Data Security & Cyber Resilience

LeapXpertとCiscoのWebexは、Webexを社内コラボレーションからガバナンス対応のクライアントメッセージングへと拡張する提携を発表した。まずWhatsAppから開始する。この統合は現在Webex App Hubで利用可能で、Webexユーザーはデスクトップまたはモバイルで既存のWebex認証情報を使ってサインインし、プラットフォームを離れることなくWhatsAppでクライアントにメッセージを送信できる。これはLeapXpertがWebexに導入する予定の複数チャネルの第一弾であり、追加のメッセージングチャネルも順次展開される。すべてのメッセージは双方向でデータ損失防止のチェックを受け、会話全体はアーカイブ用にLeapXpertによって記録される。Webexはフォーチュン500企業の95％、世界で約30万の組織に利用されており、この提携によりガバナンス対応のコンシューマーメッセージングが数千万のビジネスユーザーに身近なものとなる。利用にはLeap WorkアカウントとWebexライセンスが必要で、LeapXpertは2026年10月5日から8日に開催されるWebexOne 2026のブースB24で展示を行う。

Diskover Dataは、NetAppとの新たな協業を発表した。この協業により、Diskover Platformのガバナンスされた可視性と制御が、メディア・エンターテインメント、半導体設計、その他のファイル集約型セクターにおけるONTAPおよびStorageGRID環境に拡張される。この協業の下、顧客は2026年11月からNetAppを通じてDiskover Platformを購入できるようになる。プラットフォームは現在、NetApp ONTAPおよびStorageGRID環境で利用可能である。DiskoverのDataDiscoveryは専用のスキャナーを使用して、ONTAPおよびStorageGRID全体でメタデータをその場でインデックス化し、所有権、権限、経過時間、コスト、プロジェクトのコンテキストを検索可能でガバナンスされたカタログに取り込む。Diskoverによると、顧客は通常、フットプリントの10～30パーセントを回収し、大規模環境では300万ドルを超え、投資回収は30～60日以内に達成されるという。Diskover Dataの最高経営責任者であるウィル・ホール氏は、この協業によりNetAppの顧客がプロジェクトの背後にあるデータをガバナンスされた検索可能なビューで見られるようになると述べた。一方、NetAppのプラットフォーム担当上級副社長兼ゼネラルマネージャーであるサンディープ・シン氏は、Diskoverがファイル集約型ワークロードを持つ顧客向けに特化したディスカバリーを提供し、NetAppエコシステムを拡張すると述べた。

Spin.ai傘下のRevyzは、Bitbucket向けのRevyz Command Centerを発表しました。これにより、エンタープライズ向けデータ保護プラットフォームがJiraとConfluenceからBitbucket Cloudのソースコードとパイプラインへと拡張されます。あわせて、Justin Leader氏がAtlassianエコシステム担当のパートナーシップ責任者に就任することも発表されました。今回の発表は、10月6日から8日にアムステルダムで開催されるAtlassian Team '26 Europeを前に行われたもので、特定のリポジトリ、ブランチ、パイプライン、イシュー単位での詳細な復元、実行ごとの差分の可視化、AIコード保護といった機能が追加されます。2026年4月にSpin.aiに買収されたRevyzは、Atlassian Marketplaceのプラチナパートナーであり、そのプラットフォームはSOC 2 Type IIに準拠しています。Justin Leader氏は2014年にHyperVelocity Consultingを設立し、2023年にIsos Technologyに買収されるまでに売上高を2400万ドルまで成長させ、同社では製品担当副社長を務めました。15年にわたるSaaSの経験を活かし、今後はAtlassianエコシステムのグローバルなパートナー戦略を統括します。Revyz Command Center for Bitbucketは本日より利用可能で、ソリューションパートナーは更新されたRevyz Partner Programを通じてアプリと共同販売のサポートにアクセスできます。

