Absci CorpABSI
▲ บวกเงินทุนความเกี่ยวข้อง
Priced $100M stock offering to fund AI-designed antibody program, with positive interim Phase 1 results.
ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 1
Biotech & Genomic Medicine
Absci Corpผลกระทบต่อธีม 1
บริษัทนอก coverage
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
United States▲impact 4
รัฐบาลสหรัฐฯ และกูเกิล ร่วมโครงการไบโอฮับของซีอีโอเมตา ลงทุน 1.8 พันล้านดอลลาร์ใน AI ชีววิทยา
รัฐบาลสหรัฐฯ เมตา แพลตฟอร์มส์ และอัลฟาเบต บริษัทแม่ของกูเกิล จะเข้าร่วมโครงการไบโอฮับ ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยไม่แสวงหากำไร และเริ่มสร้างชุดข้อมูลเปิดสำหรับการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิจัยทางชีววิทยา ไบโอฮับเปิดเผยเมื่อวันที่ 7 ว่าเงินลงทุนรวมในความริเริ่มนี้คาดว่าจะสูงถึง 1.8 พันล้านดอลลาร์ ในโครงการไบโอฮับนี้ เมตา กูเกิล ดีปมายด์ ซึ่งอยู่ภายใต้กูเกิล และไอโซมอร์ฟิกแล็บ สตาร์ทอัพด้านการค้นพบยา จะร่วมกันลงทุน 300 ล้านดอลลาร์ กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ จะสนับสนุนเงินกว่า 500 ล้านดอลลาร์ในอีก 5 ปีข้างหน้าสำหรับการวัดผลในห้องปฏิบัติการ การสร้างแบบจำลอง และการคำนวณ ขณะที่สถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐฯ จะใช้เงินทุนรัฐบาลกลางกว่า 500 ล้านดอลลาร์ในการประสานชุดข้อมูลและคลังข้อมูลที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ ซึ่งไบโอฮับจะทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อใช้ในการฝึก AI ไบโอฮับดำเนินงานในฐานะกิจการเพื่อการกุศลของมาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของเมตา และพริสซิลลา ชาน ภรรยาของเขา
About megatrends
Artificial Intelligence › Foundation Models & Research Labs ▲Capital
Biotech & Genomic Medicine › AI Drug Discovery ▲Capital
GOOG · Capital · Positive Google's DeepMind will jointly invest $300 million in Biohub's biological AI datasets effort.
META · Capital · Positive Meta is joining Biohub and its CEO's philanthropic effort, with Meta among the $300 million investors.
Isomorphic Labs · Capital · Positive Isomorphic Labs will jointly invest $300 million in Biohub alongside Meta and Google's DeepMind.
France
Germany▲
Rivercell เปิดตัวพร้อมระดมทุนรอบ Seed 25 ล้านดอลลาร์ สร้างโมเดล AI ระดับโลกจำลองเซลล์
Rivercell บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพและ AI จากปารีส เปิดตัวพร้อมระดมทุนรอบ Seed 25 ล้านดอลลาร์ นำโดย HV เพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลและโมเดล AI ที่คาดการณ์การตอบสนองของเซลล์มนุษย์ต่อการรักษา โดยมี HCVC, Alven และ Bpifrance Digital Venture เข้าร่วมลงทุนในรอบนี้ ซึ่งจะนำไปใช้ขยายแพลตฟอร์มสร้างข้อมูลเฉพาะของ Rivercell ขยายห้องปฏิบัติการเปียกในปารีส และเปิดตัวโครงการ AI Virtual Cell บริษัทก่อตั้งขึ้นในฤดูร้อนปี 2025 โดย Yann Fleureau ซีอีโอ วิศวกรที่ผันตัวมาเป็นผู้ประกอบการเบื้องหลังบริษัท AI อย่าง Cardiologs และในปี 2026 ได้มี Eric Durand ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นนักวิทยาศาสตร์ AI และอดีตผู้บริหารระดับ C-Level ของ Owkin ยูนิคอร์นด้านการค้นพบยาด้วย AI เข้าร่วม โมเดลระดับโลกที่ไม่จำกัดข้อบ่งชี้ของ Rivercell ถูกออกแบบมาเพื่อคาดการณ์ว่าเซลล์มนุษย์จะตอบสนองต่อยาหรือการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมอย่างไรในซิลิโก ลดความจำเป็นในการทดลองในห้องปฏิบัติการเปียกจริง โดยบริษัทอธิบายว่าแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์นี้เปรียบเสมือน GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลชีวภาพแห่งอนาคต Dr. Charlotte Bunne จาก EPFL และ Prof. Fabian Theis จาก Helmholtz Munich ได้เข้าร่วมคณะที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์ของ Rivercell และบริษัทยังได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนเทวดา รวมถึงผู้ก่อตั้งและผู้บริหารจาก Twist Bioscience, DNA Script, Agilent และ Abivax/Ipsen
About megatrends
Biotech & Genomic Medicine › AI Drug Discovery ▲Capital
United KingdomUnited StatesCarterra จับมือ AstraZeneca ร่วมพัฒนาการค้นพบยาด้วยระบบแล็บอินเดอะลูป
Carterra ประกาศความร่วมมือด้านการวิจัยกับ AstraZeneca เพื่อพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มุ่งยกระดับการค้นพบยาด้วยระบบแล็บอินเดอะลูป ความร่วมมือนี้จะนำความเชี่ยวชาญทั้งด้านวิทยาศาสตร์และเทคนิคมาเชื่อมโยงระบบห้องปฏิบัติการ โครงสร้างพื้นฐานด้านซอฟต์แวร์และข้อมูล เข้ากับกระบวนการค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ แล็บอินเดอะลูปเป็นรูปแบบการทำงานที่ระบบปัญญาประดิษฐ์เสนอสารประกอบยาที่เป็นไปได้ การทดลองในห้องปฏิบัติการเปียกจะสร้างข้อมูลเพื่อทดสอบข้อเสนอเหล่านั้น และข้อมูลที่ได้จะถูกป้อนกลับเพื่อปรับปรุงการออกแบบด้วยปัญญาประดิษฐ์ในรอบถัดไป ทีมวิศวกรรมและซอฟต์แวร์ของ Carterra กำลังทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติของ AstraZeneca เพื่อสร้างระบบห้องปฏิบัติการที่สามารถสร้างข้อมูลมาตรฐานในวงกว้าง พร้อมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาให้ข้อมูลนั้นใช้งานได้โดยตรงในกระบวนการทำงานของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Josh Eckman ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Carterra กล่าวว่า AstraZeneca มีประสบการณ์ลึกซึ้งในการดำเนินการค้นพบยาชีววัตถุในวงกว้าง และความพร้อมที่จะทุ่มทรัพยากรด้านวิทยาศาสตร์และระบบอัตโนมัติอย่างแท้จริง สะท้อนให้เห็นว่าวงการนี้กำลังมุ่งสู่วงจรการค้นพบที่เชื่อมต่อกันอย่างแท้จริงและขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างเร่งด่วนเพียงใด
About megatrends
Biotech & Genomic Medicine › AI Drug Discovery Technology
Carterra · Technology · Positive Carterra announces a research collaboration with AstraZeneca to build lab-in-the-loop drug discovery systems, a direct product/R&D development for the company.
AZN.LSE · Technology · Positive AstraZeneca partners with Carterra to develop AI-driven lab-in-the-loop drug discovery hardware and software, advancing its biologics discovery capabilities.
