スポティファイとアンソロピックのクロード、米国で数千人に影響する障害発生

パラマウント・スカイダンスは10月6日火曜日、ワーナー・ブラザース・ディスカバリーの買収を完了したと発表した。これにより、100年の歴史を持つハリウッドの映画スタジオ2社、世界的なストリーミングサービス2プラットフォーム、米国の大手報道機関2社を1つの企業の下に束ねる、スカイダンスという名称の巨大企業が誕生する。一方、アンソロピックは、モデル自体の安全対策を緩和した上で、認定を受けたサイバーセキュリティの専門家が同社の最も強力な人工知能モデルにアクセスしテストできるようにする特別プログラムを拡大すると発表した。これは、協力プロジェクト「プロジェクト・グラスウィング」が今年、世界中で10万件を超えるソフトウェアの脆弱性の検出に貢献したことを受けたものだ。また、日本の大手書籍・出版事業グループであるニッポン・グループ・ホールディングスは、グループ企業の一つが米国の人工知能開発企業アンソロピックに大量の書籍を販売したことを認めた。日本の出版業界では、これらの書籍が人工知能モデルの訓練用デジタルデータとしてスキャンするために裁断され、その後廃棄される可能性があるとの懸念が高まっている。同じく日本では、日本の公正取引委員会が本日10月7日、ビール卸売価格の談合を行った疑いがあり、独占禁止法違反に当たるとして、市場シェアを合わせて90%超を占める大手ビールメーカー4社に立ち入り検査に入った。

米人工知能企業アンソロピックは6日、同社のAIモデルをサイバーセキュリティー関連で利用する際の認証プログラムを再編すると発表した。これにより、セキュリティー関連の研究に従事する個人も登録でき、より多くの組織などが、ソフトウエアの脆弱性を発見する能力が高い最上位モデル「クロード・ミュトス5．1」を利用できるようになる。同社は従来設けていた認証プログラムと、4月に発表した、ミュトスを利用できる組織を認定する枠組み「プロジェクト・グラスウイング」を統合する。利用者はモデルの用途に応じて3段階に分けられ、最下位のグループには小規模なセキュリティー事業者や大学、個人などが参加可能で、ミュトスなどのモデルを脆弱性の分析など防御的な業務に利用できる。最上位のグループは交通や金融といった重要インフラを担う組織が対象で、危険度の高いセキュリティー検証などが可能だ。

コーギー・インベストは、非上場のAI企業であるOpenAIとAnthropicへのエクスポージャーを、メタ・プラットフォームズ、NVIDIA、アルファベット、スペースXとともに投資家に提供することを目指すアクティブ運用の上場投資信託、MN ETFの設定を発表した。MANGOSという名称は6社の頭文字をとったもので、このファンドは2026年10月2日にCboe BZX取引所で取引を開始し、年間の総運用費用率は0.20%となっている。OpenAIとAnthropicは非上場であるため、ファンドは直接株式を購入するのではなく、現金決済型のトータル・リターン・スワップを通じて両社へのエクスポージャーを確保しようとしており、投資時点におけるこの2社への合計エクスポージャーはファンドの純資産の15%に制限されている。チーフ・インベストメント・ストラテジストのジェフ・ウェニガー氏は、このファンドはそうしたエクスポージャーを、ロックアップも適格投資家要件もない標準的な上場投資信託の枠組みの中に収めるものだと述べた。通常の市場環境下で、ファンドは純資産の少なくとも80%を、MANGOS6社すべての株式証券、およびそれらの株式価値への経済的エクスポージャーを提供するトータル・リターン・スワップなどの商品に投資し、ポートフォリオのウェイトはインデックスの複製ではなくアクティブ運用によって決定される。

Anthropicは火曜日、同社の人工知能モデル「Claude」がGoogle Workspaceのアドオンとして利用可能になったと発表した。Docsでは、Claudeは周囲の書式に触れることなく文を修正したり見出しのスタイルを変更したりでき、大規模な書き換えの場合はサイドバーに提案カードとして編集案を提示し、ユーザーが適用または却下できる。Sheetsでは、Claudeは数式の作成、ピボットテーブルやSheetsネイティブのグラフの作成、新しいタブの追加、結合やデータクリーニングのために範囲をPythonに取り込んで結果をシートに書き戻すことが可能だ。Slidesでは、Claudeはデッキのレイアウトとテーマから新しいスライドを作成し、その後作業内容を確認して、要素の重なり、スライドからのはみ出し、読みにくいテキストを含む要素を指摘できる。Google Workspace向けClaudeはすべての有料プランでベータ版として提供されており、Google Workspace Marketplaceからインストールできる。

世界の人工知能をめぐる広く受け入れられた二つの見方は、市場データによって崩れつつある。米国のモデルは完了したタスク当たりで中国の競合より安価なことが多く、企業のAI支出は利用量が急増する中でも安定していることが示された。ピーターソン国際経済研究所のシニアフェロー、マーティン・コーゼンパ氏は火曜日、ソーシャルメディアへの投稿で、アーティフィシャル・アナリシスのベンチマークデータによれば、OpenAI、アンソロピック、グーグルなどの開発者による米国のトップモデルは、同等のタスクを達成する際にトークンの効率が高い傾向があると述べた。中国のモデルはトークン当たりの初期価格が低い場合があるにもかかわらず、である。コーゼンパ氏は、業界の観測者は中国の研究所が発表するアーキテクチャ改善を強調する技術論文に日常的に注目する一方で、米国企業が最大のコストを削減するために舞台裏で持っているものや、より効率的なハードウェアチップへのアクセスを見過ごしていると指摘した。同氏はまた、オープンウェイトモデルは無料でダウンロードできるものの、ほとんどの商用企業はクラウドインフラに依存しており、中国の研究所はクラウドプロバイダーから30%の取り分を要求していると報じられ、追加費用が企業ユーザーに転嫁されていると述べた。別途、コーゼンパ氏はAI金融プラットフォームRampの主任エコノミスト、アラ・ハラジアン氏の分析を引用し、トークン消費量が過去最高に達する中でも企業のAI支出は直近の追跡調査で実際に5.2%減少したことを示した。企業は適切なコストと機能のトレードオフを選び、米国の主要研究所間の激しい価格競争を活用することにますます長けている。