AI Drug Discovery

Profluentは、BioMarin Pharmaceutical Inc.との提携を発表した。BioMarinのパイプライン向けに新規酵素治療薬を設計・最適化することを目的としている。契約に基づき、Profluentは自社の基盤AIモデルを活用して新規の候補薬を創出し、BioMarinがその結果をスクリーニングし、最終的に最も有望な設計の前進を目指す。Profluentは、世界最大のタンパク質配列データセットとされるProfluent Protein Atlasに基づく独自のタンパク質言語モデル群を用いて、酵素候補の設計と最適化を行う。このデータセットには1150億を超える独自配列が含まれる。BioMarinはProfluentのAIモデルを活用し、タンパク質設計を迅速に探索して、望ましい活性と安定性プロファイルを持つ候補を特定し、最も有望なものを前臨床試験へと進める。BioMarinの副社長兼代謝疾患研究責任者であるPooja Agarwal氏は、この提携はProfluentのデノボタンパク質設計アプローチと、BioMarinの数十年にわたる酵素治療の専門知識を組み合わせるものだと述べた。一方、ProfluentのCEOであるAli Madani氏は、この提携がBioMarinの創薬パイプラインの加速を目指すものだと語った。

ギンコ・バイオワークスの事業部門であるギンコ・データポイントとアフェリスは、アッヴィ、アルジェニクス、ルンドベック、武田薬品を創設メンバーとして抗体開発可能性コンソーシアムが発足したと発表した。この業界連携は、分野最大の標準化された抗体開発可能性データセットを構築することを目指しており、各創設メンバーが独自の抗体配列を提供し、ギンコ・データポイントが公開情報源から不足分を補い、合計1万個の抗体を集める。アフェリスの連合インフラストラクチャーを活用することで、メンバーは生の独自配列を他のメンバーに開示することなく、コンソーシアム全体のデータセットでAIモデルを訓練、評価、改良でき、提供した配列とアッセイデータの所有権は保持される。ギンコ・データポイントは、配列の選定、抗体の製造、ハイスループットのウェットラボ特性評価を含む科学的設計と実行を主導し、アフェリスの安全な環境内で基盤となる抗体開発可能性モデルを訓練する。オックスフォード大学のシャーロット・ディーンとミシガン大学のピーター・テシエが独立した科学的監督を提供し、コンソーシアムの初期データセットは2027年初頭までにメンバーに提供される予定である。

AI創薬の商業化プロセスが着実に進んでいる。インシリコ・メディシンは、パートナーと共同で生成生物学基盤モデルを構築すると発表し、バイオ医薬品の設計と標的の最適化に焦点を当てている。2026年欧州臨床腫瘍学会年次総会は10月23日から27日まで開催され、中国が主導または深く関与した画期的な臨床研究28件が発表される。うち4件は全体会議での口頭発表に選ばれ、その割合は3分の1に達する。医薬品分野では、29件のLBA試験薬が国内製薬企業による自社開発または共同開発であり、ADC、二重特異性抗体、EGFR-TKI耐性非小細胞肺がんなど複数の先端分野をカバーしている。国盛証券によると、核医学分野では最近2件の大型取引が成立し、テリックスが16億5000万ドルでITMを買収、博鋭創合とノバルティスが最大9億ドルの提携を締結した。一方、アイオニスの核酸医薬ウレフネルセンはFUS-ALSを対象とした第III相試験で主要評価項目を達成し、この希少疾患に対して初の有効な治療選択肢を提供した。2026年8月31日時点で、上海科創板バイオ医薬指数の上位10銘柄の合計ウェイトは51.54％で、聯影医療、百済神州、艾力斯、百利天恒、澤璟製薬、栄昌生物、奕瑞科技、恵泰医療、君実生物、華大智造となっている。

