Robotics Components & Actuation

AVerMedia Technologies และ Stereolabs ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Ouster ประกาศการรองรับ NVIDIA JetPack 7.2 สำหรับกล้อง Stereolabs ZED X GMSL ทุกรุ่น และบอร์ดพาหะ NVIDIA Jetson ของ AVerMedia ซึ่งช่วยให้นักพัฒนา robotics และ edge AI มีเส้นทางที่รวดเร็วขึ้นจากการพัฒนาไปสู่การผลิตจริง ความร่วมมือครั้งนี้ผสานงานวิศวกรรมบอร์ดพาหะ Jetson และ Board Support Package ของ AVerMedia เข้ากับสถาปัตยกรรมไดรเวอร์ ZED X แบบรวมศูนย์ของ Stereolabs ทำให้ AVerMedia สามารถปรับแต่ง device tree เฉพาะฮาร์ดแวร์และสร้างไดรเวอร์สำหรับเวอร์ชัน JetPack และ Jetson Linux ที่ลูกค้าต้องการได้ ทั้งสองบริษัทระบุว่ากระบวนการทำงานแบบรวมศูนย์นี้ทำให้การพัฒนาฮาร์ดแวร์และการเปิดตัวซอฟต์แวร์ดำเนินไปพร้อมกันได้ ลดรอบเวลาการตรวจสอบ ขณะที่ Stereolabs เน้นที่เฟิร์มแวร์กล้อง ประสิทธิภาพ ISP และความสามารถของ ZED SDK ส่วน AVerMedia ดูแลการผสานรวมและการตรวจสอบบอร์ดพาหะ NVIDIA JetPack 7.2 นำเสนอทักษะเอเจนต์ Jetson ที่เพิ่มประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำทั่วทั้งสแต็กซอฟต์แวร์ ปลดปล่อยหน่วยความจำสำหรับการประมวลผลภาพและงาน AI บนอุปกรณ์ขนาดเล็ก และลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ อีกทั้งเพิ่มการรองรับ Yocto อย่างเป็นทางการสำหรับอิมเมจการผลิตที่ทำซ้ำได้บนแพลตฟอร์ม Jetson Orin และ Jetson Thor Ihsane Debbache รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Stereolabs กล่าวว่าการยึดโยงงานผสานรวมเฉพาะแพลตฟอร์มเข้ากับ AVerMedia ทำให้ทั้งสองทีมพัฒนาไปพร้อมกันได้ และ Alex Liu รองประธานของ AVerMedia กล่าวว่าการผสานรวมนี้ช่วยให้ลูกค้าลดความเสี่ยงในการผสานรวมและนำระบบ AI ด้านการมองเห็นที่มีความสามารถมากขึ้นไปใช้งานได้เร็วขึ้น การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องและการเปลี่ยนผ่านสู่ NVIDIA JetPack 7.2 จะพร้อมให้บริการผ่านแบบฟอร์มสนับสนุนของ AVerMedia

ต๋อชางเปิดเผยในงานแถลงผลประกอบการครึ่งปี 2026 ว่า ช่วงครึ่งปีแรกมีรายได้จากการดำเนินงาน 2.31 พันล้านหยวน เพิ่มขึ้น 11.7% เมื่อเทียบกับปีก่อน ส่วนกำไรสุทธิที่เป็นของผู้ถือหุ้นบริษัทจดทะเบียนอยู่ที่ 33.5884 ล้านหยวน ลดลง 69.67% เมื่อเทียบกับปีก่อน รายได้ของธุรกิจหลักสองกลุ่มยังคงเติบโต โดยธุรกิจชิ้นส่วนยานยนต์มีรายได้ 337 ล้านหยวน เพิ่มขึ้น 19.93% และธุรกิจเครื่องใช้ไฟฟ้ามีรายได้ 1.973 พันล้านหยวน เพิ่มขึ้น 13.20% กำไรสุทธิที่ลดลงอย่างมากมีสาเหตุหลักจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน โดยงวดนี้เกิดผลขาดทุนจากอัตราแลกเปลี่ยน 56.5935 ล้านหยวน ขณะที่ช่วงเดียวกันของปีก่อนมีกำไรจากอัตราแลกเปลี่ยน 9.2783 ล้านหยวน ขณะเดียวกันอัตรากำไรขั้นต้นของธุรกิจหลักที่ลดลงเมื่อเทียบกับปีก่อนก็บีบพื้นที่ทำกำไรให้แคบลง บริษัทระบุว่า ธุรกิจมอเตอร์ยานยนต์ในงวดนี้ได้รับงาน定点ใหม่ 5 รายการ มูลค่าตลอดอายุโครงการรวมกว่า 800 ล้านหยวน มอเตอร์พวงมาลัยแบบ steer-by-wire ในประเทศเริ่มผลิตเชิงพาณิชย์แล้ว มอเตอร์สำหรับโครงการขับขี่อัตโนมัติในต่างประเทศได้ส่งมอบแล้ว และผลิตภัณฑ์ใหม่ด้านแชสซีอัจฉริยะหลายรุ่นอยู่ระหว่างการพัฒนา ส่วนมอเตอร์ข้อต่อมือหุ่นยนต์บางรุ่นผ่านการตรวจสอบ กำหนดแบบเบื้องต้นแล้ว และเริ่มส่งมอบล็อตเล็ก ใบอนุญาตจดทะเบียนการเพิ่มทุนแบบเฉพาะเจาะจงได้รับการอนุมัติมาเกือบหนึ่งปี บริษัทระบุว่าโครงการได้ใช้เงินทุนของบริษัทเองเริ่มก่อสร้างล่วงหน้าแล้ว และจะเดินหน้าตามจังหวะที่เหมาะสมภายในอายุใบอนุญาต

