ServiceNow株が9.9%急騰、グーグルおよびHCLテックとのAI提携拡大で

The Motley Fool··元記事を読む
3▲2 ▼0影響度 / 5
要約 · なぜ重要か

ServiceNowの株価は金曜日に9.9%急騰した。同社がHCLテックおよびアルファベット傘下のグーグルクラウドとの提携を拡大し、AIエージェントを展開すると発表したためだ。汎用AIモデルが専門的なSaaS企業を代替するという懸念が和らぎ、ソフトウェアセクターへの資金回帰の流れも追い風となった。ServiceNowは最近、IBM、マイクロソフト、エヌビディアなどとの大型AI提携を相次いで発表しており、前四半期のサブスクリプション収益は22%増加した。

資産への影響 5

Artificial Intelligence▲ · 5 銘柄
ServiceNow Inc
NOW
▲ ポジティブ需要関連度

Expanded partnership with Google and HCLTech to deploy AI agents drives demand for ServiceNow's platform.

Alphabet Inc Class C
GOOG
▲ ポジティブ需要関連度

Google Cloud partnership expansion with ServiceNow may increase cloud services demand.

テーマインパクト 3

カバレッジ外企業 1

HCLTech非上場▲ ポジティブ
需要関連度

HCLTech partnership expansion with ServiceNow to deploy AI agents boosts demand for HCLTech's services.

関連ニュース

TürkiyeSouth KoreaChinaJapan
▲

ThinkingAI、ゲームスタジオ向けにエージェント型成長プラットフォームを公開、月額0ドルから

消費者向け企業やゲーミング企業向けに自律型成長ソフトウェアを開発するThinkingAIは、調達サイクルを経ずにカードでソフトウェアを購入するゲームスタジオ向けに、分析、エンゲージメント、エージェントの各機能群を公開し、月額0ドルから999ドルまでの4つのセルフサービスプランを提供すると発表した。無料プランは0ドルで、月間200万イベント、プロジェクト1件、シート1席、データ保持期間12か月、初月分のエージェントクレジット10ドルが含まれ、クレジットカードは不要。スタータープランは月額199ドルで、500万イベント、プロジェクト2件、シート5席、保持期間24か月、月額25ドルのエージェントクレジットが付く。プロプランは月額399ドルで、1000万イベント、プロジェクト2件、シート10席、保持期間48か月、月額50ドルのエージェントクレジットが含まれる。チームプランは月額999ドルで、3000万イベント、プロジェクト3件、シート15席、保持期間60か月、月額100ドルのエージェントクレジットが付帯する。また、コンプライアンスやデータ所在地の要件を持つ大規模スタジオ向けには、営業担当との契約によるエンタープライズプランが用意されている。年間請求では20%が節約でき、有料プランはStripeを通じて請求され、いつでも解約可能。イベント許容量を超えて成長したスタジオは、再計測や移行なしに製品内で上位プランへ移行できる。これらのプランは、9月16日のエージェントエンジン発表に続くもので、セガ、Krafton、Habby、Century Games、Xiaomi、Yostar、TCL、FunPlusを含む1500社以上の企業と8000以上のアプリケーションにわたる10年間の行動データを活用している。発表は、Mobidictumと共同開催されるイスタンブールのThinkingAI Agentic Game Growth Summitで行われる。
About megatrends
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
Cloud & Digital Infrastructure › Data Platforms & Analytics Technology
元記事を読む ↗
Business Wire·1h続きを読む →
GlobalUnited States
impact 4

