AI Drug Discovery

Profluent ประกาศความร่วมมือกับ BioMarin Pharmaceutical Inc. เพื่อออกแบบและปรับปรุงยีนบำบัดเอนไซม์ชนิดใหม่สำหรับไปป์ไลน์ของ BioMarin ภายใต้ข้อตกลงนี้ Profluent จะนำโมเดล AI พื้นฐานของตนมาใช้สร้างสรรค์ตัวยาที่มีศักยภาพชนิดใหม่ ขณะที่ BioMarin จะคัดกรองผลลัพธ์โดยมีเป้าหมายที่จะผลักดันการออกแบบที่มีแนวโน้มดีที่สุดไปสู่ขั้นตอนต่อไปในที่สุด Profluent จะออกแบบและปรับปรุงเอนไซม์เป้าหมายโดยใช้ชุดโมเดลภาษาสำหรับโปรตีนอันเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งอ้างอิงจาก Profluent Protein Atlas ที่ได้รับการอธิบายว่าเป็นชุดข้อมูลลำดับโปรตีนที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีลำดับที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 115 พันล้านลำดับ BioMarin จะใช้โมเดล AI ของ Profluent เพื่อสำรวจการออกแบบโปรตีนอย่างรวดเร็วและระบุตัวเลือกที่มีคุณสมบัติด้านฤทธิ์และการคงตัวตามที่ต้องการ จากนั้นจึงนำตัวที่มีแนวโน้มดีที่สุดเข้าสู่การทดสอบในระยะก่อนคลินิก Pooja Agarwal รองประธานและหัวหน้าฝ่ายวิจัยภาวะเมตาบอลิกของ BioMarin กล่าวว่าความร่วมมือครั้งนี้ผสานวิธีการออกแบบโปรตีนแบบใหม่ของ Profluent เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านยีนบำบัดเอนไซม์ที่มีมาหลายทศวรรษของ BioMarin ขณะที่ Ali Madani ซีอีโอของ Profluent กล่าวว่าความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งกระบวนการค้นพบยาในไปป์ไลน์ของ BioMarin

Ginkgo Datapoints ซึ่งเป็นบริการหนึ่งของ Ginkgo Bioworks และ Apheris GmbH ประกาศว่ากลุ่มความร่วมมือ Antibody Developability Consortium ได้เริ่มดำเนินการแล้ว โดยมี AbbVie, argenx, Lundbeck และ Takeda เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง ความร่วมมือในอุตสาหกรรมครั้งนี้มีเป้าหมายที่จะสร้างชุดข้อมูลมาตรฐานด้านการพัฒนาคุณสมบัติของแอนติบอดีที่ใหญ่ที่สุดในวงการ โดยสมาชิกผู้ก่อตั้งแต่ละรายจะร่วมส่งลำดับแอนติบอดีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน และ Ginkgo Datapoints จะเติมเต็มส่วนที่เหลือจากแหล่งข้อมูลสาธารณะเพื่อให้ได้แอนติบอดีรวมทั้งสิ้น 10,000 รายการ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบเฟดเดอเรตของ Apheris สมาชิกสามารถฝึกฝน เปรียบเทียบมาตรฐาน และปรับปรุงโมเดล AI บนชุดข้อมูลทั้งหมดของกลุ่มความร่วมมือได้ โดยไม่ต้องเปิดเผยลำดับที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนต่อสมาชิกรายอื่น และยังคงเป็นเจ้าของลำดับและข้อมูลการทดสอบที่ตนส่งเข้ามา Ginkgo Datapoints เป็นผู้นำด้านการออกแบบและการดำเนินการทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งรวมถึงการคัดเลือกลำดับ การผลิตแอนติบอดี และการตรวจลักษณะเฉพาะในห้องปฏิบัติการแบบความเร็วสูง ตลอดจนฝึกฝนโมเดลพื้นฐานด้านการพัฒนาคุณสมบัติของแอนติบอดีภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของ Apheris Charlotte Deane จากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด และ Peter Tessier จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน จะให้การกำกับดูแลทางวิทยาศาสตร์อย่างอิสระ และชุดข้อมูลเริ่มต้นของกลุ่มความร่วมมือมีเป้าหมายที่จะส่งมอบให้สมาชิกภายในต้นปี 2027

การนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์ด้านเภสัชกรรมเดินหน้าอย่างต่อเนื่อง อินซิลิโก เมดิซีน ประกาศร่วมมือกับพันธมิตรสร้างโมเดลพื้นฐานชีววิทยาเชิงกำเนิด มุ่งเน้นการออกแบบชีววัตถุและการปรับปรุงเป้าหมายยา การประชุมประจำปีของสมาคมมะเร็งวิทยาแห่งยุโรปปี 2026 จะจัดขึ้นระหว่างวันที่ 23 ถึง 27 ตุลาคม โดยมีการเปิดเผยงานวิจัยทางคลินิกล้ำสมัย 28 ชิ้นที่จีนเป็นผู้นำหรือมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้ง ในจำนวนนี้ 4 ชิ้นได้รับคัดเลือกให้นำเสนอแบบปากเปล่าในที่ประชุมใหญ่ คิดเป็นสัดส่วนหนึ่งในสาม ในหมวดยา มีตัวยาในการทดลองแบบ LBA จำนวน 29 รายการที่คิดค้นโดยบริษัทยาในประเทศหรือพัฒนาร่วมกับพันธมิตร ครอบคลุมทิศทางล้ำสมัยหลายด้าน เช่น ADC แอนติบอดีสองจำเพาะ และมะเร็งปอดชนิดไม่เล็กที่ดื้อต่อยา EGFR-TKI กั๋วเชิง ซีเคียวริตี้ส์ ระบุว่า ช่วงนี้วงการเวชศาสตร์นิวเคลียร์มีข้อตกลงสำคัญสองรายการ เทลิกซ์เข้าซื้อไอทีเอ็มด้วยมูลค่า 1.65 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่วนปั๋วรุ่ยชวงเหอลงนามความร่วมมือกับโนวาร์ติสด้วยมูลค่าสูงสุด 900 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะเดียวกัน ยาโอลิโกนิวคลีโอไทด์ของไอโอนิสชื่อยูเลฟเนอร์เซนบรรลุจุดสิ้นสุดหลักในการศึกษาระยะที่ 3 สำหรับรักษาโรค FUS-ALS นับเป็นทางเลือกรักษาแรกที่มีประสิทธิผลสำหรับโรคหายากนี้ ณ วันที่ 31 สิงหาคม 2026 หุ้นสิบอันดับแรกตามน้ำหนักในดัชนีชีวการแพทย์ตลาดหลักทรัพย์สตาร์มาร์เก็ตเซี่ยงไฮ้มีสัดส่วนรวมกันร้อยละ 51.54 ประกอบด้วย ยูไนเต็ดอิมเมจจิ้ง ไป๋จี้เสินโจว แอลลิส ไป๋ลี่เทียนเหิง เจ๋อจิ่งฟาร์มา หรงชางไบโอ อี้รุ่ยเทคโนโลยี ฮุ่ยไท่เมดิคอล จวินซื่อไบโอ และหัวต้าจื้อจ้าว