Rivian Automotive มีแผนติดตั้ง LiDAR และคอมพิวเตอร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ RAP1 ที่พัฒนาขึ้นเองภายในบริษัทให้กับรถ R2 คันแรกสำหรับพนักงานภายในสิ้นปี 2026 ขณะที่การส่งมอบให้ลูกค้าคาดว่าจะเริ่มในปี 2027 ตามรายงานของ Electrek กรอบเวลาดังกล่าวถือเป็นการเปลี่ยนแปลงจากที่บริษัทเคยสื่อสารไว้ก่อนหน้านี้ เนื่องจาก Rivian เปิดตัวชิป RAP1 เจนเนอเรชันที่สามเมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ซึ่งมีอัตรา 1,600 sparse INT8 TOPS และระบุในขณะนั้นว่าเทคโนโลยีนี้จะมาถึงในปลายปี 2026 รถ R2 เปิดตัวในเดือนมิถุนายนโดยไม่มีฮาร์ดแวร์ใหม่นี้ แม้ว่าภายหลังมีผู้พบเห็นรถ R2 ที่ดูพร้อมผลิตและติดตั้ง LiDAR ใกล้สำนักงานใหญ่ของ Rivian ในเมืองเออร์ไวน์ ชิป นิวคอม รองประธานฝ่ายนักลงทุนสัมพันธ์ของ Rivian กล่าวว่าการผลิตระบบ RAP1 จะมุ่งเน้นที่รถ R2 เป็นหลัก โดยพนักงานจะได้รับเทคโนโลยีนี้ก่อน จากนั้นการเปิดตัวจะขยายไปสู่ลูกค้าในปี 2027 ทำให้เป้าหมายปลายปี 2026 ยังคงอยู่ทางเทคนิค แต่ในเบื้องต้นใช้กับพนักงานเท่านั้น เจมส์ ฟิลบิน รองประธานอาวุโสฝ่ายขับเคลื่อนอัตโนมัติและ AI ของ Rivian กล่าวว่าการเปิดตัวคาดว่าจะเริ่มในช่วงปลายปี โดยเริ่มแรกจะเข้าถึงลูกค้ากลุ่มผู้ใช้ก่อนใครด้วยรถ R1 Gen 2 และต่อมาจะรวมถึงฮาร์ดแวร์ Gen 2 รุ่นปรับปรุง ซึ่งรวมถึงกลุ่มยานพาหนะที่ Rivian จัดประเภทเป็นเฟส 2 และเฟส 3 โดยบริษัทตั้งเป้าขยายเทคโนโลยีนี้ไปทั่วทั้งฝูงรถ Autonomy+ ในปีหน้า นอกจากนี้ Lucid Group และ Bolt ได้เข้าสู่ความเป็นหุ้นส่วนเชิงกลยุทธ์เพื่อพัฒนาและเปิดตัวบริการการเดินทางแบบขับเคลื่อนอัตโนมัติทั่วยุโรป โดยร่วมกันพัฒนาแพลตฟอร์มยานพาหนะที่พร้อมสำหรับระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการเดินทางแบบขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ SAE Level 4 ขณะที่ฝรั่งเศสได้เริ่มทดสอบรถสองคันเพื่อประเมินระบบ Full Self-Driving ของ Tesla หลังจากที่ RDW หน่วยงานด้านถนนของเนเธอร์แลนด์ได้อนุมัติเบื้องต้นให้ใช้บนถนนในเนเธอร์แลนด์เมื่อเดือนเมษายน

Seeing Machines Limited เผยแพร่บทความทางเทคนิคที่แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์และระบบ Physical AI อื่น ๆ สามารถเข้าใจมนุษย์แบบ 3 มิติได้แบบเรียลไทม์โดยตรงบนฮาร์ดแวร์แบบฝังตัว บทความนี้นำเสนอเทคโนโลยี Human Mesh Recovery ของบริษัท ซึ่งเป็นความสามารถหลักของแพลตฟอร์ม Human-Centred Physical AI ที่เปิดตัวเมื่อเดือนสิงหาคม 2026 โดยใช้กล้องเพียงตัวเดียวในการสร้างภาพตัวแทน 3 มิติที่มีรายละเอียดของบุคคล เพื่อให้เครื่องจักรเข้าใจตำแหน่ง ท่าทาง และการเคลื่อนไหวของบุคคลนั้นได้แบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีนี้ติดตั้งบนฮาร์ดแวร์ NVIDIA Jetson Thor ให้ความเร็วสูงสุดถึง 180 เฟรมต่อวินาที พร้อมผสานความแม่นยำระดับสูงสุดเข้ากับความหน่วงต่ำและขนาดโมเดลที่กะทัดรัด โดยโมเดล HMR รองรับทั้งกล้อง RGB มาตรฐานและกล้อง RGB-D โดยไม่เพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ พอล แม็กโกลน ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยนำการเข้าใจมนุษย์แบบ 3 มิติที่มีรายละเอียดมาสู่สภาพแวดล้อมจริง เช่น โรงงาน โรงพยาบาล และคลังสินค้า โดยอาศัยความเชี่ยวชาญด้านการรับรู้มนุษย์กว่า 25 ปีของ Seeing Machines ทั้งนี้ Seeing Machines ก่อตั้งขึ้นในปี 2000 และมีสำนักงานใหญ่ในออสเตรเลีย โดยดำเนินงานในออสเตรเลีย สหรัฐอเมริกา ยุโรป และเอเชีย

