DoorDash, Inc. Class A Common StockDASH
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง
DoorDash's DashMart business uses Atomic's AI supply chain platform, automating 90% of purchasing across hundreds of sites.
ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 3
Consumer Discretionary
DoorDash, Inc. Class A Common Stock
HelloFresh SEHFG
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง
HelloFresh's Good Chop business used Atomic to cut inventory from 8-9 weeks to 4 while more than doubling revenue.
Artificial Intelligence
Tesla IncTSLA
ถูกกล่าวถึง
ผลกระทบต่อธีม 1
บริษัทนอก coverage 5
Atomic Insightsเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง
DVx Venturesเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง
Good Chopเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง
Klass Capitalเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง
Madrona Venture Groupเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
Global▼
ผลศึกษาของ FICO พบผู้นำเทคโนโลยีเพียง 5.2% มั่นใจอธิบายการตัดสินใจของ AI
FICO เผยแพร่ผลการศึกษา State of Responsible AI ประจำปี 2026 ซึ่งจัดทำร่วมกับ Corinium Global Intelligence พบว่าผู้นำเทคโนโลยีที่ตอบแบบสอบถามเพียง 5.2% เท่านั้นที่มั่นใจอย่างมากในการอธิบายการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขององค์กร การสำรวจผู้นำระดับอาวุโสด้านเทคโนโลยี ความเสี่ยง และข้อมูลจำนวน 1,004 คน พบว่า 71.5% ของการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้ายังคงทำโดยไม่ใช้ AI และ 37.3% ของผู้ตอบแบบสอบถามรู้สึกเฉย ๆ หรือไม่มั่นใจเลยในการอธิบายการตัดสินใจของ AI ผู้ตอบแบบสอบถามระบุถึงมาตรฐานการพัฒนาโมเดล AI มากที่สุดที่ 71.9% ว่าเป็นแนวปฏิบัติ AI ที่มีความรับผิดชอบซึ่งจะสร้างความแตกต่างได้มากที่สุด รองลงมาคือสถาปัตยกรรมโมเดลที่อธิบายได้ที่ 67.9% ขณะที่ 85.1% กล่าวว่า AI ทำได้ตามความคาดหวังด้านผลตอบแทนการลงทุนหรือเกินความคาดหวัง มีเพียง 8.2% ขององค์กรเท่านั้นที่มีแพลตฟอร์มกลางสำหรับการติดตั้งใช้งาน AI เพียงหนึ่งเดียวที่พร้อมใช้งานเต็มรูปแบบ และมีเพียง 2.4% ของผู้นำเทคโนโลยีที่ติดตั้งใช้งาน AI แบบเอเจนติกอย่างกว้างขวางในกรณีการใช้งานที่เผชิญลูกค้า โดย 71.5% ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นสำรวจหรือระยะนำร่อง สก็อตต์ โซลดี ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิเคราะห์ของ FICO กล่าวว่าองค์กรส่วนใหญ่บอกได้ว่า AI ตัดสินใจที่ไหนและตัดสินใจอะไร แต่มีน้อยมากที่บอกได้ว่าทำไม พร้อมเสริมว่าความสามารถในการตรวจสอบและความสามารถในการอธิบายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ เมื่อหน่วยงานกำกับดูแลและลูกค้าตรวจสอบการใช้ AI ในการตัดสินใจอย่างเข้มงวด
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▼Technology
United States▲
Google Cloud และ Mysten Labs ร่วมพัฒนาแพลตฟอร์มพิสูจน์การกระทำของ AI เอเจนต์ "VAA"
Mysten Labs ผู้พัฒนา Sui ประกาศแผนการร่วมพัฒนากับ Google Cloud เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม โดยจะพัฒนาแพลตฟอร์ม "Verifiable Agent Arbiter (VAA)" ซึ่งใช้บล็อกเชนพิสูจน์ว่า AI เอเจนต์ดำเนินการภายในขอบเขตอำนาจที่ได้รับ VAA จะเชื่อมโยงและบันทึกการดำเนินการที่ได้รับอนุญาต การกระทำจริง และผลลัพธ์ เพื่อให้คู่ค้าและผู้ตรวจสอบสามารถตรวจสอบบันทึกได้อย่างอิสระจากระบบที่สั่งการเอเจนต์ คำสั่งและผลลัพธ์ของ AI การใช้งานเครื่องมือภายนอก และการตัดสินใจตามกฎภายในองค์กร จะถูกจัดเก็บแบบไม่เปิดเผยในที่จัดเก็บข้อมูลของ Google Cloud ที่ลูกค้าบริหารจัดการเอง ส่วนหลักฐานทางวิทยาการเข้ารหัสที่สอดคล้องกับบันทึกจะถูกจัดเก็บใน Walrus ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูล โดย Sui จะรับหน้าที่บริหารและเชื่อมโยงหลักฐานดังกล่าว นอกจากการรับมือกับปัญหาในการทำธุรกรรมระหว่างองค์กรและการสอบสวนสาเหตุของการดำเนินการที่น่าสงสัยแล้ว ยังรวมถึงการเชื่อมโยงกับกลไกของ Sui ที่ให้ AI เอเจนต์ชำระค่าบริการภายนอกผ่านมาตรฐานการชำระเงิน "x402" ด้วย
About megatrends
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Cybersecurity & Digital Trust › AI Security & Agent Guardrails ▲Technology
Cloud & Digital Infrastructure › Hyperscale Cloud (IaaS / PaaS) ▲Technology
Mysten Labs · Technology · Positive Mysten Labs, developer of Sui, announced the joint development plan with Google Cloud to build VAA.
