Eli Lilly and CompanyLilly opens its AI/ML small-molecule PK prediction models to biotech via Lilly TuneLab, extending its Catalyze360 platform.

insitroは、イーライリリー・アンド・カンパニーと共同で構築した低分子のin vitroおよびin vivo特性を予測する高度な機械学習モデルが、Lilly TuneLabを通じて一部のバイオ企業に利用可能になったと発表した。これらのモデルは、リリーが数十年の研究で数十万種の独自分子から生成した多種前臨床データで訓練されており、in vitroアッセイからの外挿という業界標準手法に代わる選択肢を提供する。2025年9月に発表されたこの提携は、insitroの計算およびAI・機械学習の専門知識と、確立されたADMET特性を持つ化合物に関するin vitroおよびin vivo測定のリリー独自の前臨床データセットを組み合わせたものである。in vivo PKモデルは、低分子創薬のためのinsitroのTherMLプラットフォームの中核コンポーネントであり、機械学習と物理ベースのインシリコスクリーニング、最大10億化合物規模のデータを生成する独自の適応型DNAエンコードライブラリを活用した親和性モデル、およびアクティブラーニング創薬化学設計エンジンと並ぶものである。Lilly TuneLabは、Lilly Ventures、Lilly Gateway Labs、Lilly ExploR&DとともにLilly Catalyze360の一部であり、第三者プロバイダーがホストする連合学習インフラストラクチャ上に構築されている。
Eli Lilly and CompanyLilly opens its AI/ML small-molecule PK prediction models to biotech via Lilly TuneLab, extending its Catalyze360 platform.
insitro's AI/ML PK models built with Lilly are now available to biotech through Lilly TuneLab, advancing its TherML discovery platform.