BlackBerry QNX และ neueHCT เปิดเผยว่าผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ของเยอรมนีรายหนึ่งได้เลือกโซลูชันกล้องอัจฉริยะประสิทธิภาพสูง HCT Luna ของ neueHCT สำหรับแพลตฟอร์มรถยนต์นั่งส่วนบุคคลระดับโลกที่จะเปิดตัวในจีน โดยโครงการนี้จะครอบคลุมรถยนต์ที่จำหน่ายในจีน ออสเตรเลีย นิวซีแลนด์ ญี่ปุ่น และเกาหลีใต้ คาดว่าจะเริ่มผลิตในปี 2027 และมีปริมาณการผลิตหลายล้านคันในช่วงสามปีแรก ทั้งสองบริษัทระบุว่าดีลนี้เป็นโครงการระดับโลกโครงการใหญ่โครงการแรกของโซลูชัน HCT Luna ที่ใช้ QNX โดยโซลูชันนี้พัฒนาบนแพลตฟอร์มคอมพิวติ้งสำหรับยานยนต์ Journey 6B ของ Horizon Robotics และทำงานบนระบบปฏิบัติการ QNX OS for Safety 8.0 ระบบกล้องอัจฉริยะนี้รองรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น ระบบเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติ ระบบเตือนออกนอกเลน และการจดจำสัญญาณไฟจราจร และออกแบบมาให้รับมือกับสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงรถคันอื่นตัดหน้า ทางโค้งหักศอก พื้นที่ก่อสร้าง และถนนที่มีเส้นแบ่งเลนจำกัดหรือไม่มีเลย QNX ระบุว่าซอฟต์แวร์ของบริษัทให้ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และสามารถแยกความผิดพลาดได้ และได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 26262 ระดับ ASIL D

บริษัท แอดวานซ์ ไมโคร ดีไวเซส หรือ AMD เปิดเผยเมื่อวันจันทร์ที่ 28 กันยายนว่า บริษัทได้บรรลุข้อตกลงเข้าซื้อกิจการ เวิลด์ แล็บส์ สตาร์ตอัปด้านปัญญาประดิษฐ์ของ ดร.เฟย์-เฟย์ หลี่ ผ่านธุรกรรมแลกหุ้นทั้งหมด คิดเป็นมูลค่า 8.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ความเคลื่อนไหวครั้งนี้ถือเป็นการสร้างฐานที่มั่นของ AMD ในการวิจัยพัฒนาระบบ AI ทางกายภาพ หรือ Physical AI ที่สามารถเข้าใจและจำลองโลกแห่งความเป็นจริงได้ โดยการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้จะช่วยให้ AMD เข้าถึงงานวิจัยด้านปัญญาเชิงพื้นที่ หรือ Spatial Intelligence ซึ่งเป็นสาขาใหม่ที่มุ่งพัฒนาให้ระบบ AI สร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อม 3 มิติ และจำลองปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพได้ ทั้งนี้ เวิลด์ แล็บส์ เพิ่งระดมทุนได้ถึง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบการระดมทุนเมื่อช่วงต้นปีที่ผ่านมา ซึ่งมี AMD ร่วมลงทุนอยู่ด้วย ดร.เฟย์-เฟย์ หลี่ นักวิจัย AI ชื่อดังซึ่งเป็นที่รู้จักจากผลงานบุกเบิกด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ จะเข้าร่วมงานกับ AMD ในตำแหน่งรองประธานบริหารและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ หลังกระบวนการเข้าซื้อกิจการเสร็จสิ้น โดยเธอจะขึ้นตรงต่อ ลิซ่า ซู ซีอีโอของ AMD และข้อตกลงดังกล่าวคาดว่าจะเสร็จสมบูรณ์ภายในช่วงสิ้นปี 2569

รายงานตลาดคอมพิวเตอร์วิทัศน์ปี 2026 ซึ่งเพิ่มเข้าในข้อเสนอของ ResearchAndMarkets.com ระบุว่า ตลาดคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 1.775 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 2.052 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2026 และแตะ 3.71 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ด้วยอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น 15.9% โดยการเพิ่มขึ้นจากปี 2025 สู่ปี 2026 คิดเป็นอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น 15.6% การเติบโตนี้ได้แรงหนุนจากต้นทุนการประมวลผลที่ลดลง การนำเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติมาใช้อย่างกว้างขวางขึ้น ระบบแมชชีนวิชันรุ่นแรก ๆ และการติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้น คาดว่าการลงทุนอย่างต่อเนื่องในด้านการจดจำภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์จะช่วยรักษาการเติบโตไปจนถึงสิ้นทศวรรษนี้ โดยได้รับการสนับสนุนจากการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก การพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การขยายตัวของโรงงานอัจฉริยะ และความต้องการข้อมูลเชิงปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ที่เพิ่มขึ้น ขณะที่คอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบเอดจ์ ระบบวิชันสามมิติ และระบบอัตโนมัติที่นำทางด้วยการมองเห็นก็มีส่วนกำหนดทิศทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์เช่นกัน การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของภาคค้าปลีกเป็นปัจจัยสำคัญที่หนุนอุปสงค์ เนื่องจากผู้ค้าปลีกลงทุนในระบบชำระเงินแบบไม่ต้องมีแคชเชียร์ ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และโซลูชันด้านการเคลื่อนที่ ขณะที่การขยายตัวของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ตอกย้ำความต้องการระบบคลังสินค้าอัตโนมัติ การระบุผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ และการจัดการคำสั่งซื้อที่มีประสิทธิภาพ ในเดือนพฤษภาคม 2025 บริษัท Amniscient Inc. ได้เปิดตัว AmniSphere ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ให้การติดตามการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ มีความแม่นยำตามรายงานที่ 99.9% และมีอินเทอร์เฟซแบบโลว์โค้ด และในเดือนมีนาคม 2025 บริษัท SightLine Applications LLC ได้เข้าซื้อกิจการ Athena AI ในมูลค่าที่ไม่เปิดเผย เพื่อผสานความสามารถด้านการมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ และการสนับสนุนการตัดสินใจที่อิงโครงข่ายประสาทเทียม เข้ากับแพลตฟอร์มประมวลผลวิดีโอแบบเอดจ์ของ SightLine ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเป็นภูมิภาคที่ใหญ่ที่สุดในตลาดคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในปี 2025 ขณะที่อเมริกาเหนือคาดว่าจะมีการเติบโตเร็วที่สุดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ และรายงานฉบับนี้ยังเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของบริษัทต่าง ๆ รวมถึง Microsoft Corporation, Sony Semiconductor Solutions Corporation, Intel Corporation, Texas Instruments Incorporated และ MediaTek Inc.