SUI · Technology · Positive Sui will handle management and linkage of cryptographic proofs for VAA and integrate its x402 agent payment mechanism.
WAL · Technology · Positive Walrus is the data storage platform where VAA's cryptographic proofs will be stored.
GOOG · Technology · Positive Google Cloud is jointly developing the VAA proof-of-behavior platform for AI agents with Mysten Labs.
Türkiye
South Korea
China
Japan▲
ThinkingAI เปิดแพลตฟอร์มการเติบโตแบบเอเจนติกให้สตูดิโอเกม แพ็กเกจเริ่มต้น 0 ดอลลาร์
ThinkingAI ซึ่งพัฒนาซอฟต์แวร์การเติบโตอัตโนมัติสำหรับบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคและบริษัทเกม ได้เปิดสแตกด้านการวิเคราะห์ การมีส่วนร่วม และเอเจนต์ให้กับสตูดิโอเกมที่ซื้อซอฟต์แวร์ด้วยบัตรแทนรอบจัดซื้อจัดจ้าง โดยเสนอสี่แพ็กเกจแบบเซลฟ์เซอร์วิส ราคาตั้งแต่ 0 ถึง 999 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจฟรีมีค่าใช้จ่าย 0 ดอลลาร์ รวมเหตุการณ์ 2 ล้านเหตุการณ์ต่อเดือน 1 โปรเจกต์ 1 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 12 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 10 ดอลลาร์สำหรับเดือนแรก โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต แพ็กเกจสตาร์ทเตอร์ราคา 199 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 5 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 5 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 24 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 25 ดอลลาร์ต่อเดือน ขณะที่แพ็กเกจโปรราคา 399 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 10 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 10 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 48 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 50 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจทีมราคา 999 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 30 ล้านเหตุการณ์ 3 โปรเจกต์ 15 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 60 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 100 ดอลลาร์ต่อเดือน ส่วนแพ็กเกจองค์กรขายตามข้อตกลงผ่านฝ่ายขายสำหรับสตูดิโอขนาดใหญ่ที่มีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหรือการเก็บข้อมูลในประเทศ การเรียกเก็บเงินรายปีประหยัด 20% แพ็กเกจแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียกเก็บผ่าน Stripe และยกเลิกได้ทุกเมื่อ สตูดิโอที่ใช้งานเกินโควตาเหตุการณ์สามารถอัปเกรดแพ็กเกจภายในผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือใหม่และไม่ต้องย้ายข้อมูล แพ็กเกจเหล่านี้ต่อยอดจากการเปิดตัว Agentic Engine ของ ThinkingAI เมื่อวันที่ 16 กันยายน และอ้างอิงข้อมูลพฤติกรรม 10 ปีจากองค์กรกว่า 1,500 แห่งและแอปพลิเคชัน 8,000 รายการ รวมถึง Sega, Krafton, Habby, Century Games, Xiaomi, Yostar, TCL และ FunPlus และกำลังประกาศในงาน ThinkingAI Agentic Game Growth Summit ที่อิสตันบูล ซึ่งจัดร่วมกับ Mobidictum
About megatrends
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
Cloud & Digital Infrastructure › Data Platforms & Analytics Technology
ThinkingAI · Demand · Positive ThinkingAI opened its agentic growth platform to game studios with self-serve plans from $0 to $999/month, expanding adoption of its product.
