กูเกิลทดสอบให้ผู้ใช้ในอินเดียซื้อสินค้าจากฟลิปคาร์ตโดยตรงผ่านเจมินีและโหมด AI

ThinkingAI ซึ่งพัฒนาซอฟต์แวร์การเติบโตอัตโนมัติสำหรับบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคและบริษัทเกม ได้เปิดสแตกด้านการวิเคราะห์ การมีส่วนร่วม และเอเจนต์ให้กับสตูดิโอเกมที่ซื้อซอฟต์แวร์ด้วยบัตรแทนรอบจัดซื้อจัดจ้าง โดยเสนอสี่แพ็กเกจแบบเซลฟ์เซอร์วิส ราคาตั้งแต่ 0 ถึง 999 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจฟรีมีค่าใช้จ่าย 0 ดอลลาร์ รวมเหตุการณ์ 2 ล้านเหตุการณ์ต่อเดือน 1 โปรเจกต์ 1 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 12 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 10 ดอลลาร์สำหรับเดือนแรก โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต แพ็กเกจสตาร์ทเตอร์ราคา 199 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 5 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 5 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 24 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 25 ดอลลาร์ต่อเดือน ขณะที่แพ็กเกจโปรราคา 399 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 10 ล้านเหตุการณ์ 2 โปรเจกต์ 10 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 48 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 50 ดอลลาร์ต่อเดือน แพ็กเกจทีมราคา 999 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับ 30 ล้านเหตุการณ์ 3 โปรเจกต์ 15 ที่นั่ง เก็บข้อมูล 60 เดือน และเครดิตเอเจนต์ 100 ดอลลาร์ต่อเดือน ส่วนแพ็กเกจองค์กรขายตามข้อตกลงผ่านฝ่ายขายสำหรับสตูดิโอขนาดใหญ่ที่มีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหรือการเก็บข้อมูลในประเทศ การเรียกเก็บเงินรายปีประหยัด 20% แพ็กเกจแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียกเก็บผ่าน Stripe และยกเลิกได้ทุกเมื่อ สตูดิโอที่ใช้งานเกินโควตาเหตุการณ์สามารถอัปเกรดแพ็กเกจภายในผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือใหม่และไม่ต้องย้ายข้อมูล แพ็กเกจเหล่านี้ต่อยอดจากการเปิดตัว Agentic Engine ของ ThinkingAI เมื่อวันที่ 16 กันยายน และอ้างอิงข้อมูลพฤติกรรม 10 ปีจากองค์กรกว่า 1,500 แห่งและแอปพลิเคชัน 8,000 รายการ รวมถึง Sega, Krafton, Habby, Century Games, Xiaomi, Yostar, TCL และ FunPlus และกำลังประกาศในงาน ThinkingAI Agentic Game Growth Summit ที่อิสตันบูล ซึ่งจัดร่วมกับ Mobidictum

จิม เครเมอร์ กล่าวในรายการ Mad Money ตอนวันที่ 30 กันยายน ว่าการลงทุนมหาศาลของไมโครซอฟต์ในด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่ระยะใหม่ เมื่อบริษัทเริ่มเปลี่ยนการสร้างศูนย์ข้อมูลให้กลายเป็นรายได้ที่สูงขึ้น เครเมอร์ระบุว่า Copilot มีผู้ใช้ 30 ล้านคนแล้วและยังเติบโตต่อเนื่อง ขณะที่ Azure กำลังเร่งตัวขึ้นแทนที่จะชะลอลง และไมโครซอฟต์เริ่มได้ผลตอบแทนคืนจากการลงทุนมหาศาลในศูนย์ข้อมูล ซึ่งเขาเปรียบเทียบกับระยะเวลาคืนทุนที่เจนเซน หวง แห่งเอ็นวิเดียเคยอธิบายไว้สำหรับชิปของเขา ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ รายได้ของไมโครซอฟต์ คลาวด์ เพิ่มขึ้น 27% แตะ 5.93 หมื่นล้านดอลลาร์ ขณะที่รายได้จาก Azure และบริการคลาวด์อื่น ๆ เติบโต 43% และภาระผูกพันที่ยังต้องให้บริการเชิงพาณิชย์เพิ่มขึ้น 84% แตะ 6.78 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงการเพิ่มขึ้น 25% หากไม่นับรวมโอเพนเอไอ เอมี ฮูด ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวเมื่อวันที่ 9 กันยายนว่า ไมโครซอฟต์ลดเวลาตั้งแต่ขนอุปกรณ์เข้าจนพร้อมใช้งานสำหรับโครงสร้างพื้นฐานลงมากกว่า 50% ตลอดทั้งปี แม้ว่ารายจ่ายลงทุนจะสูงถึง 4.1 หมื่นล้านดอลลาร์ในไตรมาสเดือนมิถุนายน และคาดว่าการใช้จ่ายในไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 จะเกิน 5 หมื่นล้านดอลลาร์ อัตรากำไรขั้นต้นของไมโครซอฟต์ คลาวด์ ลดลงเหลือ 65% ในไตรมาสเดือนมิถุนายน และบริษัทสร้างกระแสเงินสดอิสระได้ 1.96 หมื่นล้านดอลลาร์ ขณะที่จ่าย 3.58 หมื่นล้านดอลลาร์สำหรับที่ดินและอุปกรณ์ ทำให้อัตรากำไรและกระแสเงินสดน่าจับตาต่อไปเมื่อการใช้จ่ายยังคงเพิ่มขึ้น

