เนเบียสมีงานในมือมูลค่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์ เทียบกับมูลค่าตลาด 4.9 หมื่นล้านดอลลาร์

24/7 Wall St.··NLUS·อ่านต้นฉบับ
4▲3 ▼0ผลกระทบ / 5
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

กลุ่มบริษัทเนเบียสปิดไตรมาสที่สองของปี 2026 ด้วยงานในมือตามสัญญาและคำมั่นจากลูกค้ารวมราว 4 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงภาระผูกพันตามผลการดำเนินงานที่เหลืออยู่ 3.749 หมื่นล้านดอลลาร์ เทียบกับมูลค่าตลาดที่ราว 4.949 หมื่นล้านดอลลาร์ ประมาณ 70% ของดีลในไตรมาสที่สองมีการชำระเงินล่วงหน้า และคาดว่าเงินชำระล่วงหน้าจากลูกค้าจะให้เงินทุนมากกว่า 9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 เพียงปีเดียว ครอบคลุม 50% ถึง 60% ของรายจ่ายลงทุนที่เกี่ยวข้อง รายได้ของกลุ่มในไตรมาสนี้อยู่ที่ 582.30 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 454.04% เมื่อเทียบปีต่อปี และสูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดไว้ ขณะที่ธุรกิจเนเบียส เอไอ คลาวด์ เติบโต 514% และมีอัตรากำไร EBITDA ปรับปรุงที่ 50% ส่วน EBITDA ปรับปรุงของกลุ่มอยู่ที่ 236 ล้านดอลลาร์ เทียบกับผลขาดทุน 21 ล้านดอลลาร์ในปีก่อน และรายได้แบบannualized run-rate แตะ 3 พันล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน เพิ่มขึ้นจาก 1.9 พันล้านดอลลาร์ ณ สิ้นเดือนมีนาคม การประมูลcapacityทำราคาได้สูงกว่าราคาสูงสุดที่เนเบียสเคยเรียกเก็บสำหรับชิปเจเนอเรชัน Blackwell ถึง 15% และสูงกว่าราคาไปป์ไลน์ Blackwell 20% โดยสัญญาพรีเมียมระยะสั้นอยู่ที่ 40 ล้านถึง 50 ล้านดอลลาร์ต่อเมกะวัตต์ เทียบกับ 20 ล้านถึง 25 ล้านดอลลาร์ต่อเมกะวัตต์สำหรับดีลหลัก ไมโครซอฟต์ลงนามข้อตกลงกับเนเบียสมูลค่า 1.74 หมื่นล้านถึง 1.94 หมื่นล้านดอลลาร์ และเอ็นวิเดียฉีดเงินลงทุนเชิงกลยุทธ์ 2 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ลูกค้าสามรายคิดเป็น 24% 21% และ 14% ของรายได้ในไตรมาสที่สอง และหนี้แปลงสภาพมีมูลค่าตามบัญชี 8.5 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับมูลค่ายุติธรรม 2.08 หมื่นล้านดอลลาร์ กำลังไฟฟ้าตามสัญญาจะเพิ่มขึ้นเป็น 5 กิกะวัตต์ภายในสิ้นปี 2026 และอาร์คาดี โวโลซห์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวในสายไตรมาสที่สองว่าเนเบียสสามารถขายcapacityทั้งหมดของปี 2027 ได้ในวันนี้ด้วยเงื่อนไขดังกล่าว

ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 3

Artificial Intelligence▲ · 3 หุ้น
Nebius Group N.V.
NBIS
▲ บวกเงินทุนอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

NVIDIA injected $2B strategic equity and prepayments fund over $9B of 2026 capex.

Microsoft Corporation
MSFT
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Microsoft signed a Nebius agreement valued at $17.4B-$19.4B, a concrete cloud/AI capacity deal.

NVIDIA Corporation
NVDA
▲ บวกเงินทุนความเกี่ยวข้อง

NVIDIA injected $2B of strategic equity into Nebius, deepening its AI cloud ecosystem stake.

