Datadog、ガートナーのオブザーバビリティ部門で6年連続リーダーに選出

消費者向け企業やゲーミング企業向けに自律型成長ソフトウェアを開発するThinkingAIは、調達サイクルを経ずにカードでソフトウェアを購入するゲームスタジオ向けに、分析、エンゲージメント、エージェントの各機能群を公開し、月額0ドルから999ドルまでの4つのセルフサービスプランを提供すると発表した。無料プランは0ドルで、月間200万イベント、プロジェクト1件、シート1席、データ保持期間12か月、初月分のエージェントクレジット10ドルが含まれ、クレジットカードは不要。スタータープランは月額199ドルで、500万イベント、プロジェクト2件、シート5席、保持期間24か月、月額25ドルのエージェントクレジットが付く。プロプランは月額399ドルで、1000万イベント、プロジェクト2件、シート10席、保持期間48か月、月額50ドルのエージェントクレジットが含まれる。チームプランは月額999ドルで、3000万イベント、プロジェクト3件、シート15席、保持期間60か月、月額100ドルのエージェントクレジットが付帯する。また、コンプライアンスやデータ所在地の要件を持つ大規模スタジオ向けには、営業担当との契約によるエンタープライズプランが用意されている。年間請求では20%が節約でき、有料プランはStripeを通じて請求され、いつでも解約可能。イベント許容量を超えて成長したスタジオは、再計測や移行なしに製品内で上位プランへ移行できる。これらのプランは、9月16日のエージェントエンジン発表に続くもので、セガ、Krafton、Habby、Century Games、Xiaomi、Yostar、TCL、FunPlusを含む1500社以上の企業と8000以上のアプリケーションにわたる10年間の行動データを活用している。発表は、Mobidictumと共同開催されるイスタンブールのThinkingAI Agentic Game Growth Summitで行われる。

アトラシアンは、シニアの応用AIエンジニアを顧客環境に直接配置し、本番運用可能なAIソリューションを導入する「フォワード・デプロイド・エンジニアリング」プログラムの開始を発表した。このプログラムは、AI導入とビジネス成果の間のギャップに対処することを目的としている。アトラシアンのレポート「Leading with Context: Lessons from Atlassian's AI Journey」によると、ナレッジワーカーの85%がAIを利用している一方で、組織全体での明確な投資収益率を示せる経営幹部はわずか6%にとどまっている。アトラシアンの最高人事・AI推進責任者であるアヴァニ・プラブハカール氏は、エンジニアを顧客とともに配置した結果、エンゲージメントの高いアカウントでAI導入率が50%高くなっていると述べた。アトラシアンのテストでは、AIエージェントをチームワーク・グラフに基づかせることで、48%少ないトークン数で44%高い品質の回答が得られた。エクスペディアはこのプログラムを活用してコンフルエンス上の60万ページをアーカイブし、年間約3200時間を削減した。エンジニアリングチームは現在、50の稼働中プロジェクトで毎月1万回以上のエージェント呼び出しを実行している。また、レディットはエンジニアと提携して企業向けAI変革を加速させている。エンゲージメントは通常12週間で、アトラシアンは「The Atlassian Forward Deployed Engineering Playbook」も公開する。

アトラシアンは、Team '26 EuropeカンファレンスでAMP: The Agentic Multiplayer Protocolを発表しました。これは、AIエージェントが業務の流れの中で人間のチームと並んで働くことを可能にする新しいプロトコルです。AMPはエージェントにコンテキスト、アイデンティティ、ガバナンスを付与し、Confluenceでの@メンション、Jiraのコメントスレッド、Loomのビデオブリーフを通じてエージェントが参加できるようにします。また、アトラシアンMCPサーバーはFigmaやIDEなどのサードパーティツールからコンテキストを取り込みます。AMPの下で全てのエージェントは明確なオーナーと固有のプロフィールを持ち、人間のチームメイトと並んでリアルタイムのプレゼンスバーやカーソルに表示されます。エージェントはTeamwork Graphに基づいており、このグラフは現在2500億以上のオブジェクトと関係性をつないでいます。アトラシアンはまた、新しいアトラシアンMCPサーバーを発表しました。これは現在、月間アクティブユーザーが約200万人に達し、1日あたり1500万件以上のツール呼び出しを処理しており、6か月で15倍に急増しました。Claudeモデルでの社内ベンチマークでは、同じJiraとConfluenceの作業に対して使用するトークンが最大25%少なくなっています。同社は、過去1年間で120以上のエンタープライズ機能を提供し、現在では人間とエージェントが月に1000万回以上協働していると述べ、Agent Sessions、Non-Human Identities、Record for Agent、Interactive PR Reviewsなどの新機能を発表しました。

ServiceNowの社長兼COOアミット・ザベリー氏は、企業のAI需要について強気の見方を維持しており、すべての財務指標で市場予想を上回り、通期見通しを引き上げ続けていると述べた。シンガポールで開催されたToken2049の会場でハスリンダ・アミン氏とのインタビューに応じたザベリー氏は、ServiceNowの成長率は加速しており、AI Control Tower、AI Workflow Factory、Autonomous Engineer、そして最近投入したFlowを含むAIネイティブ製品群が導入をけん引していると語った。顧客がソフトウェアを内製化しているとの懸念については、ソフトウェアの構築費用は通常、企業向けソフトウェアの運用・管理コストのわずか20%にすぎず、大規模言語モデルはServiceNowの技術スタックの8～10%未満にとどまると述べて一蹴した。ザベリー氏は、ArmisやVectraを含む最近の買収により、ServiceNowは世界第8位のサイバーセキュリティベンダーになったとし、これらの買収は中核事業を覆い隠すのではなく補強するもので、中核事業は非常に強いと評した。同氏は、今後3年間で300億ドル超の売上高を達成する計画は順調に進んでおり、ServiceNowは製品主導の姿勢を維持しつつ、能力を拡張する買収案件の検討も続けると述べた。

アンパサンドは、ベッセマー・ベンチャー・パートナーズが主導し、既存投資家のマトリックスとフレックス・キャピタルが参加する1500万ドルのシリーズAを発表した。CRMやERPなどのレガシーな記録システム内でエージェント型アプリケーションが読み書きできるようにする統合インフラを構築する。このラウンドにはイェルプ、テナシティ・キャピタル、CTOファンド、マナ・ベンチャーズ、および著名なエンジェル投資家が新たに参加し、ベッセマーのパートナーであるローリ・ムーアがアンパサンドの取締役会に加わる。同社はまた、各顧客環境で製品を運用するために必要な実装作業を開発者が行えるよう支援するAI統合エージェント「アンディ」のベータ版リリースも発表した。アンパサンドは、シフテリーのCTO兼共同創業者でG2のエンジニアリング担当副社長を務めたアヤン・バルアと、グーグルでFirebase Extensionsを構築したローレン・ロングによって創業された。2人はアンパサンドの最初のコードを書く前に、100社以上の統合構築企業と話し合った。ムーアは、エージェントを記録システムに接続することはデモにすぎないが、数百の顧客にわたってその接続を維持し、誤りが許されない書き込みを行うことははるかに難しく、それこそがアンパサンドが構築しているものだと述べた。