บริษัท Atlassian Corporation ประกาศเปิดตัวโครงการ Forward Deployed Engineering ซึ่งจะส่งวิศวกร AI เชิงประยุกต์ระดับอาวุโสเข้าไปประจำในสภาพแวดล้อมของลูกค้าโดยตรง เพื่อติดตั้งโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจริงในสายการผลิต โครงการนี้มุ่งแก้ปัญหาช่องว่างระหว่างการนำ AI มาใช้กับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เนื่องจากแม้พนักงานกลุ่มงานความรู้ร้อยละ 85 ใช้ AI แต่มีผู้บริหารเพียงร้อยละ 6 เท่านั้นที่ชี้ให้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจนทั่วทั้งองค์กรได้ อ้างอิงจากรายงานของ Atlassian เรื่อง Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey นาง Avani Prabhakar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคลากรและการส่งเสริม AI ของ Atlassian กล่าวว่าบริษัทพบอัตราการนำ AI มาใช้สูงขึ้นร้อยละ 50 ในบัญชีลูกค้าที่มีความผูกพัน จากผลของการส่งวิศวกรเข้าไปทำงานร่วมกับลูกค้า ในการทดสอบของ Atlassian การป้อนบริบทให้เอเจนต์ AI โดยอิงกับ Teamwork Graph ให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นร้อยละ 44 ขณะที่ใช้โทเคนน้อยลงร้อยละ 48 บริษัท Expedia ใช้โครงการนี้จัดเก็บหน้าเอกสาร 600,000 หน้าใน Confluence และประหยัดเวลาได้ประมาณ 3,200 ชั่วโมงต่อปี โดยทีมวิศวกรรมของบริษัทเรียกใช้งานเอเจนต์มากกว่า 10,000 ครั้งต่อเดือนใน 50 โครงการที่ดำเนินอยู่ ส่วน Reddit กำลังร่วมมือกับวิศวกรของ Atlassian เพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ระดับองค์กรของตน โดยทั่วไปแต่ละโครงการใช้เวลาประมาณ 12 สัปดาห์ และ Atlassian ยังเปิดตัว The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook อีกด้วย

eDreams ODIGEO ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Alexa+ ผู้ช่วย AI เจเนอเรชันถัดไปของ Amazon เพื่อขับเคลื่อนการค้นพบและจองการท่องเที่ยว การผสานรวมนี้ใช้เทคโนโลยี Model Context Protocol ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ eDreams ODIGEO ในการเชื่อมต่อแพลตฟอร์มการท่องเที่ยวและระบบเสียงปฏิบัติการเข้ากับ Alexa+ ช่วยให้ลูกค้าค้นหาและจองเที่ยวบิน โรงแรม และรถเช่าได้ผ่านการสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ บริษัทระบุว่าดีลนี้เปิดช่องทางหาลูกค้าใหม่ ขณะที่โมเดลการสมัครสมาชิกด้านการท่องเที่ยวขยายตัวมุ่งสู่เป้าหมาย 13 ล้านสมาชิกภายในเดือนมีนาคม 2573 คาร์สเทน แบร์นฮาร์ด ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ eDreams ODIGEO กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาเป็นคลื่นเทคโนโลยีลูกใหญ่ระลอกล่าสุด และเป็นตัวเร่งที่ทรงพลังสำหรับธุรกิจ ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นหลังการประชุมสุดยอด Alexa Plus Partner ที่จัดขึ้นในเมืองซีแอตเทิลเมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา ซึ่ง eDreams ODIGEO ได้รับการแนะนำในงาน CTO Innovation Series ที่จัดโดย Amazon Alexa

