Johnson Controls International PLCJohnson Controls joins Singapore's STDCT 2.0 testbed, contributing thermal management and smart controls tech that can cut data centre cooling energy up to 50%.

ジョンソンコントロールズは、シンガポール国立大学デザイン・工学部が主催する「持続可能な熱帯データセンター試験環境2.0」に参画したと発表した。熱管理、スマート制御、エンジニアリングの専門知識、運用経験をプログラムに提供する。ジュロン島に位置するこの試験環境では、次世代のAIおよびデータセンター技術を実際の熱帯環境で評価する。JTCコーポレーションや業界パートナーとの広範な取り組みの一環であり、ジュロン島を低炭素でAI対応のインフラ向けの生きた試験環境へと変革することを目指す。この発表は、シンガポールが低炭素デジタルインフラを拡大する中で行われた。最近ではデータセンター容量として追加で200メガワットが割り当てられている。ジョンソンコントロールズによると、統合型熱管理アプローチはモデル設計において従来の冷却方法と比べてIT以外のエネルギー消費を最大50パーセント削減できる。また、1ギガワットのデータセンターブループリントでは、吸収式チラー参照設計により、オンサイト発電から通常廃熱として失われるエネルギーの57パーセントを有効な冷却に転換する可能性が示され、既存の電力インフラから最大97メガワットの追加AIコンピューティング容量を実現しつつ、冷却関連の電力需要を最大44パーセント削減できるという。ジョンソンコントロールズのデータセンターソリューションズ部門社長、オースティン・ドメニチ氏は、拡大するAIワークロードでの成功は計算能力だけでなく、その背後にあるリソースをいかに効率的に管理するかにかかっていると述べた。また、東南アジア事業およびアジア太平洋データセンターソリューションズ担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのアリ・バドレディン氏は、STDCT 2.0は研究、人材、業界の協働を結集し、シンガポールおよびアジア太平洋地域全体でAI対応インフラの推進を支援すると述べた。試験環境のプログラムディレクターで、シンガポール国立大学デザイン・工学部機械工学科長のリー・ポーセン教授は、このプログラムは個々の技術を超え、実際の熱帯運用条件下でシステムを一つのインフラプラットフォームとして統合・最適化する方法を評価するよう設計されていると述べた。この発表は、2026年9月29日から30日にシンガポールのマリーナベイサンズ・エキスポ・アンド・コンベンションセンターで開催される「データセンター・ワールド・アジア2026」に先立って行われた。ジョンソンコントロールズはブースV20に出展する。
Johnson Controls International PLCJohnson Controls joins Singapore's STDCT 2.0 testbed, contributing thermal management and smart controls tech that can cut data centre cooling energy up to 50%.