Oracle CorporationOracle launched its Life Sciences Data Intelligence platform combining 122M patient records with domain-trained AI for pharma research.

オラクルは、製薬研究チーム向けに、リアルワールドデータ、専門分野で訓練されたAI機能、高度な分析を単一の接続環境に統合したクラウドネイティブ基盤「Oracle Life Sciences Data Intelligence」を発表した。この基盤のデータ基盤には、1億2200万人を超える匿名化された患者記録を含むOracle Health Real-World Dataが含まれ、研究者は自然言語を使って患者コホートを探索・絞り込み、アウトカム分析を実行し、多段階の研究ワークフローを自動化できる。オラクルのヘルス&ライフサイエンス部門のエグゼクティブ・バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるシーマ・ヴァーマ氏は、断片化されたデータと分断されたワークフローが発見への道を遅らせ続けていると述べ、オラクルがリアルワールドデータと専門分野に特化したAIツールを組み合わせることで、研究者が研究を実施し、自然言語でデータを探索できるよう支援すると語った。このソリューションは以前Oracle Life Sciences AI Data Platformとして知られていたもので、顧客、第三者、およびOracle Healthのデータを、強化されたデータガバナンスを備えた安全な環境で統合し、OCI、Oracle Life Sciences、Oracle Fusion Cloudアプリケーション、Oracle Healthソリューションを含むオラクルのより広範なエコシステム全体で機能するよう設計されている。IDCのライフサイエンス研究開発戦略・技術担当リサーチバイスプレジデントであるニミタ・リマエ博士は、AIは業界にとって業務上の必須事項であり、研究者が信頼できて初めて価値を生み出すと述べ、オラクルは複雑な研究課題をより迅速に信頼できるエビデンスへと変えることで、そのギャップを埋めていると語った。
Oracle CorporationOracle launched its Life Sciences Data Intelligence platform combining 122M patient records with domain-trained AI for pharma research.