エージェント型コマースの基盤が完成間近、 merchant trustが遅れる

自律型エージェントと加盟店間のコマースを支えるプロトコルスタックは事実上完成したが、加盟店の導入は分断されたままで、消費者の信頼はインフラに大きく後れを取っている。機械主導の支出を支える層は現在4つある。2026年3月に開始されたStripe Machine Payments Protocolは、ステーブルコイン、法定通貨、BNPL取引のためのプログラム可能なポリシー層を提供する。Google Universal Commerce Protocolは2026年1月にエージェント型コマースのオープン標準を設定した。そして2026年6月までにMastercardがAgent Pay for Machinesを開始し、Adyen、Coinbase、Stripeを含む30社以上のパートナーが参加した。こうした基盤とともに資本フローも急増し、Visaのステーブルコイン決済は2026年9月までに年換算200億ドルに達し、前年比15倍となった。一方、Stripeのステーブルコインカード取引高は同月に12億ドルに達した。しかし加盟店は3つの相容れない姿勢に分裂している。QVCはエージェントをサプライチェーンとカタログ配信に統合し、OpenAIとGoogleにカタログを送信している。Kate Spadeはエージェントに在庫の閲覧を許可するが、不正や在庫管理のリスクを理由に購入時点でブロックする。AmazonとeBayはAIエージェントを完全にブロックする方向に動いており、ShopifyはMuseを消費者向けのデフォルトのエージェントインターフェースにしている。核心的な障壁は技術ではなく信頼であり、NMIの調査では、AIエージェントが自分の代わりに購入を完了することを信頼する米国の成人はわずか3%であることが判明した。またVMLのTomorrow's Commerce 2026レポートでは、アクティブなAIユーザーの3分の1がエージェントに自分の資金を使う権限を与えることを拒否している。こうしてボトルネックはプロトコル層から信頼層へ移り、高い能力を持つシステムが潜在的な処理能力のほんの一部で稼働している状態となっている。
About megatrends
Digital Finance & Tokenization › Payments Modernization & Rails ▲Demand
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows Demand
Digital Finance & Tokenization › Stablecoin Issuers & Distribution ▲Demand
MA · Technology · Positive Mastercard launched Agent Pay for Machines with over 30 launch partners, advancing its agentic commerce infrastructure.
V · Demand · Positive Visa stablecoin settlement reached an annualized $20 billion by September 2026, a 15x year-over-year increase, showing growing use of its rails.
ADYEN.AS · Demand · Positive Adyen is named as one of the 30+ launch partners for Mastercard's Agent Pay for Machines.
COIN · Demand · Positive Coinbase is named as one of 30+ launch partners for Mastercard's Agent Pay for Machines, giving it a role in agentic commerce payment rails.
元記事を読む ↗
Yahoo Finance·1h続きを読む →
United States
▲

アトラシアン、企業向けAIのためのフォワード・デプロイド・エンジニアリング・プログラムを開始

アトラシアンは、シニアの応用AIエンジニアを顧客環境に直接配置し、本番運用可能なAIソリューションを導入する「フォワード・デプロイド・エンジニアリング」プログラムの開始を発表した。このプログラムは、AI導入とビジネス成果の間のギャップに対処することを目的としている。アトラシアンのレポート「Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey」によると、ナレッジワーカーの85%がAIを利用している一方で、組織全体での明確な投資収益率を示せる経営幹部はわずか6%にとどまっている。アトラシアンの最高人事・AI推進責任者であるアヴァニ・プラブハカール氏は、エンジニアを顧客とともに配置した結果、エンゲージメントの高いアカウントでAI導入率が50%高くなっていると述べた。アトラシアンのテストでは、AIエージェントをチームワーク・グラフに基づかせることで、48%少ないトークン数で44%高い品質の回答が得られた。エクスペディアはこのプログラムを活用してコンフルエンス上の60万ページをアーカイブし、年間約3200時間を削減した。エンジニアリングチームは現在、50の稼働中プロジェクトで毎月1万回以上のエージェント呼び出しを実行している。また、レディットはエンジニアと提携して企業向けAI変革を加速させている。エンゲージメントは通常12週間で、アトラシアンは「The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook」も公開する。
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian launched a Forward Deployed Engineering program embedding AI engineers to deploy production-ready enterprise AI solutions, with customer wins like Expedia and Reddit.
元記事を読む ↗
Business Wire·3h続きを読む →
United States
▲