アッヴィとアイアンビックは、アイアンビックのAIプラットフォームを用いて免疫学、神経科学、腫瘍学領域における低分子創薬を加速する複数年にわたる提携を発表した。この提携では、6000を超える分子特性で学習し、複数の薬剤特性を同時に評価できるよう設計されたアイアンビックの「Enchant v3」モデルを活用し、両社はファースト・イン・クラスおよびベスト・イン・クラスの可能性を持つ候補薬の開発を目指す。アイアンビックは一時金、マイルストーン支払い、純売上高に応じた段階的ロイヤルティを受け取るが、財務条件は非開示。この契約は、アッヴィがヒュミラの落ち込みを補うため新製品に依存する中で行われた。2026年上半期にスキリジは99億9000万ドル、前年同期比27.3%増、リンヴォックは46億4000万ドル、同24.0%増を計上した一方、ヒュミラの売上高は37.3%減の14億4000万ドル、ブレイラーの売上高は18.7%増の19億8000万ドルとなった。アッヴィの2026年第2四半期の売上高は169億9000万ドル、同10.2%増で、スキリジとリンヴォックを合わせて80億3000万ドル、前年同期比約24%増を計上した。2025年の提出書類によると、スキリジとリンヴォックの米国における物質特許は2033年に失効する見込み。この提携には当面の利益を押し上げる材料はない。ロイヤルティや製品売上は創薬、臨床開発、規制承認の成功にかかっており、アイアンビックのモデルが成功薬を生み出した場合、アッヴィはマイルストーン支払いと段階的ロイヤルティを通じて経済的利益を共有することになる。

ロシュ・ホールディングは2026年9月下旬、AIを活用した治療薬と代謝疾患プログラムに焦点を当てた新たな研究開発提携を発表した。同社はEarendil Labsと研究パートナーシップを締結し、複数の腫瘍タイプを対象とする二重特異性抗体がん治療にAIを応用するほか、Atavistik Bioとは心血管・腎・代謝疾患向けのアロステリック低分子化合物の研究で協業することに合意した。CT-388としても知られるエニセパチドは2型糖尿病と肥満の第2相試験で良好な結果を示し、ロシュのGLP-1/GIPパイプラインへの意欲を裏付けている。同社の後期パイプラインには第3相へ進む10の新規分子実体が含まれ、今10年の終わりまでに最大19の医薬品の上市が見込まれており、全体像はロシュ・ホールディングの公正価値370スイスフランを示唆している。アナリストはなお、特に中国と、イーライリリーおよびノボノルディスクが強力な競合としてひしめく肥満分野における執行と価格圧力を指摘している。

XtalPiは、過敏性腸症候群および炎症性腸疾患に伴う慢性腸管疼痛を対象とした、潜在的なファースト・イン・クラスの腸管限局型pan-TRK阻害薬KQTD-126について、米国食品医薬品局に新薬臨床試験開始申請を提出した。この候補薬は、同社が最近の中間決算でパイプラインを公開して以来、同社独自のパイプラインからIND申請に到達した最初のプログラムである。前臨床試験において、KQTD-126はサブナノモル濃度でpan-TRK阻害を達成し、IC50は1nM未満、腸管組織対血液曝露比は1000対1を超え、活性を消化管に限定することで全身曝露を抑え、全身性TRK阻害薬の神経系副作用を回避した。XtalPiによると、この化合物は同社の生成AIおよび予測AIモデルと自動化学ロボットを統合し、計算設計、自動合成、スクリーニング、分子改良という閉ループプロセスを用いて設計された。IBSは世界人口の約10%から15%に影響を及ぼし、1000万人以上がIBDとともに生活しており、BCC Researchは世界のIBSおよびIBD治療薬市場が2030年までに526億ドルに達すると予測している。

リカージョン・ファーマシューティカルズは、2026年第2四半期時点で、製薬・技術・データ分野のパートナーシップ群から5億ドルを超える一時金およびマイルストーン支払いを受け取った。6月末時点の現金、現金同等物および拘束性現金は合計5億5680万ドルで、追加資金調達なしに2028年初頭まで事業を継続できる見通しだ。バイエルとの提携を通じて、リカージョンは精密腫瘍学プログラムを進めており、最大15億ドルの開発・商業化マイルストーンと段階的ロイヤルティを受け取る資格がある。また、ロシュおよびその完全子会社ジェネンテックとの提携は神経科学および消化器腫瘍学を対象とし、最大40のプログラムを支援する可能性があり、各プログラムは3億ドル超のマイルストーンと段階的ロイヤルティを生み出す可能性がある。2026年第2四半期に、ジェネンテックは提携から最初の神経科学標的を初期探索段階へ進めた。サノフィおよびメルクKGaAとの提携は、ロイヤルティに加えてそれぞれ最大52億ドルおよび6億7400万ドルのマイルストーン支払いの可能性を提供する。リカージョンはAIインフラも強化しており、NVIDIAとの提携がBioHive-2の開発を支援し、2024年のExscientiaとの統合が計算化学および自動創薬設計能力を高めた。2026年8月までに、50ペタバイトを超えるマルチモーダルデータを構築・キュレーションした。Google Cloud、Helix、Tempus、HealthVerityとの技術・データ提携がプラットフォームをさらに広げる一方、競合のRelay TherapeuticsとSchrödingerは独自のパイプライン構築を続けている。RXRX株は年初来で9.6%下落し、業界全体の8.5%成長と対照的であり、2026年の損失予想は過去60日間で1株当たり1.01ドルから94セントへと縮小した。

