Robotics AI & Embodiment Software

人工知能でロボットや自動車が自律的に動くフィジカルAIを軸に、異業種間で企業連合を組む動きが相次いでいる。漢方薬メーカーのツムラや機械商社の山善など5社はこのほど、フィジカルAIのデータ収集センターを千葉県習志野市に開設し、最大40台のロボットに作業を繰り返させることで自律的に行動できるロボットを育成する。川崎重工業、ファナック、安川電機の国内ロボット大手3社は富士通や米エヌビディアと連携し、京セラや神戸製鋼所、ソフト開発のアルムなど約20社はデータやノウハウを持ち寄って熟練技術者の加工技術自動化を目指す。ソフトバンクやNECなど44社が参画するノエトラはフィジカルAIの頭脳となるAI基盤モデルを独自開発し、30年度の実用化を目指しており、政府はプロジェクトに対し今年度3800億円超の支援を決定した。

イノデータは、ヒューマノイドや産業用ロボット、その他のフィジカルAIシステムの訓練を目的としたモーションキャプチャーの研究開発研究所をニュージャージー州に開設した。ヴァイコンと共同で開発したこの施設は、サブミリメートル精度で動きを計測できる高精度赤外線光学トラッキングカメラを備え、2D映像から動きを推測するのではなく、3Dの動きを直接取得する。顧客は既製のモーションキャプチャーデータセットを購入したり、カスタマイズしたプロジェクトを発注したり、ロボットを研究所に送って独立した性能試験を受けたりすることができ、イノデータはロボットの内部テレメトリーに関する外部検証も提供できる。この動きは、イノデータのこれまでのロボティクス関連の取り組みを土台とするもので、第2四半期には主要なロボティクス企業と自視点データ収集の試験運用に成功し、売上高は前年同期比58%増の9210万ドル、調整後EBITDAは92%増の2540万ドルとなった。イノデータはまた、2026年に少なくとも40%の増収を見込むとの予想を改めて示したが、試験プロジェクトが大規模な商用プログラムに移行するペースが鍵になると述べた。

FORT RoboticsとNewbury Street II Acquisition Corpは、以前に開示した事業統合に向けて、Form S-4に基づく登録届出書のドラフトを米国証券取引委員会に非公開で提出したと発表した。統合完了後、新会社はFORT Robotics Holdings, Inc.と命名され、ナスダック市場にティッカーシンボルFROBで上場する見込みで、フィジカルAIの安全かつ拡張可能な展開を主目的とする初の上場企業が誕生する。本取引はFORTの企業価値を約5億5660万ドルと評価しており、これはプレマネー株式価値5億ドルで構成される。本取引により、Newbury Street IIの信託口座に保有される現金が償還なしと仮定した場合の額と確定投資額を合わせて約2億100万ドルの総調達額が見込まれ、これにはPIPEおよび非償還契約投資を通じた約3100万ドルの普通株式確定投資が含まれ、統合会社の貸借対照表には約1億8200万ドルの純現金がもたらされる見込みである。FORTのTrust Layer安全プラットフォームは、Agility Robotics、DoorDash、Cobot、Zoox、Textron、Google DeepMindを含む600社以上の顧客に1万9500台以上展開されており、同社の2025年の売上高は前年比62%増、粗利益率は66%であった。本事業統合は、Newbury Street IIの株主承認、SECの審査、規制当局の承認、ナスダック上場承認を条件として、2026年第4四半期または2027年第1四半期に完了する見込みである。