GlobalUnited Statesimpact 4
รางระบบพาณิชย์แบบเอเจนต์ใกล้สมบูรณ์ แต่ความเชื่อมั่นของ merchants ยังล้าหลัง
โครงสร้างโปรโตคอลสำหรับการค้าอัตโนมัติระหว่างเอเจนต์กับ merchants ขณะนี้ถือว่าเสร็จสมบูรณ์แล้ว แต่การนำไปใช้ของ merchants ยังกระจัดกระจาย และความเชื่อมั่นของผู้บริโภคยังตามหลังโครงสร้างพื้นฐานอยู่ไกล ปัจจุบันมีสี่ชั้นที่รองรับการใช้จ่ายที่นำโดยเครื่องจักร ได้แก่ Stripe Machine Payments Protocol ซึ่งเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2026 ให้ชั้นนโยบายที่ตั้งโปรแกรมได้สำหรับธุรกรรม stablecoin, fiat และ BNPL; Google Universal Commerce Protocol ได้กำหนดมาตรฐานเปิดสำหรับการค้าแบบเอเจนต์ในเดือนมกราคม 2026; และภายในเดือนมิถุนายน 2026 Mastercard ได้เปิดตัว Agent Pay for Machines โดยมีพันธมิตรเปิดตัวมากกว่า 30 ราย รวมถึง Adyen, Coinbase และ Stripe กระแสเงินทุนพุ่งสูงขึ้นตามรางเหล่านี้ โดยการชำระบัญชี stablecoin ของ Visa มีมูลค่าถึง 20 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในเดือนกันยายน 2026 เพิ่มขึ้น 15 เท่าเมื่อเทียบปีต่อปี ขณะที่ปริมาณบัตร stablecoin ของ Stripe แตะ 1.2 พันล้านดอลลาร์ในเดือนเดียวกัน อย่างไรก็ตาม merchants ได้แบ่งออกเป็นสามท่าทีที่เข้ากันไม่ได้ ได้แก่ QVC ได้ผสานเอเจนต์เข้ากับห่วงโซ่อุปทานและการกระจายแคตตาล็อก โดยส่งแคตตาล็อกไปยัง OpenAI และ Google; Kate Spade เปิดให้เอเจนต์เรียกดูสินค้าคงคลังได้ แต่ปิดกั้น ณ จุดซื้อ โดยอ้างความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงและการจัดการสินค้าคงคลัง; ส่วน Amazon และ eBay ได้เคลื่อนไหวเพื่อปิดกั้นเอเจนต์ AI โดยสิ้นเชิง แม้ว่า Shopify จะทำให้ Muse เป็นอินเทอร์เฟซเอเจนต์เริ่มต้นสำหรับผู้บริโภค อุปสรรคหลักคือความเชื่อมั่นมากกว่าเทคโนโลยี โดยผลสำรวจของ NMI พบว่ามีเพียง 3% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่เชื่อมั่นให้เอเจนต์ AI ทำการซื้อแทนตน และรายงาน VML Tomorrow's Commerce 2026 แสดงให้เห็นว่าหนึ่งในสามของผู้ใช้ AI ที่ใช้งานอยู่ปฏิเสธที่จะอนุญาตให้เอเจนต์ใช้จ่ายเงินของตน ดังนั้นคอขวดจึงเปลี่ยนจากชั้นโปรโตคอลไปสู่ชั้นความเชื่อมั่น ทำให้ระบบที่มีขีดความสามารถสูงต้องดำเนินงานต่ำกว่าศักยภาพอย่างมาก
About megatrends
Digital Finance & Tokenization › Payments Modernization & Rails ▲Demand
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows Demand
Digital Finance & Tokenization › Stablecoin Issuers & Distribution ▲Demand
MA · Technology · Positive Mastercard launched Agent Pay for Machines with over 30 launch partners, advancing its agentic commerce infrastructure.
V · Demand · Positive Visa stablecoin settlement reached an annualized $20 billion by September 2026, a 15x year-over-year increase, showing growing use of its rails.
ADYEN.AS · Demand · Positive Adyen is named as one of the 30+ launch partners for Mastercard's Agent Pay for Machines.
COIN · Demand · Positive Coinbase is named as one of 30+ launch partners for Mastercard's Agent Pay for Machines, giving it a role in agentic commerce payment rails.