BigHat Biosciencesは、シリーズC資金調達で7500万ドルを完了し、これまでの総調達額が2億2300万ドルに達したと発表した。このラウンドはDFJ GrowthとPremji Investが共同で主導し、Catalio Capital Management、LG Technology Ventures、Sigmas Group、および既存投資家の8VC、Alexandria Venture Investments、Amgen Ventures、Andreessen Horowitz、Discovery Ventures、GRIDS Capital、Intermountain Ventures、Eli Lilly and Company、Merck Global Health Innovation Fund、Quadrille Capital、Section 32が参加した。調達資金は、タンパク質設計のためのフロンティアインテリジェンスを支える迅速なデータ生成プラットフォームの成長と、BHB810およびBHB299を含むAI設計治療薬のパイプラインを主要な臨床結果へと進めるために使用される。BHB810は、胃がんおよびその他の進行性消化管腫瘍を対象としたCDH17指向の抗体薬物複合体で、ヒトに到達した最初のAI駆動型生物製剤の一つであり、第1相試験で患者への投与を開始している。一方、BHB299は、CEACAM6発現固形腫瘍を標的とするアビディティ駆動型T細胞エンゲージャーで、前臨床開発の完了間近であり、2027年にヒト試験が計画されている。この資金調達は、2022年の8000万ドルのシリーズBおよび2025年の4400万ドルのシリーズB拡張に続くものであり、BigHatがAmgen、Merck、Johnson & Johnson、AbbVie、Lillyとの提携を築いてきた中で行われた。

アイアンビック・セラピューティクスは9月21日、エヌビディアとカタール投資庁から資金を調達した後、米国での新規株式公開を申請し、同日、アッヴィとの複数年にわたる研究提携を発表した。契約に基づき、アッヴィはアイアンビックの「エンチャント」プラットフォームを活用し、免疫学、神経科学、腫瘍学にわたる低分子プログラムを設計できる。契約には4,000万ドルの前払い金、2つの提携対象にわたる開発および売上に基づく最大6億7,000万ドルのマイルストーン、および一桁台半ばから10%台前半までの段階的ロイヤルティが含まれる。アッヴィは、スカイリジとリンヴォックが旧来のヒュミラの浸食を補ったことで、2026年第2四半期の売上高が約169億9,000万ドルとなるなど、事業の強さを背景に提携に踏み切った。一方、エヌビディアは、創薬スタートアップが学習、シミュレーション、推論のために高速計算を消費するにつれて恩恵を受ける立場にあるが、バイオテック投資が成功したとしても、同社のデータセンター事業に比べればごくわずかだ。今回のIPOは、投資家をAI創薬バリューチェーンの最もリスクの高い層に直接さらす一方、アッヴィとエヌビディアは同じテーマをより分散された形で見守る手段を提供する。

