Veeva Systems Inc Class AVeeva DQS reached 1M+ subjects across 1,000+ studies with AI-driven data cleaning and risk-based quality management, advancing its clinical data platform.

Veeva Systems ประกาศว่าระบบคุณภาพข้อมูล Veeva DQS ของบริษัทได้รวบรวมและทำความสะอาดข้อมูลของอาสาสมัครมากกว่า 1 ล้านรายในมากกว่า 1,000 การศึกษา โดยมีคำถามอัตโนมัติมากกว่า 500,000 รายการ ช่วยประหยัดเวลาหลายพันชั่วโมงในการกระทบยอดข้อมูลสำหรับสถานพยาบาลและผู้สนับสนุนการศึกษา ระบบนี้ทำให้กระบวนการข้อมูลเป็นอัตโนมัติ จำแนกและแสดงภาพข้อมูลที่สำคัญ และจัดการดำเนินการตามความเสี่ยง ขณะเดียวกันก็ขจัดความจำเป็นในการกระทบยอดข้อมูลด้วยมือ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถบริหารคุณภาพตามความเสี่ยงผ่านการแลกเปลี่ยนข้อมูลอัตโนมัติกับ Veeva CTMS แจ้งเตือนทีมปฏิบัติการทางคลินิกทันทีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสำคัญ เช่น การเบี่ยงเบนจากโปรโตคอล และให้ทีมข้อมูลทางคลินิกคำนวณ ติดตาม และดำเนินการกับตัวชี้วัดความเสี่ยงสำคัญได้ Veeva DQS ฝังปัญญาประดิษฐ์เพื่อเร่งการจำแนกข้อมูลการศึกษาและทำความเข้าใจวัตถุประสงค์และความสำคัญของข้อมูล สร้างรายงาน รายการข้อมูล หรือสคริปต์ทดสอบ ตลอดจนมอบประสบการณ์และกระบวนการทำงานของผู้ใช้ตามบทบาทหน้าที่ อิบราฮิม คัมสตรุป-อักกาอุย รองประธานของ Novo กล่าวว่า Veeva DQS สามารถช่วยจัดการ จัดรูปแบบ ทำความสะอาด และเตรียมข้อมูลการทดลองทางคลินิกที่เพิ่มขึ้นเพื่อการยื่นขออนุมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะที่พาเวล เบอร์เมนโก หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ Veeva DQS กล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้กำลังนำมาซึ่งการจัดการข้อมูลยุคใหม่ Veeva ยังระบุด้วยว่า Veeva Study Builder Agent ซึ่งเพิ่งประกาศไปเมื่อไม่นานนี้ สามารถตั้งค่า Veeva EDC และ Veeva DQS ได้โดยตรงจากโปรโตคอลการศึกษา เพื่อให้การสร้างการศึกษาเร็วขึ้นและสอดคล้องกันมากขึ้น
Veeva Systems Inc Class AVeeva DQS reached 1M+ subjects across 1,000+ studies with AI-driven data cleaning and risk-based quality management, advancing its clinical data platform.