アドバンスト・マイクロ・デバイセズは、AIの先駆者であるフェイフェイ・リー博士が率いる人工知能モデル・研究企業World Labsを、約82億ドル相当の全株式交換取引で買収する正式契約を締結したと発表した。取引は2026年末までの完了が見込まれている。World Labsは、テキストや画像、動画からインタラクティブな3D環境を生成・再構築・シミュレーションする空間知能モデルを専門とし、ロボット学習やシミュレーション向けの技術も開発している。AMDによると、この買収により、推論やロボティクス、シミュレーション、フィジカルAIといった分野で新たなAIワークロードがどのように進化しているかをより深く把握できるようになり、将来のハードウェアやソフトウェア、システムアーキテクチャの設計に役立てることができるという。また、Ryzen AI Embedded X100プロセッサやKria AI Robotics Developer Platformとともに、フィジカルAIおよびロボティクス分野での地位を強化することになる。今回の買収は、個別のチップ販売からフルシステムのAIインフラプロバイダーへの転換を進めるAMDの戦略に合致するもので、InstinctやEPYC、Pensando、ROCmのエコシステム、および最近発表したラックスケールAIプラットフォームHeliosを補完する。AMDによれば、Heliosは同じラック電力で最大15%高い推論スループットを実現し、競合ソリューションと比べて1ドル当たり最大30%多くのトークンを処理できるという。この取引は、2026年第2四半期にAMDのデータセンター部門の売上高が前年同期比107%増の67億ドルに急増する中で発表された。経営陣は、2027年にデータセンター部門の売上高が前年同期比で2倍以上に拡大すると見込んでおり、データセンター向けAIアクセラレータ市場は2030年までに約1兆4000億ドルに達すると推定している。

産業用ロボットにリアルタイムの3DビジョンとAI制御を提供するパリ拠点のInboltは、新規投資家のShift4Goodが主導する資金調達ラウンドで1250万ドルを調達し、累計調達額は3400万ドルに達した。ラウンドにはBridges Climate Transition Partnersが参加し、既存投資家のBNP Paribas DéveloppementとOra Globalも加わった。調達資金は、2026年にデトロイト事務所を開設した米国とアジア太平洋地域での事業拡大、ならびにデータセンターと電子機器製造という2つの新分野への参入に充てられる。Inboltのハードウェアに依存しないソフトウェアは、FANUC、ABB、KUKA、Yaskawa、Comau、Universal Robotsといった主要なロボットプラットフォーム上でネイティブに動作し、すでに3大陸の100以上の工場で200台以上のロボットに導入されており、Bosch、Beko、Flex、Ford、Stellantis、Toyotaなどの顧客を抱えている。2019年にRudy Cohen、Albane Dersy、Louis Dumasによって設立されたInboltは、2年間の売上高年平均成長率500%超の実績により、Sifted 100: France & Beneluxで3位にランクされた。

Seeing Machines Limitedは、ロボットやその他のフィジカルAIシステムが組み込みハードウェア上で直接リアルタイムの3D人物理解を実現する方法を示す技術論文を公開した。論文では、2026年8月に発表された同社の人間中心フィジカルAIプラットフォームの中核機能であるHuman Mesh Recovery技術を紹介している。これは単一のカメラ視点を用いて人物の詳細な3D表現を再構築し、機械がその位置、姿勢、動きをリアルタイムで理解できるようにするものである。NVIDIA Jetson Thorハードウェア上に展開され、最大180 FPSを実現しながら、最先端の精度と低遅延、コンパクトなモデルサイズを両立している。また、HMRモデルはパラメータ数を増やすことなく、標準的なRGBカメラとRGB-Dカメラの両方をサポートする。CEOのポール・マクグローン氏は、この技術が工場、病院、倉庫などの実環境に詳細な3D人物理解をもたらし、Seeing Machinesの25年にわたる人 sensing の専門知識を活用していると述べた。2000年に設立され、オーストラリアに本社を置くSeeing Machinesは、オーストラリア、米国、欧州、アジアで事業を展開している。

小鵬は2026年9月30日、自律移動とAI駆動の対話を特徴とする次世代ヒューマノイドロボットの能力を公開し、次世代AIフラッグシップモデルと位置づけるG9L SUVのグローバル展開計画を発表した。経営陣は、ヒューマノイドロボットとG9Lの双方について海外展開の意向を示し、複数の国際市場をターゲットに据えている。同社は自らを自動車業界におけるフィジカルAI企業と説明しており、ヒューマノイドロボットIRONとG9L SUVは同じTuring AIチップを採用している。この共通技術スタックを、小鵬は自動車とロボティクスの両分野で収益化することを目指している。主な検証ポイントは、年末までのIRONの量産が2027年に小鵬の店舗やキャンパスでの商用展開として現れるかどうか、そして10月のパリモーターショーでの発表とその後の64市場への展開が、G9Lの受注、海外納車台数、高マージンのスマートドライビング機能の採用率といった具体的な指標にどう結びつくかである。

