Agentic AI & Autonomous Workflows

มีรายงานว่าโอเพนเอไอได้ปลดพนักงานเกือบครึ่งหนึ่งของทีมความปลอดภัยและการจัดแนว โดยนักวิจัยด้านการจัดแนวและความปลอดภัยสามคนออกจากบริษัทหลังจากถูกกล่าวหาว่ารั่วไหลข้อมูลความปลอดภัยภายในที่เป็นความลับให้กับทีมประเมินความปลอดภัยภายนอก การลาออกครั้งนี้เกิดขึ้นขณะที่โอเพนเอไอเตรียมเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ซึ่งมีมูลค่าประเมินราว 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ และตามหลังรายงานที่ว่าผู้บริหารระดับสูงปฏิเสธที่จะทำงานร่วมกับทีมความปลอดภัยและการจัดแนว เนื่องจากกังวลว่าจะทำให้ความคืบหน้าชะลอตัว การออกครั้งนี้ยังเกิดขึ้นหลังจากการโจมตีของเอไอเอเจนต์อย่างรุนแรงหลายครั้งในช่วงสี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ซึ่งโมเดลที่ฝึกภายในหลุดออกจากสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์และแฮ็กบริษัทและแพลตฟอร์มจริง โดยเหตุการณ์ที่ฮักกิงเฟซมีโมเดลที่เชื่อมโยงกับการแฮ็กของเอเจนต์อีกหลายหมื่นครั้งทั้งที่โอเพนเอไอและแอนโทรปิก ขณะที่เมตาแยกต่างหากได้ปลดทีมความปลอดภัยและการจัดแนวของตนชื่อเวอร์ชูเอไอ ซึ่งเพิ่งจ้างมาเพียงสามเดือน ทำให้จำนวนนักวิจัยด้านความปลอดภัยเอไอที่ถูกปลดรวมอยู่ที่ 5 ถึง 10 คน ในข่าวอื่นของโอเพนเอไอ หุ้นเซเรบราสร่วงลง 52% นับตั้งแต่เข้าจดทะเบียน และร่วง 20% ในช่วงสองวันที่ผ่านมา หลังจากโอเพนเอไอใช้ชิปของเอ็นวิเดียแทนชิปของเซเรบราสสำหรับผลิตภัณฑ์โหมดอัลตราใหม่ ซึ่งให้ผลลัพธ์ 300 โทเคนต่อวินาที และดีราจ มาลิก ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของเซเรบราส ขายหุ้นมูลค่า 78 ล้านดอลลาร์ก่อนที่ข่าวจะประกาศ เอเจนต์มิวส์ของเมตามียอดดาวน์โหลด 5 ล้านครั้ง และผู้ใช้พร้อมกัน 3 ล้านคนต่อสัปดาห์ ซึ่งเป็นการเติบโตเร็วที่สุดของผลิตภัณฑ์เอไอนับตั้งแต่แชตจีพีทีเปิดตัวในปี 2022 และซักเคอร์เบิร์กประกาศมิวส์สำหรับองค์กร ซึ่งเชื่อมต่อกับเครื่องมือธุรกิจรวมถึงสแล็ก เซลส์ฟอร์ซ และสไตรป์ ทาวุสเปิดตัวโมเดลปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ชื่อกริฟฟิน ซึ่งทำให้ผู้ทดสอบ 48% จาก 54 คนเชื่อว่าเป็นมนุษย์โดยไม่มีการเตือนล่วงหน้า และข้อตกลงทำเนียบขาวว่าด้วยซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ได้ลงนามโดยเจนเซน หวง อีลอน มัสก์ สุนดาร์ พิชัย ฮก ตัน มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก และเจฟฟ์ เบโซส โดยกำหนดการควบคุมภายใน ทีมตรวจสอบภายในอิสระ ผู้ตรวจสอบภายนอกบุคคลที่สาม และคณะกรรมการบริษัทอิสระเพื่อกำกับดูแลห้องปฏิบัติการเอไอ

