アデコグループ、40カ国以上でセールスフォースのAgentforce Coworkerを展開

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要約 · なぜ重要か

アデコグループは、英国とフランスでの試験導入が成功したことを受け、セールスフォースのAgentforce Coworkerを40カ国以上で世界展開すると発表した。プラットフォームに直接組み込まれ、アンソロピックのClaudeを搭載したこのエンタープライズAIチームメイトは、営業、採用、顧客および候補者とのエンゲージメントのワークフロー全般にわたる業務を支援する。今回の展開は、セールスフォースとの無制限のAgentforce 360エンタープライズ契約に基づき、2万7000人の従業員の日常業務にエージェント型AI基盤を拡張するもので、同社はすでに10カ国で採用ワークフローにエージェント型AIを導入しており、これはアデコの事業収益の50%を占める。Coworkerはまた、2025年4月以来の250万件を超えるエージェントと候補者のやり取りからコンテキストを活用する。CEOのデニス・マシュエル氏は、アンソロピック、NVIDIA、シーメンスのCEOらとともにDreamforceの基調講演に登壇し、人間中心のAIについて議論する予定で、今回の展開により、人間の判断が最も重要となる瞬間に、候補者の履歴と顧客のコンテキストを把握する単一のインターフェースをチームに提供できると述べている。

資産への影響 5

Artificial Intelligence▲ · 2 銘柄
Salesforce.com Inc
CRM
▲ ポジティブ需要関連度

Adecco Group rolls out Salesforce's Agentforce Coworker across 40+ countries, expanding adoption of Salesforce's AI product.

Industrials▲ · 1 銘柄
Adecco Group AG Class N
ADEN
▲ ポジティブ技術関連度

Adecco deploys Salesforce's Agentforce Coworker AI teammate across 40+ countries, embedding agentic AI into workflows of 27,000 employees.

Health Care▲ · 1 銘柄
Robotics & Physical AI▲ · 1 銘柄

テーマインパクト 3

カバレッジ外企業 1

Anthropic非上場± 混在
関連度

関連ニュース

Global
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FICOの調査、AIの意思決定を説明できると確信する技術リーダーはわずか5.2%と判明

FICOは、Corinium Global Intelligenceと共同で実施した2026年版「責任あるAIの現状」調査を発表した。それによると、調査対象の技術リーダーのうち、AI主導の意思決定を説明できると非常に確信しているのはわずか5.2%にとどまった。技術、リスク、データ分野の上級リーダー1004人を対象としたこの調査では、顧客に影響を与える意思決定の71.5%が依然としてAIを使わずに行われており、回答者の37.3%がAIの意思決定の説明に中立か、まったく確信が持てないと答えた。回答者が最も多く挙げた、責任あるAIの実践として最大の違いを生むものはAIモデル開発基準で71.9%、次いで解釈可能なモデルアーキテクチャが67.9%だった。85.1%がAIは投資収益率の期待に応えたか上回ったと答えた一方、単一の共有AI展開プラットフォームを完全に導入している組織はわずか8.2%で、技術リーダーのうち顧客向けユースケース全体にエージェント型AIを広く展開しているのはわずか2.4%にとどまり、71.5%は依然として初期の検討段階かパイロット段階にある。FICOのチーフアナリティクスオフィサー、スコット・ゾルディ氏は、ほとんどの組織はAIがどこで何を決定したかは答えられても、なぜそうしたかを答えられる組織ははるかに少ないと述べ、規制当局や顧客が意思決定におけるAI利用を精査する中で、監査可能性と説明可能性は譲れない条件だと付け加えた。
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United States
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Google CloudとMysten Labs、AIエージェントの行動証明基盤「VAA」を共同開発へ

Suiの開発元であるMysten Labsは10月6日、Google Cloudとの共同開発計画を発表した。AIエージェントが与えられた権限の範囲で行動したことをブロックチェーンを活用して証明する基盤「Verifiable Agent Arbiter(VAA)」を開発する。VAAは、エージェントに許可された操作、実際の行動、その結果を結び付けて記録し、取引相手や監査担当者がエージェントを動かしたシステムとは独立して記録を検証できるようにする。AIへの指示文や出力、外部ツールの操作、社内ルールに基づく判断などは顧客が管理するGoogle Cloudのストレージに非公開で保存し、記録に対応する暗号学的な証明はデータ保存基盤のWalrusに保存する設計で、スイがその証明の管理・連携を担う。企業間取引でのトラブル対応や不審な操作の原因調査に加え、AIエージェントが決済規格「x402」で外部サービスの利用料金を支払うスイの仕組みとの連携も盛り込む。
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Mysten Labs · Technology · Positive Mysten Labs, developer of Sui, announced the joint development plan with Google Cloud to build VAA.
SUI · Technology · Positive Sui will handle management and linkage of cryptographic proofs for VAA and integrate its x402 agent payment mechanism.
WAL · Technology · Positive Walrus is the data storage platform where VAA's cryptographic proofs will be stored.
GOOG · Technology · Positive Google Cloud is jointly developing the VAA proof-of-behavior platform for AI agents with Mysten Labs.
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ThinkingAI、ゲームスタジオ向けにエージェント型成長プラットフォームを公開、月額0ドルから