United States▲
Therna Biosciences แต่งตั้ง Kevin Green เป็น COO เพิ่มที่ปรึกษาด้าน AI สองราย คว้ารางวัล NIH TRDNT Challenge ระยะที่หนึ่ง
Therna Biosciences แต่งตั้ง Kevin Green อดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายธุรกิจของ Inceptive เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ พร้อมเพิ่มผู้นำด้านเทคนิค AI สองรายเข้าสู่ทีมที่ปรึกษา ขณะที่กองทุน NIH Common Fund คัดเลือกบริษัทให้เป็นผู้ชนะในระยะที่หนึ่งของโครงการ Targeting RNA in Disease with Novel Technologies Challenge
Green ซึ่งเข้าร่วม Therna ในเดือนสิงหาคมและมีประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านการค้นพบยาด้วย AI และยารักษาโรคจาก RNA ดูแลงานด้านปฏิบัติการและการพัฒนาธุรกิจของบริษัทในขณะที่แพลตฟอร์ม RNA-Logix ก้าวเข้าสู่โครงการร่วมทุนและโครงการภายใน
ที่ปรึกษาด้าน AI รายใหม่ ได้แก่ Dr. Dave Burke ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีคนแรกของ Arc Institute และเคยดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายวิศวกรรมสำหรับ Android ที่ Google และ Mr. Harsh Mehta ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Mirendil และเคยเป็นนักวิจัยอาวุโสที่ Anthropic และนักวิจัยที่ Google
Therna เป็นหนึ่งใน 25 ผู้ชนะระยะที่หนึ่งของ TRDNT Challenge ซึ่งมีสามระยะ โดยมีเงินรางวัลรวมสูงสุด 13.1 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับทีมที่พัฒนาและพิสูจน์เทคโนโลยีของตนจนถึงปี 2027
ข้อเสนอที่ชนะของ Therna นำเสนอตัวแทนร่วมนักวิทยาศาสตร์ที่สร้างบน RNA-Logix ซึ่งออกแบบและปรับแต่ง oligonucleotide แบบ antisense ที่กระตุ้นการทำงานจำเพาะต่อลำดับ สำหรับภาวะ haploinsufficiency ที่พบได้ยากยิ่ง
About megatrends
Biotech & Genomic Medicine › RNA Therapeutics ▲Technology
Biotech & Genomic Medicine › RNAi / Antisense Oligonucleotides ▲Technology
Biotech & Genomic Medicine › AI Drug Discovery ▲Technology
United States▲
insitro และ Lilly เปิดโมเดลทำนาย PK ของโมเลกุลขนาดเล็กให้บริษัทไบโอเทคผ่าน Lilly TuneLab
insitro ประกาศว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงที่บริษัทพัฒนาร่วมกับ Eli Lilly and Company เพื่อทำนายคุณสมบัติในหลอดทดลองและในสิ่งมีชีวิตของโมเลกุลขนาดเล็ก ขณะนี้พร้อมให้บริการแก่บริษัทไบโอเทคบางแห่งผ่าน Lilly TuneLab โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูล preclinical จากหลายสายพันธุ์ที่ Lilly สร้างขึ้นจากการวิจัยหลายทศวรรษจากโมเลกุลที่ไม่ซ้ำกันหลายแสนชนิด โดยเป็นทางเลือกแทนวิธีมาตรฐานของอุตสาหกรรมซึ่งอาศัยการคาดการณ์จากผลการทดสอบในหลอดทดลอง ความร่วมมือซึ่งประกาศเมื่อเดือนกันยายน 2025 นี้ ผสานความเชี่ยวชาญด้านคอมพิวเทชันและ AI/ML ของ insitro เข้ากับชุดข้อมูล preclinical ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Lilly ซึ่งประกอบด้วยการวัดค่าในหลอดทดลองและในสิ่งมีชีวิตของสารประกอบที่มีคุณสมบัติ ADMET ที่ทราบแน่ชัด โมเดล PK ในสิ่งมีชีวิตเป็นองค์ประกอบสำคัญของแพลตฟอร์ม TherML ของ insitro สำหรับการค้นพบโมเลกุลขนาดเล็ก ควบคู่ไปกับการคัดกรองด้วยคอมพิวเตอร์ทั้งแบบแมชชีนเลิร์นนิงและแบบอิงฟิสิกส์ โมเดลความสัมพันธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยไลบรารี DNA แบบปรับตัวที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งสร้างข้อมูลได้ถึงระดับ 1 พันล้านสารประกอบ และเอนจินออกแบบเคมีเภสัชที่ใช้การเรียนรู้เชิงรุก Lilly TuneLab เป็นส่วนหนึ่งของ Lilly Catalyze360 ร่วมกับ Lilly Ventures, Lilly Gateway Labs และ Lilly ExploR&D และสร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้แบบเฟดเดอเรตเต็ดที่โฮสต์โดยผู้ให้บริการรายที่สาม
About megatrends
Biotech & Genomic Medicine › AI Drug Discovery ▲Technology
insitro · Technology · Positive insitro's AI/ML PK models built with Lilly are now available to biotech through Lilly TuneLab, advancing its TherML discovery platform.