บริษัท โตโยต้า มอเตอร์ ประเมินว่าการปรับปรุงโรงงานให้ทันสมัยอาจต้องใช้เงินราว 1 ล้านล้านเยน หรือ 6.4 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ตั้งแต่ปี 2571 ครอบคลุมทั้งโตโยต้า บริษัทในเครือ และซัพพลายเออร์รายใหญ่ บริษัทแจ้งนักลงทุนว่าอาจต้องใช้หุ่นยนต์ราว 400,000 ตัว ซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และเครื่องจักรทั่วไป เพื่อทดแทนอุปกรณ์เดิมและเพิ่มขีดความสามารถด้านระบบอัตโนมัติใหม่ ครอบคลุมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติ และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ โตโยต้ายังไม่ได้ผูกพันที่จะใช้จ่ายเต็มจำนวน หรือระบุว่าจะลงทุนต่อเนื่องนานเท่าใด ตัวเลขดังกล่าวจะสูงเป็นราวสามเท่าของการเพิ่มสินทรัพย์ถาวรของโตโยต้าในปีงบประมาณ 2569 ซึ่งอยู่ที่ 1.88 ล้านล้านเยน แม้ว่าจะรวมบริษัทในเครือและซัพพลายเออร์รายใหญ่ด้วย จึงไม่สามารถเทียบเคียงโดยตรงกับรายจ่ายลงทุนรวมของโตโยต้าได้ โตโยต้ามีกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน 4.74 ล้านล้านเยนในปีงบประมาณ 2569 และอัตรากำไรจากการดำเนินงานลดลงเหลือร้อยละ 7.4 ในปีงบประมาณ 2569 จากร้อยละ 10.0 ในปีงบประมาณ 2568 และร้อยละ 11.9 ในปีงบประมาณ 2567 ฮุนไดมีแผนนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปใช้งานที่โรงงานในสหรัฐฯ ตั้งแต่ปี 2571 ขณะที่ผู้ผลิตรถยนต์จีน ซึ่งรวมถึงบีวายดี จีลี่ และเชอรี ยังคงกดดันกิจการร่วมค้าของโตโยต้าในจีนอย่างต่อเนื่อง

บอสตัน ไดนามิกส์ เปิดศูนย์ Robotics Metaplant Application Center อย่างเป็นทางการที่โรงงาน Hyundai Motor Group Metaplant America นอกเมืองซาวันนาห์ รัฐจอร์เจีย เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา โดยเปลี่ยนจากการดำเนินงานนำร่องที่เริ่มขึ้นในเดือนมิถุนายนมาสู่การดำเนินงานเต็มรูปแบบ ศูนย์แห่งนี้ทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดสอบและศูนย์ฝึกอบรมสำหรับการนำหุ่นยนต์มนุษย์ Atlas ไปใช้ทั่วโรงงานผลิตรถยนต์ของฮุนได โดยบอสตัน ไดนามิกส์กำลังฝึกหุ่นยนต์ให้รับงานจัดลำดับชิ้นส่วนที่ทำซ้ำ ๆ และงานยกของหนักภายในไม่กี่ปีข้างหน้า และงานประกอบชิ้นส่วนภายในปี 2030 บอสตัน ไดนามิกส์ ซึ่งกลายเป็นบริษัทย่อยที่ฮุนไดถือหุ้นทั้งหมดในเดือนกรกฎาคม กล่าวว่ามีแผนจะเริ่มสำรวจกรณีการใช้งานของ Atlas ในภาคอุตสาหกรรมอื่น ๆ ในปีหน้า และจะย้ายเข้าไปยังอาคารหลังใหม่ที่พื้นที่ในรัฐจอร์เจีย ซึ่งจะทำให้พื้นที่ทดสอบและศูนย์ฝึกอบรมมีขนาดใหญ่ขึ้นเป็น 10 เท่าของปัจจุบัน ศูนย์แห่งนี้เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ใหญ่ของฮุนไดที่เปิดเผยในเดือนมกราคม เพื่อปรับโครงสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตให้มนุษย์ทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ได้อย่างปลอดภัย ฮุนไดมีแผนเริ่มต้นที่จะติดตั้งหุ่นยนต์ Atlas จำนวน 25,000 ตัวทั่วโรงงานทั่วโลก รวมถึงโรงงานของเกีย ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และจะจัดตั้งโรงงานในสหรัฐฯ ที่สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ 30,000 ตัวต่อปี โดยยังไม่เปิดเผยสถานที่ ส่วนกลุ่มโตโยต้ามีเป้าหมายที่จะติดตั้งหุ่นยนต์เกือบ 400,000 ตัวเพื่อปรับปรุงโรงงานและเครือข่ายซัพพลายเออร์ที่เก่าแก่ เริ่มในปี 2028 ด้วยจำนวน 150,000 ตัวทั่ว Toyota Motor Corp. และกลุ่มโตโยต้า บวกอีก 250,000 ตัวที่ซัพพลายเออร์ต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนหุ่นยนต์ที่มีอยู่เดิมและหุ่นยนต์ใหม่ เช่น หุ่นยนต์มนุษย์ ความพยายามด้านระบบอัตโนมัติในโรงงานของโตโยต้าอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 6.4 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ตามรายงานของรอยเตอร์