消費者向け企業やゲーミング企業向けに自律型成長ソフトウェアを開発するThinkingAIは、調達サイクルを経ずにカードでソフトウェアを購入するゲームスタジオ向けに、分析、エンゲージメント、エージェントの各機能群を公開し、月額0ドルから999ドルまでの4つのセルフサービスプランを提供すると発表した。無料プランは0ドルで、月間200万イベント、プロジェクト1件、シート1席、データ保持期間12か月、初月分のエージェントクレジット10ドルが含まれ、クレジットカードは不要。スタータープランは月額199ドルで、500万イベント、プロジェクト2件、シート5席、保持期間24か月、月額25ドルのエージェントクレジットが付く。プロプランは月額399ドルで、1000万イベント、プロジェクト2件、シート10席、保持期間48か月、月額50ドルのエージェントクレジットが含まれる。チームプランは月額999ドルで、3000万イベント、プロジェクト3件、シート15席、保持期間60か月、月額100ドルのエージェントクレジットが付帯する。また、コンプライアンスやデータ所在地の要件を持つ大規模スタジオ向けには、営業担当との契約によるエンタープライズプランが用意されている。年間請求では20%が節約でき、有料プランはStripeを通じて請求され、いつでも解約可能。イベント許容量を超えて成長したスタジオは、再計測や移行なしに製品内で上位プランへ移行できる。これらのプランは、9月16日のエージェントエンジン発表に続くもので、セガ、Krafton、Habby、Century Games、Xiaomi、Yostar、TCL、FunPlusを含む1500社以上の企業と8000以上のアプリケーションにわたる10年間の行動データを活用している。発表は、Mobidictumと共同開催されるイスタンブールのThinkingAI Agentic Game Growth Summitで行われる。
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ThinkingAI · Demand · Positive ThinkingAI opened its agentic growth platform to game studios with self-serve plans from $0 to $999/month, expanding adoption of its product.
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GlobalUnited States
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エージェント型コマースの基盤が完成間近、 merchant trustが遅れる

自律型エージェントと加盟店間のコマースを支えるプロトコルスタックは事実上完成したが、加盟店の導入は分断されたままで、消費者の信頼はインフラに大きく後れを取っている。機械主導の支出を支える層は現在4つある。2026年3月に開始されたStripe Machine Payments Protocolは、ステーブルコイン、法定通貨、BNPL取引のためのプログラム可能なポリシー層を提供する。Google Universal Commerce Protocolは2026年1月にエージェント型コマースのオープン標準を設定した。そして2026年6月までにMastercardがAgent Pay for Machinesを開始し、Adyen、Coinbase、Stripeを含む30社以上のパートナーが参加した。こうした基盤とともに資本フローも急増し、Visaのステーブルコイン決済は2026年9月までに年換算200億ドルに達し、前年比15倍となった。一方、Stripeのステーブルコインカード取引高は同月に12億ドルに達した。しかし加盟店は3つの相容れない姿勢に分裂している。QVCはエージェントをサプライチェーンとカタログ配信に統合し、OpenAIとGoogleにカタログを送信している。Kate Spadeはエージェントに在庫の閲覧を許可するが、不正や在庫管理のリスクを理由に購入時点でブロックする。AmazonとeBayはAIエージェントを完全にブロックする方向に動いており、ShopifyはMuseを消費者向けのデフォルトのエージェントインターフェースにしている。核心的な障壁は技術ではなく信頼であり、NMIの調査では、AIエージェントが自分の代わりに購入を完了することを信頼する米国の成人はわずか3%であることが判明した。またVMLのTomorrow's Commerce 2026レポートでは、アクティブなAIユーザーの3分の1がエージェントに自分の資金を使う権限を与えることを拒否している。こうしてボトルネックはプロトコル層から信頼層へ移り、高い能力を持つシステムが潜在的な処理能力のほんの一部で稼働している状態となっている。
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Digital Finance & Tokenization › Payments Modernization & Rails ▲Demand
Artificial Intelligence › Agentic AI & Autonomous Workflows Demand
Digital Finance & Tokenization › Stablecoin Issuers & Distribution ▲Demand
MA · Technology · Positive Mastercard launched Agent Pay for Machines with over 30 launch partners, advancing its agentic commerce infrastructure.
V · Demand · Positive Visa stablecoin settlement reached an annualized $20 billion by September 2026, a 15x year-over-year increase, showing growing use of its rails.
ADYEN.AS · Demand · Positive Adyen is named as one of the 30+ launch partners for Mastercard's Agent Pay for Machines.
COIN · Demand · Positive Coinbase is named as one of 30+ launch partners for Mastercard's Agent Pay for Machines, giving it a role in agentic commerce payment rails.
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United States
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アトラシアン、企業向けAIのためのフォワード・デプロイド・エンジニアリング・プログラムを開始