Nvidiaは、自律型AIエージェントを設定された範囲内に保つためのプラットフォームを発表し、インフラ事業にセキュリティの観点を追加した。月曜日の米国東部時間午前9時31分頃、株価は3%上昇して231ドル88セントとなった。このプラットフォームは、企業がエージェントの暴走を防ぐ2つの方法を提供する。OpenShellはエージェントが使用できるファイル、ネットワーク、ツールを制御し、SentryはBlueField-4ハードウェア上で別個に動作して、それらのルールから外れた行動を監視し、ミリ秒以内にエージェントを隔離できる。Nvidiaはこの組み合わせをソフトウェア、データセンター、ロボティクス全体に売り込んでいる。投資家向けの主張は、無料のセキュリティソフトウェアがより多くの顧客をNvidiaのエコシステムに呼び込み、時間の経過とともに同社のプロセッサやネットワーキングハードウェアの需要を押し上げる可能性があるというものだ。Nvidiaはこのプラットフォームについて別途の売上目標を示していないため、投資家は採用が追加販売につながる証拠を依然として必要としている。

ロボットやドローン、カメラなどのデバイス上でAIを直接実行するためのチップとソフトウェアを開発する新興企業SiMa.aiは、評価額14億5000万ドルでシリーズCラウンドにおいて1億5000万ドルを調達した。このラウンドはFidelity Management & Research CompanyとAmplifyが共同で主導し、Alter Venture Partners、Dell Technologies Capital、StepStone Groupが参加した。2018年に半導体メーカーGroqの元COOであるKrishna Rangasayee氏によって設立された同社は、データをクラウドに送受信する必要をなくす省エネチップを提供している。SiMa.aiは、NvidiaのGPUと比較して低遅延の性能とより手頃な価格のチップにより、ヒューマノイドロボットを含むフィジカルAIデバイスの成長市場を獲得したい考えだ。今回のラウンドによりSiMa.aiの調達総額は5億ドルを超え、PitchBookによると、同社は2025年7月に8500万ドルのシリーズBを調達した後、評価額は9億6000万ドルだった。

Nvidiaは、自律型エージェントが開発段階から実社会での利用へと移行する中でその安全性を確保することを目的としたオープンプラットフォーム「Open Agent Safety Platform」を発表した。このプラットフォームは、ソフトウェアツールと、コンピューティング環境およびロボティクス環境にまたがるAIエージェントを管理するための参照システムを組み合わせたもので、組織がエージェントの行動、アクセス、セキュリティをより細かく制御できるようにする。Nvidiaの副社長ジャスティン・ボイタノ氏は記者団に対し、この安全対策があれば、同社が今年初めに買収したHugging Faceで7月に発生したAIエージェントに関わる侵害を防げた可能性があると述べた。最高経営責任者のジェンスン・フアン氏は、同社は安全性をAIの能力と歩調を合わせて進歩させるべきエンジニアリング上の課題と捉えていると語った。この動きにより、Nvidiaの役割はチップやインフラにとどまらず、企業がますます自律性を高めるAIシステムを統治する方法の一部となり得るソフトウェアツールへと広がる。