LLY · Technology · Positive Lilly opens its AI/ML small-molecule PK prediction models to biotech via Lilly TuneLab, extending its Catalyze360 platform.
United States▲
Profluent จับมือ BioMarin ออกแบบยีนบำบัดเอนไซม์ชนิดใหม่ด้วย AI
Profluent ประกาศความร่วมมือกับ BioMarin Pharmaceutical Inc. เพื่อออกแบบและปรับปรุงยีนบำบัดเอนไซม์ชนิดใหม่สำหรับไปป์ไลน์ของ BioMarin ภายใต้ข้อตกลงนี้ Profluent จะนำโมเดล AI พื้นฐานของตนมาใช้สร้างสรรค์ตัวยาที่มีศักยภาพชนิดใหม่ ขณะที่ BioMarin จะคัดกรองผลลัพธ์โดยมีเป้าหมายที่จะผลักดันการออกแบบที่มีแนวโน้มดีที่สุดไปสู่ขั้นตอนต่อไปในที่สุด Profluent จะออกแบบและปรับปรุงเอนไซม์เป้าหมายโดยใช้ชุดโมเดลภาษาสำหรับโปรตีนอันเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งอ้างอิงจาก Profluent Protein Atlas ที่ได้รับการอธิบายว่าเป็นชุดข้อมูลลำดับโปรตีนที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีลำดับที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 115 พันล้านลำดับ BioMarin จะใช้โมเดล AI ของ Profluent เพื่อสำรวจการออกแบบโปรตีนอย่างรวดเร็วและระบุตัวเลือกที่มีคุณสมบัติด้านฤทธิ์และการคงตัวตามที่ต้องการ จากนั้นจึงนำตัวที่มีแนวโน้มดีที่สุดเข้าสู่การทดสอบในระยะก่อนคลินิก Pooja Agarwal รองประธานและหัวหน้าฝ่ายวิจัยภาวะเมตาบอลิกของ BioMarin กล่าวว่าความร่วมมือครั้งนี้ผสานวิธีการออกแบบโปรตีนแบบใหม่ของ Profluent เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านยีนบำบัดเอนไซม์ที่มีมาหลายทศวรรษของ BioMarin ขณะที่ Ali Madani ซีอีโอของ Profluent กล่าวว่าความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งกระบวนการค้นพบยาในไปป์ไลน์ของ BioMarin
About megatrends
Biotech & Genomic Medicine › AI Drug Discovery ▲Technology
Biotech & Genomic Medicine › Rare Disease Technology
BMRN · Technology · Positive BioMarin partners with Profluent to use AI protein design to generate and optimize novel enzyme therapy candidates for its pipeline.
Profluent · Technology · Positive Profluent's AI protein language models will be applied to design novel enzyme candidates in a collaboration with BioMarin.