ผลกระทบต่อธีม 7

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

IndiaUnited StatesIndonesia
▲2impact 4

CoreWeave จับมือ AdaniConneX เปิดศูนย์ข้อมูลแห่งแรกในอินเดีย

CoreWeave Inc. ประกาศว่าจะจัดตั้งศูนย์ข้อมูลแห่งแรกในอินเดียผ่านความร่วมมือกับ AdaniConneX Pvt. ซึ่งเป็นกิจการร่วมค้าระหว่าง Adani Group และ EdgeConneX ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งด้านเอไอรายนี้จะใช้กำลังการผลิต 240 เมกะวัตต์ที่วิทยาเขต Taloja ของ AdaniConneX ในเมืองนาวีมุมไบ โดยมีออปชันขยายเพิ่มเป็น 480 เมกะวัตต์ และมีแผนจะเปิดสำนักงานในอินเดีย มูลค่าการลงทุนรวมคาดว่าจะสูงถึงหลายพันล้านดอลลาร์ตลอดระยะเวลาโครงการ โดยศูนย์ข้อมูลแห่งแรกมีกำหนดเริ่มดำเนินงานในช่วงกลางปี 2571 CoreWeave จะติดตั้งชิป Vera Rubin ของ Nvidia Corp. ที่ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้สำหรับงานต่างๆ รวมถึงการฝึกและใช้งานโมเดล การจัดการฟังก์ชันการให้เหตุผล และการรองรับเอไอเอเจนต์ ความเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ CoreWeave เข้าสู่ตลาดเอเชียเป็นครั้งแรกในเดือนสิงหาคมด้วยโครงการในอินโดนีเซีย และตามหลังที่ Mike Intrator ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวเมื่อเดือนที่แล้วว่าบริษัทขายกำลังการผลิตได้เกือบหมดแล้ว โดย CoreWeave รายงานว่ามีกำลังไฟฟ้าที่ทำสัญญาไว้ประมาณ 4.2 กิกะวัตต์ในเดือนสิงหาคม
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Supply
Artificial Intelligence › AI Data Center & Build-out ▲Supply
Cloud & Digital Infrastructure › Hyperscale Cloud (IaaS / PaaS) Supply
Artificial Intelligence › Colocation & Hyperscale REITs ▲Supply
อ่านต้นฉบับ ↗
Investing.com·1hอ่านต่อ →
United States

เอ็นวิเดียเกี่ยวพันกับความพยายามระดมทุน 4 หมื่นล้านดอลลาร์ของสเปซเอ็กซ์ด้านชิป AI และชัยชนะของโมเดลอัลตราฟาสต์ของโอเพนเอไอ

เอ็นวิเดียเตรียมได้รับประโยชน์จากการระดมทุนplanned 4 หมื่นล้านดอลลาร์ของสเปซเอ็กซ์ที่นำโดยอพอลโล ซึ่งมุ่งสร้างสิทธิ์เข้าถึงชิปเอ็นวิเดียแบบเอกสิทธิ์ สเปซเอ็กซ์กำลังหาเงินทุนใหม่ 4 หมื่นล้านดอลลาร์เพื่อขยายขีดความสามารถการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเอ็นวิเดียให้มากกว่าสองเท่า สำหรับโครงการ AI ขนาดใหญ่และโครงการข้อมูลอวกาศ ซึ่งเท่ากับมองเอ็นวิเดียเป็นชั้นการประมวลผลเริ่มต้นสำหรับความพยายามเหล่านี้ แยกกันนั้น โอเพนเอไอได้เลือกฮาร์ดแวร์ของเอ็นวิเดียแทนเซเรบราสเพื่อรันโมเดล AI อัลตราฟาสต์ตัวใหม่ ซึ่งตอกย้ำบทบาทของเอ็นวิเดียในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่และแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่ยึด CUDA และ TensorRT เป็นหลัก การทดสอบสำคัญสำหรับนักลงทุนคือว่า พาดหัวข่าวเหล่านี้จะกลายเป็นข้อผูกพันด้านกำลังการผลิตระยะหลายปีที่เปิดเผยและปรากฏในอุปสงค์ของกลุ่มศูนย์ข้อมูลและข้อตกลงจัดหาระยะยาวหรือไม่ โดยต้องมีรายละเอียดสัญญาที่เป็นรูปธรรมจากสเปซเอ็กซ์และการติดตั้งโมเดลขนาดใหญ่อื่น ๆ จากโอเพนเอไอที่อ้างอิงแพลตฟอร์มเอ็นวิเดียใหม่ ๆ เช่น Blackwell หรือ Rubin อย่างชัดเจน การพัฒนาดังกล่าวเกิดขึ้นภายในกระแสการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กว้างขึ้นทั่วศูนย์ข้อมูลและแพลตฟอร์มคลาวด์
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Compute & Accelerator Silicon ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Data Center & Build-out ▲Demand
Artificial Intelligence › Closed / Frontier Labs ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds Demand
NVDA · Competition · Positive OpenAI chose Nvidia hardware over Cerebras to run its new Ultrafast AI model, reinforcing Nvidia's role in large model training.
NVDA · Demand · Positive SpaceX's $40B raise aims to more than double its Nvidia-powered compute footprint, treating Nvidia as the default compute layer.
CBRS · Competition · Negative OpenAI chose Nvidia hardware over Cerebras to run its new Ultrafast AI model, a competitive loss for Cerebras.
SPCX · Capital · Neutral SpaceX is seeking $40B in new capital to expand its Nvidia-powered compute footprint, but the article does not assess the impact on SpaceX itself.
OpenAI · Technology · Neutral OpenAI selected Nvidia hardware over Cerebras for its new Ultrafast AI model, but the article does not judge the impact on OpenAI.
APO · Capital · Neutral Apollo is named as leading the planned $40B SpaceX fundraising, but no direct impact on Apollo is detailed.
อ่านต้นฉบับ ↗
Simply Wall St·1hอ่านต่อ →
United StatesChina
▲