今週は複数のセクターにわたってディール活動の波が広がり、クアルコムによるロボティクスソフトウェア企業ピックニックの買収が、フィジカルAIとロボティクス分野での存在感を高める動きとして注目を集めた。スマーフィット・ウェストロックは、エンプレサス・CMPCのチリにおける板紙・段ボール事業を4億2000万ドルで買収することに合意した。これにはサンティアゴにある年産約25万トンの抄紙機が含まれる。マディソン・ディアボーン・パートナーズは、持株会社ザ・メアリーゴールド・カンパニーズを1株あたり2ドルの全額現金取引で買収することに合意した。これは2026年9月24日の終値に対して100パーセントのプレミアムとなる。ブルックフィールドは、ナイスから不正検知事業アクティマイズを20億ドルで買収する独占交渉に入っている。一方、ゴールドマン・サックスは、370億ドル超を運用するクレジット運用会社パーマー・スクエア・キャピタル・マネジメントの入札で主導的な立場に浮上した。そのほか、カプリ・ホールディングスは潜在的な買収者と接触しているとの報道で10パーセント急騰し、エボニックはBASFが買収を持ちかけたとの報道を受けてドイツ市場で7.2パーセント上昇した。RPMインターナショナルは、トレムコ・コンストラクション・プロダクツ・グループのためにイタリアのボルテコを買収することに合意し、スーパースター・プラットフォームズはフィンテック企業タイトルパルを全株式交換取引で買収することに合意した。

自動運転貨物輸送企業エンライドの株価は月曜日のプレマーケット取引で約12%上昇し、4.41ドルとなった。同社がエヌビディアとの戦略的提携を発表したことを受けた動きだ。この提携により、エンライドは検証済みのクラウドパートナーを通じてエヌビディアのブラックウェルコンピューティングアーキテクチャを利用し、自動運転モデルの訓練、テスト、改良を行う。また、大型トラック向けにエヌビディアのDRIVE Hyperionのコンピューティング、センサー、ソフトウェア、安全アーキテクチャを適合させ、開発・検証ワークフローにはエヌビディアのCosmosを使用する。ストックホルムに本拠を置くエンライドは、米国、欧州、中東の法人顧客向けに電動および自動運転の貨物輸送ネットワークを運営し、Freight-Capacity-as-a-Serviceと自社のSaga AIプラットフォーム上に構築されたソフトウェアを組み合わせている。エンライドは、2028年までに車両台数が約1500台から2000台に達すると見込んでおり、そのネットワークが示す需要の約80%が中期的に自動化に適する可能性があるとしている。この合意は、エンライドが他の分野でも積極的に拡大する中で成立した。2026年上半期の恒常為替ベースの売上高は26%増の2700万ドルとなり、経営陣は下半期に60%から73%の成長を見込んでいる。同社はテスラSemiを500台導入する計画を発表しており、2028年のキャッシュフロー黒字化を目指している。6月30日時点で報告された現金保有額は7700万ドルだった。

トヨタ自動車は、2028年から世界の製造拠点にヒューマノイドロボットを導入する計画で、同じ作業エリアで人間とともに働かせることも含まれている。この日本の自動車メーカーは、自社開発のヒューマノイドロボットを最大40万台、世界の生産拠点に段階的に導入することを計画しているとみられ、新型車の投入時や新たな生産能力の増強時に既存工場を更新する一環として導入される。トヨタは2028年から年間1兆円、米ドル換算で64億ドルを投資する計画とされ、まず本社の工場に約15万台のヒューマノイドロボットを導入し、さらに25万台を世界60の生産施設に展開する計画だ。導入されるロボットには、トヨタが新たに開発した自社製のELEY、すなわち「Embodied Learning robot for Enhanced Yield」が含まれる。これはバッテリー駆動の車輪型ロボットで、重さは約50キロ、箱から部品を取り出して必要な場所に置く作業や、布地を折りたたむ作業などが可能とされる。トヨタは学習データを一元管理して新しいロボットをプログラムし、将来的にはロボットが新入社員の訓練を担う環境さえ創出するとして、ロボットは人間を置き換えるためのものではなく、人間と共存するものだと述べている。

マイクロチップ・テクノロジーは、AnalogAIから、新しいエッジAIプロセッサ向けに同社のmemBrain SAGEニューロモーフィックハードウェアIPを供給する企業として選定された。今回の協業は、適応型ロボット、ドローン、車両の学習と推論を対象とするコンピュート・イン・メモリ技術を中心としており、AnalogAIはmemBrain SAGEを、ネットワークのエッジでの展開を想定した実用的な低消費電力AIシステムに統合する計画だ。マイクロチップ・テクノロジーは米国を拠点とする半導体サプライヤーで、時価総額は約385億ドル、スマートでコネクテッドかつセキュアな組み込み制御ソリューションに注力している。この設計採用は、同社の成長シナリオにおけるエッジコンピューティングの触媒を後押しするものだが、アナリストは、エヌビディアやクアルコムのエッジAIプラットフォームなど競合による執行リスクを指摘している。

