Stacklet、GPUとモデルガバナンス向けのクラウドAI FinOpsベンチマークを発表

機械的忘却を専門とするAI安全性研究所のHirundoは、アリババのQwenオープンウェイトモデルから中国共産党への政治的整合性をモデルの重みから直接除去した西洋化版を公開した。Hirundoの評価によると、元のQwen3.6-35B-A3Bは500件のプロンプトベンチマークで、回答の89.8%において中国共産党に沿った検閲、プロパガンダに沿った枠組み、または政治的バイアスを生み出したのに対し、西洋化モデルでは2.8%であった。推論、コーディング、指示追従の性能はほぼ変わらなかった。この削減は2つの外部ベンチマークでも維持され、DECCPでの拒否は65.26%から3.16%に、ChinaBenchでの非遵守は96.67%から6.67%に低下した。同じ手法により、はるかに小さいQwen3.5-4Bの中国共産党に沿った回答も89.2%から1.2%に削減された。GPQA、IFBench、LiveCodeBench、MMLU-Proでは、西洋化モデルのスコアは平均で元モデルの0.72ポイント以内にとどまり、安全性と有害性のベンチマークスコアも維持された。両モデルは現在Hugging FaceでQwen3.6-35B-A3B-WesternizedおよびQwen3.5-4B-Westernizedとして利用可能であり、HirundoはCCPC-500ベンチマークを公開する予定である。

ペガシステムズは、Launchpad.ioのAIアシスタントを発表した。これは会話型の開発ツールで、企業が自然言語を使ってアプリケーションを設計、構築、進化させることができ、ガバナンス、信頼性、拡張性も維持される。このアシスタントは、平易な言葉で書かれたビジネス要件を直接アプリケーションのロジック、ワークフロー、データモデルに変換するため、非技術系のチームを含む企業ソフトウェア開発への参加が広がる可能性がある。この発表は、2026年7月に一般提供が開始されたPega Infinity 26に続くもので、同プラットフォームはより広範なAIアシスタント、エージェント型ワークフロー、コアプラットフォーム全体でのトークン課金なしを導入しており、Launchpad.ioはこれらの考えをより利用しやすい会話型のアプリ作成へと拡張するものだ。ペガシステムズの見通しでは、2029年までに売上高23億ドル、利益3億3490万ドルを目指しており、年間10.1%の売上成長と、現在の3億2400万ドルから約1090万ドルの利益増加が必要となる。一方、最も楽観的なアナリストの中には、すでに約24億ドルの売上高と約3億9790万ドルの利益を予想している者もいる。同社の予測は公正価値40.00ドルを示しており、現在の株価に対して18%の上昇余地がある。

ZoomInfoは10月1日、既存のGTM Studio環境に直接組み込まれたネイティブなAIエージェント・オーケストレーション層であるAgent Teamsを追加費用なしで発表した。これにより同社は、エージェント・オーケストレーションをプレミアム層ではなく標準的なプラットフォーム機能として組み込んだ最初の主要GTMデータベンダーとなった。この機能は新しいSKUや別契約、追加購入を必要とせず、1億社以上の企業、5億人以上の連絡先、数十億件の購買シグナルをつなぐデータ層であるZoomInfoのGTM Context Graphに対して実行される50以上の既製エージェントを搭載している。このアーキテクチャは、ZoomInfoが9月30日に非公開の財務条件で買収したDoubleO.aiに由来し、買収は発表の1日前だった。すべてのプレイは監査証跡とクレジット見積もりを備えたPlaybook設定層を通じて動作し、RSA 2026でのCiscoの調査でエージェントAIを試験導入している組織が85%である一方、本格運用はわずか5%であることが示され、またGartnerが2027年末までにエージェントAIプロジェクトの40%以上が中止されると予測する中で浮き彫りになった信頼のギャップに対応している。Agent TeamsはSalesforce、HubSpot、Outreach、Salesloft、Slack、Gmailへのネイティブ統合を備えて出荷され、Salesforce Agentforce、HubSpot Breeze、Microsoft Copilot Studio、Claude、ChatGPTにも接続する。ZoomInfoはAgent Teamsの信頼性ベンチマークや性能指標を公表しておらず、説明された具体的なプレイはベンダー報告の機能である。