips in a new inference cloud for paying customers.
Gimlet Labs · Demand · Positive Gimlet Labs agreed to use Cerebras wafer-scale chips for its new disaggregated inference cloud serving paying customers.
อ่านต้นฉบับ ↗
Simply Wall St·5hอ่านต่อ →
United StatesNorway
▲impact 4

เพนกวิน โซลูชันส์ คาดการณ์ยอดขายสุทธิปีงบประมาณ 2027 ราว 2.43 พันล้านดอลลาร์ กำไรต่อหุ้นราว 4.45 ดอลลาร์

เพนกวิน โซลูชันส์ เปิดเผยว่าคาดว่ายอดขายสุทธิปีงบประมาณ 2027 จะอยู่ที่ประมาณ 2.43 พันล้านดอลลาร์ ณ จุดกึ่งกลาง หรือเติบโตประมาณ 40% บวกลบ 10 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีกำไรต่อหุ้นปรับลดประมาณ 4.45 ดอลลาร์ บวกลบ 0.70 ดอลลาร์ แนวโน้มดังกล่าวซึ่งปรับเพิ่มขึ้นจากตัวเลขเบื้องต้นที่ราว 30% เมื่อไตรมาสที่แล้ว ได้รับแรงหนุนจากคำสั่งซื้อคงค้างที่สูงเป็นประวัติการณ์ การเติบโตของยอดจองคำสั่งซื้อ ความแข็งแกร่งต่อเนื่องของธุรกิจหน่วยความจำแบบบูรณาการ และอุปสงค์ที่เร่งตัวขึ้นของธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ แอรอน จอห์นสัน รักษาการประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวในระหว่างการประชุมทางสายรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 4 ปีงบประมาณ 2026 ของบริษัท สำหรับไตรมาสที่ 4 ยอดขายสุทธิอยู่ที่ 567 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 68% เมื่อเทียบปีต่อปี และกำไรต่อหุ้นอยู่ที่ 1 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 133% โดยมีอัตรากำไรขั้นต้น 28.8% และอัตรากำไรจากการดำเนินงาน 15.8% ธุรกิจหน่วยความจำแบบบูรณาการมียอดขายสุทธิรายไตรมาสสูงเป็นประวัติการณ์ที่ 341 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 158% เมื่อเทียบปีต่อปี และ 24% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาส ขณะที่ยอดขายสุทธิของธุรกิจคอมพิวติ้งขั้นสูงอยู่ที่ 154 ล้านดอลลาร์ สำหรับทั้งปี ยอดขายสุทธิอยู่ที่ 1.73 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 26% และกำไรต่อหุ้นปรับลดเพิ่มขึ้น 51% มาอยู่ที่ 2.87 ดอลลาร์ แคช ชейค ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่าบริษัทได้เพิ่มลูกค้าโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์รายใหม่ 6 รายในไตรมาสนี้ รวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์ยุคใหม่ 4 ราย และได้รับเลือกให้ติดตั้งและดำเนินงานโรงงานปัญญาประดิษฐ์ขนาด 36,000 จีพียูในนอร์เวย์ พร้อมทั้งระบุว่าสตีเฟน คัมมิ่ง ได้เข้าร่วมเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน บริษัทเสร็จสิ้นการเสนอขายหุ้นกู้แปลงสภาพอัตราดอกเบี้ย 0% มูลค่า 750 ล้านดอลลาร์ ครบกำหนดปี 2031 ซึ่งมีผู้จองซื้อเกินความต้องการอย่างมาก และปิดไตรมาสด้วยเงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสด 647 ล้านดอลลาร์
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Server OEM & System Integration ▲Demand
Artificial Intelligence › HBM & AI Memory Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
Semiconductors › Memory — DRAM, NAND & HBM ▲Demand
PENG · Capital · Positive Guides FY2027 net sales to ~$2.43B (~40% growth) and EPS ~$4.45, with Q4 sales up 68% and EPS up 133%.
PENG · Demand · Positive Record backlog, bookings growth, and 6 new AI infrastructure customers including a 36,000 GPU AI factory deployment in Norway.
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·10hอ่านต่อ →
United StatesChina