タレスはCipherTrustデータセキュリティポスチャ管理を発表した。同社によると、これは目的に特化して設計された初のDSPM製品であり、組織がプラットフォーム内でネイティブに暗号化、マスキング、トークン化を通じて機密データを直接保護できるようにするものだ。この統合型as-a-serviceプラットフォームは、機密データの検出と分類に、ポスチャ、アクセス、アクティビティ、行動のコンテキストを組み合わせて重要なリスクを優先順位付けし、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドの各ソースにまたがる構造化データと非構造化データの両方について検出とリスクの可視化を提供する。タレスのデータセキュリティ製品担当バイスプレジデント、トッド・ムーア氏は、組織はどの機密データが本当にリスクにさらされているかを理解し、それを低減するための直接的な行動を取る必要があると述べ、CipherTrust DSPMは権限だけに頼るのではなく、リスクを暗号化やトークン化といった保護策に結び付けると付け加えた。このアプローチは、データ検出、保護、鍵管理、アクセス制御、アクティビティ分析におけるタレスの30年以上にわたる専門知識に基づいている。東京エレクトロンデバイスのプリンシパルデータセキュリティエンジニア、杉戸浩司氏は、このプラットフォームの導入の容易さとデータ分類の正確さにより、顧客はAIの導入を遅らせることなく、機密データがどこにあり、誰または何がそれにアクセスでき、どのように保護すべきかを迅速に把握できると述べた。

エバーピュアは、データプライマシー構想を拡張する新たなプラットフォーム機能を発表した。ネイティブのMCP統合、AI最適化されたFlashBladeアクセラレーション、プライバシーを最優先するデータインテリジェンスツールが含まれ、AIワークロード向けの企業データ管理を簡素化し安全にすることを目指す。同社によると、今回のアップグレードは高性能AI実行をデータの発生源に直接もたらしつつ、機密性とアクセスをリアルタイムで分類し、AIコスト管理とサイバーレジリエンスの両方の中央制御レイヤーとして自社プラットフォームを位置付ける。エバーピュアは、当面の触媒は2027年度から2028年度の売上高ガイダンスの達成と、より新しいソフトウェア主導の製品の普及にあると述べた。シンプリー・ウォール・ストのコミュニティによるエバーピュアの8つの評価額は、1株あたり約84米ドルから370米ドル超に及ぶ。同社は高い販売倍率、最近のインサイダー売り、不安定な株価、指数の入れ替えに直面している。

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、株価が約19%上昇し、史上最大となる1500億ドルの自社株買いを発表して総額2350億ドル規模の買い戻しプログラムを打ち出した好調な第3四半期を締めくくりました。フアン氏はまた、ホワイトハウスで開催されたAI安全サミットに他のテック企業幹部とともに出席し、その署名がソーシャルメディアで注目を集めたほか、大統領主催の晩餐会にも姿を見せました。8月の決算説明会でフアン氏は、来年の成長率が100%を超える可能性があると述べていました。一方、ラブリックのビプル・シンハCEOはヤフーファイナンスに対し、AIには1000倍の機会と1000倍のリスクがあると語り、AIを活用した攻撃で脅威が拡大する中、フォーチュン500企業の多くが依然としてレガシー技術で運営されていると警告しました。マイクロンの決算日にはマイクロンとサンディスクも注目され、両社は3桁の売上成長にもかかわらず、予想利益倍率が1桁台で取引されています。

NetAppは、企業がデータをその場で活用できるゼロコピーアクセスにより、エージェント型AIの導入を加速する新機能を発表した。NetApp AI Data Engineの異種メタデータ機能は、NetApp ONTAP、StorageGRID、およびNetApp以外のストレージを含む企業データ全体にわたり、NFS、SMB、S3リポジトリにまたがるメタデータの検出を可能にする。NetAppはまた、AIを活用したデータ理解の拡大、ガバナンスインテリジェンスの深化、StarburstやOnehouse.AIなどのエンジンとのオープン分析統合、新たなエージェントサービスなど、今後のAIDEの革新をプレビューしている。Commvaultとの連携拡大により、NetApp PlatformがCommvaultのリカバリオーケストレーションに接続され、Commvaultコンソールからほぼリアルタイムの脅威検出、クリーンルーム検証、高度なクリーンリカバリを提供し、共同顧客は数日から数週間ではなく数分で復旧できるようになる。NetAppのAI担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるAsad Khan氏は、エージェント型企業は組織がどれだけ迅速かつ安全にデータをインテリジェンスに変えるかで定義されると述べ、Commvaultの最高技術責任者兼AI責任者であるPranay Ahlawat氏は、この連携により顧客がクリーンリカバリまでの平均時間を短縮できると述べた。