ベースキャンプ・リサーチは、次世代EDENモデルの訓練と、AIが設計した治療薬のパイプラインを臨床開発へと進めるため、シリーズCで1億4000万ドルの資金調達を実施した。応募超過となった今回のラウンドはS32が主導し、アンソロピックのアンソロジー・ファンド、カタリオ・キャピタル・マネジメント、ヨーロピアン・テック・コレクティブ、ファイアブランド・リバー・キャピタル、インセプション・ファンド、キング・フィランソロピーズ、NATOイノベーション基金、NVIDIA、ポストスクリプトゥム、レダルパイン、ロックフェラー財団、シンギュラー、ソブリンAI、トゥルー・ベンチャーズが参加したほか、ロシュの副会長アンドレ・ホフマン氏をはじめ、製薬、バイオテクノロジー、世界の産業界の有力リーダーらからも追加投資を受けた。ロンドンとボストンに拠点を置く同社は、生物学的基盤モデルであるEDENをin vivo細胞治療に応用しており、長く複雑なDNA配列を設計するモデルの能力と、それをゲノムに正確に組み込むことができる大型セリンリコンビナーゼを組み合わせている。このアプローチはがんや自己免疫疾患の治療を一変させる可能性があると同社は述べている。ベースキャンプは複数のモダリティと疾患領域で強力な前臨床結果を示しており、製薬企業との提携を拡大するため、バイオジェン出身のリチャード・ピアース氏を最高事業責任者に任命した。S32のジェネラル・パートナーで、グーグルのベリリーの元最高経営責任者であるアンディ・コンラッド氏が取締役会に加わる。EDENモデルは、ベースキャンプが世界最大の独自生物学的AI訓練データセットと呼ぶ「トリリオン・ジーン・アトラス」で訓練されており、NVIDIA、アンソロピック、パックバイオ、アルティマ・ジェノミクスなどのパートナーとともに構築され、七大州すべてにまたがる30カ国以上でのアクセスと利益配分のパートナーシップを通じて収集されたデータを活用している。

XtalPiは、同社がインキュベートし戦略的株主として支援するバイオテクノロジー企業Viva-Theraが、HIV-1 gp41の膜近傍外部領域を標的とする前臨床候補を選定したと発表した。Viva-Theraの原子分解能構造研究とXtalPiのAI創薬・自動化プラットフォームを組み合わせ、7カ月で探索と最適化を完了した。当初から生成AIを活用し、XtalPiは約1000万化合物の化学空間を探索して、望ましい薬物特性と強い抗ウイルス活性を持つ5つの検証済みヒットを同定し、その後も継続的にリードを最適化してPCC選定に到達した。この資産はMPERにおけるgp41媒介の膜融合を標的とする。MPERはウイルス株間で約90%の配列同一性を保持する領域であり、逆転写酵素阻害薬、インテグラーゼ阻害薬、プロテアーゼ阻害薬が対象とする結合部位とは異なる部位を持つ広域抗ウイルス薬への道を開く。公開デビューにおいて、Viva-Theraはまた、同社のMPERワクチン免疫原がアカゲザルにおいて従来のHIV免疫原対照の約5倍の抗体価を誘導し、抗血清が1対1000希釈でもHIV偽ウイルス感染を相当程度阻害したと報告した。同社はワクチン、長時間作用型低分子薬、遺伝子治療、細胞治療の4つのモダリティを通じてHIVの予防と治癒に取り組んでおり、遺伝子治療プログラムはベクター構築、細胞感染実験、ヒト化マウスへのCD4陽性T細胞導入を完了し、生ウイルス感染および治療研究を準備中である。

Apherisが運営するAI構造生物学ネットワークは、AISB Bindを立ち上げた。これは、アッヴィ、アストラゼネカ、ブリストル・マイヤーズ スクイブ、ジョンソン・エンド・ジョンソンが共同でAIモデルを訓練し、低分子がタンパク質標的にどのように結合するかを予測して、バーチャルスクリーニングやリード最適化に役立てる連合型の取り組みである。この新たな取り組みは、タンパク質とリガンドの構造予測に焦点を当てたネットワーク初の試みを発展させたものだ。そこでは、進行中の創薬プログラムから得られた2万件を超える独自構造データで微調整された共折りたたみモデルが、高品質予測の割合を36%から52%へと引き上げ、公開モデルや、単一パートナーのデータのみで微調整されたどのモデルをも上回った。AISB Bindでは、4つの創設パートナーが3種類の相補的なデータを提供する。実験的に決定された構造、定量的な親和性と効力の測定値、そしてハイスループットスクリーニングの活性データである。最後のものは、産業規模ではほとんど得られない、確認済みの非結合体の大規模な集合を加える。訓練は連合学習を通じて行われ、各パートナーの独自データは自社の安全な環境内にとどまる。Apherisがネットワークを運営し、訓練を実行し、各パートナーは得られたモデルを受け取って社内で実行し、さらに調整することができる。連合訓練は2026年9月に始まり、最終モデルは2027年初頭に完成する見込みで、Apherisの技術パートナーであるアマゾン ウェブ サービスのインフラストラクチャーによって支えられる。