AbbVie Inc. และ Iambic ประกาศความร่วมมือระยะหลายปีเพื่อใช้แพลตฟอร์ม AI ของ Iambic เร่งการค้นหายาโมเลกุลขนาดเล็กในด้านภูมิคุ้มกัน ประสาทวิทยา และมะเร็ง ความร่วมมือนี้จะใช้โมเดล Enchant v3 ของ Iambic ซึ่งฝึกฝนด้วยคุณสมบัติทางโมเลกุลมากกว่า 6,000 รายการ และออกแบบมาเพื่อประเมินลักษณะของยาหลายด้านพร้อมกัน โดยทั้งสองบริษัทจะมุ่งหาสาร候选ที่มีศักยภาพเป็น first-in-class และ best-in-class Iambic จะได้รับเงินจ่ายล่วงหน้า เงินตามเป้าหมาย และค่าลิขสิทธิ์แบบขั้นบันไดจากยอดขายสุทธิ แม้ว่าจะไม่เปิดเผยเงื่อนไขทางการเงิน ดีลนี้เกิดขึ้นขณะที่ AbbVie พึ่งพาผลิตภัณฑ์ใหม่เพื่อชดเชยยอดขาย Humira ที่ลดลง ในครึ่งแรกของปี 2026 Skyrizi ทำรายได้ 9.99 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 27.3% และ Rinvoq ทำรายได้ 4.64 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 24.0% ขณะที่รายได้ Humira ลดลง 37.3% เหลือ 1.44 พันล้านดอลลาร์ และรายได้ Vraylar เพิ่มขึ้น 18.7% เป็น 1.98 พันล้านดอลลาร์ รายได้ไตรมาสที่สองของปี 2026 ของ AbbVie อยู่ที่ 16.99 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 10.2% โดย Skyrizi และ Rinvoq รวมกันทำรายได้ 8.03 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นราว 24% เมื่อเทียบปีต่อปี และเอกสารยื่นของบริษัทในปี 2025 ระบุว่าสิทธิบัตรองค์ประกอบสารในสหรัฐฯ สำหรับ Skyrizi และ Rinvoq คาดว่าจะหมดอายุในปี 2033 ความร่วมมือนี้ไม่มีปัจจัยกระตุ้นกำไรในทันที เนื่องจากค่าลิขสิทธิ์หรือรายได้จากผลิตภัณฑ์ใดๆ ขึ้นอยู่กับการค้นพบ การพัฒนาทางคลินิก และการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลที่ประสบความสำเร็จ และ AbbVie จะแบ่งผลตอบแทนผ่านเงินตามเป้าหมายและค่าลิขสิทธิ์แบบขั้นบันได หากโมเดลของ Iambic สร้างยาที่ประสบความสำเร็จ

โรช โฮลดิง ประกาศพันธมิตรด้านการวิจัยและพัฒนาใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาด้วย AI และโครงการโรคเมตาบอลิกในช่วงปลายเดือนกันยายน 2026 กลุ่มบริษัทได้ลงนามความร่วมมือด้านการวิจัยกับ Earendil Labs เพื่อนำ AI มาใช้กับยารักษามะเร็งด้วยแอนติบอดีแบบไบสเปซิฟิกในมะเร็งหลายชนิด และได้ตกลงความร่วมมือกับ Atavistik Bio เพื่อพัฒนาโมเลกุลเล็กแบบอัลโลสเตอริกสำหรับภาวะหัวใจและหลอดเลือด ไต และเมตาบอลิก Enicepatide หรือที่รู้จักในชื่อ CT-388 รายงานผลการทดลองระยะที่ 2 ที่เป็นบวกในโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และโรคอ้วน ซึ่งตอกย้ำความทะเยอทะยานของโรชในกลุ่มยารักษาโรค GLP-1/GIP โดยไปป์ไลน์ระยะท้ายของบริษัทประกอบด้วยโมเลกุลใหม่ 10 รายการที่กำลังเข้าสู่ระยะที่ 3 และการเปิดตัวยาที่อาจเกิดขึ้นได้ถึง 19 รายการภายในสิ้นทศวรรษนี้ และเรื่องราวทั้งหมดชี้ไปที่มูลค่ายุติธรรม 370 ฟรังก์สวิสสำหรับโรช โฮลดิง นักวิเคราะห์ยังคงตั้งข้อสังเกตถึงความเสี่ยงด้านการดำเนินงานและแรงกดดันด้านราคา โดยเฉพาะในจีนและในตลาดโรคอ้วนที่ Eli Lilly และ Novo Nordisk เป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่ง

XtalPi ได้ยื่นคำขอ Investigational New Drug ต่อสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐฯ สำหรับ KQTD-126 ซึ่งเป็นยับยั้ง pan-TRK ที่จำกัดการออกฤทธิ์ในลำไส้และอาจเป็นตัวแรกในกลุ่มเดียวกัน สำหรับอาการปวดเรื้อรังในลำไส้ที่เกี่ยวข้องกับโรค irritable bowel syndrome และโรค inflammatory bowel disease สารนี้เป็นโครงการแรกจากไปป์ไลน์เฉพาะของ XtalPi ที่ไปถึงขั้นการยื่นคำขอ IND นับตั้งแต่เปิดเผยกลุ่มผลิตภัณฑ์ในการรายงานผลประกอบการระหว่างกาลล่าสุดของบริษัท ในการศึกษาก่อนคลินิก KQTD-126 ยับยั้ง pan-TRK ได้ที่ความเข้มข้นระดับต่ำกว่านาโนโมลาร์ โดยมีค่า IC50 ต่ำกว่า 1 นาโนโมลาร์ และมีอัตราส่วนการสัมผัสระหว่างเนื้อเยื่อลำไส้ต่อเลือดเกิน 1,000 ต่อ 1 จำกัดการออกฤทธิ์ให้อยู่ในระบบทางเดินอาหารเพื่อลดการสัมผัสทั่วร่างกาย และหลีกเลี่ยงผลข้างเคียงทางระบบประสาทของยับยั้ง TRK ที่ออกฤทธิ์ทั่วร่างกาย XtalPi กล่าวว่าสารประกอบนี้ถูกออกแบบโดยใช้แบบจำลอง AI แบบสร้างสรรค์และแบบพยากรณ์ของบริษัท ผสานกับหุ่นยนต์เคมีอัตโนมัติ เป็นกระบวนการแบบวงปิดของการออกแบบด้วยคอมพิวเตอร์ การสังเคราะห์อัตโนมัติ การคัดกรอง และการปรับปรุงโมเลกุล โรค irritable bowel syndrome กระทบประชากรโลกราวร้อยละ 10 ถึง 15 ขณะที่มีผู้ป่วยโรค inflammatory bowel disease มากกว่า 10 ล้านคน และ BCC Research คาดว่าตลาดยารักษาโรค irritable bowel syndrome และ inflammatory bowel disease ทั่วโลกจะแตะ 5.26 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030