Reflection AI สตาร์ทอัพมูลค่า 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ใกล้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สตัวแรก

Reflection AI สตาร์ทอัพจากนครนิวยอร์กที่มีมูลค่า 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ มีข่าวลือว่าใกล้จะเปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สตัวแรกของบริษัท ตามรายงานของ Axios บริษัทก่อตั้งเมื่อราว 2 ปีครึ่งก่อนโดยอดีตนักวิจัยสองคนจาก Google DeepMind ซึ่งเคยทำงานด้านรากฐานของ Google Gemini โดยบริษัทออกจากโหมดลับด้วยมูลค่า 545 ล้านดอลลาร์ และนับจากนั้นได้ระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์จาก Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำรอบระดมทุนครั้งถัดไป Reflection AI ได้ผูกพันงบประมาณด้านคอมพิวติงไว้กว่า 7 พันล้านดอลลาร์ก่อนที่โมเดลแรกจะเปิดตัว รวมถึงราว 150 ล้านดอลลาร์ต่อเดือนที่จ่ายให้ SpaceX AI ของอีลอน มัสก์ เพื่อเข้าถึงพลังประมวลผล และบริษัทไม่ได้เป็นเจ้าของชิปใด ๆ ของตัวเอง จุดขายของบริษัทอยู่ที่โมเดล "โรงงาน AI" ซึ่งองค์กรต่าง ๆ จ่ายเงินซื้อน้ำหนักโมเดล ดาวน์โหลดไป และรันแบบส่วนตัวบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง ข้อมูลที่เป็นความลับจึงไม่ไปถึงห้องแล็บแบบรวมศูนย์ การเปิดตัวครั้งนี้จะถือเป็นความพยายามที่หาได้ยากของฝั่งตะวันตกในการแข่งขันด้าน AI โอเพนซอร์ส ซึ่งปัจจุบันโมเดลจีนคิดเป็นสัดส่วน 58 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ของการใช้งานในหมู่สตาร์ทอัพ AI ของสหรัฐฯ และงบคอมพิวติง 7.4 พันล้านดอลลาร์ของ Reflection AI คิดเป็นเพียงราว 1.4 เปอร์เซ็นต์ของ 5 แสนล้านดอลลาร์ที่ Anthropic วางแผนจะใช้จ่ายด้านคอมพิวติงในช่วง 5 ถึง 10 ปีข้างหน้า
About megatrends
Artificial Intelligence › Foundation Models & Research Labs Competition
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Competition
Artificial Intelligence › AI Compute & Accelerator Silicon ▲Competition
Reflection AI · Technology · Positive Reflection AI is on the verge of releasing its first open-source AI model, its debut product launch.
NVDA · Capital · Positive Nvidia led Reflection AI's $2B round and backs the $25B startup now nearing its first open-source model launch.
SPCX · Demand · Positive Reflection AI pays SpaceX AI roughly $150 million per month for compute access, a concrete revenue stream for SpaceX.
อ่านต้นฉบับ ↗
Yahoo Finance·2hอ่านต่อ →
United States
▲