Teledyne e2v ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Teledyne Technologies ประกาศเปิดตัว Nexora ตระกูลใหม่ของเซนเซอร์ภาพ CMOS แบบ global shutter ที่ใช้เทคโนโลยี backside-illuminated สำหรับงาน machine vision ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เซนเซอร์นี้มีให้เลือกในความละเอียด 12 ล้านพิกเซล (4,096 คูณ 3,072) และ 16 ล้านพิกเซล (4,096 คูณ 4,096) ทั้งแบบขาวดำและแบบสี โดยมุ่งเป้าไปที่งาน machine vision ความละเอียดสูง ระบบจราจรอัจฉริยะ และการเฝ้าระวังกลางแจ้ง เทคโนโลยีพิกเซล BSI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Teledyne e2v ให้ค่าประสิทธิภาพควอนตัมสูงถึง 73% ที่ความยาวคลื่น 550 นาโนเมตร และ 15% ที่ 940 นาโนเมตร อีกทั้งตระกูลนี้ยังใช้สถาปัตยกรรมเซนเซอร์แบบ 3D-stacked อีกด้วย Nexora ใช้อินเทอร์เฟซ LVDS ที่เข้ากันได้กับ FPGA และตัวประมวลผลสัญญาณภาพหลากหลายรุ่น และบรรจุในแพ็กเกจขนาดกะทัดรัด 23 คูณ 21.5 มิลลิเมตร ซึ่งเข้ากันได้กับกล้องขนาด 29 คูณ 29 ตารางมิลลิเมตร และเลนส์ C-mount มาตรฐาน Rafael Romay ประธานของ Teledyne Vision Solutions กล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้สร้างสมดุลระหว่างคุณภาพของภาพ ความเร็ว และความง่ายในการผสานรวม และเซนเซอร์เหล่านี้จะจัดแสดงที่งาน VISION ในเมืองชตุทท์การ์ท ประเทศเยอรมนี ระหว่างวันที่ 6-8 ตุลาคม 2026 ณ ฮอลล์ 8 บูธ 8B10 โดยมีเอกสารและตัวอย่างพร้อมให้บริการแล้วเมื่อร้องขอ

บล.หยวนต้า ระบุว่า DR SUNNY19 ซึ่งอ้างอิงหุ้น SUNNY OPTICAL TECHNOLOGY (GROUP) COMPANY LIMITED (2382) มีปัจจัยหนุนเฉพาะตัว หลังจาก Counterpoint Research รวบรวมข้อมูลจากตัวแทนจำหน่ายพบว่า ยอดขายเปิดตัววันแรกของ iPhone 18 Pro และ 18 Pro Max สูงกว่า iPhone 17 Pro ราว 28% แม้ราคาเครื่องจะปรับขึ้นแรง โดย Sunny ได้ประโยชน์โดยตรงจากการผลิตกล้องแบบใหม่ที่ปรับรูรับแสงได้ ซึ่งมีอัตรากำไรต่อชิ้นสูงกว่า ทำให้ได้ประโยชน์ทั้งจากปริมาณขายและอัตรากำไรที่สูงขึ้น ในภาพระยะยาวเริ่มเห็นสัญญาณบวกจากการกระจายรายได้ออกจากกลุ่มมือถือไปยังรถยนต์และอุปกรณ์ AI มากขึ้น โดยในงบ 1H26 รายได้จากมือถือลดลง 0.8% YoY แต่ธุรกิจรถยนต์โต 11% YoY และธุรกิจอื่นๆ โตแรง 88% YoY ซึ่งรวมรายได้จากหุ่นยนต์และกล้องอัจฉริยะ โดยอัตรากำไรขั้นต้นของธุรกิจอื่นๆ สูงถึง 34% เทียบกับธุรกิจมือถือที่ 12% ทั้งนี้ ราคาปัจจุบันซื้อขายบน PER2027 เพียง 13 เท่า ราคาเป้าหมาย 3.50 บาทต่อ DR มี Upside ราว 22%