Recursion Pharmaceuticals ได้รับเงินจ่ายล่วงหน้าและเงินตามเป้าหมายความสำเร็จจากกลุ่มพันธมิตรด้านยา เทคโนโลยี และข้อมูล รวมแล้วมากกว่า 500 ล้านดอลลาร์ ณ ไตรมาสที่สองของปี 2026 โดยมีเงินสด เงินสดเทียบเท่า และเงินสดที่มีข้อจำกัด รวมทั้งสิ้น 556.8 ล้านดอลลาร์ ณ สิ้นเดือนมิถุนายน และบริษัทคาดว่ากระแสเงินสดจะเพียงพอไปถึงต้นปี 2028 โดยไม่ต้องระดมทุนเพิ่มเติม ผ่านความร่วมมือกับ Bayer นั้น Recursion กำลังพัฒนายาแม่นยำด้านมะเร็งวิทยา และมีสิทธิ์ได้รับเงินตามเป้าหมายความสำเร็จด้านการพัฒนาและการพาณิชย์สูงสุดถึง 1.5 พันล้านดอลลาร์ บวกค่าลิขสิทธิ์แบบขั้นบันได ขณะที่ความร่วมมือกับ Roche และ Genentech ซึ่งเป็นบริษัทย่อยที่ถือหุ้นทั้งหมด ครอบคลุมด้านประสาทวิทยาและมะเร็งวิทยาทางเดินอาหารและอาจรองรับโครงการได้ถึง 40 โครงการ โดยแต่ละโครงการอาจสร้างเงินตามเป้าหมายความสำเร็จมากกว่า 300 ล้านดอลลาร์ บวกค่าลิขสิทธิ์แบบขั้นบันได ในไตรมาสที่สองของปี 2026 Genentech ได้ผลักดันเป้าหมายด้านประสาทวิทยารายการแรกจากความร่วมมือเข้าสู่ขั้นตอนการค้นพบเบื้องต้น และความร่วมมือกับ Sanofi และ Merck KGaA มีเงินตามเป้าหมายความสำเร็จที่อาจเกิดขึ้นสูงสุด 5.2 พันล้านดอลลาร์ และ 674 ล้านดอลลาร์ ตามลำดับ นอกเหนือจากค่าลิขสิทธิ์ Recursion ยังเสริมความแข็งแกร่งให้โครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยความร่วมมือกับ NVIDIA สนับสนุนการพัฒนา BioHive-2 และการรวมกิจการกับ Exscientia ในปี 2024 ช่วยเพิ่มขีดความสามารถด้านเคมีเชิงคำนวณและการออกแบบยาอัตโนมัติ และภายในเดือนสิงหาคม 2026 บริษัทได้สร้างและรวบรวมข้อมูลหลายรูปแบบมากกว่า 50 เพตาไบต์ ความร่วมมือด้านเทคโนโลยีและข้อมูลกับ Google Cloud, Helix, Tempus และ HealthVerity ยังขยายแพลตฟอร์มของบริษัทให้กว้างขึ้น ขณะที่คู่แข่งอย่าง Relay Therapeutics และ Schrödinger ยังคงสร้างไปป์ไลน์ของตนเอง และหุ้น RXRX ปรับตัวลดลง 9.6% นับตั้งแต่ต้นปี เทียบกับที่กลุ่มอุตสาหกรรมเติบโต 8.5% โดยประมาณการขาดทุนปี 2026 แคบลงจาก 1.01 ดอลลาร์ เหลือ 94 เซนต์ต่อหุ้นในช่วง 60 วันที่ผ่านมา

BigHat Biosciences ประกาศว่าได้ระดมทุนรอบซีรีส์ซีเสร็จสิ้นเป็นมูลค่า 75 ล้านดอลลาร์ ส่งผลให้ยอดระดมทุนรวมทั้งหมดจนถึงปัจจุบันอยู่ที่ 223 ล้านดอลลาร์ การระดมทุนรอบนี้มี DFJ Growth และ Premji Invest เป็นผู้นำร่วม โดยมี Catalio Capital Management, LG Technology Ventures, Sigmas Group และนักลงทุนรายเดิมอย่าง 8VC, Alexandria Venture Investments, Amgen Ventures, Andreessen Horowitz, Discovery Ventures, GRIDS Capital, Intermountain Ventures, Eli Lilly and Company, Merck Global Health Innovation Fund, Quadrille Capital และ Section 32 เข้าร่วมด้วย เงินที่ได้จะนำไปสนับสนุนการเติบโตของแพลตฟอร์มของ BigHat สำหรับการสร้างข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนปัญญาระดับแนวหน้าในการออกแบบโปรตีน และผลักดันไปป์ไลน์ยารักษาโรคที่ออกแบบด้วยเอไอของบริษัท ซึ่งรวมถึง BHB810 และ BHB299 ให้ไปถึงผลการทดลองทางคลินิกที่สำคัญ BHB810 ซึ่งเป็นคอนจูเกตแอนติบอดีกับยาเคมีบำบัดที่มุ่งเป้าไปที่ CDH17 สำหรับมะเร็งกระเพาะอาหารและเนื้องอกในระบบทางเดินอาหารขั้นสูงอื่น ๆ เป็นหนึ่งในชีววัตถุที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอตัวแรก ๆ ที่เข้าสู่การทดลองในมนุษย์ และได้เริ่มให้ยาแก่ผู้ป่วยในการทดลองระยะที่ 1 แล้ว ขณะที่ BHB299 ซึ่งเป็นตัวกระตุ้นทีเซลล์ที่อาศัยความแรงในการจับมุ่งเป้าไปที่เนื้องอกชนิดแข็งที่แสดงออก CEACAM6 กำลังใกล้เสร็จสิ้นการพัฒนาก่อนการทดลองทางคลินิก โดยมีแผนทดลองในมนุษย์ในปี 2027 การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากที่บริษัทระดมทุนซีรีส์บี 80 ล้านดอลลาร์ในปี 2022 และการขยายซีรีส์บีอีก 44 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 และเกิดขึ้นในขณะที่ BigHat ได้สร้างความร่วมมือกับ Amgen, Merck, Johnson & Johnson, AbbVie และ Lilly

Iambic Therapeutics ยื่นไฟลิ่งเพื่อเสนอขายหุ้น IPO ในสหรัฐฯ เมื่อวันที่ 21 กันยายน หลังจากระดมทุนจาก NVIDIA Corporation และ Qatar Investment Authority และในวันเดียวกันนั้นได้ประกาศความร่วมมือด้านการวิจัยระยะหลายปีกับ AbbVie Inc. ภายใต้ข้อตกลงนี้ AbbVie สามารถใช้แพลตฟอร์ม Enchant ของ Iambic เพื่อออกแบบโปรแกรมโมเลกุลขนาดเล็กในด้านภูมิคุ้มกันวิทยา ประสาทวิทยา และมะเร็งวิทยา โดยดีลนี้รวมถึงการจ่ายเงินล่วงหน้าจำนวน 40 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เงิน milestone จากการพัฒนาและการขายสูงสุดถึง 670 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับเป้าหมายความร่วมมือสองรายการ และค่าลิขสิทธิ์แบบขั้นบันไดตั้งแต่ระดับกลางเลขตัวเดียวไปจนถึงระดับต้นเลขสองตัว AbbVie เข้าสู่ความร่วมมือครั้งนี้จากฐานะที่แข็งแกร่งในการดำเนินงาน โดยมีรายได้ไตรมาสที่ 2 ปี 2026 อยู่ที่ประมาณ 16.99 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เนื่องจาก Skyrizi และ Rinvoq ช่วยชดเชยการลดลงของ Humira ในอดีต ขณะที่ NVIDIA จะได้รับประโยชน์เมื่อสตาร์ทอัพด้านการออกแบบยาบริโภคพลังประมวลผลแบบเร่งความเร็วสำหรับการฝึก การจำลอง และการอนุมาน ถึงแม้ว่าการลงทุนในไบโอเทคที่ประสบความสำเร็จก็ยังมีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับธุรกิจศูนย์ข้อมูลของบริษัท การเสนอขายหุ้น IPO ครั้งนี้จะเปิดโอกาสให้นักลงทุนได้สัมผัสกับชั้นความเสี่ยงสูงสุดของห่วงโซ่คุณค่าในการค้นพบยาด้วย AI โดยตรง ขณะที่ ABBV และ NVDA เสนอทางเลือกที่กระจายความเสี่ยงมากกว่าในการติดตามแนวโน้มเดียวกัน