Atlassian ประกาศเปิดตัว AMP: The Agentic Multiplayer Protocol ในงานประชุม Team '26 Europe ซึ่งเป็นโปรโตคอลใหม่ที่ให้เอเจนต์ AI ทำงานร่วมกับทีมมนุษย์ในกระบวนการทำงาน AMP มอบบริบท ตัวตน และการกำกับดูแลให้กับเอเจนต์ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าร่วมผ่านการกล่าวถึงด้วย @mentions ใน Confluence เธรดความคิดเห็นใน Jira หรือบรีฟวิดีโอใน Loom ขณะที่ Atlassian MCP Server ดึงบริบทจากเครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น Figma หรือ IDE เอเจนต์ทุกตัวภายใต้ AMP มีเจ้าของที่ชัดเจนและโปรไฟล์ที่แตกต่าง ปรากฏในแถบแสดงสถานะแบบเรียลไทม์และเคอร์เซอร์เคียงข้างเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์ และเอเจนต์ถูกยึดโยงกับ Teamwork Graph ซึ่งขณะนี้เชื่อมโยงวัตถุและความสัมพันธ์มากกว่า 250 พันล้านรายการ Atlassian ยังเปิดตัว Atlassian MCP Server ใหม่ ซึ่งปัจจุบันมีผู้ใช้งานรายเดือนเกือบ 2 ล้านคน และรองรับการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 15 ล้านครั้งต่อวัน เพิ่มขึ้น 15 เท่าในหกเดือน โดยใช้โทเค็นน้อยลงถึง 25% สำหรับงาน Jira และ Confluence แบบเดียวกันในการทดสอบภายในบนโมเดล Claude บริษัทกล่าวว่าได้เปิดตัวความสามารถระดับองค์กรมากกว่า 120 รายการในช่วงปีที่ผ่านมา โดยผู้คนและเอเจนต์ทำงานร่วมกันมากกว่า 10 ล้านครั้งต่อเดือน และประกาศความสามารถใหม่ ๆ รวมถึง Agent Sessions, Non-Human Identities, Record for Agent และ Interactive PR Reviews

ServiceNow ได้เปิดตัว Flow by ServiceNow ซึ่งเป็นศูนย์บริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบสนทนาที่สามารถติดตั้งได้ภายในหนึ่งวันโดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐาน ขณะที่พันธมิตรอย่าง Recolabs และ LogicMonitor ได้ขยายการผสานรวมเพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้านความปลอดภัยและ AI agent บน ServiceNow AI Platform การเปิดตัวและความร่วมมือครั้งนี้มาพร้อมกับผลลัพธ์ของลูกค้า รวมถึงการเปิดตัว EmployeeWorks อย่างรวดเร็วของ INRY และศูนย์บริการแฟนบอลแบบรวมศูนย์ของ Bundesliga ซึ่งแสดงให้เห็นถึงเวิร์กโฟลว์ที่เน้น AI ของ ServiceNow ที่ถูกนำไปใช้ในด้านไอที ประสบการณ์ของพนักงาน และการมีส่วนร่วมกับแฟนบอลในรูปแบบ CRM แนวโน้มของ ServiceNow คาดการณ์รายได้ 25.1 พันล้านดอลลาร์ และกำไร 4.1 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 ซึ่งต้องเติบโตของรายได้ปีละ 19.4% และกำไรเพิ่มขึ้นประมาณ 2.4 พันล้านดอลลาร์จาก 1.7 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน โดยมีมูลค่ายุติธรรมที่ 144.99 ดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้ถึงอัพไซด์ 5% เมื่อเทียบกับราคาปัจจุบัน ประมาณการของนักวิเคราะห์ที่ต่ำที่สุดระมัดระวังมากกว่า โดยรายได้จะอยู่ที่เพียงประมาณ 24.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และกำไรประมาณ 2.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2029 พร้อมกับความสงสัยว่า ServiceNow จะสามารถรักษาการขึ้นราคา AI ที่ 20% ถึง 30% ไว้ได้หรือไม่ การเปิดตัว Flow และความร่วมมือด้าน AI ใหม่ๆ ตอกย้ำวิทยานิพนธ์หลักด้านเวิร์กโฟลว์ AI แต่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงปัจจัยกระตุ้นระยะสั้นอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับการสร้างรายได้จาก AI หรือความเสี่ยงสำคัญที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยและการบีบตัวของมูลค่าที่อาจเกิดขึ้น