ツイスト・バイオサイエンスは9月16日、イーライリリーが設立したプラットフォームであるリリーTuneLabとの戦略的提携を確認した。この提携の下で、ツイストは抗体特性評価データサービスを提供する。また、抗体開発可能性予測モデルであるAbLabを支援するデータや、これらのモデルを訓練・改善するために使用されるハイスループットのウェットラボデータも提供する。この契約により、TuneLabのユーザーはツイストの優先プロトコルを使用してツイストの抗体サービスを注文でき、AIを活用した抗体発見を支援するウェットラボデータを生成できる。両社は最低購入コミットメント、契約額、具体的な収益ガイダンスを開示しておらず、この発表にはリリーの薬剤候補に対する権利、マイルストーン支払い、ロイヤルティは含まれていないため、短期的な財務影響はTuneLabユーザーが最終的にツイストのサービスをどれだけ購入するかにかかっている。インサイダー・モンキーのデータベースによると、ツイストを保有するヘッジファンドの数は第1四半期の30から第2四半期には42に増加した。アーク・インベストメント・マネジメントはポジションを29%削減して4億6810万ドルとし、ファラロン・キャピタルは50%増の2億1979万ドル、DEショーは2442%増の1億2198万ドルとした。一方、空売り残高は7月31日時点の1408万株から8月31日時点で1207万株に減少したが、約18.20%と依然として高い水準にある。

北京は、中国を医薬品イノベーションの世界的リーダーにすることを目指す5カ年計画を発表し、2030年までに世界のファースト・イン・クラス薬の25％を開発する目標を掲げた。複数の政府省庁による共同通知として発布されたこの計画は、研究開発の拡大、創薬におけるAIと量子コンピューティングの活用、パイプラインにとどまらない医薬品エコシステムの構築など、イノベーション能力と研究・技術にまたがる25の優先課題を提示している。政府は、2030年までに業界の年間売上高を3兆5000億元（5200億ドル）に到達させ、年間売上高が15億ドルを超える企業を50社育成し、少なくとも5つの中国製医薬品が世界年間売上高10億ドル超を達成することを目指している。通知は、抗体薬物複合体、細胞・遺伝子治療、CAR-Tといった次世代治療法を特に取り上げ、ワクチンやmRNAなどの新しいプラットフォームにも言及し、伝統的中薬の産業化に関する項目も盛り込んだ。シティのアナリストは、この計画が規模主導の成長からイノベーション主導の質重視の開発への転換を示すもので、革新的医薬品、医療機器、AI創薬、CDMO/CROを網羅するバリューチェーン全体にわたる幅広い政策推進を伴うと述べた。この生物医学計画は、集積回路、航空宇宙、低空経済、新型エネルギー貯蔵、インテリジェントロボティクスなど、他の戦略分野の計画と同時に発表された。

医療の加速に焦点を当てたAIネットワークのフォルスは、シリーズC資金調達ラウンドで1億5000万ドルを調達し、企業評価額が30億ドルに上昇したと、CEOのサヒル・ジャギ氏がNYSE Liveで述べた。このラウンドは、シード段階からの投資家であるBCV、すなわちベイン・キャピタル・ベンチャーズが主導し、既存の投資家は全員が再投資したとジャギ氏は語った。同氏によると、同社は調達を予定していなかったが、医師が他の医師を紹介し、ライフサイエンス企業が加速するペースで提携を求めたため、事業は予想を上回る速さで拡大した。資金は三つの優先事項に充てられる。すなわち、クリニックから病院システムまで、あらゆる主要な診療科とケアの現場にフォルス・プラットフォームを拡大すること、その成長を支えるAIエージェントとモデルを深化させること、そして全米でネットワークを構築するためにエンジニアとオペレーターのチームを拡大することだ。フォルスは、自己免疫疾患、COPD、がんなどの高額で複雑な医薬品について、電話対応や調査、書類業務を処理する専用のAIエージェントを処方ごとに提供しており、アメリカのすべての診療所にプラットフォームを導入することを目標としている。

