Ginkgo Bioworks HoldingsGinkgo Datapoints leads the consortium's scientific design and execution, gaining a major industry collaboration with four pharma founding members.
Ginkgo Datapoints ซึ่งเป็นบริการหนึ่งของ Ginkgo Bioworks และ Apheris GmbH ประกาศว่ากลุ่มความร่วมมือ Antibody Developability Consortium ได้เริ่มดำเนินการแล้ว โดยมี AbbVie, argenx, Lundbeck และ Takeda เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง ความร่วมมือในอุตสาหกรรมครั้งนี้มีเป้าหมายที่จะสร้างชุดข้อมูลมาตรฐานด้านการพัฒนาคุณสมบัติของแอนติบอดีที่ใหญ่ที่สุดในวงการ โดยสมาชิกผู้ก่อตั้งแต่ละรายจะร่วมส่งลำดับแอนติบอดีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน และ Ginkgo Datapoints จะเติมเต็มส่วนที่เหลือจากแหล่งข้อมูลสาธารณะเพื่อให้ได้แอนติบอดีรวมทั้งสิ้น 10,000 รายการ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบเฟดเดอเรตของ Apheris สมาชิกสามารถฝึกฝน เปรียบเทียบมาตรฐาน และปรับปรุงโมเดล AI บนชุดข้อมูลทั้งหมดของกลุ่มความร่วมมือได้ โดยไม่ต้องเปิดเผยลำดับที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนต่อสมาชิกรายอื่น และยังคงเป็นเจ้าของลำดับและข้อมูลการทดสอบที่ตนส่งเข้ามา Ginkgo Datapoints เป็นผู้นำด้านการออกแบบและการดำเนินการทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งรวมถึงการคัดเลือกลำดับ การผลิตแอนติบอดี และการตรวจลักษณะเฉพาะในห้องปฏิบัติการแบบความเร็วสูง ตลอดจนฝึกฝนโมเดลพื้นฐานด้านการพัฒนาคุณสมบัติของแอนติบอดีภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของ Apheris Charlotte Deane จากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด และ Peter Tessier จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน จะให้การกำกับดูแลทางวิทยาศาสตร์อย่างอิสระ และชุดข้อมูลเริ่มต้นของกลุ่มความร่วมมือมีเป้าหมายที่จะส่งมอบให้สมาชิกภายในต้นปี 2027
Ginkgo Bioworks HoldingsGinkgo Datapoints leads the consortium's scientific design and execution, gaining a major industry collaboration with four pharma founding members.
H. Lundbeck A/SLundbeck joins as founding member of the consortium, contributing proprietary antibody sequences to advance AI developability models.
Takeda joins as founding member of the Antibody Developability Consortium, contributing proprietary antibody sequences for AI model training.
AbbVie IncAbbVie joins as founding member of the Antibody Developability Consortium, contributing proprietary antibody sequences to build a standardized developability dataset and AI models.
argenx NV ADRApheris provides the federated infrastructure enabling consortium members to train AI models without exposing proprietary sequences.