パランティアとスノーフレーク、AI四半期決算で明暗

ゼータ・グローバルは火曜日、データインフラ企業であるデジタル・オーディエンスを買収することで合意したと発表した。この取引により、ゼータのアイデンティティおよびデジタル・アクティベーション機能が拡大するとともに、経験豊富なデータおよびAIエンジニアのチームが加わる。また、この買収により同社の欧州でのプレゼンスが拡大し、同地域における既存のエンタープライズ顧客との関係も加わることが期待されている。ゼータは、取引完了後も顧客の継続性を確保するため、デジタル・オーディエンスのチームと協力していくと述べた。取引の財務条件は開示されていない。

Veeva Systemsは、データ品質システム「Veeva DQS」が1,000件以上の試験にわたり100万人超の被験者データを集約・クレンジングし、50万件を超える自動クエリによって施設とスポンサーのデータ照合作業を数千時間分削減したと発表した。このシステムはデータワークフローを自動化し、重要データを分類・可視化するとともに、リスクベースのアクションを統制し、手作業によるデータ照合を不要にする。また、Veeva CTMSとの自動データ連携を通じてリスクベースの品質管理を可能にし、プロトコル逸脱などの重要なデータ変更を臨床運用チームに即座に通知するとともに、臨床データチームが主要リスク指標を算出・追跡・対応できるようにする。Veeva DQSはAIを組み込み、試験データの分類を迅速化し、その目的と重要性を理解して、レポートやリスティング、テストスクリプトなどを生成し、役割に応じたユーザー体験とワークフローを提供する。Novoのバイスプレジデント、イブラヒム・カムストルップ＝アッカウイ氏は、Veeva DQSが拡大する臨床試験データをより効率的に管理・整形・クレンジングし、申請に向けて準備するのに役立つと述べ、Veeva DQS戦略責任者のパベル・ブルメンコ氏は、このプラットフォームが次世代のデータマネジメントを切り開いていると語った。Veevaはまた、最近発表されたVeeva Study Builder Agentが、試験プロトコルから直接Veeva EDCとVeeva DQSを構成し、より迅速で一貫性のある試験構築を実現すると注記した。

ニューヨークを拠点とするベンチャーキャピタル兼プライベートエクイティ企業のインサイト・パートナーズは、業界初となるフォワード・デプロイド・エンジニアリング評議会を発足させる。メンバーはマイクロソフト、データブリックス、SAP、サービナウ、アンソロピック、ワンダフル、同社のポートフォリオ企業の一つなどから集められる。オペレーティング・パートナーのパブロ・ドミンゲス氏はブルームバーグ・テックでこの取り組みを発表し、評議会はインサイトのポートフォリオ企業と業界全体にベストプラクティスを共有すると述べた。ドミンゲス氏は、IDCの報告書がAI導入の88%がPOC段階を超えていないと指摘していることを挙げ、上位5つのプラットフォーム企業が今年、自社のフォワード・デプロイド・エンジニアリングチームの構築に95億ドル以上を費やしたと述べた。同氏は、フォワード・デプロイド・エンジニアはコストの層を追加するのではなく、企業の獲得可能な市場を拡大する方法だと見ていると語った。エンジニアが顧客に常駐し、各導入を製品にフィードバックするからだ。テクノロジーとAIソフトウェアへの投資で30年間に600社以上を支援してきたインサイト・パートナーズは、ニューヨークでScale Up AIカンファレンスも開催する。アンソロピックのリーダーたちとデータブリックスのCRO社長が、同社がどのように0から70億ドルへと規模を拡大したかを議論する。

Supabaseは、GICが主導し、Alphabetの独立系成長ファンドであるCapitalG、IronArc、SquarePegも参加した1億5000万ドルの新規資金調達を発表した。これは、同社が5億ドルのシリーズFを実施してからわずか4カ月後のことである。同社はまた、開発者がエージェント型ワークロード向けに大量のデータベースへアクセスできるようにするプラットフォーム、Tursoを買収すると発表した。Supabaseは現在、月間100万ユーザー以上と400万データベース以上を追加しており、新規作成されるデータベースの70%はエージェントまたはAI駆動ツールによるもので、6月に報告されたデータベースの前年比600%増に続くものである。Tursoの創業者Glauber Costa氏は、共同創業者のPekka Enberg氏およびTursoチームの残りのメンバーとともに、SupabaseにHead of Agentic Servicesとして加わる。Tursoプラットフォームは運営を継続し、Supabaseエコシステムの残りの部分へ明確な移行パスを持つ。今回のラウンドは、エージェント駆動型データベースに関するSupabaseの製品開発を加速させ、従業員に流動性を提供するものである。