โมเดล AI สหรัฐฯ มักมีต้นทุนต่อภารกิจถูกกว่าคู่แข่งจีน ขณะที่การใช้จ่าย AI องค์กรลดลง 5.2%

เรื่องเล่าที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสองเรื่องเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกกำลังสั่นคลอน หลังจากข้อมูลตลาดชี้ว่าโมเดลสหรัฐฯ มักมีต้นทุนต่อภารกิจที่ทำสำเร็จถูกกว่าคู่แข่งจากจีน ขณะที่การใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรกำลังทรงตัวแม้การใช้งานจะพุ่งสูงขึ้น มาร์ติน ชอร์เซมปา นักวิจัยอาวุโสจากสถาบันปีเตอร์สัน เขียนในโพสต์โซเชียลมีเดียเมื่อวันอังคารว่า ข้อมูลการวัดประสิทธิภาพจาก Artificial Analysis บ่งชี้ว่าโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ จากนักพัฒนาอย่าง OpenAI, Anthropic และ Google มีแนวโน้มใช้โทเคนอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำงานที่เทียบเท่ากัน แม้ว่าโมเดลจีนอาจเสนอราคาต่อโทเคนล่วงหน้าที่ต่ำกว่า ชอร์เซมปากล่าวว่าผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมมักให้ความสนใจกับเอกสารทางเทคนิคจากห้องแล็บจีนที่เน้นการปรับปรุงสถาปัตยกรรม แต่กลับมองข้ามสิ่งที่บริษัทสหรัฐฯ มีอยู่เบื้องหลังซึ่งจะช่วยลดต้นทุนอันดับหนึ่งของพวกเขา พร้อมกับการเข้าถึงชิปฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เขายังชี้ว่าแม้โมเดลแบบเปิดน้ำหนักสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี แต่องค์กรธุรกิจส่วนใหญ่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ซึ่งห้องแล็บจีนถูกรายงานว่าขอส่วนแบ่ง 30% จากผู้ให้บริการคลาวด์ และผลักภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมไปยังผู้ใช้งานองค์กร แยกกันนั้น ชอร์เซมปาอ้างการวิเคราะห์ของอารา คาราเซียน นักเศรษฐศาสตร์หลักจากแพลตฟอร์มการเงิน AI อย่าง Ramp ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรลดลงจริง 5.2% ในการติดตามล่าสุด แม้ปริมาณการใช้โทเคนจะแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยธุรกิจต่างๆ เก่งขึ้นในการเลือกสมดุลที่เหมาะสมระหว่างต้นทุนและขีดความสามารถ และใช้ประโยชน์จากการแข่งขันด้านราคาที่ดุเดือดระหว่างห้องแล็บชั้นนำของสหรัฐฯ
About megatrends
Artificial Intelligence › Foundation Models & Research Labs Pricing
Artificial Intelligence › Closed / Frontier Labs ▲Pricing
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds Pricing
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·17hอ่านต่อ →
United States
▲impact 4

แลมบ์ดา ที่ได้รับการสนับสนุนจากเอ็นวิเดีย ระดมทุน 4 พันล้านดอลลาร์ก่อนเข้าตลาดหลักทรัพย์ ด้วยมูลค่า 1.45 หมื่นล้านดอลลาร์

