NVIDIA CorporationCEO stopped short of predicting weaker Nvidia demand, expecting compute to shift; prediction markets remain bullish on Nvidia.

EdgeRunner AIのCEO、タイラー・ソルツマン氏はBenzingaに対し、AI業界の計算能力の増強は「やや過剰」であり、AIのコストが高くなりすぎるにつれてデータセンターの需要は減少し始めると予測した。ソルツマン氏は、将来の知能は単一の巨大モデルにはならないと述べ、「世界はAGIを必要としていない」と主張し、むしろ分野特化型のGPT-4レベルのモデルが必要だと語った。同社はデバイス上で動作する特化型AIモデルを販売しており、EdgeRunnerの軍事アシスタントの一つは約40億パラメータで、民生用ハードウェア上で8GBから16GBのビデオメモリを使用して動作する。同氏は、EdgeRunnerはデータセンターでのトレーニング後にモデルを圧縮し、クラウドへの繰り返しのリクエストなしでデバイス上で直接動作させるとして、このアプローチはトークンごとの継続的な課金をなくすことで大手AI企業の収益を「完全に損なう」可能性があると述べた。また、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏やOpenAIのCEOサム・アルトマン氏が最近、フロンティアAIの開発を遅らせるよう求めたのは、オープンソースの競争が原因だと主張した。ソルツマン氏は、EdgeRunnerが米陸軍人工知能統合センターのデータを用いたあるトレーニング実行でエラー率を37%削減したと述べ、Nvidiaの需要が弱まるとの予測は避けたが、企業がモデルを個々のタスクにより密接に適合させるにつれて計算能力の用途は移行すると予想している。予測市場のトレーダーは依然としてNvidiaに強気で、Polymarketは同チップメーカーが2026年末に世界最大の企業になる確率を78%とし、Appleを15%としている。取引高は約750万ドル。
NVIDIA CorporationCEO stopped short of predicting weaker Nvidia demand, expecting compute to shift; prediction markets remain bullish on Nvidia.
Apple Inc.
Applovin CorpEdgeRunner's specialized on-device models compress after data-center training and cut error rates 37%, positioning its approach to undercut large AI firms' per-token charges.