บริษัทเทสลา อิงค์ กำลังตรวจสอบซัพพลายเออร์ในจีน ขณะที่ผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้าภายใต้การนำของอีลอน มัสก์ เตรียมเร่งการผลิตหุ่นยนต์มนุษย์ออปติมัส ตามรายงานของสื่อจีนเดอะเพเพอร์ที่อ้างแหล่งข่าวนิรนาม การตรวจสอบครั้งนี้ครอบคลุมซัพพลายเออร์รวมถึงทัวปู่ กรุ๊ป, ซานหัว อินเทลลิเจนต์ คอนโทรล และจอยเซิน อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งจัดหาตัวขับเคลื่อน โมดูลข้อต่อ และชิ้นส่วนอื่น ๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและคุณภาพก่อนเริ่มการผลิต แหล่งข่าวระบุว่าบริษัทเหล่านี้ได้รับคำสั่งซื้อออปติมัสแล้วก่อนที่การตรวจสอบจะเริ่มขึ้น เทสลาไม่ได้ตอบกลับคำขอความเห็นของเบนซิงกาทันที มัสก์ได้ระบุเป้าหมายซ้ำหลายครั้งว่าจะผลิตออปติมัสให้ได้ 1 ล้านเครื่องต่อปีในระดับการผลิตเต็มกำลัง และเทสลาได้ยุติการผลิตโมเดลเอสและโมเดลเอ็กซ์ระดับพรีเมียมที่โรงงานในเมืองฟรีมอนต์ รัฐแคลิฟอร์เนีย เพื่อสร้างสายการผลิตออปติมัสที่นั่นแทน ลาร์ส โมราวี รองประธานฝ่ายวิศวกรรมยานยนต์ของเทสลา ยืนยันว่าโรงงานฟรีมอนต์จะมีสายการผลิตอย่างน้อย 40 สายที่แตกต่างกันสำหรับหุ่นยนต์ตัวนี้ เนื่องจากดีไซน์และสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน

บริษัท โตโยต้า มอเตอร์ คอร์ปอเรชัน มีแผนติดตั้งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทั่วทั้งสายการผลิตทั่วโลกตั้งแต่ปี 2028 รวมถึงให้หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ในพื้นที่ทำงานเดียวกัน ผู้ผลิตรถยนต์สัญชาติญี่ปุ่นรายนี้คาดว่าจะทยอยติดตั้งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่พัฒนาขึ้นเองภายในองค์กรสูงสุด 400,000 ตัวทั่วสายการผลิตทั่วโลก โดยจะนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการอัปเกรดโรงงานที่มีอยู่เมื่อมีการเปิดตัวรถรุ่นใหม่และเมื่อมีการเพิ่มกำลังการผลิตใหม่ โตโยต้ามีแผนจะลงทุน 1 ล้านล้านเยน หรือ 6.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ตั้งแต่ปี 2028 โดยเริ่มจากการติดตั้งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ราว 150,000 ตัวที่โรงงานสำนักงานใหญ่ และมีแผนจะติดตั้งอีก 250,000 ตัวที่โรงงานผลิต 60 แห่งของกลุ่มบริษัททั่วโลก หุ่นยนต์ที่จะนำมาใช้รวมถึง ELEY ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ที่โตโยต้าพัฒนาขึ้นใหม่ภายในองค์กร ย่อมาจาก Embodied Learning robot for Enhanced Yield เป็นหุ่นยนต์แบบมีล้อขับเคลื่อนด้วยแบตเตอรี่ น้ำหนักประมาณ 50 กิโลกรัม ซึ่งว่ากันว่าสามารถทำงานอย่างการหยิบชิ้นส่วนจากกล่องและวางในตำแหน่งที่ต้องการ รวมถึงการพับผ้า โตโยต้าจะรวมศูนย์ข้อมูลที่เรียนรู้มาเพื่อใช้ตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์ตัวใหม่ และในอนาคตยังจะสร้างสภาพแวดล้อมที่หุ่นยนต์รับหน้าที่ฝึกพนักงานใหม่ โดยระบุว่าหุ่นยนต์ไม่ได้มีไว้แทนที่มนุษย์ แต่จะอยู่ร่วมกับมนุษย์

YardFlow กำลังขยายซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติลานจอดรถไปยังโรงงานกว่า 200 แห่งของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเครื่องดื่ม หลังจากเริ่มติดตั้งในระยะแรกที่ 26 แห่ง จากการวิเคราะห์ของ YardFlow ผู้ขนส่งรายนี้เคลื่อนย้ายสินค้าได้มากขึ้นเกือบ 5% ด้วยจำนวนพนักงานเท่าเดิม ซึ่งเจค คอปปิงเกอร์ ผู้ก่อตั้ง บอกกับ FreightWaves ว่าคิดเป็นกำไรส่วนเพิ่มหลายสิบล้านดอลลาร์ คอปปิงเกอร์กล่าวว่าลูกค้ารายนี้กำลังทยอยติดตั้งระบบจากโรงงานขนาดใหญ่ที่สุดลงไปจนถึงเล็กที่สุดเพื่อให้เกิดมาตรฐานเดียวกัน YardFlow ได้ประมวลผลการขนส่งเกือบ 2 ล้านรายการใน 26 ไซต์ และระบบทำงานด้วยอัปไทม์ 99.9% ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทเปลี่ยนเส้นทางของคนขับให้เป็นดิจิทัล ตั้งแต่การเช็คอินที่ประตู ไปจนถึงการกำหนดช่องจอด ไปจนถึงการเช็คเอาท์และเอกสารที่ลงนามแล้ว และลูกค้ายังขอระบบบริหารจัดการลานจอดรถที่ YardFlow พัฒนาขึ้นและกำลังติดตั้งอยู่ในขณะนี้ โดยใช้กล้องตรวจจับด้วยแมชชีนวิชันที่ประตูและบนรถสปอตเตอร์เพื่อสร้างแบบจำลองดิจิทัลของลานจอดรถ