国家薬監局は医薬品試験データ保護制度の着地を推進し、小児用医薬品、希少疾病用医薬品などの分野で市場独占期間を設け、新規ターゲット、新規メカニズムの革新的医薬品に対する事前指導を強化する。国家薬監局の関係責任者は、医療機器の臨床革新成果の転換「春雨行動」をさらに拡大し、ブレイン・マシン・インターフェースなどの先端分野で臨床試験と審査評価の指導原則を策定すると述べた。中泰証券は、AI4Sが単点ツールの応用からデータ、モデル、湿式実験、研究開発プロセスの連携へと拡大しており、高品質なデータ蓄積、自動化実験プラットフォーム、産業顧客基盤を持つライフサイエンス上流およびCXO企業が持続的に恩恵を受ける見込みだと指摘した。2026年9月21日11時22分時点で、科創医薬ETF鵬華は3.87％上昇し、構成銘柄の成都先導は14.54％上昇、沢璟製薬、匯宇製薬などの個別銘柄も追随して上昇した。恒生生物科技ETF鵬華は4.56％上昇した。

9月18日、工業情報化部、国家発展改革委員会など10部門が「医薬工業発展『十五五』計画」を共同で発表し、8分野で25の重点任務を配置した。計画では、2030年までに中国の一定規模以上の医薬工業企業の営業収入を3兆5000億元超とし、革新的医薬品産業の規模成長率を年平均20％以上、ファーストインクラス医薬品の世界シェアを25％以上、革新的医療機器の上市数を200品目以上、売上高1000億元級の医薬産業園区を20カ所とする目標を掲げた。この発表を受けて、9月21日には革新的医薬品やCRO関連の概念株が上昇し、南華生物は3日連続ストップ高、哈薬股份と新華製薬もストップ高となった。同日、プリント基板関連の概念株も上昇した。複数の機関のリポートによると、上流原材料価格の上昇が続いており、プリント基板メーカーは相次いで再見積もりを開始しており、2026年第3四半期がセクターの利益改善の起点になるとみられている。積層セラミックコンデンサ関連の概念株も活発で、人工知能の需要が高容量品の品不足と急騰を招き、一部のスポット価格は数倍に跳ね上がった。人型ロボット関連の概念株も反発した。ドローン映像によると、テスラのオプティマスが米テキサス州に建設中の専用生産ラインは主要構造が完成に近づいている可能性があり、同ラインは2027年の稼働を予定し、年間生産能力目標は1000万台とされている。

UBSウェルスマネジメントは、人工知能がテキスト生成を超えて科学研究へと移行しつつあり、AIインフラ、医薬品、核融合、産業材料、公益事業にわたる投資機会が生まれていると指摘した。この変化を象徴する出来事として、OpenAIが最近、ナビエ・ストークス方程式に関連する数学的証明を成し遂げたことが挙げられる。これは数世紀にわたる流体力学の難問であり、七つのミレニアム懸賞問題の一つである。OpenAIは1万の自律型AIエージェントを並列で88時間稼働させ、その後、機械検証による数学的証明のためのシステムであるLeanを用いて証明を形式化した。医薬品分野では、マルチエージェントAIシステムがクラウド上で数百万のタンパク質変異をシミュレーションでき、170を超えるAI設計プログラムがすでに開発中または臨床評価段階にあり、第III相試験も含まれている。核融合分野では、強化学習システムがプラズマの崩壊を発生の約200ミリ秒前に予測し、磁気コイルを毎秒数千回調整することが可能である。材料科学におけるAIモデルは、より軽量で高密度の電池、発熱の少ないコンピューティングハードウェア、そして室温超伝導体の可能性を求めて、毎日数百万の元素の組み合わせをテストできる。より広範な投資根拠の中心は、AIが単にコンテンツを生成するだけでなく、科学研究を自動化するツールになりつつあるという点にあり、これらの技術が商業応用へと進むにつれて、AIインフラ、医薬品、産業材料、公益事業にエクスポージャーを持つ企業が恩恵を受ける立場にある。