アトラシアンは、シニアの応用AIエンジニアを顧客環境に直接配置し、本番運用可能なAIソリューションを導入する「フォワード・デプロイド・エンジニアリング」プログラムの開始を発表した。このプログラムは、AI導入とビジネス成果の間のギャップに対処することを目的としている。アトラシアンのレポート「Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey」によると、ナレッジワーカーの85%がAIを利用している一方で、組織全体での明確な投資収益率を示せる経営幹部はわずか6%にとどまっている。アトラシアンの最高人事・AI推進責任者であるアヴァニ・プラブハカール氏は、エンジニアを顧客とともに配置した結果、エンゲージメントの高いアカウントでAI導入率が50%高くなっていると述べた。アトラシアンのテストでは、AIエージェントをチームワーク・グラフに基づかせることで、48%少ないトークン数で44%高い品質の回答が得られた。エクスペディアはこのプログラムを活用してコンフルエンス上の60万ページをアーカイブし、年間約3200時間を削減した。エンジニアリングチームは現在、50の稼働中プロジェクトで毎月1万回以上のエージェント呼び出しを実行している。また、レディットはエンジニアと提携して企業向けAI変革を加速させている。エンゲージメントは通常12週間で、アトラシアンは「The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook」も公開する。
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Artificial Intelligence › AI Tooling, Data & MLOps ▲Technology
TEAM · Technology · Positive Atlassian launched a Forward Deployed Engineering program embedding AI engineers to deploy production-ready enterprise AI solutions, with customer wins like Expedia and Reddit.
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United States
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アトラシアン、Team '26 Europeで人間とAIの協働を実現するAMPプロトコルを発表

アトラシアンは、Team '26 EuropeカンファレンスでAMP: The Agentic Multiplayer Protocolを発表しました。これは、AIエージェントが業務の流れの中で人間のチームと並んで働くことを可能にする新しいプロトコルです。AMPはエージェントにコンテキスト、アイデンティティ、ガバナンスを付与し、Confluenceでの@メンション、Jiraのコメントスレッド、Loomのビデオブリーフを通じてエージェントが参加できるようにします。また、アトラシアンMCPサーバーはFigmaやIDEなどのサードパーティツールからコンテキストを取り込みます。AMPの下で全てのエージェントは明確なオーナーと固有のプロフィールを持ち、人間のチームメイトと並んでリアルタイムのプレゼンスバーやカーソルに表示されます。エージェントはTeamwork Graphに基づいており、このグラフは現在2500億以上のオブジェクトと関係性をつないでいます。アトラシアンはまた、新しいアトラシアンMCPサーバーを発表しました。これは現在、月間アクティブユーザーが約200万人に達し、1日あたり1500万件以上のツール呼び出しを処理しており、6か月で15倍に急増しました。Claudeモデルでの社内ベンチマークでは、同じJiraとConfluenceの作業に対して使用するトークンが最大25%少なくなっています。同社は、過去1年間で120以上のエンタープライズ機能を提供し、現在では人間とエージェントが月に1000万回以上協働していると述べ、Agent Sessions、Non-Human Identities、Record for Agent、Interactive PR Reviewsなどの新機能を発表しました。
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TEAM · Technology · Positive Atlassian unveiled AMP protocol and new MCP Server enabling AI agents to work alongside human teams, a product/R&D development.
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