Cerebras Systems คว้าดีล Gimlet Labs สร้างคลาวด์อินเฟอเรนซ์เวเฟอร์สเกล

Cerebras Systems ได้บรรลุข้อตกลงกับ Gimlet Labs ซึ่งตกลงที่จะใช้ชิปเวเฟอร์สเกลของตนภายในคลาวด์อินเฟอเรนซ์แบบแยกส่วนแห่งใหม่ที่มุ่งเป้าไปยังงานเอเจนติกและงาน AI แบบเรียลไทม์ความเร็วสูงพิเศษสำหรับลูกค้าที่จ่ายเงิน ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นหลังจากช่วงเวลาที่ผันผวนของ Cerebras ซึ่งพาดหัวข่าวที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับ OpenAI สั่นคลอนความรู้สึกของตลาดและการซื้อขายระยะสั้น แม้จะมีการฟื้นตัวล่าสุดจากการสนับสนุนอย่างเปิดเผยของอัลต์แมน ผลตอบแทนราคาหุ้นยังคงลดลง 15.7% ในรอบ 30 วัน และ 43.1% นับตั้งแต่ต้นปี Cerebras ปิดตลาดล่าสุดที่ 177.10 ดอลลาร์ ขณะที่เรื่องเล่าที่มีผู้ติดตามมากที่สุดให้มูลค่าหุ้นไว้ที่ 415.54 ดอลลาร์ สะท้อนช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างราคาซื้อขายกับศักยภาพระยะยาวที่รับรู้ เรื่องราวนี้อาจพลิกผันอย่างรวดเร็วได้หาก OpenAI ลดการใช้จ่ายลง หรือหากการปลดล็อกหุ้นช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนถาโถมตลาดด้วยแรงขาย
About megatrends
Artificial Intelligence › Inference-Optimized Silicon ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute & Accelerator Silicon ▲Demand
Artificial Intelligence › Custom Silicon / ASIC ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
CBRS · Demand · Positive Cerebras secured a deal with Gimlet Labs to use its wafer-scale chips in a new inference cloud for paying customers.
Gimlet Labs · Demand · Positive Gimlet Labs agreed to use Cerebras wafer-scale chips for its new disaggregated inference cloud serving paying customers.
อ่านต้นฉบับ ↗
Simply Wall St·7hอ่านต่อ →
United StatesNorway
▲impact 4

เพนกวิน โซลูชันส์ คาดการณ์ยอดขายสุทธิปีงบประมาณ 2027 ราว 2.43 พันล้านดอลลาร์ กำไรต่อหุ้นราว 4.45 ดอลลาร์

เพนกวิน โซลูชันส์ เปิดเผยว่าคาดว่ายอดขายสุทธิปีงบประมาณ 2027 จะอยู่ที่ประมาณ 2.43 พันล้านดอลลาร์ ณ จุดกึ่งกลาง หรือเติบโตประมาณ 40% บวกลบ 10 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีกำไรต่อหุ้นปรับลดประมาณ 4.45 ดอลลาร์ บวกลบ 0.70 ดอลลาร์ แนวโน้มดังกล่าวซึ่งปรับเพิ่มขึ้นจากตัวเลขเบื้องต้นที่ราว 30% เมื่อไตรมาสที่แล้ว ได้รับแรงหนุนจากคำสั่งซื้อคงค้างที่สูงเป็นประวัติการณ์ การเติบโตของยอดจองคำสั่งซื้อ ความแข็งแกร่งต่อเนื่องของธุรกิจหน่วยความจำแบบบูรณาการ และอุปสงค์ที่เร่งตัวขึ้นของธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ แอรอน จอห์นสัน รักษาการประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวในระหว่างการประชุมทางสายรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 4 ปีงบประมาณ 2026 ของบริษัท สำหรับไตรมาสที่ 4 ยอดขายสุทธิอยู่ที่ 567 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 68% เมื่อเทียบปีต่อปี และกำไรต่อหุ้นอยู่ที่ 1 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 133% โดยมีอัตรากำไรขั้นต้น 28.8% และอัตรากำไรจากการดำเนินงาน 15.8% ธุรกิจหน่วยความจำแบบบูรณาการมียอดขายสุทธิรายไตรมาสสูงเป็นประวัติการณ์ที่ 341 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 158% เมื่อเทียบปีต่อปี และ 24% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาส ขณะที่ยอดขายสุทธิของธุรกิจคอมพิวติ้งขั้นสูงอยู่ที่ 154 ล้านดอลลาร์ สำหรับทั้งปี ยอดขายสุทธิอยู่ที่ 1.73 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 26% และกำไรต่อหุ้นปรับลดเพิ่มขึ้น 51% มาอยู่ที่ 2.87 ดอลลาร์ แคช ชейค ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่าบริษัทได้เพิ่มลูกค้าโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์รายใหม่ 6 รายในไตรมาสนี้ รวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์ยุคใหม่ 4 ราย และได้รับเลือกให้ติดตั้งและดำเนินงานโรงงานปัญญาประดิษฐ์ขนาด 36,000 จีพียูในนอร์เวย์ พร้อมทั้งระบุว่าสตีเฟน คัมมิ่ง ได้เข้าร่วมเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน บริษัทเสร็จสิ้นการเสนอขายหุ้นกู้แปลงสภาพอัตราดอกเบี้ย 0% มูลค่า 750 ล้านดอลลาร์ ครบกำหนดปี 2031 ซึ่งมีผู้จองซื้อเกินความต้องการอย่างมาก และปิดไตรมาสด้วยเงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสด 647 ล้านดอลลาร์
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Server OEM & System Integration ▲Demand
Artificial Intelligence › HBM & AI Memory Demand
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds ▲Demand
Semiconductors › Memory — DRAM, NAND & HBM ▲Demand
PENG · Capital · Positive Guides FY2027 net sales to ~$2.43B (~40% growth) and EPS ~$4.45, with Q4 sales up 68% and EPS up 133%.
PENG · Demand · Positive Record backlog, bookings growth, and 6 new AI infrastructure customers including a 36,000 GPU AI factory deployment in Norway.
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·12hอ่านต่อ →
United StatesChina