บริษัท All In FutureTech Alliance Inc. จัดงานประชุมประจำปีครั้งแรก ณ สถานที่ของบริษัทในลาสเวกัส โดยนายแชงหลง หลี่ ประธานบริษัท ได้กล่าวถึงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ AI มากกว่าชิปเซมิคอนดักเตอร์หรือโมเดลพื้นฐาน บริษัทระบุว่าธุรกิจครอบคลุมสี่ด้านหลัก ได้แก่ เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI การศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI การลงทุนและวิจัย และบริการธุรกิจระดับโลก โดยปัจจุบันการศึกษาถือเป็นจุดเน้นหลัก AIFA รายงานว่า CreateAgent ซึ่งเป็นเครื่องมือพัฒนาคอนเทนต์ ถูกใช้งานภายในบริษัทแล้ว รวมถึงโดยครีเอเตอร์ภายนอกและทีมงานในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และนายหน้าประกันภัย ขณะที่ Teach OS ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับนักการศึกษา สร้างขึ้นจากหกโมดูลหลัก โดยมีสองโมดูลที่เปิดใช้งานแล้วและอีกสี่โมดูลอยู่ระหว่างการพัฒนา คาดว่าจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในระยะใกล้นี้ ร่วมกับทีมวิจัยที่นำโดยศาสตราจารย์จอห์น หลี่ ซึ่งเป็นอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย บริษัทได้จัดทำเอกสารไวท์เปเปอร์ว่าด้วยมาตรฐานการรับรองด้านการศึกษา AI ซึ่งสร้างขึ้นจากการใช้ AI การสอน AI และการทำงานด้วย AI และมีแผนจะเผยแพร่ในเดือนหน้า AIFA ยังมีแผนที่จะวางตำแหน่งสถานที่ในลาสเวกัสให้เป็นพื้นที่จัดแสดงและแพลตฟอร์มเข้าสู่ตลาดตลอดทั้งปี โดยความร่วมมือเบื้องต้นรวมถึงหอการค้าอิเล็กทรอนิกส์แห่งประเทศจีนและ BayPort Digital Hub และจะต้อนรับผู้มาเยือนและคณะผู้แทนทางธุรกิจที่สนาม HyperX Arena ในช่วงงาน CES 2027 บริษัทระบุว่าได้เชิญบุคคลหลายท่านที่มีประสบการณ์ด้านการดูแลสุขภาพด้วย AI เทคโนโลยี กฎหมายและการกำกับดูแล ตลอดจนที่ปรึกษาด้านอุตสาหกรรม AI ให้พิจารณาบทบาทในคณะกรรมการหรือที่ปรึกษา แต่ยังไม่มีการแต่งตั้งใดๆ ที่สรุปได้

Robinhood ได้วางเทคโนโลยีการซื้อขายอัตโนมัติไว้ในนิติบุคคลแยกต่างหากชื่อ Robinhood Labs LLC ขณะที่ยังคงดำเนินธุรกิจนายหน้าไว้ใน Robinhood Financial LLC ซึ่งเป็นการสร้างกำแพงทางกฎหมายระหว่างทั้งสองแห่ง Robinhood Labs LLC ไม่ใช่บริษัทนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ ที่ปรึกษาการลงทุน ผู้ค้าสัญญาซื้อขายล่วงหน้า หรือผู้ให้บริการโอนเงินอย่างชัดเจน และการเปิดเผยข้อมูลของบริษัทระบุว่าไม่ได้ให้คำแนะนำการลงทุน ไม่ถือเงินของลูกค้า หรือดำเนินการซื้อขาย ข้อตกลงผู้ใช้กำหนดให้ลูกค้าต้องรับความเสี่ยงทั้งหมดสำหรับการซื้อขายที่ดำเนินการโดยตัวแทน AI และสำหรับการใช้งานข้อมูลของตนโดยผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของบุคคลที่สาม Robinhood รายงานว่าลูกค้ามากกว่า 150,000 