Basecamp Research ระดมทุนซีรีส์ซีได้ 140 ล้านดอลลาร์ เพื่อฝึกโมเดล EDEN รุ่นใหม่และผลักดันกลุ่มยารักษาที่ออกแบบด้วยเอไอสู่การพัฒนาทางคลินิก การระดมทุนรอบนี้มีผู้สนใจลงทุนเกินเป้า นำโดย S32 โดยมี Anthropic's Anthology Fund, Catalio Capital Management, European Tech Collective, Firebrand River Capital, Inception Fund, King Philanthropies, NATO Innovation Fund, NVIDIA, PostScriptum, Redalpine, The Rockefeller Foundation, Singular, Sovereign AI และ True Ventures เข้าร่วมลงทุน รวมทั้งยังมีเงินลงทุนเพิ่มเติมจากผู้บริหารระดับสูงในอุตสาหกรรมยา ชีวเทคโนโลยี และอุตสาหกรรมระดับโลก เช่น André Hoffmann รองประธานบริษัท Roche บริษัทซึ่งมีฐานอยู่ในลอนดอนและบอสตันแห่งนี้กำลังนำ EDEN โมเดลพื้นฐานด้านชีววิทยาของบริษัท มาประยุกต์ใช้กับการบำบัดด้วยเซลล์ในร่างกาย โดยจับคู่ความสามารถของโมเดลในการออกแบบลำดับดีเอ็นเอที่ยาวและซับซ้อน เข้ากับเอนไซม์ large serine recombinase ที่สามารถแทรกลำดับเหล่านั้นเข้าสู่จีโนมได้อย่างแม่นยำ ซึ่งบริษัทระบุว่าแนวทางนี้อาจพลิกโฉมการรักษามะเร็งและโรคภูมิต้านตนเอง Basecamp แสดงผลลัพธ์ก่อนคลินิกที่แข็งแกร่งในหลายรูปแบบการรักษาและหลายกลุ่มโรค และได้แต่งตั้ง Richard Pearce อดีตผู้บริหารของ Biogen เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายธุรกิจ เพื่อขยายความร่วมมือกับบริษัทยา ขณะที่ Andy Conrad หุ้นส่วนทั่วไปของ S32 และอดีตซีอีโอของ Verily ในเครือ Google เข้าร่วมเป็นกรรมการบริษัท โมเดล EDEN ฝึกด้วย Trillion Gene Atlas ซึ่ง Basecamp เรียกชุดข้อมูลนี้ว่าชุดข้อมูลฝึกสอนเอไอด้านชีววิทยาที่เป็นกรรมสิทธิ์ขนาดใหญ่ที่สุดในโลก สร้างขึ้นร่วมกับพันธมิตรซึ่งรวมถึง NVIDIA, Anthropic, PacBio และ Ultima Genomics และดึงข้อมูลที่รวบรวมผ่านความร่วมมือด้านการเข้าถึงและการแบ่งปันผลประโยชน์ในกว่า 30 ประเทศทั่วทั้งเจ็ดทวีป

XtalPi ประกาศว่า Viva-Thera บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพที่ XtalPi บ่มเพาะและถือหุ้นในฐานะผู้ถือหุ้นเชิงกลยุทธ์ ได้คัดเลือกสารCandidateระดับพรีคลินิกที่มุ่งเป้าไปยังบริเวณเยื่อหุ้มเซลล์ส่วนปลายของ gp41 ในเชื้อ HIV-1 โดยใช้เวลาเพียงเจ็ดเดือนในการค้นหาและพัฒนาให้เหมาะสม ด้วยการผสานงานวิจัยโครงสร้างระดับอะตอมของ Viva-Thera เข้ากับแพลตฟอร์มการออกแบบยาโดยใช้ AI และระบบอัตโนมัติของ XtalPi XtalPi ใช้ AI แบบเจเนอเรทีฟตั้งแต่เริ่มต้น และสำรวจพื้นที่ทางเคมีประมาณ 10 ล้านสาร จนสามารถแยกสารที่ผ่านการตรวจสอบยืนยันได้ห้าตัวซึ่งมีคุณสมบัติทางยาที่น่าพอใจและมีฤทธิ์ต้านไวรัสสูง จากนั้นจึงปรับปรุงสารนำอย่างต่อเนื่องจนถึงขั้นการคัดเลือกสาร PCC สารดังกล่าวมุ่งเป้ากลไกการหลอมรวมเยื่อหุ้มเซลล์ที่ gp41 เป็นตัวกลาง ณ บริเวณ MPER ซึ่งเป็นบริเวณที่รักษาความเหมือนของลำดับพันธุกรรมไว้ประมาณร้อยละ 90 ในเชื้อไวรัสสายพันธุ์ต่างๆ เปิดเส้นทางสู่ยาต้านไวรัสแบบกว้างที่มีตำแหน่งจับแตกต่างจากที่ยับยั้งด้วยยายับยั้งเอนไซม์รีเวิร์สทรานสคริปเทส อินทีเกรส และโปรตีเอส ในการเปิดตัวต่อสาธารณะครั้งแรก Viva-Thera ยังรายงานว่าสารภูมิคุ้มกันชนิด MPER ของบริษัทกระตุ้นระดับแอนติบอดีในลิงวอกได้ประมาณห้าเท่าของสารภูมิคุ้มกันเทียบเคียงแบบเดิมสำหรับ HIV โดยน้ำเหลืองยังคงยับยั้งการติดเชื้อไวรัสเทียม HIV ได้อย่างมีนัยสำคัญที่การเจือจาง 1 ต่อ 1,000 บริษัทกำลังดำเนินการป้องกันและรักษา HIV ผ่านสี่แนวทาง ได้แก่ วัคซีน โมเลกุลขนาดเล็กออกฤทธิ์ยาว ยีนบำบัด และเซลล์บำบัด โดยโครงการยีนบำบัดได้สร้างเวกเตอร์เสร็จแล้ว ทดลองการติดเชื้อในเซลล์ และการนำเซลล์ที CD4+ เข้าสู่หนูที่มีระบบภูมิคุ้มกันมนุษย์แล้ว และกำลังเตรียมการศึกษาการติดเชื้อไวรัสจริงและการรักษา