โมเดล AI สหรัฐฯ มักมีต้นทุนต่อภารกิจถูกกว่าคู่แข่งจีน ขณะที่การใช้จ่าย AI องค์กรลดลง 5.2%

เรื่องเล่าที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสองเรื่องเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกกำลังสั่นคลอน หลังจากข้อมูลตลาดชี้ว่าโมเดลสหรัฐฯ มักมีต้นทุนต่อภารกิจที่ทำสำเร็จถูกกว่าคู่แข่งจากจีน ขณะที่การใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรกำลังทรงตัวแม้การใช้งานจะพุ่งสูงขึ้น มาร์ติน ชอร์เซมปา นักวิจัยอาวุโสจากสถาบันปีเตอร์สัน เขียนในโพสต์โซเชียลมีเดียเมื่อวันอังคารว่า ข้อมูลการวัดประสิทธิภาพจาก Artificial Analysis บ่งชี้ว่าโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ จากนักพัฒนาอย่าง OpenAI, Anthropic และ Google มีแนวโน้มใช้โทเคนอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำงานที่เทียบเท่ากัน แม้ว่าโมเดลจีนอาจเสนอราคาต่อโทเคนล่วงหน้าที่ต่ำกว่า ชอร์เซมปากล่าวว่าผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมมักให้ความสนใจกับเอกสารทางเทคนิคจากห้องแล็บจีนที่เน้นการปรับปรุงสถาปัตยกรรม แต่กลับมองข้ามสิ่งที่บริษัทสหรัฐฯ มีอยู่เบื้องหลังซึ่งจะช่วยลดต้นทุนอันดับหนึ่งของพวกเขา พร้อมกับการเข้าถึงชิปฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เขายังชี้ว่าแม้โมเดลแบบเปิดน้ำหนักสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี แต่องค์กรธุรกิจส่วนใหญ่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ซึ่งห้องแล็บจีนถูกรายงานว่าขอส่วนแบ่ง 30% จากผู้ให้บริการคลาวด์ และผลักภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมไปยังผู้ใช้งานองค์กร แยกกันนั้น ชอร์เซมปาอ้างการวิเคราะห์ของอารา คาราเซียน นักเศรษฐศาสตร์หลักจากแพลตฟอร์มการเงิน AI อย่าง Ramp ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรลดลงจริง 5.2% ในการติดตามล่าสุด แม้ปริมาณการใช้โทเคนจะแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยธุรกิจต่างๆ เก่งขึ้นในการเลือกสมดุลที่เหมาะสมระหว่างต้นทุนและขีดความสามารถ และใช้ประโยชน์จากการแข่งขันด้านราคาที่ดุเดือดระหว่างห้องแล็บชั้นนำของสหรัฐฯ
About megatrends
Artificial Intelligence › Foundation Models & Research Labs Pricing
Artificial Intelligence › Closed / Frontier Labs ▲Pricing
Artificial Intelligence › AI Compute Cloud & Neoclouds Pricing
อ่านต้นฉบับ ↗
Seeking Alpha·19hอ่านต่อ →