หุ้น MongoDB ร่วงหลัง Meta ว่าจ้างซีอีโอ Desai เข้าคุมแพลตฟอร์มองค์กร

ThinkingAI ซึ่งพัฒนาซอฟต์แวร์การเติบโตอัตโนมัติสำหรับบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคและบริษัทเกม ได้เปิดสแตกด้านการวิเคราะห์ การมีส่วนร่วม และเอเจนต์ให้กับสตูดิโอเกมที่ซื้อซอฟต์แวร์ด้วยบัตรแทนรอบจัดซื้อจัดจ้าง โดยเสนอสี่แพ็กเกจแบบเซลฟ์เซอร์วิส ราคาตั้งแต่ 0 ถึง 999 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจฟรีมีค่าใช้จ่าย 0 ดอลลาร์ รวมเหตุการณ์ 2 ล้านเหตุการณ์ต่อเดือน 1 โปรเจกต์ 1 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 12 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 10 ดอลลาร์สำหรับเดือนแรก โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต แพ็กเกจสตาร์ทเตอร์ราคา 199 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 5 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 5 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 24 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 25 ดอลลาร์ต่อเดือน ขณะที่แพ็กเกจโปรราคา 399 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 10 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 10 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 48 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 50 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจทีมราคา 999 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 30 ล้านเหตุการณ์ 3 โปรเจกต์ 15 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 60 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 100 ดอลลาร์ต่อเดือน ส่วนแพ็กเกจองค์กรขายตามข้อตกลงผ่านฝ่ายขายสำหรับสตูดิโอขนาดใหญ่ที่มีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหรือการเก็บข้อมูลในประเทศ การเรียกเก็บเงินรายปีประหยัด 20% แพ็กเกจแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียกเก็บผ่าน Stripe และยกเลิกได้ทุกเมื่อ สตูดิโอที่ใช้งานเกินโควตาเหตุการณ์สามารถอัปเกรดแพ็กเกจภายในผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือใหม่และไม่ต้องย้ายข้อมูล แพ็กเกจเหล่านี้ต่อยอดจากการเปิดตัว Agentic Engine ของ ThinkingAI เมื่อวันที่ 16 กันยายน และอ้างอิงข้อมูลพฤติกรรม 10 ปีจากองค์กรกว่า 1,500 แห่งและแอปพลิเคชัน 8,000 รายการ รวมถึง Sega, Krafton, Habby, Century Games, Xiaomi, Yostar, TCL และ FunPlus และกำลังประกาศในงาน ThinkingAI Agentic Game Growth Summit ที่อิสตันบูล ซึ่งจัดร่วมกับ Mobidictum

บริษัท Atlassian Corporation ประกาศเปิดตัวโครงการ Forward Deployed Engineering ซึ่งจะส่งวิศวกร AI เชิงประยุกต์ระดับอาวุโสเข้าไปประจำในสภาพแวดล้อมของลูกค้าโดยตรง เพื่อติดตั้งโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจริงในสายการผลิต โครงการนี้มุ่งแก้ปัญหาช่องว่างระหว่างการนำ AI มาใช้กับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เนื่องจากแม้พนักงานกลุ่มงานความรู้ร้อยละ 85 ใช้ AI แต่มีผู้บริหารเพียงร้อยละ 6 เท่านั้นที่ชี้ให้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจนทั่วทั้งองค์กรได้ อ้างอิงจากรายงานของ Atlassian เรื่อง Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey นาง Avani Prabhakar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคลากรและการส่งเสริม AI ของ Atlassian กล่าวว่าบริษัทพบอัตราการนำ AI มาใช้สูงขึ้นร้อยละ 50 ในบัญชีลูกค้าที่มีความผูกพัน จากผลของการส่งวิศวกรเข้าไปทำงานร่วมกับลูกค้า ในการทดสอบของ Atlassian การป้อนบริบทให้เอเจนต์ AI โดยอิงกับ Teamwork Graph ให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นร้อยละ 44 ขณะที่ใช้โทเคนน้อยลงร้อยละ 48 บริษัท Expedia ใช้โครงการนี้จัดเก็บหน้าเอกสาร 600,000 หน้าใน Confluence และประหยัดเวลาได้ประมาณ 3,200 ชั่วโมงต่อปี โดยทีมวิศวกรรมของบริษัทเรียกใช้งานเอเจนต์มากกว่า 10,000 ครั้งต่อเดือนใน 50 โครงการที่ดำเนินอยู่ ส่วน Reddit กำลังร่วมมือกับวิศวกรของ Atlassian เพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ระดับองค์กรของตน โดยทั่วไปแต่ละโครงการใช้เวลาประมาณ 12 สัปดาห์ และ Atlassian ยังเปิดตัว The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook อีกด้วย