ランク・ワン・コンピューティング・コープの株価は月曜日の取引で7%上昇した。同社が米国司法省と8年間・6430万ドルの契約を確保したためである。この受注は司法省のデジタル証拠レビュー・プラットフォーム計画を支援するもので、ランク・ワン・コンピューティングは連邦訴追に向けて、モバイル端末の抽出データやソーシャルメディアのデータといった電子証拠開示資産の取り込み、レビュー、分析、処理を管理する。契約は約700万ドル相当の当初1年間の基本期間と、政府の裁量で行使可能な7回の単年オプション期間で構成される。今回の受注は連邦自動生体識別システムの契約獲得に続くもので、同社によるデジタル・フォレンジック企業ZTCの最近の戦略的買収を裏付けるものとなった。経営陣は、連邦法執行機関が、サイロ化した分析ワークフローを近代化し、拡大するデジタル証拠の量を管理するため、国内の主権的AIソリューションをますます優先するようになっていると述べた。

Bedrock Dataは、AIエージェント向けの実行時データ損失防止機能であるAgent DLPを、NVIDIA Open Safety Platformの一部であるオープンソースのエージェントランタイム、NVIDIA OpenShellに拡張したと発表した。この統合により、OpenShellがリクエストを承認した後にBedrock Dataがリクエストペイロードを評価し、企業のデータポリシーと照合して、OpenShellが実行時に執行する判断を返すポリシー評価レイヤーが追加される。Bedrock Dataは、OpenShellのSupervisor Middlewareを通じてデータコンテキストと判断を提供し、ペタバイト規模でクラウド、SaaS、AI、オンプレミス環境にまたがるデータをその場で分類するMetadata Lakeエンタープライズナレッジグラフを活用している。同社によると、この統合により制限がテーブル、ツール、エージェント間の引き継ぎを越えてデータとともに移動するため、権限が許可するアクションであっても、関与するデータが向かう先に移動すべきでない場合は停止できる。NVIDIA OpenShell向けBedrock Data Agent DLPは本日より、OpenShellスーパーバイザーミドルウェアサービスとしてBedrock Dataの顧客が利用可能であり、チームは執行を有効にする前にまず監視のみのモードで実行できる。

トレンドマイクロのAIセキュリティ事業部門であるTrendAIは、企業規模で自律型AIエージェントを安全に運用するためのNVIDIAのフルスタック基盤「NVIDIA Agent Safety Platform」への対応を発表した。TrendAI Vision Oneは、NVIDIAのエージェント保護機能をAIファクトリー全体に拡張し、エージェント、モデル、コンテナ、ストレージ、ネットワークを単一のプラットフォーム上でカバーするとともに、NVIDIA BlueField DPU上のハードウェアレベルの検知とネットワークセキュリティを、Zero Day Initiativeの脅威インテリジェンスと組み合わせる。同プラットフォームのモデル保護は、プロンプトと応答をインラインで検査することでプロンプトインジェクションやジェイルブレイクを阻止し、機密データが漏えいする前に秘匿化する。また、ハーネスとツールのガバナンスにより、セキュリティチームはエージェントがアクセスできるツールやMCPサーバーを制御し、すべてのツール呼び出しを検査できる。データとアイデンティティの制御は、AIに供給される機密データを検出・分類し、エージェントがアクセスすべきでないデータへの到達を阻止し、ファイルセキュリティとデータ損失防止をエージェントが読み書きするファイルにまで拡張し、エージェントやその他の非人間アイデンティティから過剰な権限を剥奪する。NVIDIA BlueField DPUとDOCAテレメトリーを使用することで、TrendAI Vision Oneの検知はホストOSが侵害された場合でも信頼性を維持し、AIシグナルをエンドポイント、ネットワーク、アイデンティティのテレメトリーと相関させるため、乗っ取られたエージェントが気付かれずに横展開することはできない。TrendAIのチーフプラットフォーム兼ビジネスオフィサーで責任者を務めるRachel Jin氏は、セキュリティは一箇所にとどまることはできず、モデル、ハーネス、そしてエージェントが触れるすべてのツールとデータソースをカバーしなければならないと述べた。

VAST Dataは、VAST DataEnclaveの提供開始を発表した。これは、主要なAIモデルと機密性の高い企業データを安全に統合する機密AI機能である。NVIDIAの機密コンピューティングを活用し、DataEnclaveはCohere、CrowdStrike、DeepgramなどのプロバイダーのAIモデルを安全な環境で運用することを可能にし、顧客データとAIモデルの知的財産の両方を保護する。この製品は、金融サービスや医療など、機密性の高いデータが信頼されたインフラ内にとどまりながら最先端のAIモデルと連携する必要がある、厳格な規制を受ける業界を対象としている。この取り組みは、より暗号化され安全なAIエコシステムに向けた重要な一歩であり、企業の知的財産を保護するためにAIモデルがデータとともに管理される。