水曜日にCitrini Researchが発表したリポートによると、ヒューマノイドロボットは自律性、器用さ、反復的な実世界タスクにおいて着実な進歩を遂げているが、広範な商用展開は依然として道半ばだという。同社はサンフランシスコ・ベイエリア全域でロボティクス研究所、エンジニア、投資家と1週間にわたって会合を開いた結果、ほとんどのヒューマノイドロボットは開発、訓練、遠隔操作によるデモンストレーションの段階にとどまっており、実世界での展開は明確な投資収益機会というよりも試験運用に近いことが分かった。リポートは、ロボティクスが独自のChatGPT的瞬間に近づいているかどうかを検証し、GeneralistAIとSkild AIの進歩、およびFigure AIによる25万個の荷物を扱うデモンストレーションを強調し、この分野は一つの決定的なブレークスルーではなく、さまざまなシグナルのモザイクを通じて前進する可能性を示唆した。ヒューマノイドの基本的な移動は事実上解決済みの問題である一方、複雑な器用さは依然として難しく、単純な反復作業はすでに訓練可能である。より広範なロボティクスインフラへの投資は追いついている。Tesla IncはOptimus向けの生産ラインを準備しており、XPeng IncはIRONヒューマノイドロボット向けの自動生産ラインを立ち上げ、Figure AIはヒューマノイドロボットを動かすモデルを訓練するためにNVIDIA Corpから最大10万基のVera Rubin GPUへのアクセスを確保している。リポートは、ロボットの自律性は一つの決定的なブレークスルーによって到来するのではなく、曲線に沿って発展しており、広範な汎用性が長期的な目標として残っていると結論付けた。

中国新興のスピリットＡＩの共同創業者でチーフサイエンティストの高陽氏がロイターに対し、口頭で指示すればほとんどの基本的な作業をこなす人型ロボットが早ければ来年にも実現すると明らかにした。同氏は「２０２７年半ばまでには、自然な言葉で話しかけるとロボットが一連の動作で作業をこなすようになる」と述べ、ソフトウエアの進化に自信を示した。これまでに単純な作業では約９割の成功率を達成しているが、ボトルのキャップを緩めるような細かな動作や突発的な対応には課題が残り、一般家庭への導入にはなお時間がかかる見通しだ。同社は契約社員約１０００人が自宅や工場でデータ収集装置を着け、移動に関するデータを集めてロボットを訓練している。スピリットＡＩは２０２４年設立で正規従業員は約３００人、これまでに６億７０００万ドル超を資金調達し、電池大手ＣＡＴＬやネット通販大手の京東集団に人型ロボットを数十台投入している。

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、来年のチップ販売台数が今年の約2倍になるとの見通しを示し、業界全体で人工知能技術への需要が続いていることを挙げた。フアン氏は、スコットランドでチャールズ国王主催のAI関連会合に出席した際にこの予測を述べ、多くの国の企業や政府が経済的利益の可能性からAIへの投資を続けていると語った。この販売台数増加の見通しは、エヌビディアが2028会計年度の売上高を約6730億ドルと予測し、前年比で約70%の成長となる見込みを示したことを受けたものだ。ただし同社はチップの総販売台数を開示していないため、この2つの数字を直接比較するのは難しい。エヌビディアの製品群には、ブラックウェルやルービンといったデータセンター向けグラフィックスプロセッサのほか、CPU、ネットワークチップ、ロボティクスや車両に使われるプロセッサが含まれる。フアン氏は以前、4四半期で600万個のブラックウェルGPUを出荷したと述べている。フアン氏はまた、スコットランドの会合でグーグル・ディープマインド、オープンAI、アンソロピックの幹部らと同席し、AIの安全性や製品テストについて議論が行われた。