Atlassian ประกาศเปิดตัว AMP: The Agentic Multiplayer Protocol ในงานประชุม Team '26 Europe ซึ่งเป็นโปรโตคอลใหม่ที่ให้เอเจนต์ AI ทำงานร่วมกับทีมมนุษย์ในกระบวนการทำงาน AMP มอบบริบท ตัวตน และการกำกับดูแลให้กับเอเจนต์ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าร่วมผ่านการกล่าวถึงด้วย @mentions ใน Confluence เธรดความคิดเห็นใน Jira หรือบรีฟวิดีโอใน Loom ขณะที่ Atlassian MCP Server ดึงบริบทจากเครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น Figma หรือ IDE เอเจนต์ทุกตัวภายใต้ AMP มีเจ้าของที่ชัดเจนและโปรไฟล์ที่แตกต่าง ปรากฏในแถบแสดงสถานะแบบเรียลไทม์และเคอร์เซอร์เคียงข้างเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์ และเอเจนต์ถูกยึดโยงกับ Teamwork Graph ซึ่งขณะนี้เชื่อมโยงวัตถุและความสัมพันธ์มากกว่า 250 พันล้านรายการ Atlassian ยังเปิดตัว Atlassian MCP Server ใหม่ ซึ่งปัจจุบันมีผู้ใช้งานรายเดือนเกือบ 2 ล้านคน และรองรับการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 15 ล้านครั้งต่อวัน เพิ่มขึ้น 15 เท่าในหกเดือน โดยใช้โทเค็นน้อยลงถึง 25% สำหรับงาน Jira และ Confluence แบบเดียวกันในการทดสอบภายในบนโมเดล Claude บริษัทกล่าวว่าได้เปิดตัวความสามารถระดับองค์กรมากกว่า 120 รายการในช่วงปีที่ผ่านมา โดยผู้คนและเอเจนต์ทำงานร่วมกันมากกว่า 10 ล้านครั้งต่อเดือน และประกาศความสามารถใหม่ ๆ รวมถึง Agent Sessions, Non-Human Identities, Record for Agent และ Interactive PR Reviews

อมิต ซาเวอรี ประธานและซีโอโอของ ServiceNow กล่าวว่าบริษัทยังคงมองบวกต่อความต้องการ AI ในองค์กร และยังคงทำผลงานเกินเป้าและปรับเพิ่มเป้าหมายตัวเลขทางการเงินทุกตัว โดยให้สัมภาษณ์กับฮัสลินดา อามิน นอกงาน Token2049 ที่สิงคโปร์ ซาเวอรีกล่าวว่าอัตราการเติบโตของ ServiceNow เร่งตัวขึ้น และพอร์ตผลิตภัณฑ์ที่เกิดจาก AI โดยกำเนิด ซึ่งรวมถึง AI Control Tower, AI Workflow Factory, Autonomous Engineer และ Flow ที่เพิ่งเปิดตัว กำลังขับเคลื่อนการยอมรับของลูกค้า เขาปฏิเสธข้อกังวลที่ว่าลูกค้าจะพัฒนาซอฟต์แวร์เองภายในองค์กร โดยกล่าวว่าการสร้างซอฟต์แวร์มักคิดเป็นเพียง 20% ของต้นทุนการใช้งานและดำเนินระบบซอฟต์แวร์องค์กรเท่านั้น และโมเดลภาษาขนาดใหญ่คิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 8 ถึง 10% ของโครงสร้างเทคโนโลยีของ ServiceNow ซาเวอรีกล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการล่าสุด ซึ่งรวมถึง Armis และ Vectra ทำให้ ServiceNow เป็นผู้จำหน่ายโซลูชันความปลอดภัยไซเบอร์รายใหญ่เป็นอันดับแปดของโลก และเป็นการเสริมธุรกิจหลักมากกว่าจะบดบัง ซึ่งเขาอธิบายว่ามีความแข็งแกร่งมาก เขากล่าวว่าแผนของบริษัทที่จะไปให้ถึงรายได้มากกว่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในสามปียังคงเป็นไปตามเป้า และ ServiceNow จะยังคงขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์ พร้อมทั้งพิจารณาการเข้าซื้อกิจการที่ต่อยอดขีดความสามารถต่อไป

แอมเพอร์แซนด์ประกาศระดมทุนซีรีส์เอ 15 ล้านดอลลาร์ นำโดยเบสเซเมอร์เวนเจอร์พาร์ตเนอร์ส โดยมีนักลงทุนเดิมอย่างเมทริกซ์และเฟล็กซ์แคปิตอลเข้าร่วม เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อที่ช่วยให้แอปพลิเคชันแบบเอเจนต์สามารถอ่านและเขียนข้อมูลภายในระบบบันทึกหลักแบบเดิม เช่น แพลตฟอร์ม CRM และ ERP นักลงทุนรายใหม่ในรอบนี้ ได้แก่ เยลป์ เทนาซิตีแคปิตอล ซีทีโอฟันด์ มานาเวนเจอร์ส และนักลงทุนเทวดาชั้นนำหลายราย และลอรี มัวร์ พาร์ตเนอร์ของเบสเซเมอร์จะเข้าร่วมคณะกรรมการของแอมเพอร์แซนด์ บริษัทยังประกาศเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าของแอนดี เอไอเอเจนต์ด้านการเชื่อมต่อของบริษัท ซึ่งช่วยนักพัฒนาในงานติดตั้งที่จำเป็นสำหรับการรันผลิตภัณฑ์ของตนในสภาพแวดล้อมของลูกค้าแต่ละราย แอมเพอร์แซนด์ก่อตั้งโดยอายัน บารัว ซึ่งเคยเป็นซีทีโอและผู้ร่วมก่อตั้งซิฟเทอรี และรองประธานฝ่ายวิศวกรรมที่จีทู และลอเรน ลอง ผู้พัฒนา Firebase Extensions ที่กูเกิล ทั้งสองพูดคุยกับบริษัทมากกว่า 100 แห่งที่สร้างงานเชื่อมต่อก่อนจะเขียนโค้ดบรรทัดแรกของแอมเพอร์แซนด์ มัวร์กล่าวว่าการเชื่อมเอเจนต์เข้ากับระบบบันทึกหลักเป็นเพียงการสาธิต แต่การรักษาการเชื่อมต่อนั้นให้คงอยู่กับลูกค้าหลายร้อยราย พร้อมการเขียนข้อมูลที่ผิดพลาดไม่ได้นั้นยากกว่ามาก และนั่นคือสิ่งที่แอมเพอร์แซนด์กำลังสร้าง