บริษัทคลาวด์คอมพิวติ้ง แลมบ์ดา ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากเอ็นวิเดีย กำลังระดมทุนสูงถึง 4 พันล้านดอลลาร์ในรอบสุดท้ายก่อนการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปครั้งแรกตามแผน ตามรายงานของเดอะวอลล์สตรีทเจอร์นัลที่อ้างแหล่งข่าวที่ใกล้ชิดเรื่องนี้ การระดมทุนรอบนี้ตีมูลค่าบริษัทที่ 1.45 หมื่นล้านดอลลาร์ ไม่รวมจำนวนเงินที่ระดมได้ และนำโดยแบล็กสโตนและโคทู แมเนจเมนต์ แลมบ์ดาตั้งเป้าเข้าตลาดหลักทรัพย์ในปี 2570 ตามจดหมายที่ส่งถึงหุ้นส่วนจำกัดของบริษัทซึ่งเดอะเจอร์นัลได้เห็น และงานในมือที่รอส่งมอบเพิ่มขึ้นเป็น 5 หมื่นล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายน จาก 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน โฆษกของแลมบ์ดาปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นต่อเดอะเจอร์นัล แลมบ์ดา ซึ่งเรียกตัวเองว่าบริษัทคลาวด์เพื่อปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ ก่อตั้งขึ้นในปี 2555 และมีฐานอยู่ในแคลิฟอร์เนีย แข่งขันกับบริษัทคลาวด์กลุ่มใหม่รายอื่น ๆ เช่น เนเบียส เอ็นสเกล คอร์วีฟ และไออาร์อีเอ็น
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Capital
Cloud & Digital Infrastructure › Hyperscale Cloud (IaaS / PaaS) Capital
Lambda · Capital · Positive Lambda is raising up to $4B pre-IPO at a $14.5B valuation with backlog up to $50B.
BX · Capital · Positive Blackstone is leading Lambda's up-to-$4B pre-IPO round at a $14.5B valuation.
Coatue Management, LLC · Capital · Positive Coatue Management is co-leading Lambda's up-to-$4B pre-IPO funding round.
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·17hอ่านต่อ →
United States
▲

ตัวอย่างก่อนรายงานผลประกอบการ Applied Digital ไตรมาส 1: นักวิเคราะห์คาดรายได้พุ่ง 93% แตะ 124.57 ล้านดอลลาร์

Applied Digital เตรียมรายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ในวันที่ 6 ตุลาคม หลังตลาดปิด โดยวอลล์สตรีทคาดว่าจะขาดทุน 0.30 ดอลลาร์ต่อหุ้น และรายได้พุ่งขึ้นเกือบ 93% แตะ 124.57 ล้านดอลลาร์ ในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา ประมาณการกำไรต่อหุ้นได้รับการปรับขึ้น 2 ครั้ง และไม่มีการปรับลงเลย ขณะที่ประมาณการรายได้มีการปรับขึ้น 1 ครั้ง และปรับลง 1 ครั้ง นักวิเคราะห์ของ UBS ชี้ไปที่ทางเลือกในการขยายฐานผู้เช่าในวิทยาเขตที่มีอยู่แล้ว และงานในมือมูลค่า 1.3 กิกะวัตต์ที่มีอยู่แล้วเป็นจำนวนมาก ซึ่งน่าจะช่วยปรับปรุงและทำให้กลุ่มผู้เช่ามีความหลากหลายมากขึ้น นักวิเคราะห์จะจับตาความคืบหน้าของบริษัทสู่เป้าหมายรายได้จากการดำเนินงานสุทธิ 1 พันล้านดอลลาร์ของฝ่ายบริหาร ซึ่งขณะนี้คาดว่าจะบรรลุได้เร็วกว่าที่คาดไว้ โดยให้ความสนใจกับสัญญาเช่าขยายและราคาต่อเมกะวัตต์ นักวิเคราะห์ของ Seeking Alpha ชื่อ Stephen Ayers ตั้งข้อสังเกตว่าการบรรลุเป้าหมายรายได้จากการดำเนินงานสุทธิ 1 พันล้านดอลลาร์ต้องมีกำลังการผลิตที่เปิดใช้งานราว 600 ถึง 670 เมกะวัตต์ ซึ่งแทบไม่เหลือช่องว่างสำหรับความล่าช้าเลยทั้งที่ Polaris Forge 1 หรือ Polaris Forge 2 Ayers ยังจะจับตาดูรายจ่ายลงทุน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับบริษัทที่มุ่งเน้นด้าน AI หลังจากฝ่ายบริหารให้แนวโน้มรายจ่ายลงทุนไตรมาส 1 ไว้ที่ประมาณ 600 ล้านดอลลาร์เมื่อไตรมาสที่แล้ว ในช่วงสองปีที่ผ่านมา APLD ทำผลงานได้ดีกว่าประมาณการกำไรต่อหุ้น 100% ของเวลา และสูงกว่าประมาณการรายได้ 75% ของเวลา
About megatrends
Artificial Intelligence › Colocation & Hyperscale REITs ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Data Center & Build-out ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
APLD · Capital · Neutral Q1 earnings preview with expected 93% revenue jump, EPS loss, capex guidance, and NOI target progress; mixed signals ahead of the report.
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·19hอ่านต่อ →