米電気自動車メーカーのルーシッド・グループとエストニアの配車サービス新興企業ボルトは17日、欧州全域における自動運転車ロボタクシー事業の展開で提携すると発表した。ボルトは2035年までに自動運転車両の保有台数を10万台へ拡大することを目指す広範な取り組みの一環として、欧州の主要都市にルーシッドの高度自動運転車2万5000台を導入する計画だ。車両はルーシッドが今後投入する新型電気自動車専用プラットフォームをベースにし、米半導体大手エヌビディアの自動運転アーキテクチャー「ハイペリオン」を採用する。両社は米自動車技術会のレベル4の自動運転に対応した車両プラットフォームを共同開発する。ボルトの自動運転部門は車両やソフトウエア、安全性、乗客体験に関する要件策定を支援するとともに、本格展開に必要な車両インフラや運用体制、各都市との提携構築も担う。この提携は特に欧州でロボタクシーの開発が試験的導入から商用展開に移行しつつあることを反映している。

ArmのCEO、レネ・ハース氏は、エッジ、自動車、ロボティクス、データセンターにわたって需要が記録的な強さで推移していると述べ、短期的な売上成長は受注の軟化ではなく、ウェハー、基板、テスター、メモリにまたがる多段階の製造ボトルネックによって制約されていると説明した。データセンター向けロイヤルティ収入は前年同期比で2倍以上に増加し、直近の5億個のNeoverseコアは9か月で出荷された。最初の10億個には6年かかった。IDCは、Armベースのアクセラレーテッドサーバープラットフォームへの支出が過去2四半期でほぼ2倍になり、x86を上回ったと報告した。ハース氏は、20億ドルのAGI CPU目標を達成する自信が5月から7月にかけて、そして7月から9月にかけて再び高まったと述べた。以前、ファウンドリの能力懸念からこの目標を10億ドルに引き下げていた。ArmはAGI CPUの10億ドルの機会を支えるために必要な製造能力を確保した。AGI CPUはArm初の自社製データセンター向けチップであり、初代の粗利益率ガイダンスは30%台後半から40%台前半で、今後数年で50%への道筋があるが、中核のロイヤルティ利益率を下回るため、シリコン収入は当初、報告される収益性を希薄化させる。Armの株価は243.98ドルで取引されており、過去1か月で10.11%下落、過去1週間で7.66%下落したが、年初来では123.2%上昇している。過去12か月のPERは約247倍で、2027年度第1四半期のEPSは0.25ドルで0.40ドルの予想を下回り、営業利益率は11%から7%に圧縮した。アナリストの平均目標株価は288.70ドルである。

シナプティクスは、SN6012Tコントローラーを搭載した同社初のCTS触覚センシングモジュールがNVIDIAのロボティクスシミュレーションフレームワーク「Isaac Sim」でサポートされるようになったと発表した。これにより開発者は、器用なロボットハンドやグリッパー、その他のフィジカルAIシステムの接触・力の相互作用を試作・検証できるようになる。CTSモジュールとシナプティクスのAstra Edge AIプロセッサーはNVIDIA Holoscanと統合され、触覚・視覚・動作データを一元化する。これによりロボティクスチームは、物理ハードウェアを展開する前に人と物体の相互作用を設計・テストする方法を簡素化できる可能性がある。シナプティクスの見通しでは、2029年までに売上高16億ドル、利益2120万ドルを目指しており、年間9.4%の売上成長と、現在のマイナス4億9080万ドルから5億1200万ドルの利益増加が必要となる。また、適正価値は130.33ドルで、現在の株価に対して34%の上昇余地がある。最も楽観的なアナリストは、2029年の売上高を約17億ドル、利益を約1億9000万ドルと想定していた。投資家は、CTSのIsaac Sim統合がフィジカルAIとヒューマノイドロボティクスのストーリーを強化するのか、それともこの市場がいかに初期段階で不確実であるかを浮き彫りにするのかを見極める必要がある。