Microchip Technology ถูกเลือกโดย AnalogAI ให้จัดหาไอพีฮาร์ดแวร์นิวโรมอร์ฟิก memBrain SAGE สำหรับใช้ในโปรเซสเซอร์ Edge AI รุ่นใหม่ ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นเทคโนโลยีคอมพิวต์อินเมมโมรีสำหรับการเทรนและการอนุมานสำหรับหุ่นยนต์ โดรน และยานพาหนะแบบปรับตัว โดย AnalogAI วางแผนที่จะผสาน memBrain SAGE เข้ากับระบบ AI พลังงานต่ำที่ใช้งานจริงซึ่งออกแบบสำหรับการติดตั้งที่ขอบเครือข่าย Microchip Technology เป็นผู้จัดหาชิปเซมิคอนดักเตอร์สัญชาติสหรัฐฯ ที่มีมูลค่าตลาดประมาณ 3.85 หมื่นล้านดอลลาร์ มุ่งเน้นโซลูชันควบคุมแบบฝังตัวที่ชาญฉลาด เชื่อมต่อ และปลอดภัย การชนะการออกแบบนี้สนับสนุนปัจจัยขับเคลื่อนด้านเอดจ์คอมพิวติงในเรื่องราวของบริษัท แม้ว่านักวิเคราะห์ชี้ถึงความเสี่ยงด้านการดำเนินงานจากคู่แข่ง รวมถึงแพลตฟอร์ม Edge AI จาก Nvidia และ Qualcomm

เรเน ฮาส ซีอีโอของ Arm กล่าวว่าความต้องการกำลังอยู่ในระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในกลุ่มเอดจ์ ยานยนต์ หุ่นยนต์ และศูนย์ข้อมูล และการเติบโตของรายได้ในระยะใกล้นี้ถูกจำกัดด้วยคอขวดการผลิตหลายขั้นตอนซึ่งครอบคลุมเวเฟอร์ วัสดุฐาน เทสเตอร์ และหน่วยความจำ มากกว่าที่จะเกิดจากคำสั่งซื้อที่อ่อนตัวลง รายได้ค่าลิขสิทธิ์จากศูนย์ข้อมูลในไตรมาสล่าสุดเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน และแกน Neoverse 500 ล้านแกนล่าสุดจัดส่งภายในเก้าเดือน หลังจากที่หนึ่งพันล้านแกนแรกใช้เวลาหกปี ขณะที่ IDC รายงานว่าเม็ดเงินการใช้จ่ายกับแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์แบบเร่งความเร็วที่ใช้ Arm เกือบเพิ่มขึ้นสองเท่าในช่วงสองไตรมาสที่ผ่านมา และแซงหน้า x86 ไปแล้ว ฮาสกล่าวว่าความมั่นใจของเขาในการบรรลุเป้าหมายซีพียู AGI ที่ 2 พันล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้นจากเดือนพฤษภาคมถึงกรกฎาคม และอีกครั้งจากกรกฎาคมถึงกันยายน หลังจากที่ก่อนหน้านี้เขาปรับลดเป้าหมายดังกล่าวลงเหลือ 1 พันล้านดอลลาร์จากความกังวลเรื่องกำลังการผลิตของโรงงานผลิตชิป และ Arm ได้จัดหากำลังการผลิตที่จำเป็นเพื่อรองรับโอกาสมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สำหรับซีพียู AGI ซีพียู AGI ซึ่งเป็นชิปศูนย์ข้อมูลตัวแรกที่ Arm พัฒนาเอง คาดการณ์อัตรากำไรขั้นต้นรุ่นแรกไว้ในช่วงปลาย 30% ถึงต้น 40% โดยมีเส้นทางสู่ 50% ในอีกสองปีข้างหน้า ซึ่งต่ำกว่าอัตรากำไรจากค่าลิขสิทธิ์หลัก ดังนั้นรายได้จากซิลิคอนจะเจือจางความสามารถในการทำกำไรที่รายงานในช่วงแรก หุ้น Arm ซื้อขายที่ 243.98 ดอลลาร์ ลดลง 10.11% ในช่วงหนึ่งเดือนที่ผ่านมา และ 7.66% ในสัปดาห์ล่าสุด แต่เพิ่มขึ้น 123.2% นับตั้งแต่ต้นปี โดยมีอัตราส่วนราคาต่อกำไรย้อนหลังใกล้ 247 เท่า หลังจากกำไรต่อหุ้นไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 อยู่ที่ 0.25 ดอลลาร์ ต่ำกว่าที่คาดไว้ 0.40 ดอลลาร์ และอัตรากำไรจากการดำเนินงานลดลงเหลือ 7% จาก 11% นักวิเคราะห์มีราคาเป้าหมายเฉลี่ยที่ 288.70 ดอลลาร์