暗号資産取引所のコインベースは9月22日までに、量子コンピューターによる暗号解読リスクに備え、将来ブロックチェーンが採用するいずれのポスト量子署名方式にも対応できる暗号資産保管体制を開発していることを明らかにした。暗号部門責任者のイェフダ・リンデル氏がマラ財団の動画インタビューで説明した。同社は現在のマルチパーティ計算を使った保管基盤を量子コンピューターによる攻撃にも耐えられるよう改良しており、マルチパーティ計算で対応できない署名方式が採用された場合に備え、ハードウェア・セキュリティ・モジュールと呼ばれる専用機器を使う代替策も検討する。マラ財団によると、同社はこの仕組みを中心に約2500億ドル相当のデジタル資産を保護している。コインベースは7月23日、現在の鍵管理システムCoreKMSが保管資産の約99.9％を保護していると公式ブログで説明し、量子耐性版のPQ-CoreKMSも開発しており、1年以内に複数の場所へ鍵を分散しながら安全に署名できる自動処理基盤を構築する計画だ。続く2〜3年では、量子耐性署名でも完全な秘密鍵を作らずに済むマルチパーティ計算の開発を目指す。

フォーティネットの株価は2026年9月21日、52週高値となる175.23ドルまで上昇した後、172.78ドルで取引を終え、この日の上昇率は約3%となった。統合セキュリティプラットフォームに対する需要の加速を背景とした上昇基調が続いている。同社は、SIEM、SOAR、脅威インテリジェンス、ID検知機能にエージェント型AIを組み込んだクラウド提供型のセキュリティ運用センター「FortiSOC」を投入し、FortiEndpointにはAI可視化、ガバナンス、データ損失防止機能を追加。さらにFortiAIGateとNVIDIAの高速コンピューティングスタックとの統合を深めた。2026年第2四半期の請求額は前年同期比33%増の23億7000万ドル、売上高は26%増の20億5000万ドル、製品売上高は52%増の7億7300万ドルとなった。非GAAP営業利益率は第2四半期として過去最高の38%に達し、フリーキャッシュフローは3倍超の9億6600万ドルに拡大した。経営陣は2026年通年の見通しを、売上高80億2000万〜81億8000万ドル、請求額93億5000万〜95億5000万ドル、非GAAP EPSを3.41〜3.47ドルに引き上げた。第3四半期の見通しでは売上高20億1000万〜21億ドルを見込む。フォーティネットの株価は年初来で120.7%上昇しており、2026年通期のZacksコンセンサス予想は1株当たり3.42ドルで、前年同期比23.91%の増益を示唆している。

サイエラは、エボリューション・エクイティが主導したシリーズGラウンドに対し、ゴールドマン・サックス・オルタナティブズのグロース・エクイティから4億ドルの追加出資を受けたと発表した。これは、企業全体にわたるすべての人間、マシン、AIエージェントのアクセスを統治する統合プラットフォームを構築するという使命を加速させるものだ。新たな投資は、サイエラのAIセキュリティ製品ロードマップ全体にわたる新機能を引き続き支援し、連邦政府市場での一層の拡大を後押しし、EMEAとAPACにわたる国際的な成長を継続的に推進する。サイエラは初日からデータ層を保護しており、今年はその制御をデータ上で動作するエージェントにまで拡大した。エージェント・ガーディアンとサイエラ・エンドポイントにより、企業はAIエージェント全体にわたる可視性と説明責任を確保し、ツール呼び出し、データベースクエリ、そしてクラウドからエンドポイントデバイスに至るまでのアクションを追跡できる。ローカルエージェントであるクロード・コードやカーソルが機密性の高い作業をますます実行するようになっているからだ。オアシス・セキュリティの買収により、その可視性は非人間アイデンティティ管理と単一システムに統合され、機密データがどこに存在するかと、誰または何が実際にそれに到達できるかを結びつける。評価額120億ドル超のサイエラは、アクセル、ブラックストーン、サイバースターツ、ジョージアン、ライトスピード、セコイアなどの投資家から支援を受けており、顧客にはパラマウント、チポトレ、バルボリンが含まれる。