アトラシアン、Team '26 Europeで人間とAIの協働を実現するAMPプロトコルを発表

アトラシアンは、Team '26 EuropeカンファレンスでAMP: The Agentic Multiplayer Protocolを発表しました。これは、AIエージェントが業務の流れの中で人間のチームと並んで働くことを可能にする新しいプロトコルです。AMPはエージェントにコンテキスト、アイデンティティ、ガバナンスを付与し、Confluenceでの@メンション、Jiraのコメントスレッド、Loomのビデオブリーフを通じてエージェントが参加できるようにします。また、アトラシアンMCPサーバーはFigmaやIDEなどのサードパーティツールからコンテキストを取り込みます。AMPの下で全てのエージェントは明確なオーナーと固有のプロフィールを持ち、人間のチームメイトと並んでリアルタイムのプレゼンスバーやカーソルに表示されます。エージェントはTeamwork Graphに基づいており、このグラフは現在2500億以上のオブジェクトと関係性をつないでいます。アトラシアンはまた、新しいアトラシアンMCPサーバーを発表しました。これは現在、月間アクティブユーザーが約200万人に達し、1日あたり1500万件以上のツール呼び出しを処理しており、6か月で15倍に急増しました。Claudeモデルでの社内ベンチマークでは、同じJiraとConfluenceの作業に対して使用するトークンが最大25%少なくなっています。同社は、過去1年間で120以上のエンタープライズ機能を提供し、現在では人間とエージェントが月に1000万回以上協働していると述べ、Agent Sessions、Non-Human Identities、Record for Agent、Interactive PR Reviewsなどの新機能を発表しました。
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian unveiled AMP protocol and new MCP Server enabling AI agents to work alongside human teams, a product/R&D development.
元記事を読む ↗
Business Wire·4h続きを読む →
United StatesGermany
▲2

ServiceNowがFlow AIサービスデスクを開始、RecolabsとLogicMonitorの統合を追加

ServiceNowは、インフラを必要とせず1日で導入できる会話型AIネイティブのサービスデスク「Flow by ServiceNow」を開始した。パートナーのRecolabsとLogicMonitorは統合を拡大し、ServiceNow AIプラットフォーム上でセキュリティとAIエージェント機能を強化した。今回の製品投入と提携は、INRYによるEmployeeWorksの迅速な展開やブンデスリーガの統合ファンサービスハブといった顧客成果と相まって、ServiceNowのAI中心のワークフローがIT、従業員体験、CRM型のファンエンゲージメントにわたって採用されていることを示している。ServiceNowの見通しでは、2029年までに売上高251億ドル、利益41億ドルを目指しており、年間売上成長率19.4%と、現在の17億ドルから約24億ドルの利益増加が必要となる。公正価値は144.99ドルで、現在の株価に対して5%の上昇余地を示唆している。最も慎重なアナリスト予測では、2029年までに売上高は約245億ドル、利益は約24億ドルにとどまり、ServiceNowがAIによる20%から30%の価格上昇を維持できるか疑問視されている。Flowの開始と新たなAI提携は、中核となるAIワークフローの投資仮説を補強するが、AIの収益化に関する短期的な触媒や、セキュリティインシデントおよびバリュエーション圧縮の可能性に関連する主要リスクを大きく変えるものではない。
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
NOW · Technology · Positive ServiceNow launched Flow, an AI-native service desk, and expanded partner integrations, advancing its AI workflow product offering.
元記事を読む ↗
Simply Wall St·4h続きを読む →
United StatesSingapore
▲

ServiceNowのCOOアミット・ザベリー氏、AI需要に強気、300億ドル超を目標

ServiceNowの社長兼COOアミット・ザベリー氏は、企業のAI需要について強気の見方を維持しており、すべての財務指標で市場予想を上回り、通期見通しを引き上げ続けていると述べた。シンガポールで開催されたToken2049の会場でハスリンダ・アミン氏とのインタビューに応じたザベリー氏は、ServiceNowの成長率は加速しており、AI Control Tower、AI Workflow Factory、Autonomous Engineer、そして最近投入したFlowを含むAIネイティブ製品群が導入をけん引していると語った。顧客がソフトウェアを内製化しているとの懸念については、ソフトウェアの構築費用は通常、企業向けソフトウェアの運用・管理コストのわずか20%にすぎず、大規模言語モデルはServiceNowの技術スタックの8~10%未満にとどまると述べて一蹴した。ザベリー氏は、ArmisやVectraを含む最近の買収により、ServiceNowは世界第8位のサイバーセキュリティベンダーになったとし、これらの買収は中核事業を覆い隠すのではなく補強するもので、中核事業は非常に強いと評した。同氏は、今後3年間で300億ドル超の売上高を達成する計画は順調に進んでおり、ServiceNowは製品主導の姿勢を維持しつつ、能力を拡張する買収案件の検討も続けると述べた。
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Demand
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Demand
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Demand
NOW · Capital · Positive Company continues to beat and raise all financial metrics and its plan to reach $30+ billion in three years remains on track.
NOW · Demand · Positive COO says enterprise AI demand is strong and AI-native products like AI Control Tower and Flow are driving adoption, with growth accelerating.
元記事を読む ↗
Bloomberg·4h続きを読む →