รันหยาง เทคโนโลยี เปิดตัววัสดุรับรู้ทางกายภาพอัจฉริยะรุ่นใหม่เมื่อไม่นานมานี้ วัสดุดังกล่าวมีความยืดหยุ่น เปลี่ยนรูปได้ ขยำหรือถูได้ และจับการเปลี่ยนแปลงของแรงกดได้แบบเรียลไทม์ นำไปใช้กับการติดตามสุขภาพฝั่งผู้บริโภคและปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร รวมถึงเสริมการรับรู้สัมผัสให้หุ่นยนต์และรับรู้แรงจับได้อย่างแม่นยำ รันหยาง เทคโนโลยี ดำเนินธุรกิจหลักด้านวัสดุโฟมรักษ์สิ่งแวดล้อมต้นแบบตระกูล IXPE, XPE, IXPP, GFOAM, MPP และ EVA โดยส่งออกไปกว่า 20 ประเทศและเขตพื้นที่ และเข้าสู่ห่วงโซ่อุปทานของโฮมดีโปต์ ยักษ์ใหญ่ด้านวัสดุก่อสร้างและของแต่งบ้านระดับโลก ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 บริษัทลงทุนด้านวิจัยและพัฒนาราว 8.62 ล้านหยวน เพิ่มขึ้นร้อยละ 55 เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ในสนามปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน รันหยาง เทคโนโลยี อาศัยบริษัทย่อยที่ถือหุ้นใหญ่ เซี่ยงไฮ้ รันเคอ จูเนิง เข้าสู่ตลาดหุ่นยนต์เฉพาะกิจ โดย รันเคอ จูเนิง เปิดตัวหุ่นยนต์เฉพาะกิจเซนทอร์ในงานประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกปี 2026 มุ่งเน้นสถานการณ์ในอุตสาหกรรมนิวเคลียร์ แหล่งน้ำมัน เหมืองแร่ และการดับเพลิงฉุกเฉิน ใช้โครงสร้างแบบล้อผสมขา รับน้ำหนักบรรทุกเฉลี่ยได้ถึง 120 กิโลกรัม อัตราการผลิตชิ้นส่วนสำคัญในประเทศสูงกว่าร้อยละ 95 ในปี 2025 บริษัทลงทุนเชิงกลยุทธ์ในฟูริเยร์ อินเทลลิเจนซ์ ผู้พัฒนาหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ เชื่อมโยงทรัพยากรห่วงโซ่อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน ทั้งนี้ หุ่นยนต์เซนทอร์ภายใต้รันหยาง เทคโนโลยี ได้ลงนามคำสั่งซื้อเบื้องต้นระดับร้อยเครื่องกับเซี่ยงไฮ้ หัวเยียน ดับเพลิง แล้ว และเริ่มใช้งานจริงในสถานการณ์เหมืองที่อวี๋หลิน มณฑลส่านซี โดยจะเริ่มการผลิตจำนวนไม่มากในไตรมาสสี่ของปี 2026

Synaptics Incorporated ประกาศว่าโมดูลตรวจจับการสัมผัส CTS รุ่นแรก ซึ่งขับเคลื่อนด้วยคอนโทรลเลอร์ SN6012T ได้รับการรองรับภายในกรอบการจำลองหุ่นยนต์ Isaac Sim ของ NVIDIA แล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบและตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ด้านการสัมผัสและแรงสำหรับมือหุ่นยนต์ที่มีความคล่องแคล่ว อุปกรณ์จับ และระบบ Physical AI อื่นๆ โมดูล CTS และโปรเซสเซอร์ Astra Edge AI ของ Synaptics ทำงานร่วมกับ NVIDIA Holoscan เพื่อรวมข้อมูลการสัมผัส การมองเห็น และการเคลื่อนไหวเข้าด้วยกัน ซึ่งอาจทำให้ทีมหุ่นยนต์ออกแบบและทดสอบปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับวัตถุได้ง่ายขึ้นก่อนที่จะนำฮาร์ดแวร์จริงไปใช้งาน ภาพคาดการณ์ของ Synaptics คาดการณ์รายได้ 1.6 พันล้านดอลลาร์ และกำไร 21.2 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 ซึ่งต้องมีการเติบโตของรายได้ปีละ 9.4% และกำไรเพิ่มขึ้น 512.0 ล้านดอลลาร์จากระดับติดลบ 490.8 ล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน และให้มูลค่ายุติธรรมที่ 130.33 ดอลลาร์ คิดเป็นอัพไซด์ 34% จากราคาปัจจุบัน นักวิเคราะห์ที่มองในแง่ดีที่สุดคาดการณ์รายได้ราว 1.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2029 และกำไร 190 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้นักลงทุนต้องชั่งน้ำหนักว่าการผสานรวม CTS เข้ากับ Isaac Sim จะเสริมเรื่องราวของ Physical AI และหุ่นยนต์มนุษย์หรือไม่ หรือตอกย้ำว่าตลาดนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและมีความไม่แน่นอนเพียงใด

บริษัท Nippon Electric Glass Co., Ltd. ประกาศว่ากระจกส่งผ่านรังสีอินฟราเรดของบริษัท ซึ่งเป็นกระจกชาลโคเจไนด์ที่กำหนดรหัส FI-02 ได้ถูกนำไปใช้ในชุดเลนส์มุมกว้างสำหรับกล้องถ่ายภาพความร้อนของ Heimann Sensor GmbH ชุดเลนส์นี้ให้มุมมองภาพ 120 องศา × 68 องศา ซึ่งเกินค่าสูงสุดของผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนที่ 92 องศา × 59 องศา FI-02 ผสมผสานการส่งผ่านรังสีอินฟราเรดสูงเข้ากับดัชนีหักเหสูง ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการออกแบบเลนส์มุมกว้าง และยังเหมาะสำหรับการผลิตจำนวนมากด้วยการขึ้นรูปด้วยการอัด กระจกนี้ยังมีการกระจายแสงต่ำและมีองค์ประกอบเฉพาะที่ไม่สารอันตราย เช่น สารหนูและซีลีเนียม Nippon Electric Glass กล่าวว่าการนำไปใช้นี้ถือเป็นก้าวสำคัญของ FI-02 และแสดงให้เห็นว่ากระจกพิเศษขั้นสูงสามารถตอบสนองความต้องการด้านทัศนศาสตร์และการผลิตที่เข้มงวดของตลาดเซ็นเซอร์อินฟราเรดที่กำลังขยายตัวได้อย่างไร