Cohesityは自社イベント「Cohesity Catalyst」で、企業のAIエージェントを支える基盤を検出・保護・復旧する新機能「Cohesity Agent Resilience」を発表した。この機能は現在一部の顧客が利用可能で、一般提供は2026年末を目標としており、提供開始時はAmazon Bedrock AgentCoreとAmazon Bedrock Agentsに対応し、MicrosoftとGoogleのエージェントプラットフォームは今後の対応予定となっている。Cohesityはまた、データ・ID・アプリケーション・エージェントの保護、復旧可能性、脅威の修復、アプリケーション復旧訓練、リスク態勢の最適化という5段階のサイバーレジリエンス枠組みを自動化するエージェント型ワークフローを用いた「自律型サイバーレジリエンス」の構想も示した。同社はさらに「Cohesity AI Resilience Academy」を立ち上げ、まず25分から30分の無料の自習型コース「Foundations of AI Resilience with Cohesity」を提供する。Catalystの参加者は先行して利用でき、約2週間は参加者限定で提供された後、Cohesity Academyの一般カタログに加わる。Cohesityは第5回年次「Cohesity Global Cyber Resilience Report」の調査結果として、56%の組織がAIエージェントや自動化ワークフローによる意図しない行為を検知・封じ込める準備が十分でないと回答し、58%がサイバー攻撃後にAIモデルと関連データの完全性を検証することにあまり自信がないと回答したことを挙げた。

ザスケーラーのAI向けセキュリティ製品の予約は、2026年度第4四半期に前四半期比50%超増加し、AIプロテクトの予約は過去12カ月間で1億ドルを突破した。当四半期のAI向けセキュリティ案件の約70%にはデータセキュリティも含まれており、同社はエージェント向けゼロトラストエクスチェンジとエンドポイントAIセキュリティを発表した。これらは2027年度下期に本格拡大する見通しだ。ザスケーラーの第4四半期売上高は8億9820万ドルで前年同期比25%増加し、年間経常収益は25%増の37億7000万ドルとなったが、2027年度の売上高ガイダンスが示す成長率は約17%にとどまる。競合他社も拡大を続けており、パロアルトネットワークスのPrisma AIRSは一般提供開始から約1年で年間経常収益が約1億2000万ドルに達し、顧客数は800社を超えた。またクラウドストライクのAIDRの期末年間経常収益は第1四半期からほぼ3倍に増加した。ザスケーラーの株価は年初来で12.3%下落しており、ザックス社の投資評価は「3（保有）」となっている。

タイ国家サイバーセキュリティ委員会事務局（NCSA）は、タイのサイバーセキュリティ推進の方向性を明らかにした。技術的負債の解消を急ぎ、組織をサイバーレジリエンスへと引き上げ、AI時代の脅威に対応するとともに、政府機関と重要情報基盤（CII）を2030年までに量子技術への対応状態、すなわち量子対応へと導く目標を掲げている。NCSAのアモーン・チョムチョイ事務局長は、TCC Technology Group傘下の技術知識拠点OPEN-TECが主催したオープントークの場で、過去20年間にITシステムが急速に導入された一方で、セキュリティが十分に重視されなかったため、Technology Debt、すなわち既存システムに蓄積された脆弱性という問題が生じたと述べた。NCSAはこれを受け、重要な原則を通じてサイバーセキュリティを高める方策を提案し、セキュリティはAI開発の初日から始めなければならず、ソフトウェアやデータの利用、モデルの訓練、実運用後の運用に至るまで網羅する必要があると強調した。あわせて、単に防御するだけの考え方から、重要インフラであるエネルギー、公衆衛生、運輸、金融サービスなどのシステムを耐性、検知、対応、復旧させる能力へと転換するサイバーレジリエンスの構築、さらにゼロトラスト、最小権限、官民連携の原則を挙げた。加えてNCSAは、暗号ライブラリの調査、WebサーバーをTLS 1.3規格に対応させる改善、量子耐性暗号への移行計画の策定にも着手しており、2030年までに政府と重要機関を量子対応の状態へ導くことを目標としている。また、サイバーセキュリティ人材不足の解消に向けたThailand Cyber Top Talentの開催や、脅威情報を交換して事前警告を行う取り組みも進めている。