AI Structural Biology Network ซึ่งขับเคลื่อนโดย Apheris ได้เปิดตัว AISB Bind โครงการความร่วมมือแบบเฟดเดอเรตเต็ดที่ AbbVie, AstraZeneca, Bristol Myers Squibb และ Johnson & Johnson จะร่วมกันฝึกโมเดล AI เพื่อทำนายว่าสารโมเลกุลขนาดเล็กจับกับโปรตีนเป้าหมายอย่างไร สำหรับการคัดกรองเสมือนและการปรับแต่งสารนำ โครงการใหม่นี้ต่อยอดจากความพยายามครั้งแรกของเครือข่าย ซึ่งมุ่งเน้นการทำนายโครงสร้างของโปรตีนและลิแกนด์ โดยโมเดลโคฟอลดิ้งที่ปรับแต่งจากโครงสร้างกรรมสิทธิ์มากกว่า 20,000 โครงสร้างจากโครงการค้นพบยาที่ดำเนินอยู่ ทำให้สัดส่วนการทำนายคุณภาพสูงเพิ่มขึ้นจาก 36% เป็น 52% เหนือกว่าโมเดลสาธารณะและโมเดลใด ๆ ที่ปรับแต่งด้วยข้อมูลของพันธมิตรรายเดียว ใน AISB Bind พันธมิตรผู้ก่อตั้งทั้งสี่รายจะร่วมส่งข้อมูลสามประเภทที่เสริมกัน ได้แก่ โครงสร้างที่กำหนดจากการทดลอง การวัดค่าความสัมพันธ์และความแรงเชิงปริมาณ และข้อมูลกิจกรรมจากการคัดกรองแบบปริมาณสูง โดยประเภทหลังเพิ่มข้อมูลสารที่ไม่จับตัวซึ่งยืนยันแล้วจำนวนมาก ซึ่งหาได้ยากในระดับอุตสาหกรรม การฝึกจะดำเนินการผ่านการเรียนรู้แบบเฟดเดอเรตเต็ด ข้อมูลกรรมสิทธิ์ของพันธมิตรแต่ละรายจะอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของตนเอง โดย Apheris เป็นผู้โฮสต์เครือข่ายและดำเนินการฝึก และพันธมิตรแต่ละรายจะได้รับโมเดลที่ได้เพื่อนำไปใช้งานและปรับแต่งเพิ่มเติมภายในองค์กร การฝึกแบบเฟดเดอเรตเต็ดจะเริ่มในเดือนกันยายน 2026 โดยคาดว่าโมเดลฉบับสมบูรณ์จะเสร็จในต้นปี 2027 ขับเคลื่อนด้วยโครงสร้างพื้นฐานของ Amazon Web Services ซึ่งเป็นพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของ Apheris

Twist Bioscience Corporation ยืนยันเมื่อวันที่ 16 กันยายนว่าได้เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Lilly TuneLab ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่สร้างโดย Eli Lilly and Company โดย Twist จะให้บริการข้อมูลการจำแนกลักษณะแอนติบอดี Twist ยังจะจัดหาข้อมูลเพื่อสนับสนุน AbLab ซึ่งเป็นโมเดลทำนายความสามารถในการพัฒนาแอนติบอดี พร้อมทั้งข้อมูลจากห้องปฏิบัติการเปียกแบบปริมาณสูงที่ใช้ฝึกและปรับปรุงโมเดลเหล่านี้ ภายใต้ข้อตกลงนี้ ผู้ใช้ TuneLab จะสามารถสั่งซื้อบริการแอนติบอดีของ Twist โดยใช้โปรโตคอลที่ Twist แนะนำ ซึ่งจะสร้างข้อมูลจากห้องปฏิบัติการเปียกที่สามารถสนับสนุนการค้นพบแอนติบอดีที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทต่างๆ ไม่ได้เปิดเผยข้อผูกพันการซื้อขั้นต่ำ มูลค่าสัญญา หรือแนวโน้มรายได้ที่เฉพาะเจาะจง และประกาศดังกล่าวไม่มีสิทธิ์ในตัวยา候选ของ Lilly ไม่มีการจ่ายตามเหตุการณ์สำคัญ หรือค่าลิขสิทธิ์ ดังนั้นผลกระทบทางการเงินในระยะใกล้จึงขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ TuneLab จะซื้อบริการของ Twist มากเพียงใด ตามฐานข้อมูลของ Insider Monkey จำนวนกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ถือหุ้น Twist เพิ่มขึ้นเป็น 42 แห่งในไตรมาสที่สอง จาก 30 แห่งในไตรมาสแรก โดย Ark Investment Management ลดสถานะลง 29% เหลือ 468.1 ล้านดอลลาร์ Farallon Capital เพิ่มสถานะขึ้น 50% เป็น 219.79 ล้านดอลลาร์ และ DE Shaw เพิ่มสถานะขึ้น 2,442% เป็น 121.98 ล้านดอลลาร์ ขณะที่ยอดขายชอร์ตลดลงเหลือ 12.07 ล้านหุ้น ณ วันที่ 31 สิงหาคม จาก 14.08 ล้านหุ้น ณ วันที่ 31 กรกฎาคม แต่ยังคงอยู่ในระดับสูงที่ประมาณ 18.20%

ปักกิ่งเปิดเผยแผนห้าปีที่มุ่งทำให้จีนเป็นผู้นำระดับโลกด้านนวัตกรรมยา โดยตั้งเป้าพัฒนายาใหม่กลุ่มแรกของโลก 25% ภายในปี 2573 แผนดังกล่าวซึ่งออกเป็นประกาศร่วมจากหลายกระทรวงของรัฐบาล กำหนดภารกิจสำคัญ 25 ข้อ ครอบคลุมขีดความสามารถด้านนวัตกรรม การวิจัยและเทคโนโลยี รวมถึงการขยายการวิจัยและพัฒนา การใช้ปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์ควอนตัมในการค้นพบยา และการสร้างระบบนิเวศทางเภสัชกรรมที่กว้างกว่าสายผลิตภัณฑ์ รัฐบาลตั้งเป้าให้อุตสาหกรรมมีรายได้ต่อปีแตะ 3.5 ล้านล้านหยวน หรือ 5.2 แสนล้านดอลลาร์ ภายในปี 2573 โดยมี 50 บริษัทที่มีรายได้ต่อปีเกิน 1.5 พันล้านดอลลาร์ และมียาจีนอย่างน้อย 5 รายการที่มียอดขายต่อปีทั่วโลกเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ ประกาศดังกล่าวระบุเฉพาะการบำบัดยุคใหม่ ซึ่งรวมถึงคอนจูเกตยาต้านแอนติบอดี การบำบัดด้วยเซลล์และยีน และ CAR-T ตลอดจนวัคซีนและแพลตฟอร์มใหม่ ๆ เช่น mRNA และยังมีส่วนว่าด้วยการพัฒนายาแผนโบราณของจีนสู่ระดับอุตสาหกรรม นักวิเคราะห์ของซิตีกล่าวว่าแผนนี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนจากการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยขนาด ไปสู่การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมและมุ่งเน้นคุณภาพ ด้วยแรงผลักดันเชิงนโยบายครอบคลุมทั้งห่วงโซ่คุณค่า ตั้งแต่ยานวัตกรรม เครื่องมือแพทย์ การค้นพบยาด้วยปัญญาประดิษฐ์ ไปจนถึง CDMO และ CRO แผนด้านชีวการแพทย์นี้เปิดตัวพร้อมกับแผนของภาคยุทธศาสตร์อื่น ๆ ซึ่งรวมถึงวงจรรวม การบินและอวกาศ เศรษฐกิจระดับต่ำ พลังงานกักเก็บรูปแบบใหม่ และหุ่นยนต์อัจฉริยะ

Forus เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเร่งพัฒนาการแพทย์ ระดมทุนได้ 150 ล้านดอลลาร์ในรอบซีรีส์ซี ส่งมูลค่าบริษัทพุ่งแตะ 3 พันล้านดอลลาร์ ซาฮีร์ จักกี ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวในรายการ NYSE Live โดยรอบนี้มี BCV หรือ Bain Capital Ventures ซึ่งเป็นนักลงทุนตั้งแต่รอบซีด เป็นผู้นำการระดมทุน และนักลงทุนรายเดิมทุกรายลงทุนเพิ่ม จักกี กล่าวเสริมว่าบริษัทไม่ได้วางแผนจะระดมทุน แต่ธุรกิจขยายตัวเร็วกว่าคาด เนื่องจากแพทย์แนะนำแพทย์รายอื่น และบริษัทวิทยาศาสตร์ชีวภาพต้องการจับมือเป็นพันธมิตรเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เงินทุนนี้จะใช้กับสามลำดับความสำคัญ ได้แก่ การขยายแพลตฟอร์ม Forus ไปยังทุกสาขาเฉพาะทางหลักและทุกจุดให้บริการ ตั้งแต่คลินิกจนถึงระบบโรงพยาบาล การพัฒนาเอเจนต์และโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนการเติบโตนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และการขยายทีมวิศวกรและทีมปฏิบัติการเพื่อสร้างเครือข่ายทั่วประเทศ Forus มอบเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะให้ทุกใบสั่งยา เพื่อจัดการสายโทรศัพท์ การค้นคว้า และเอกสารสำหรับยาที่มีราคาสูงและซับซ้อน เช่น ยารักษาโรคภูมิต้านตนเอง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และมะเร็ง โดยมีเป้าหมายวางแพลตฟอร์มนี้ในห้องตรวจแพทย์ทุกแห่งทั่วอเมริกา

สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งชาติจีนจะผลักดันระบบคุ้มครองข้อมูลการทดลองยาให้มีผลบังคับใช้จริง จัดตั้งช่วงเวลาผูกขาดตลาดสำหรับยาเด็กและยารักษาโรคหายาก พร้อมทั้งเพิ่มการให้คำแนะนำล่วงหน้าแก่นวัตกรรมยาที่มีเป้าหมายใหม่และกลไกใหม่ ผู้รับผิดชอบของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งชาติจีนระบุว่า จะขยายปฏิบัติการ "春雨行动" เพื่อแปลงผลนวัตกรรมทางคลินิกของเครื่องมือแพทย์ และจัดทำแนวทางการทดลองทางคลินิกและการประเมินในสาขาล้ำสมัย เช่น อินเทอร์เฟซสมองกับคอมพิวเตอร์ บริษัทหลักทรัพย์จงไท่ชี้ว่า AI4S กำลังขยายจากการประยุกต์ใช้เครื่องมือแบบจุดเดียว ไปสู่การทำงานร่วมกันของข้อมูล โมเดล การทดลองเปียก และกระบวนการวิจัยพัฒนา โดยบริษัทต้นน้ำด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพและบริษัท CXO ที่มีคลังข้อมูลคุณภาพสูง แพลตฟอร์มทดลองอัตโนมัติ และฐานลูกค้าภาคอุตสาหกรรม มีแนวโน้มได้รับประโยชน์อย่างต่อเนื่อง ณ เวลา 11.22 น. ของวันที่ 21 กันยายน 2026 กองทุน ETF ยาเทคโนโลยี Sci-Tech Pharmaceutical ของเผิงหัวปรับตัวขึ้น 3.87% โดยหุ้นในพอร์ตอย่างเฉิงตูเสียนเต่าปรับตัวขึ้น 14.54% ส่วนหุ้นเจ๋อจิ่งฟาร์มาและฮุ่ยอวี่ฟาร์มาต่างปรับตัวขึ้นตาม ขณะที่กองทุน ETF เทคโนโลยีชีวภาพหั่งเซิงของเผิงหัวปรับตัวขึ้น 4.56%

เมื่อวันที่ 18 กันยายน กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติ และหน่วยงานอื่นรวมสิบแห่ง ได้ร่วมกันออกแผนพัฒนาอุตสาหกรรมยาฉบับที่ 15 โดยวางภารกิจสำคัญ 25 รายการใน 8 ด้าน แผนระบุว่า ภายในปี 2030 รายได้จากการดำเนินงานของวิสาหกิจอุตสาหกรรมยาขนาดใหญ่ของจีนจะเกิน 3.5 ล้านล้านหยวน อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของอุตสาหกรรมยานวัตกรรมจะสูงกว่าร้อยละ 20 สัดส่วนยานวัตกรรมตัวแรกของจีนต่อตลาดโลกจะสูงกว่าร้อยละ 25 จำนวนเครื่องมือแพทย์นวัตกรรมที่ออกสู่ตลาดจะเกิน 200 รายการ และจำนวนเขตอุตสาหกรรมยาที่มีมูลค่าหลักแสนล้านหยวนจะถึง 20 แห่ง จากข่าวนี้ เมื่อวันที่ 21 กันยายน หุ้นกลุ่มยานวัตกรรมและ CRO ปรับตัวขึ้นแรง หุ้นหนานหัวไบโอปิดบวกติดต่อกัน 3 วันทำการ หุ้นฮายาและซินหัวฟาร์มาปิดที่เพดานราคา วันเดียวกัน หุ้นกลุ่ม PCB ปรับตัวขึ้น โดยรายงานวิจัยของหลายสถาบันระบุว่าราคาวัตถุดิบต้นน้ำยังคงปรับตัวสูงขึ้น ผู้ผลิต PCB เริ่มทยอยปรับราคาใหม่ คาดว่าไตรมาสที่สามของปี 2026 จะเป็นจุดเริ่มต้นของการฟื้นตัวของกำไรในกลุ่มนี้ หุ้นกลุ่ม MLCC คึกคัก ความต้องการจาก AI ทำให้รุ่นความจุสูงขาดตลาดและราคาพุ่ง บางรายการราคาพุ่งขึ้นหลายเท่า หุ้นกลุ่มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ดีดตัวกลับ วิดีโอจากโดรนแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างหลักของสายการผลิตเฉพาะของหุ่นยนต์ Optimus ของ Tesla ในรัฐเท็กซัส สหรัฐอเมริกา อาจใกล้แล้วเสร็จ โดยสายการผลิตนี้มีแผนเริ่มเดินเครื่องในปี 2027 และตั้งเป้ากำลังการผลิตปีละ 10 ล้านตัว

ยูบีเอส เวลธ์ แมนเนจเมนต์ ระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวข้ามการสร้างข้อความไปสู่งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เปิดโอกาสการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านเอไอ ยา นิวเคลียร์ฟิวชัน วัสดุอุตสาหกรรม และสาธารณูปโภค การเปลี่ยนผ่านนี้ถูกเน้นให้เห็นจากหลักฐานทางคณิตศาสตร์ล่าสุดของโอเพนเอไอที่เกี่ยวข้องกับสมการนาเวียร์-สโตกส์ ซึ่งเป็นปัญหาพลศาสตร์ของไหลที่มีอายุหลายศตวรรษและเป็นหนึ่งในเจ็ดปัญหาชิงรางวัลสหัสวรรษ โดยโอเพนเอไอใช้ตัวแทนเอไออัตโนมัติ 10,000 ตัวทำงานคู่ขนานกันเป็นเวลา 88 ชั่วโมง ก่อนจะทำให้หลักฐานสมบูรณ์ด้วยลีน ซึ่งเป็นระบบสำหรับการตรวจสอบทางคณิตศาสตร์ด้วยเครื่อง ในด้านยา ระบบเอไอแบบหลายตัวแทนสามารถจำลองรูปแบบโปรตีนหลายล้านรูปแบบบนคลาวด์ และมีโปรแกรมที่ออกแบบโดยเอไอมากกว่า 170 โปรแกรมอยู่ระหว่างการพัฒนาหรือการประเมินทางคลินิกแล้ว รวมถึงการทดลองระยะที่ 3 ในด้านนิวเคลียร์ฟิวชัน ระบบการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสามารถคาดการณ์การหยุดชะงักของพลาสมาได้ประมาณ 200 มิลลิวินาทีก่อนที่จะเกิดขึ้น และปรับขดลวดแม่เหล็กหลายพันครั้งต่อวินาที ขณะที่แบบจำลองเอไอในวิทยาศาสตร์วัสดุสามารถทดสอบการผสมธาตุหลายล้านรูปแบบต่อวันเพื่อค้นหาคุณสมบัติสำหรับแบตเตอรี่ที่เบากว่าและมีความหนาแน่นสูงกว่า ฮาร์ดแวร์คอมพิวติ้งที่ปล่อยความร้อนต่ำลง และตัวนำยิ่งยวดที่อุณหภูมิห้องที่เป็นไปได้ กรณีการลงทุนในภาพกว้างมุ่งเน้นที่เอไอกำลังกลายเป็นเครื่องมือสำหรับ automating งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ มากกว่าการสร้างเนื้อหาเพียงอย่างเดียว โดยบริษัทที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานด้านเอไอ ยา วัสดุอุตสาหกรรม และสาธารณูปโภคจะได้รับประโยชน์เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้มุ่งสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์

