Veeva Systems Inc Class AVeeva DQS reached 1M+ subjects across 1,000+ studies with AI-driven data cleaning and risk-based quality management, advancing its clinical data platform.

Veeva Systemsは、データ品質システム「Veeva DQS」が1,000件以上の試験にわたり100万人超の被験者データを集約・クレンジングし、50万件を超える自動クエリによって施設とスポンサーのデータ照合作業を数千時間分削減したと発表した。このシステムはデータワークフローを自動化し、重要データを分類・可視化するとともに、リスクベースのアクションを統制し、手作業によるデータ照合を不要にする。また、Veeva CTMSとの自動データ連携を通じてリスクベースの品質管理を可能にし、プロトコル逸脱などの重要なデータ変更を臨床運用チームに即座に通知するとともに、臨床データチームが主要リスク指標を算出・追跡・対応できるようにする。Veeva DQSはAIを組み込み、試験データの分類を迅速化し、その目的と重要性を理解して、レポートやリスティング、テストスクリプトなどを生成し、役割に応じたユーザー体験とワークフローを提供する。Novoのバイスプレジデント、イブラヒム・カムストルップ=アッカウイ氏は、Veeva DQSが拡大する臨床試験データをより効率的に管理・整形・クレンジングし、申請に向けて準備するのに役立つと述べ、Veeva DQS戦略責任者のパベル・ブルメンコ氏は、このプラットフォームが次世代のデータマネジメントを切り開いていると語った。Veevaはまた、最近発表されたVeeva Study Builder Agentが、試験プロトコルから直接Veeva EDCとVeeva DQSを構成し、より迅速で一貫性のある試験構築を実現すると注記した。
Veeva Systems Inc Class AVeeva DQS reached 1M+ subjects across 1,000+ studies with AI-driven data cleaning and risk-based quality management, advancing its clinical data platform.