コムボールト・システムズは、マネージドサービスプロバイダーのパートナーを通じて、米国連邦機関および防衛関連請負業者向けにFedRAMP Highの認証を取得した「コムボールト・クラウド・フォー・ガバメント」サービスを提供できるようにした。これにより同社の公共部門での事業範囲が広がる。この動きは、7日間の株価リターンが10.29%、90日間の株価上昇率が11.67%となっている銘柄で発表された。一方、1年間の株主総利回りは23.35%下落しているが、3年間の株主総利回りは111.68%上昇している。最も注目されているバリュエーションの見方は、適正価値を161.15ドル、直近終値145.21ドルとしており、約10%の上昇余地を示唆している。これは、年間収益成長率が約10.6%、利益率が9.8%に向けて上昇し、割引率が8.85%になるとのアナリスト予想に基づいている。この見方は、SaaSの経常収益の経済性、すなわちSaaSのARR成長率63%、複数製品顧客の45%増、SaaSのネットドルリテンション125%に依拠している。これに対し、対照的な見方では、同株の株価収益率が88.1倍であるのに対し、米国ソフトウェア業界全体は30.5倍、適正倍率は38.7倍であり、センチメントが冷え込んだ場合のバリュエーションリスクを示唆していると指摘している。

ヴァロニス・システムズは、既存のデータセキュリティプラットフォームを用いて、企業環境全体にわたる冗長・陳腐化・些末なデータを自動的に特定し是正する新機能「ヴァロニス・データライフサイクル管理」を発表した。この発表は、データのクリーンアップを機密性・アクセス・活動のコンテキストに直接結び付け、ストレージの無駄を削減し、AI出力の品質を高め、散在する機密情報によるコンプライアンス上のリスクへの対応を支援することを狙う。DLMツールは、2026年3月に一般提供を開始したAIセキュリティプラットフォーム「ヴァロニス・アトラス」の上に重ねて提供される。アトラスはAIワークロードの検出、ポスチャ管理、ランタイム保護を対象とする。アトラスとDLMを合わせることで、ヴァロニスは非構造化データを守る役割から、そのデータがスノーフレーク、クロード、カーソル、その他のクラウドおよびAIパートナーシップを通じてどのように保存・利用・クリーンアップ・露出されるかを統治する役割へと広がる。ヴァロニス・システムズの見通しでは、2029年までに11億ドルの売上高と1億2070万ドルの利益を計上し、公正価値は50.68ドル、現在の株価に対して8%の上昇余地がある一方、最も悲観的なアナリストはすでに2029年の売上高を約10億ドルとモデル化していた。

パランティアとエヌビディアは、データ保持に関する懸念から、アンソロピックの先進AIモデルに対する制限を強化したと報じられている。パランティアは、自社ソフトウェアを通じてモデルを提供する前に、取り消し不能なゼロデータ保持の保証を要求し、エヌビディアは、クロードを機密性の低い社内業務に限定している。パランティアが9月10日にエヌビディアとともに進めたソブリンAIの取り組みでは、エヌビディアのNemotronオープンモデルと顧客が管理するインフラストラクチャーを使用する。一方、アンソロピックは9月1日、今秋後半にエンタープライズ・フロンティア・セーフガードを展開すると発表し、ゼロデータ保持の保護を備えた顧客管理のクラウドインフラストラクチャーにデータを保存する。マイクロソフトのソブリン・プライベート・クラウドは、完全に切断された顧客管理環境で大規模AIモデルを実行でき、7月21日にはミストラルとともにこの提案を拡大した。ただしマイクロソフトは、CopilotとFoundryを通じてアンソロピックのモデルも提供しており、自社のオンラインサービスで使用されるアンソロピックのモデルは、一部の国内処理の約束から除外され、特定のソブリンクラウド環境では利用できないとしている。パランティアの第2四半期の米国商業部門の売上高は149%増加し、インサイダー・モンキーは2026年第2四半期に86のヘッジファンドがPLTRをロングしていたと追跡しており、第1四半期の96から減少した。一方、第2四半期に報告対象のMSFTのロングを保有していたヘッジファンドは273で、282から減少した。空売りポジションはパランティアでより顕著で、8月31日時点で6513万株が売り建てられ、浮動株の3.00%に相当し、カバーまでの日数は2.2日となっている。

財務省はデジタル経済社会省と連携し、国家級の中央システム4本を整備する準備を進めている。これは、疑わしい取引に関する情報を関係機関間で連携させ、すべての部門が同一のリスク情報を共有できるようにするとともに、資金が引き出されたり、デジタル資産や金に変換されたり、国外に送金されたりする前に、資金の流れを追跡し凍結することを加速させることを目的としている。副首相兼財務大臣で、疑わしい金融取引の追跡・監視体制強化のための金融情報連携小委員会の委員長を務めるエクニティ・ニティタンプラパート博士は、デジタル経済社会省のチャイチャノック・チットチョブ大臣とともに、小委員会が疑わしい取引の防止・取締りを強化する2つの方向性を承認したと明らかにした。一つは、KYC、CDD、EDDの基準を世界有数の金融センターに近づけること、もう一つは、国家級の中央システム4本を主要な構造とする国家詐欺対策マスタープランの策定である。4本のシステムとは、同意に基づくリスク情報交換システムである「同意付きデータ共有」、匿名化された金融取引データを扱う「匿名金融データビューロー」、一度の通報で一つの経路という原則に基づく国家レベルの通報管理システムである「ケースマネジメント」、そして情報を連携し資金の流れを凍結するための「金融調査・口座措置」である。小委員会は財務省次官に対し、関係機関と協力して、これら4本のシステムのデータ構造、業務システム、接続方法、責任主体、さらにはデータのルールと基準の詳細設計を30日以内に完了させ、その後小委員会の審議に付すよう指示した。

ロイター通信がジ・インフォメーションを引用して報じたところによると、パランティア・テクノロジーズ、エヌビディア、ブーズ・アレン・ハミルトンは、アンソロピックとオープンAIが顧客データと知的財産に関してより強固な保証を提供しない限り、両社のモデルの利用を制限または停止する可能性がある。パランティアは、自社ソフトウェアを通じてアンソロピックのモデルを提供する前に、取り消し不能なゼロデータ保持の保証を求めて圧力をかけている。エヌビディアは異なるアプローチをとっており、アンソロピックのモデルを機密性の低い業務に限定し、一部の社内タスクには自社のNemotronモデルを使用していると報じられている。ブーズ・アレンも、従業員が独自のサイバーセキュリティ業務にアンソロピックの商用モデルを使用することを禁止している。AIラボが利用ログや顧客情報の保存方法を巡り、より厳しい監視に直面しているためだ。マイクロソフトには好機がある可能性があり、データ露出を懸念する顧客に対し、分離されたクラウド環境と自社のAI製品を提案していると報じられている。

中国国家安全省の陳一新大臣は、急速に進歩する人工知能（AI）の開発が中国の政治安定と重要インフラにとって脅威となり得ると警告した。9月13日（日）に雑誌「China Cyberspace」に掲載された論文で、敵対勢力によるAIの悪用が中国の政治的安全保障、制度的安定、イデオロギー的安全保障を直接脅かす可能性があると指摘した。さらに、AIはシステムの脆弱性を発見し、その脆弱性を悪用するマルウェアやソフトウェアを作成する能力を高めていると警告した。中国政府はまた、敵対勢力がAIを利用して、AIが生成したテキストや画像、ソーシャルメディア上のボット、ディープフェイクを通じて世論戦や認知戦を行い、政治的噂を流し、有害な情報を拡散し、社会の分断を煽る可能性を懸念している。同時に、AIを活用したウェブクローラー、データマイニングシステム、プロファイリングシステムは、外国の情報機関が政府情報、営業秘密、個人データなどの機密情報を収集する能力を高める可能性がある。また、AIで優位に立つ国々が国家安全保障を理由に技術管理措置を課し、業界標準を独占し、閉鎖的なエコシステムを構築する可能性がある。この警告は、米国の主要テクノロジー企業の経営陣がAIのより慎重な開発を求めている時期に出された。アンソロピックの共同創業者であるダリオ・アモデイ氏は9月12日（土）のブログ投稿で、AIの能力がリスク防止策よりも速く進歩していると述べ、米国や他の民主主義国の企業が協力することを提案した。しかし、陳氏の論文は、最先端AIモデルの開発を遅らせるよう求めるアンソロピックやオープンAIの主張には触れておらず、両者の発言が調整されている兆候もない。陳氏はAIのリスクを、政治的統制、技術主権、外国からの脅威、戦略的競争という観点から捉えている。