United States▲
Atlassian เปิดตัวโครงการ Forward Deployed Engineering สำหรับ AI ระดับองค์กร
บริษัท Atlassian Corporation ประกาศเปิดตัวโครงการ Forward Deployed Engineering ซึ่งจะส่งวิศวกร AI เชิงประยุกต์ระดับอาวุโสเข้าไปประจำในสภาพแวดล้อมของลูกค้าโดยตรง เพื่อติดตั้งโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจริงในสายการผลิต โครงการนี้มุ่งแก้ปัญหาช่องว่างระหว่างการนำ AI มาใช้กับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เนื่องจากแม้พนักงานกลุ่มงานความรู้ร้อยละ 85 ใช้ AI แต่มีผู้บริหารเพียงร้อยละ 6 เท่านั้นที่ชี้ให้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจนทั่วทั้งองค์กรได้ อ้างอิงจากรายงานของ Atlassian เรื่อง Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey นาง Avani Prabhakar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคลากรและการส่งเสริม AI ของ Atlassian กล่าวว่าบริษัทพบอัตราการนำ AI มาใช้สูงขึ้นร้อยละ 50 ในบัญชีลูกค้าที่มีความผูกพัน จากผลของการส่งวิศวกรเข้าไปทำงานร่วมกับลูกค้า ในการทดสอบของ Atlassian การป้อนบริบทให้เอเจนต์ AI โดยอิงกับ Teamwork Graph ให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นร้อยละ 44 ขณะที่ใช้โทเคนน้อยลงร้อยละ 48 บริษัท Expedia ใช้โครงการนี้จัดเก็บหน้าเอกสาร 600,000 หน้าใน Confluence และประหยัดเวลาได้ประมาณ 3,200 ชั่วโมงต่อปี โดยทีมวิศวกรรมของบริษัทเรียกใช้งานเอเจนต์มากกว่า 10,000 ครั้งต่อเดือนใน 50 โครงการที่ดำเนินอยู่ ส่วน Reddit กำลังร่วมมือกับวิศวกรของ Atlassian เพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ระดับองค์กรของตน โดยทั่วไปแต่ละโครงการใช้เวลาประมาณ 12 สัปดาห์ และ Atlassian ยังเปิดตัว The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook อีกด้วย
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian launched a Forward Deployed Engineering program embedding AI engineers to deploy production-ready enterprise AI solutions, with customer wins like Expedia and Reddit.
United States▲
Atlassian เปิดตัวโปรโตคอล AMP สำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ในงาน Team '26 Europe
Atlassian ประกาศเปิดตัว AMP: The Agentic Multiplayer Protocol ในงานประชุม Team '26 Europe ซึ่งเป็นโปรโตคอลใหม่ที่ให้เอเจนต์ AI ทำงานร่วมกับทีมมนุษย์ในกระบวนการทำงาน AMP มอบบริบท ตัวตน และการกำกับดูแลให้กับเอเจนต์ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าร่วมผ่านการกล่าวถึงด้วย @mentions ใน Confluence เธรดความคิดเห็นใน Jira หรือบรีฟวิดีโอใน Loom ขณะที่ Atlassian MCP Server ดึงบริบทจากเครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น Figma หรือ IDE เอเจนต์ทุกตัวภายใต้ AMP มีเจ้าของที่ชัดเจนและโปรไฟล์ที่แตกต่าง ปรากฏในแถบแสดงสถานะแบบเรียลไทม์และเคอร์เซอร์เคียงข้างเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์ และเอเจนต์ถูกยึดโยงกับ Teamwork Graph ซึ่งขณะนี้เชื่อมโยงวัตถุและความสัมพันธ์มากกว่า 250 พันล้านรายการ Atlassian ยังเปิดตัว Atlassian MCP Server ใหม่ ซึ่งปัจจุบันมีผู้ใช้งานรายเดือนเกือบ 2 ล้านคน และรองรับการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 15 ล้านครั้งต่อวัน เพิ่มขึ้น 15 เท่าในหกเดือน โดยใช้โทเค็นน้อยลงถึง 25% สำหรับงาน Jira และ Confluence แบบเดียวกันในการทดสอบภายในบนโมเดล Claude บริษัทกล่าวว่าได้เปิดตัวความสามารถระดับองค์กรมากกว่า 120 รายการในช่วงปีที่ผ่านมา โดยผู้คนและเอเจนต์ทำงานร่วมกันมากกว่า 10 ล้านครั้งต่อเดือน และประกาศความสามารถใหม่ ๆ รวมถึง Agent Sessions, Non-Human Identities, Record for Agent และ Interactive PR Reviews
About megatrends
Artificial Intelligence › AI Applications & Copilots ▲Technology
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows ▲Technology
Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian unveiled AMP protocol and new MCP Server enabling AI agents to work alongside human teams, a product/R&D development.