เนเวอร์ D2SF หน่วยงานร่วมลงทุนภายในของเนเวอร์ ได้เข้าลงทุนในอิมพริเมด บริษัทเวชศาสตร์แม่นยำจากซิลิคอนวัลเลย์ โดยเข้าร่วมในรอบสะพาน Series A2 มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ของอิมพริเมด รอบนี้มีแอลบีอินเวสต์เมนต์เป็นผู้นำการลงทุน โดยมีนักลงทุนรายใหม่ ได้แก่ เนเวอร์ D2SF ซัมซุงซิเคียวริตีส์ และอาลัวส์เวนเจอร์ส เข้าร่วม พร้อมกับการลงทุนเพิ่มเติมจากนักลงทุนเดิมอย่างบอนแองเจลส์และฮันริเวอร์พาร์ตเนอร์ส รอบนี้ต่อจากรอบ Series A มูลค่า 23 ล้านดอลลาร์ของอิมพริเมดในปี 2023 อิมพริเมดผสานการวิเคราะห์เซลล์มะเร็งที่มีชีวิตจากผู้ป่วยนอกกาย ด้วยข้อมูลจีโนมิกส์ ฟีโนไทป์ของระบบภูมิคุ้มกัน และข้อมูลทางคลินิก ผ่านแพลตฟอร์ม xCellSense และกำลังพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ฝึกด้วยจุดข้อมูลมากกว่า 3.5 ล้านจุด บริษัทกำลังเตรียมจำหน่ายผลิตภัณฑ์สำหรับมะเร็งในเลือดและการติดเชื้อในเลือดในเชิงพาณิชย์ โดยตั้งเป้าได้รับการรับรองจากองค์การอาหารและยาสหรัฐฯ และการรับรอง CLIA ภายในไตรมาสแรกของปี 2027 สำหรับการเปิดตัวครั้งแรกในสหรัฐฯ ขณะที่ในเกาหลีใต้ ซอฟต์แวร์พยากรณ์โรคและการตอบสนองต่อการรักษาสำหรับมะเร็งมัยอีโลมาหลายชนิดของบริษัทได้รับการกำหนดให้เป็นอุปกรณ์การแพทย์นวัตกรรมโดยกระทรวงความปลอดภัยอาหารและยา อิมพริเมดก่อตั้งร่วมโดยซองวอน ลิม ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร และจามิน คู ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี และการขยายสู่การดูแลสุขภาพมนุษย์ของบริษัทได้รับการสนับสนุนจากงานด้านมะเร็งวิทยาแม่นยำทางสัตวแพทย์ ซึ่งครอบคลุมการตรวจมากกว่า 27,000 ครั้งสำหรับมะเร็งต่อมน้ำเหลืองในสุนัขและแมว โดยมีโรงพยาบาลสัตว์กว่า 600 แห่งในสหรัฐฯ แคนาดา สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส และเกาหลีใต้ใช้งาน

Big Picture Bio Ltd. ก่อตั้งขึ้นในลอนดอนเพื่อระบุ ออกแบบ และปรับปรุงการรักษามะเร็งแบบผสมผสานที่มีศักยภาพ โดยใช้แบบจำลองโลกเชิงสร้างสรรค์ว่าด้วยปฏิสัมพันธ์ระหว่างเนื้องอก เซลล์ภูมิคุ้มกัน และเนื้อเยื่อโดยรอบ ในตำแหน่งของโรคและกลุ่มผู้ป่วยที่แตกต่างกัน บริษัทได้ปิดรอบระดมทุนพรีซีดมูลค่า 1.5 ล้านปอนด์ หรือประมาณ 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Kadmos Capital และ Exceptional Ventures ร่วมกัน โดยมี Gloucester Ventures และนักลงทุนรายบุคคล John White เข้าร่วมด้วย รอบพรีซีดดังกล่าวเป็นเงินเพิ่มเติมจากเงินทุนแบบไม่เจือจางจำนวน 700,000 ปอนด์ หรือประมาณ 950,000 ดอลลาร์สหรัฐ จาก Innovate UK ผ่านโครงการ Investor Partnerships Programme ทำให้เงินทุนรวมอยู่ที่ 2.2 ล้านปอนด์ หรือประมาณ 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อนำการผสมผสานยาตัวแรกที่ออกแบบไว้จากขั้นตอนการออกแบบด้วยคอมพิวเตอร์ไปสู่การตรวจสอบในห้องปฏิบัติการเปียก Big Picture Bio ก่อตั้งโดย ดร. Kerstin Papenfuss ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง และ ดร. Mark Hammond ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง ซึ่งทั้งคู่เป็นผู้มีประสบการณ์จาก Deep Science Ventures และมีที่ปรึกษาคือ ดร. Laura Rosenberg และ ดร. Duncan Young จาก AstraZeneca, ดร. Garry Pairaudeau จาก DaltonTx และอดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Exscientia และ ดร. Christian Dillon จาก PhoreMost บริษัทกล่าวว่าแพลตฟอร์มของตนได้รับการตรวจสอบเทียบกับผลลัพธ์ทางคลินิกในโลกจริงที่นำเสนอในงาน ASCO และคาดการณ์ความล้มเหลวของการทดลอง fianlimab ครั้งล่าสุดของ Regeneron ได้อย่างถูกต้อง