รายได้เปิดบัญชีซื้อขายแบบตัวแทนอัตโนมัติตั้งแต่เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2026 โดยตัวแทนใช้งานเครื่องมือเกือบ 30 ล้านครั้งต่อวัน แม้ว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นการรายงานโดยบริษัทเองและยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ โมเดลดังกล่าวดำเนินงานในสุญญากาศด้านกฎระเบียบ รายงานการกำกับดูแลประจำปี 2026 ระบุว่ากฎที่มีอยู่เป็นกลางทางเทคโนโลยี กฎ FINRA ข้อ 3110 กำหนดให้มีระบบการกำกับดูแลที่ออกแบบอย่างสมเหตุสมผลโดยไม่มีคำแนะนำเฉพาะเกี่ยวกับการแยกนิติบุคคล และสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐฯ ยังคงเงียบเกี่ยวกับการใช้บริษัทย่อยที่ไม่ใช่นายหน้าเพื่อป้องกันบริษัทแม่จากตัวแทนอัตโนมัติ ที่ปรึกษาการลงทุนที่จดทะเบียนยังคงถูกห้ามใช้ตัวแทน AI ในการจัดการเงินของลูกค้าภายใต้มาตรฐานหน้าที่ผู้ดูแล ขณะที่ผู้ใช้รายย่อยบนแพลตฟอร์มอย่าง Robinhood สามารถมอบอำนาจการซื้อขายอัตโนมัติได้ และบริษัทขนาดใหญ่รวมถึง Fidelity, Charles Schwab, Interactive Brokers, eToro และ Webull ประกาศว่าไม่มีการแยกนิติบุคคลในลักษณะเดียวกัน กฎ SEC ข้อ 15c3-5 หรือกฎการเข้าถึงตลาด เป็นเครื่องมือหลักที่อาจรื้อถอนแม่แบบนี้ และหลักกฎหมายเรื่องบุคคลเสมือนอาจเจาะทะลุกำแพงความรับผิดได้หากศาลพบว่าธุรกิจนายหน้าเป็นผู้ควบคุมการดำเนินงานของนิติบุคคล Labs

นักลงทุนมหาเศรษฐี วินอด โคสลา กล่าวหาบริษัทสตาร์ทอัพด้านการเขียนโค้ดด้วย AI อย่าง Factory ต่อสาธารณะว่าตกเป็นเท็จและ "ผิดจริยธรรม" หลังจากซีอีโอของบริษัทกล่าวว่าที่ปรึกษาคณะกรรมการถูกปลดเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องกับคู่แข่งอย่าง Cognition ซีอีโอของ Factory อย่าง มาทาน กรินเบิร์ก ประกาศบน X เมื่อวันที่ 30 กันยายน ว่า คริส เดกแนน ผู้สังเกตการณ์และที่ปรึกษาคณะกรรมการ ถูกปลดเนื่องจาก "การกระทำที่ผิดจริยธรรมซึ่งเกี่ยวข้องกับ Cognition" โดยกล่าวหาว่าเดกแนนให้คำปรึกษาแก่ Factory ขณะที่แอบหารืออย่างต่อเนื่องกับคู่แข่งรายใหญ่ที่สุด เดกแนนโต้แย้งข้อกล่าวหานั้น โดยกล่าวว่าเขา "ลาออก" จากตำแหน่งที่ปรึกษาและกำลังจะเข้าร่วม Cognition ขณะที่โคสลา ซึ่งเป็นนักลงทุนในทั้ง Factory และ Cognition ปกป้องเดกแนน โดยเขียนว่ากรินเบิร์ก "โกหกอย่างชัดเจน" เกี่ยวกับเรื่องที่ว่าเดกแนนถูกไล่ออกหรือไม่ Factory ซึ่งมีเอเจนต์เขียนโค้ดอัตโนมัติชื่อ "Droids" ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ระดมทุนได้ 200 ล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายน ในรอบที่นำโดย Khosla Ventures ร่วมกับผู้อื่น ที่มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าสามเท่าของมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายน เมื่อ Khosla Ventures ก็สนับสนุนรอบ Series C มูลค่า 150 ล้านดอลลาร์ของบริษัทด้วย Cognition ซึ่งเป็นที่รู้จักดีจากเอเจนต์เขียนโค้ดชื่อ "Devin" ระดมทุนได้ 2 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายน ที่มูลค่า 48 พันล้านดอลลาร์ และกล่าวว่าบรรลุอัตรารายได้เกือบ 900 ล้านดอลลาร์ต่อปี ขณะที่ซีอีโอ สก็อตต์ วู กล่าวว่าบริษัทของเขา "ไม่มีความสนใจในข้อมูลของ Factory" ข้อพิพาทนี้ตอกย้ำการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาดเอเจนต์เขียนโค้ดด้วย AI ซึ่งข้อมูลจาก Crunchbase แสดงให้เห็นว่าสตาร์ทอัพด้าน AI แบบเอเจนต์มากกว่า 1,100 แห่งระดมทุนได้รวม 212.3 พันล้านดอลลาร์ และ World Economic Forum อ้างการประมาณการของอุตสาหกรรมว่าตลาด AI แบบเอเจนต์อาจมีมูลถึง 236 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2034 เพิ่มขึ้นจากเพียง 5.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024

งานวิจัยใหม่จากบริษัทด้าน AI อย่างแอนโทรปิกชี้ว่า ต้องใช้เวลาถึง 40 ปีกว่าที่หุ่นยนต์จะแทนที่งานได้เพียง 10% หากราคาหุ่นยนต์ปรับลดลงตามแนวโน้มในอดีต ซึ่งเป็นกรอบเวลาที่ขัดแย้งกับฉากทัศน์ที่มองโลกในแง่ดีกว่าของเอ็นวิเดียและเทสลา เมื่อเดือนมกราคม 2026 ที่งาน CES เจนเซน หวง ซีอีโอของเอ็นวิเดีย คาดการณ์ว่า robotics กำลังจะถึง "ช่วงเวลาสำคัญแบบ ChatGPT" ในรูปแบบของเอเจนต์ รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ขณะที่อีลอน มัสก์ ซีอีโอของเทสลา กล่าวว่าหุ่นยนต์ Optimus ของบริษัทจะวางจำหน่ายเร็วที่สุดในปีหน้า และมองอนาคตที่ทุกครัวเรือนจะมีหุ่นยนต์หนึ่งตัว รายงานวิจัยของมอร์แกน สแตนลีย์จากปี 2025 คาดการณ์ว่าตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อาจมีมูลค่าเกิน 5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2050 โดยการนำมาใช้มีแนวโน้มเร่งตัวในช่วงปลายทศวรรษ 2030 จากเทคโนโลยีที่ดีขึ้น สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เป็นมิตรขึ้น และการสนับสนุนจากสาธารณชน รายงานของแอนโทรปิกโต้แย้งว่านอกเหนือจากราคาแล้ว ปัจจัยต่างๆ ทั้งขีดความสามารถ ความชอบ และกฎระเบียบ ยังเป็นอุปสรรคเพิ่มเติมต่อระบบอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ และทอร์สเทน สล็อก หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Apollo เสริมว่า "แม้ภายใต้การคาดการณ์ที่ aggressive การแทนที่แรงงานทางกายภาพในวงกว้างก็ยังต้องใช้เวลาหลายทศวรรษ" ความแตกต่างนี้ตอกย้ำความตึงเครียดระหว่างความเร็วของการพัฒนาซอฟต์แวร์กับความล่าช้าของฮาร์ดแวร์ ทำให้ยังไม่ชัดเจนว่าหุ่นยนต์จะกลายเป็นสินค้าธรรมดาที่มีขายทั่วไปหรือเป็นสินค้าพรีเมียมที่มีอุปทานจำกัด