Advantech Co Ltd

アドバンスト・マイクロ・デバイセズは、AMDの組み込みプラットフォームとGPUプラットフォームを用いてエッジAIワークロードを加速するため、アドバンテックとの協業を発表した。一方、MindWalkはOpenFold3をAMD Instinct GPU上で本番運用に移行した。アドバンテックとの提携は、パートナー主導で拡張可能なエッジAIソリューションに焦点を当てており、アドバンテックのWEDAエコシステムはAMD Ryzen AI Embeddedプロセッサを事前検証済みのエッジプラットフォームに搭載し、産業用フリート全体に展開できるようにする。MindWalkのInstinct MI325X GPU上でのOpenFold3の取り組みは、ライフサイエンス分野の予測ワークロードにまで及び、規制下の本番グレードの科学用途向け推論マイクロサービスによって支えられている。同社は、これらの発表が、アクセラレータ、ソフトウェア、そしてシステム全体にわたってAIインフラを拡大するという既存の戦略に沿うものであると述べた。また、MindWalkによるAMD Inference Microservicesと、規制下の本番環境へのKubernetesネイティブな経路の検証は、ROCmと関連ツールがサードパーティ製モデルのスイッチングコストを引き下げられるという見方を裏付けるとしている。AMDの投資家は、ライフサイエンス、セキュリティ、エッジ産業システムなどの分野で、AMD Instinct GPUと推論マイクロサービスを用いた本番事例が2027年までにどれだけ増えるかを注視している。

インテルは、アドバンテックとの新たな協業を通じてエッジAIの領域を拡大した。アドバンテックのエッジAIエコシステムに焦点を当て、インテルのハードウェアとソフトウェアをアドバンテックのプラットフォームと組み合わせて展開し、ネットワークエッジにおける産業用および組み込みAIワークロードを支援する。インテルはまた、よりエネルギー効率の高いAI推論を目指すニューロモルフィック型プロセッサなど、脳に着想を得たコンピューティングの製品開発が進行中であることも強調した。インテルは時価総額6442億ドルの米国の大手半導体メーカーで、コンピューティングハードウェアおよび関連サービスを世界中に供給している。アドバンテックとの連携や脳に着想を得たチップの取り組みは、AIワークロードにポートフォリオを再集中させる経営陣の努力を裏付けるものだが、組織の複雑さと生産能力の制約は依然として実行上のリスクとして指摘されている。今後の数四半期の決算資料において、インテルがWEDAやニューロモルフィック関連プロジェクトに紐づく具体的な成果、たとえば具体的な産業導入事例、コンテナカタログの利用状況、専用の脳型SKUなどを開示し始めるかどうかが、最も明確な証明点となる。

クアルコムは、アドバンテックなどとともに新たなWEDAエッジAIエコシステムに参加した。この連合は、産業および企業向けのユースケースに対応するツールとリファレンスデザインを標準化することで、多様なハードウェアにまたがる拡張可能な導入を支援することを目的としている。クアルコムはまた、最近の国賓訪問中に発表された米国企業とベトナム企業の間の最大29件の分野横断的な契約にも参加している。同社はモバイル機器や接続機器を支える無線技術を開発しライセンス供与しており、今回の動きは同社の中核となる無線知的財産を新たな産業・企業向けコンピューティング用途に結びつけるものだ。WEDAエコシステムのプロジェクトやベトナムでの提携が、産業用IoTやAIエッジ機器といった分野で、覚書の段階にとどまらず、今後数四半期の決算期に開示される設計採用や売上目標につながるかどうかは、まだ明らかではない。

NVIDIAは、エントリーレベルのエッジAI向け新型ロボティクスコンピューター「Jetson Orin Nano 2」を発表した。前世代比で推論性能が2倍となり、同じ性能なら消費電力を40%削減できる。毎秒78兆回のAI演算性能、8ギガバイトのメモリー、8コアのArm CPUを搭載し、2027年上半期に提供開始予定。NVIDIAのロボティクス基盤には300万人以上の開発者が取り組んでおり、コグネックス、斗山ボブキャット、マティック、ウィングなどが新プラットフォームの採用または検討を進めている。AAEON、ADLINK、アドバンテック、Seeed Studioなどのエコシステムパートナーは、市場投入を加速するためキャリアボードやハードウェアシステム、リファレンスソリューションを開発している。

アドバンテックは、同社のMIC-735エッジAIプラットフォームがNVIDIA Halos AIシステム検査ラボを通じた認証取得に向けて前進しており、NVIDIAの安全重視のフィジカルAIフレームワークに適合する初期プラットフォームの一つとして位置づけられると発表した。この認証プロセスにより、IEC 61508やISO 13849などの主要安全規格への適合が確立され、顧客は安全関連の開発を効率化し、下流の認証の複雑さを軽減できる。NVIDIA IGX Thor T5000プラットフォームを搭載したMIC-735は、オンボードおよび外部センサーデータを統合し、ロボティクスや産業オートメーションにおけるリアルタイムのリスク軽減をサポートする。また、セキュアなIPベースネットワーク上で認証済みの緊急停止機能を備え、NVIDIA認証システムのステータスを取得しており、ロボティクス、ビジョンAI、重要医療アプリケーションにおける本番展開の準備が整っていることを示している。