ประมาณการกำไรต่อหุ้นปี 2026 ของ Alphabet เพิ่มขึ้นจาก 14.23 ดอลลาร์เมื่อ 90 วันก่อน มาอยู่ที่ 20.60 ดอลลาร์ในวันนี้ ถือเป็นการปรับเพิ่มประมาณการที่รุนแรงที่สุดครั้งหนึ่งในกลุ่มหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ หลังจากเรื่องราวด้าน AI ของบริษัทเริ่มปรากฏให้เห็นในตัวเลขแล้ว Google Cloud เติบโต 82% ในไตรมาสที่สอง Gemini Enterprise ถูกนำไปใช้งานในเกือบ 90% ของบริษัทใน Fortune 100 และ Sundar Pichai ซีอีโอได้บอกกับนักลงทุนว่า Alphabet ยังอยู่ในภาวะที่อุปทานตึงตัว หุ้นปรับขึ้น 42.62% ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา และ 9.36% นับตั้งแต่ต้นปี โดยเพิ่งแตะระดับสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์ที่ 403.96 ดอลลาร์ ขณะที่เป้าหมายราคาเฉลี่ย 12 เดือนของนักวิเคราะห์อยู่ที่ 422.34 ดอลลาร์ โดยมีคำแนะนำซื้ออย่างแข็งแกร่ง 13 ราย ซื้อ 44 ราย และถือเพียง 5 ราย นักวิเคราะห์คาดว่ารายได้จะแตะราว 6.13 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2027 เทียบกับ 4.98 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ และ Alphabet ทำผลงานได้ดีกว่าที่นักวิเคราะห์คาดไว้ติดต่อกัน 11 ไตรมาส พร้อมกับรายได้เติบโตสองหลักติดต่อกัน 12 ไตรมาส มุมมองบวกตั้งอยู่บนการแปลงงานในมือด้านคลาวด์มูลค่า 5.14 แสนล้านดอลลาร์ให้เป็นรายได้ โดยผู้บริหารให้เป้าว่าจะรับรู้เป็นรายได้มากกว่า 50% ภายใน 24 เดือนข้างหน้า บวกกับรายได้จากระบบ TPU ซึ่ง Pichai กล่าวว่าจะรับรู้เป็นส่วนใหญ่ในปี 2027 การสร้างรายได้จาก Gemini ผ่านผู้ใช้แอป 950 ล้านคนต่อเดือนและผู้ใช้ AI Mode มากกว่า 1 พันล้านคน และโอกาสเสริมจาก Waymo ที่ให้บริการรถยนต์ไร้คนขับมากกว่า 500,000 เที่ยวต่อสัปดาห์ และการระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์ของ Isomorphic Labs ส่วนความเสี่ยง ได้แก่ กระแสเงินสดอิสระในไตรมาสที่สองที่ติดลบ 5.86 พันล้านดอลลาร์ หลังจากใช้จ่ายลงทุน 44.92 พันล้านดอลลาร์ หนี้ระยะยาว 98.2 พันล้านดอลลาร์ และแผนการใช้จ่ายลงทุนปี 2026 ที่ 1.75 แสนล้านดอลลาร์ถึง 1.85 แสนล้านดอลลาร์

Ginkgo Bioworks ประกาศว่าบริการ Ginkgo Datapoints ได้ทำข้อตกลงใหม่กับ Lilly TuneLab แพลตฟอร์มค้นพบยาด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิงแบบร่วมมือที่สร้างโดย Eli Lilly and Company ภายใต้ข้อตกลงนี้ Ginkgo Datapoints จะให้บริการสร้างข้อมูลสำหรับการค้นพบยา รวมถึงการทดสอบความพร้อมพัฒนาของโมเลกุลขนาดเล็กหรือ ADME และการทดสอบความพร้อมพัฒนาของแอนติบอดี แก่บริษัทที่เข้าร่วมใน TuneLab จอห์น แอนโดรซาวิช ผู้จัดการทั่วไปของ Ginkgo Datapoints กล่าวว่าการผสานระบบอัตโนมัติของ Ginkgo เข้ากับแพลตฟอร์มความร่วมมือของ TuneLab มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนายารักษาโรคยุคใหม่ทั่วทั้งอุตสาหกรรม โดยให้ผู้เข้าร่วมปิดวงจรระหว่างการออกแบบดิจิทัลกับความเป็นจริงทางชีววิทยาได้เร็วขึ้นกว่าเดิม Ginkgo ระบุว่าการตรวจคัดกรองความพร้อมพัฒนาของแอนติบอดีและโมเลกุลขนาดเล็กสามารถส่งมอบผลลัพธ์ในรูปแบบที่พร้อมใช้กับแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเชื่อมต่อเข้ากับโมเดลพยากรณ์ของ TuneLab ได้โดยตรง ปิดวงจรระหว่างสมมติฐานที่สร้างโดย AI กับข้อมูลห้องปฏิบัติการที่ผ่านการตรวจสอบภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นหลายเดือน คาดว่าโปรโตคอลการทดสอบที่เป็นมาตรฐานเดียวกันจะช่วยให้โมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิงเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสมาชิกใหม่ของ TuneLab สามารถส่งข้อมูลที่สร้างโดย Datapoints เพื่อเข้าถึงสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมของโมเดลบนแพลตฟอร์มได้แล้ว Lilly TuneLab เป็นส่วนหนึ่งของ Lilly Catalyze360 ควบคู่กับ Lilly Ventures, Lilly Gateway Labs และ Lilly ExploR&D

ไบต์แดนซ์ระดมทุนเสร็จสิ้นเป็นจำนวน 290 ล้านดอลลาร์สำหรับหน่วยธุรกิจค้นพบยาด้วย AI ที่แยกตัวออกจากกลุ่มบริษัท โดยแหล่งข่าวสองรายเปิดเผยเมื่อวันที่ 16 เอนิวแล็บส์ ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่เซี่ยงไฮ้ บรรลุมูลค่าบริษัท 1.5 พันล้านดอลลาร์จากการระดมทุนจากภายนอกครั้งแรก แหล่งข่าวระบุว่าการระดมทุนครั้งนี้มี HSG, IDG แคปิตอล และฮิลล์เฮาส์ อินเวสต์เมนต์ เป็นผู้นำ และมี 5Y แคปิตอล ร่วมเป็นนักลงทุนรายหลัก ไบต์แดนซ์และฝ่ายนักลงทุนไม่ได้ตอบสนองต่อคำขอความเห็น บริษัทระบุว่าธุรกิจค้นพบยาด้วย AI อยู่ในอุตสาหกรรมที่แตกต่างจากธุรกิจหลักของกลุ่ม จึงได้แยกบริษัทออกเพื่อสนับสนุนการเติบโตในระยะยาวได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น และหลังการระดมทุน ไบต์แดนซ์ยังคงถือหุ้นร้อยละ 56 ต่อไป

Tempus AI ประกาศโครงการสร้างแพลตฟอร์มวิจัยที่บรรจุจีโนมเต็มรูปแบบ 100,000 ราย เชื่อมโยงกับข้อมูลทางคลินิกในระยะยาว ภายในระยะเวลาหลายปีข้างหน้า โดยมีเป้าหมายระยะยาวที่จะไปถึงหนึ่งล้านจีโนม บริษัทกล่าวว่าความพยายามนี้จะสร้างชุดข้อมูลการถอดรหัสจีโนมเต็มรูปแบบหลายรูปแบบที่ปิดบังตัวตนชุดแรก ซึ่งสร้างขึ้นโดยอิงจากกลุ่มประชากรโรคและผลลัพธ์ของผู้ป่วย และปรับแต่งมาเพื่อการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ ชุดข้อมูลใหม่นี้จะถูกผนวกรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมข้อมูลหลายรูปแบบที่ปิดบังตัวตนซึ่งมีอยู่แล้วของ Tempus ซึ่งนักวิจัยสามารถเข้าถึงข้อมูลจีโนมพร้อมกับประวัติทางคลินิก ภาพถ่ายทางการแพทย์ พยาธิวิทยา และผลลัพธ์ของผู้ป่วย และวิเคราะห์ผ่าน Tempus Lens ได้โดยไม่ต้องย้ายชุดข้อมูลระหว่างระบบ การพัฒนากำลังดำเนินอยู่แล้ว และชุดข้อมูลเริ่มต้นพร้อมให้ใช้งานผ่านโครงการ Early Adopter Program ของ Tempus โดยจะรับสมาชิกเพิ่มเติมเป็นระลอก และคาดว่าจะเปิดให้ใช้งานทั่วไปในช่วงกลางปี 2027 Eric Lefkofsky ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่าการเพิ่มข้อมูลจีโนมเต็มรูปแบบที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ระยะยาวจะมอบพื้นฐานที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นให้นักวิจัยในการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ และท้ายที่สุดเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย