GMI Cloud、6億6800万ドルを調達しグローバルAIインフラを拡大

世界の人工知能をめぐる広く受け入れられた二つの見方は、市場データによって崩れつつある。米国のモデルは完了したタスク当たりで中国の競合より安価なことが多く、企業のAI支出は利用量が急増する中でも安定していることが示された。ピーターソン国際経済研究所のシニアフェロー、マーティン・コーゼンパ氏は火曜日、ソーシャルメディアへの投稿で、アーティフィシャル・アナリシスのベンチマークデータによれば、OpenAI、アンソロピック、グーグルなどの開発者による米国のトップモデルは、同等のタスクを達成する際にトークンの効率が高い傾向があると述べた。中国のモデルはトークン当たりの初期価格が低い場合があるにもかかわらず、である。コーゼンパ氏は、業界の観測者は中国の研究所が発表するアーキテクチャ改善を強調する技術論文に日常的に注目する一方で、米国企業が最大のコストを削減するために舞台裏で持っているものや、より効率的なハードウェアチップへのアクセスを見過ごしていると指摘した。同氏はまた、オープンウェイトモデルは無料でダウンロードできるものの、ほとんどの商用企業はクラウドインフラに依存しており、中国の研究所はクラウドプロバイダーから30%の取り分を要求していると報じられ、追加費用が企業ユーザーに転嫁されていると述べた。別途、コーゼンパ氏はAI金融プラットフォームRampの主任エコノミスト、アラ・ハラジアン氏の分析を引用し、トークン消費量が過去最高に達する中でも企業のAI支出は直近の追跡調査で実際に5.2%減少したことを示した。企業は適切なコストと機能のトレードオフを選び、米国の主要研究所間の激しい価格競争を活用することにますます長けている。