ゴールドマン・サックスは最近公表した80ページのフィジカルAIリポートで、2035年のヒューマノイドロボット出荷台数の予測を従来の約140万台から約650万台へと、ほぼ5倍に引き上げた。同行はまた、2030年の予測を25万6000台から89万台に、2026年の推定を5万1000台から7万5000台に引き上げ、2035年のヒューマノイド市場規模を従来の380億ドルから約1380億ドルと評価している。ゴールドマンは、ヒューマノイド1台あたり3000ドルから6000ドル超の半導体が搭載されると推定しており、650万台では年間約195億ドルから390億ドルのチップ需要に相当する。同行は物流・倉庫が導入をリードし、自動車製造が続くと予想し、アマゾンの広範な自動化の取り組みが2026年から2030年にかけて累計約720億ドルのサービスコスト削減をもたらし、上振れシナリオでは営業利益率を最大240ベーシスポイント押し上げる可能性があると試算している。ゴールドマンは依然として信頼性、実世界の訓練データの不足、自律性、コストを障害として指摘する一方、モルガン・スタンレーは2050年までに10億台のヒューマノイドロボットを予測し、RBCキャピタル・マーケッツはその時点で9兆ドル市場になるとしている。

現代自動車グループは、データの収集、AIトレーニング、検証、展開という好循環を生み出し、自動運転開発を加速させるシステム「データフライホイール」を本格稼働させたと発表した。韓国・京畿道にある42dot本社で開催されたHMG自動運転メディアデーで、同グループは、NVIDIAのソリューションを基盤とするレベル2+の量産を2028年上半期、レベル2++を2028年下半期に目標とし、続いてAtria AIを搭載したレベル2++車両を2029年下半期に投入すると述べた。同グループは、NVIDIAとの協業を通じてレベル2+の量産を加速させる一方、独自のAtria AIを通じて自動運転の主要技術を内製化するデュアルトラック戦略を進めており、現代自動車、起亜、42dot、Motionalにわたってセンサーの標準化を段階的に進めている。データフライホイールは、年間700万台の販売台数とデータユニオンの枠組みを活用してグループのデータエコシステムを拡大するもので、ハードサンプルマイニング、継続的トレーニング、SERに基づくデータ中心の開発フレームワークに支えられている。実環境でのレベル4実証実験は、大規模な検証データを確保するため、韓国の国土交通部との連携のもと、年内に光州で開始される予定である。また42dotは、視覚情報と言語ベースの推論を統合して運転判断を導くVision-Language-Action技術を共有し、VLAモデルの検証は現在進行中で、路上テストと開発プロセス全体は来年初めまで実施される予定である。現代自動車グループの先進車両プラットフォーム部門長兼42dot CEOのMinwoo Park氏は、自動運転の競争力はもはや特定の機能を比較することではなく、企業がどれだけのデータを確保し、どれだけ迅速に学習し、その結果を製品やサービスにどれだけ効果的に反映できるかにあると述べた。

人型ロボットやその他のロボティクスを訓練するための人間の動作データを収集・分析するスタートアップ、メッカAIが、セコイア・キャピタル主導の新たなラウンドで評価額約5億ドルに迫りつつあると、取引に詳しい2人が明らかにした。この新たな資金調達は、メッカがフレームワーク・ベンチャーズ主導でメンロ・ベンチャーズ、SVエンジェル、キンドレッド・ベンチャーズが参加したラウンドで6000万ドルを調達したと発表してからわずか3カ月後に行われるものだ。テッククランチは新ラウンドの正確な規模を把握しておらず、取引条件は最終決定しておらず、変更される可能性もある。メッカAIはコメント要請に応じておらず、セコイアはコメントを拒否した。メッカAIは2024年、4人の起業家によって共同設立された。飲食店向けフィンテックのスタートアップを以前に立ち上げたカナダ人のジョシュ・ガオとモーゲン・チェン、自身の暗号資産取引所がコインベースに買収された後に同社に入社したジェイソン・チョン、そしてチーム唯一の非カナダ人でメッカのオペレーションを担当するドゥイ・グエンが名を連ねる。ガオ氏がフォーチュン誌に語ったところによると、メッカは前回の資金調達を発表した時点で、2026年末には年間経常収益1億ドルに達すると見込んでいた。

