ClouderaとVAST Dataが提携、企業向けAIデータプラットフォームを効率化

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要約 · なぜ重要か

ClouderaとVAST Dataは、企業全体でAIデータプラットフォームのアクセス性と効率性を高める戦略的提携を発表した。この協業では、ClouderaのレイクハウスデータサービスとVASTのAIオペレーティングシステムを統合し、NVIDIAのAIデータプラットフォームリファレンスデザインを活用することで、GPU不足といった共通の課題を解決する。オンプレミス環境とパブリッククラウドの両方に対応するこの統合ソリューションは、潜在的な企業データを継続的な推論と分析のためのAI対応リソースに変換することで、AI運用の合理化、データ活用の向上、スケーラブルなAIシステムの実現を目指す。

資産への影響 5

Artificial Intelligence▲ · 4 銘柄
Cloud & Digital Infrastructure▲ · 1 銘柄

テーマインパクト 4

カバレッジ外企業 2

Cloudera非上場▲ ポジティブ
技術関連度

Cloudera partners with VAST Data and NVIDIA to integrate its lakehouse with AI data platform, enhancing AI capabilities.

VAST Data非上場▲ ポジティブ
技術関連度

VAST Data partners with Cloudera and NVIDIA to integrate its AI Operating System, expanding enterprise AI reach.

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ゼータ・グローバル、AIインフラ強化へデジタル・オーディエンス買収で合意

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Veeva DQS、1,000件以上の試験で100万人超の被験者データをクレンジング

Veeva Systemsは、データ品質システム「Veeva DQS」が1,000件以上の試験にわたり100万人超の被験者データを集約・クレンジングし、50万件を超える自動クエリによって施設とスポンサーのデータ照合作業を数千時間分削減したと発表した。このシステムはデータワークフローを自動化し、重要データを分類・可視化するとともに、リスクベースのアクションを統制し、手作業によるデータ照合を不要にする。また、Veeva CTMSとの自動データ連携を通じてリスクベースの品質管理を可能にし、プロトコル逸脱などの重要なデータ変更を臨床運用チームに即座に通知するとともに、臨床データチームが主要リスク指標を算出・追跡・対応できるようにする。Veeva DQSはAIを組み込み、試験データの分類を迅速化し、その目的と重要性を理解して、レポートやリスティング、テストスクリプトなどを生成し、役割に応じたユーザー体験とワークフローを提供する。Novoのバイスプレジデント、イブラヒム・カムストルップ=アッカウイ氏は、Veeva DQSが拡大する臨床試験データをより効率的に管理・整形・クレンジングし、申請に向けて準備するのに役立つと述べ、Veeva DQS戦略責任者のパベル・ブルメンコ氏は、このプラットフォームが次世代のデータマネジメントを切り開いていると語った。Veevaはまた、最近発表されたVeeva Study Builder Agentが、試験プロトコルから直接Veeva EDCとVeeva DQSを構成し、より迅速で一貫性のある試験構築を実現すると注記した。
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ASOSへのハッキング主張、Snowflakeインスタンスを標的に—Snowflake株下落

火曜日のプレマーケット取引でSnowflakeの株価は約3%下落した。ASOSの顧客が、ハッカーが同小売業者のSnowflakeインスタンスを侵害したと主張し、データを漏洩すると脅迫する通知を受け取ったためだ。ASOSのデータ保護責任者とIT部門宛てのこの通知は、ソーシャルメディアで広く共有され、報道機関も報じた。「ASOSのデータ保護責任者およびIT担当者各位、我々はSnowflakeインスタンスを完全に侵害した。我々と交渉に応じなければ、データを漏洩する」とメッセージは述べている。この報道はASOSの株価にも重しとなり、ロンドン市場で10%超下落した。SnowflakeはSeeking Alphaのコメント要請に直ちに応じなかった。
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SNOW · Regulation · Negative Hackers claim to have compromised an ASOS Snowflake instance, raising security/legal concerns for Snowflake's platform.
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インサイト・パートナーズ、業界初のフォワード・デプロイド・エンジニアリング評議会を発足

ニューヨークを拠点とするベンチャーキャピタル兼プライベートエクイティ企業のインサイト・パートナーズは、業界初となるフォワード・デプロイド・エンジニアリング評議会を発足させる。メンバーはマイクロソフト、データブリックス、SAP、サービナウ、アンソロピック、ワンダフル、同社のポートフォリオ企業の一つなどから集められる。オペレーティング・パートナーのパブロ・ドミンゲス氏はブルームバーグ・テックでこの取り組みを発表し、評議会はインサイトのポートフォリオ企業と業界全体にベストプラクティスを共有すると述べた。ドミンゲス氏は、IDCの報告書がAI導入の88%がPOC段階を超えていないと指摘していることを挙げ、上位5つのプラットフォーム企業が今年、自社のフォワード・デプロイド・エンジニアリングチームの構築に95億ドル以上を費やしたと述べた。同氏は、フォワード・デプロイド・エンジニアはコストの層を追加するのではなく、企業の獲得可能な市場を拡大する方法だと見ていると語った。エンジニアが顧客に常駐し、各導入を製品にフィードバックするからだ。テクノロジーとAIソフトウェアへの投資で30年間に600社以上を支援してきたインサイト・パートナーズは、ニューヨークでScale Up AIカンファレンスも開催する。アンソロピックのリーダーたちとデータブリックスのCRO社長が、同社がどのように0から70億ドルへと規模を拡大したかを議論する。
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Supabase、GIC主導で1億5000万ドルを調達、Tursoを買収

Supabaseは、GICが主導し、Alphabetの独立系成長ファンドであるCapitalG、IronArc、SquarePegも参加した1億5000万ドルの新規資金調達を発表した。これは、同社が5億ドルのシリーズFを実施してからわずか4カ月後のことである。同社はまた、開発者がエージェント型ワークロード向けに大量のデータベースへアクセスできるようにするプラットフォーム、Tursoを買収すると発表した。Supabaseは現在、月間100万ユーザー以上と400万データベース以上を追加しており、新規作成されるデータベースの70%はエージェントまたはAI駆動ツールによるもので、6月に報告されたデータベースの前年比600%増に続くものである。Tursoの創業者Glauber Costa氏は、共同創業者のPekka Enberg氏およびTursoチームの残りのメンバーとともに、SupabaseにHead of Agentic Servicesとして加わる。Tursoプラットフォームは運営を継続し、Supabaseエコシステムの残りの部分へ明確な移行パスを持つ。今回のラウンドは、エージェント駆動型データベースに関するSupabaseの製品開発を加速させ、従業員に流動性を提供するものである。
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Supabase · Demand · Positive Supabase is adding over 1M users and 4M databases per month, with 70% of new databases created by agents or AI tools.
Supabase · Capital · Positive Supabase raised $150M led by GIC, four months after its $500M Series F, providing liquidity and funding for product development.
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