コンピュータベースセンシング市場、2030年までに1478億1000万ドルに達する見込み

AVerMedia TechnologiesとOuster傘下のStereolabsは、すべてのStereolabs ZED X GMSLカメラとAVerMediaのNVIDIA JetsonキャリアボードでNVIDIA JetPack 7.2のサポートを提供すると発表した。これにより、ロボティクスおよびエッジAIの開発者は、開発から量産へのより迅速な道筋を得られる。この協業は、AVerMediaのJetsonキャリアボードおよびボードサポートパッケージのエンジニアリングと、Stereolabsの統合されたZED Xドライバアーキテクチャを組み合わせることで、AVerMediaがハードウェア固有のデバイスツリーを適応させ、顧客が必要とするJetPackおよびJetson Linuxのバージョン向けにドライバを生成できるようにする。両社によると、この統合されたワークフローによりハードウェア開発とソフトウェアリリースを並行して進めることができ、検証サイクルを短縮できる。Stereolabsはカメラファームウェア、ISP性能、ZED SDKの機能に注力し、AVerMediaはキャリアボードの統合と検証を担当する。NVIDIA JetPack 7.2は、ソフトウェアスタック全体でメモリ使用量を最適化するJetsonエージェントスキルを導入し、より小さなフットプリントでビジョン処理とAIワークロード用のメモリを解放し、総所有コストを削減する。また、Jetson OrinおよびJetson Thorプラットフォーム上で再現可能な量産イメージのための公式Yoctoサポートを追加する。Stereolabsのエンジニアリング担当副社長であるIhsane Debbache氏は、プラットフォーム固有の統合作業をAVerMediaと連携することで両チームが並行して開発できると述べた。AVerMediaの副社長であるAlex Liu氏は、この組み合わせにより顧客が統合リスクを低減し、より高性能なAIビジョンシステムをより迅速に展開できると述べた。NVIDIA JetPack 7.2への継続的なサポートと移行は、AVerMediaのサポートフォームを通じて利用可能となる。

Seeing Machines Limitedは、ロボットやその他のフィジカルAIシステムが組み込みハードウェア上で直接リアルタイムの3D人物理解を実現する方法を示す技術論文を公開した。論文では、2026年8月に発表された同社の人間中心フィジカルAIプラットフォームの中核機能であるHuman Mesh Recovery技術を紹介している。これは単一のカメラ視点を用いて人物の詳細な3D表現を再構築し、機械がその位置、姿勢、動きをリアルタイムで理解できるようにするものである。NVIDIA Jetson Thorハードウェア上に展開され、最大180 FPSを実現しながら、最先端の精度と低遅延、コンパクトなモデルサイズを両立している。また、HMRモデルはパラメータ数を増やすことなく、標準的なRGBカメラとRGB-Dカメラの両方をサポートする。CEOのポール・マクグローン氏は、この技術が工場、病院、倉庫などの実環境に詳細な3D人物理解をもたらし、Seeing Machinesの25年にわたる人 sensing の専門知識を活用していると述べた。2000年に設立され、オーストラリアに本社を置くSeeing Machinesは、オーストラリア、米国、欧州、アジアで事業を展開している。

ブラックベリーQNXとneueHCTは、ドイツの大手自動車メーカーが、中国で発売予定のグローバル乗用車プラットフォーム向けに、neueHCTのHCT Luna高性能スマートカメラソリューションを採用したと発表した。このプログラムは中国、オーストラリア、ニュージーランド、日本、韓国で販売される車両を対象とし、2027年の生産開始が見込まれ、最初の3年間で数百万台規模の数量が予想されている。両社によると、この契約はQNXを使用したHCT Lunaソリューションにとって初の主要なグローバルプログラムとなる。このソリューションはHorizon RoboticsのJourney 6B車載コンピューティングプラットフォーム上に構築され、QNX OS for Safety 8.0で動作する。スマートカメラシステムは、自動緊急ブレーキ、車線逸脱警報、信号認識などの機能をサポートし、車両の割り込み、急カーブ、工事区域、車線標示が限られているか存在しない道路などの状況に対応できるよう設計されている。QNXによると、同社のソフトウェアはリアルタイム性能とフォールトアイソレーションを提供し、ISO 26262 ASIL Dの認証を取得している。

アドバンスト・マイクロ・デバイセズ、AMDは9月28日月曜日、フェイフェイ・リー博士の人工知能スタートアップWorld Labsを株式交換のみの取引で買収する合意に達したと発表した。取引額は82億ドル相当。この動きは、現実世界を理解しシミュレーションできる物理AI、Physical AIの研究開発におけるAMDの拠点を築くものとなる。今回の買収により、AMDは空間知能、Spatial Intelligenceの研究にアクセスできるようになる。これは、AIシステムが3次元環境モデルを構築し、物理的な相互作用をシミュレーションできるようにすることを目指す新分野だ。なお、World Labsは今年初めの資金調達ラウンドで10億ドルを調達しており、AMDも出資していた。コンピュータビジョン分野の先駆的業績で知られる著名AI研究者のフェイフェイ・リー博士は、買収手続き完了後、AMDに上級副社長兼チーフサイエンティストとして加わる。彼女はAMDのCEOリサ・スー氏の直属となる。同契約は2026年末までの完了が見込まれている。

世界のコンピュータビジョン市場は、2025年の177億5000万ドルから2026年には205億2000万ドルへ拡大し、2030年までに371億ドルに達すると予測されている。年平均成長率は15.9%で推移する見通しだ。これはResearchAndMarkets.comの提供に追加された「コンピュータビジョン市場レポート2026」によるもので、2025年から2026年にかけての伸びは年平均成長率15.6%に相当する。成長をけん引しているのは、計算コストの低下、自動化技術の採用拡大、初期のマシンビジョンシステム、産業用ロボットの導入増加である。AIベースの画像認識とリアルタイム映像分析への継続的な投資が、この10年の終わりまで成長を支えるとみられ、深層学習モデルの改善、自動運転車の開発、スマートファクトリーの拡大、リアルタイムの運用インサイトへの需要の高まりが背景にある。エッジコンピュータビジョン、3Dビジョンシステム、ビジョン誘導型自動化も製品開発を形作っている。小売りのデジタル化も需要を支える重要な要因で、小売業者がレジなし会計、人工知能、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、モノのインターネット基盤、モビリティソリューションに投資する一方、電子商取引の拡大が自動倉庫、視覚的な商品識別、合理化されたフルフィルメントへの需要を強めている。2025年5月、Amniscient Inc.はリアルタイムの運用監視を提供し、99.9%の精度が報告されているローコードインターフェースを備えたコンピュータビジョンAIプラットフォーム「AmniSphere」を発表した。また2025年3月、SightLine Applications LLCはAthena AIを非公開の金額で買収し、AI対応のビジョン、地理空間分析、ニューラルネットワークベースの意思決定支援機能を、SightLineのエッジ映像処理プラットフォームと組み合わせた。2025年のコンピュータビジョン市場で最大の地域はアジア太平洋で、予測期間中に最も速い成長が期待されるのは北米である。このレポートは、Microsoft Corporation、Sony Semiconductor Solutions Corporation、Intel Corporation、Texas Instruments Incorporated、MediaTek Inc.などの企業をベンチマークしている。