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、人工知能コンピューティングの需要が供給能力を引き続き上回る中、同社が力強い成長を維持するとの見通しを示し、2027年に約70%の増収となる従来の予想を改めて述べた。ゴールドマン・サックスのコミュナコピア・プラス・テクノロジー会議で講演したフアン氏は、AIの活用が現在の作業負荷を超えて広がるにつれ、サイバーセキュリティが新たな主要応用分野になる可能性があると語った。エヌビディアは個別のグラフィックスプロセッサではなく完全なAIインフラを提供することで、データセンター予算のより大きな取り分を狙っており、フアン氏によると、今後のベラ・ルービン・プラットフォームの価格は約4万ドルで、ブラックウェルの約2万5000ドル、ホッパー・システムの1万8000ドルと比べて高い。フアン氏はまた、アンソロピックとの関係にも言及し、2025年11月に同社へ投資した後、このクロードの開発企業との取引を拡大していると述べた。さらに、ロボティクスと自動運転を、今後数年間でAI開発が進展し得る追加分野として挙げた。

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、同社が来年に売上高を70%増やせるとの自信を改めて示した。木曜日にゴールドマン・サックスの「コミュナコピア＋テクノロジー」カンファレンスで講演した。エヌビディアの経営陣は先月、2027年に前年比70%の売上高成長を予測してウォール街を驚かせ、経営幹部は、利用可能な需要をすべて満たすことができれば成長率は100%を超える可能性があると推定した。フアン氏は、AIコンピューティングの需要が引き続き供給を上回っていると述べ、エヌビディアの短期的な最大の障害は顧客の意欲ではなく生産能力かもしれないとの見方を示した。同社はまた、グラフィックスプロセッサから完全なAIファクトリーシステムへと事業を拡大しており、近日登場予定のVera Rubinプラットフォームの価格は約4万ドルとなる見込みで、Blackwellの約2万5000ドル、Hopperの約1万8000ドルと比較される。フアン氏は、エヌビディアが2025年11月に出資したClaude AIモデル開発元のAnthropicでシェアを拡大していると述べ、サイバーセキュリティを次の成長エンジンになる可能性が高い分野として挙げ、CrowdStrike、Cisco Systems、Palantir Technologiesとの提携を引き合いに出した。また、今後2～3年でロボティクスや自動運転にわたるフィジカルAIの進歩にも言及した。

Pony.aiとVerneは、ザグレブの公道で乗客を乗せた完全無人ロボタクシーのテスト走行を開始した。欧州では初の取り組みとなる。走行は、Verneの本社とザグレブの主要ビジネス地区の一つをフラニョ・トゥジマン・ザグレブ空港に結ぶ22キロメートルのルートで行われ、今後数カ月にわたって完全無人のルートを拡大し、ザグレブの運行エリア全体をカバーすることを目指す。この節目は、Pony.ai、Verne、Uberが欧州初の商用ロボタクシーサービスを開始するための提携を発表してからわずか5カ月余りで達成された。この提携では、Pony.aiが自動運転技術を提供し、Verneがサービス運営を主導し、Uberが自社プラットフォームを通じてアクセスを提供する。同サービスが4月初旬に開始されて以来、車両群は20万キロメートル以上を走行し、数千件の顧客の乗車を完了し、乗客による平均評価は5点満点中4.7点を達成した。テスト走行には、NVIDIA DRIVE AGXを基盤にPony.aiが開発したL4ドメインコントローラーを搭載したPony.aiの第7世代ロボタクシーを使用し、乗客を乗せた公道での自動運転車テストに必要な承認と、適用されるクロアチアの規制に従って実施されている。Pony.aiは現在、中国の4大都市で完全無人の商用サービスを運営し、世界全体で1億キロメートル以上の自動運転走行を記録しており、そのうち4000万キロメートル以上が完全無人モードによるものだ。また、海外展開の計画は4000台以上のロボタクシーに拡大しており、Uberとの間で欧州全域に2000台以上を配備する計画を含む。さらに、2026年末までに20以上の都市で3500台以上のロボタクシーからなる世界規模の車両群を目指している。