NAVERの社内コーポレートベンチャー部門であるNAVER D2SFが、シリコンバレーの精密医療企業ImpriMedの1000万ドル規模のシリーズA2ブリッジラウンドに参加し、投資を行った。このラウンドはLB Investmentが主導し、新規投資家としてNAVER D2SF、Samsung Securities、Alois Venturesが参加したほか、既存投資家のBonAngelsとHan River Partnersが追加投資を行った。2023年の2300万ドル規模のシリーズAに続くものとなる。ImpriMedは、患者由来の生きたがん細胞のex vivo解析と、ゲノム、免疫表現型、臨床データを自社のxCellSenseプラットフォームを通じて組み合わせており、350万件を超えるデータポイントで訓練されたAIモデルを開発している。同社は血液がんおよび血液感染症向け製品の商業化を準備しており、2027年第1四半期までにFDA承認とCLIA認証を取得し、米国での初期上市を目指している。韓国では、多発性骨髄腫の予後および治療反応に関するソフトウェアが、食品医薬品安全処により革新的医療機器に指定されている。ImpriMedはCEOのSungwon Lim氏とCTOのJamin Koo氏によって共同設立され、人間の医療分野への展開は、米国、カナダ、英国、フランス、韓国の600を超える動物病院で使用され、犬と猫のリンパ腫に対して2万7000件を超える検査をカバーする獣医精密腫瘍学の取り組みによって支えられている。

ビッグ・ピクチャー・バイオは、腫瘍・免疫細胞・周辺組織が疾患部位や患者サブグループごとにどう相互作用するかを生成的世界モデルで捉え、有望ながん併用療法の特定・設計・最適化を手がけるためロンドンで設立された。同社はカドモス・キャピタルとエクセプショナル・ベンチャーズが共同主導し、グロスター・ベンチャーズとエンジェル投資家ジョン・ホワイトが参加した150万ポンド、約200万ドルのプレシード資金調達ラウンドを完了した。このプレシードに加え、イノベートUKのインベスター・パートナーシップ・プログラムを通じて70万ポンド、約95万ドルの非希薄化資金を確保し、調達総額は220万ポンド、約300万ドルとなった。これにより最初に設計した薬剤併用療法をインシリコ設計からウェットラボ検証へと進める。ビッグ・ピクチャー・バイオは、ディープ・サイエンス・ベンチャーズ出身のカーシュティン・パーペンフス博士とマーク・ハモンド博士が共同創業者として設立し、アストラゼネカのローラ・ローゼンバーグ博士とダンカン・ヤング博士、ダルトンTxで元エクスサイエンティアCTOのギャリー・パイラドー博士、フォアモストのクリスチャン・ディロン博士が助言している。同社によると、そのプラットフォームはASCOで発表された実臨床アウトカムに対して検証済みで、リジェネロンの最近のフィアンリマブ試験の失敗を正確に予測したという。

アルファベットの2026年1株当たり利益予想は、90日前の14.23ドルから現在20.60ドルへと上昇した。メガテックの中でも最も急激な上方修正の一つであり、同社のAI戦略がついに数字に表れ始めたことを示している。第2四半期にグーグル・クラウドは82%成長し、Gemini Enterpriseはフォーチュン100企業のほぼ90%に導入されている。スンダー・ピチャイCEOは投資家に対し、アルファベットは依然として供給制約のある環境にあると語った。株価は過去1年間で42.62%上昇し、年初来では9.36%高となっており、最近では52週高値となる403.96ドルに迫った。ウォール街のコンセンサスである12カ月目標株価は422.34ドルで、強い買いが13件、買いが44件、保有がわずか5件となっている。アナリストは、売上高が今年の4980億ドルに対し2027年には約6130億ドルに達すると見ている。アルファベットは11四半期連続でコンセンサスを上回り、12四半期連続で2桁の増収を達成している。強気シナリオの根拠は、5140億ドルのクラウド受注残の収益化にある。経営陣は今後24カ月でその50%強を売上高として計上する見通しを示しており、さらにピチャイCEOが2027年に大部分が実現すると述べたTPUシステムの売上、月間アクティブアプリユーザー9億5000万人と10億人超のAIモードユーザーにわたるGeminiのマネタイズ、そしてウェイモの週50万回超の自動運転ライドとアイソモーフィック・ラボの20億ドル調達による選択肢も含まれる。リスクとしては、449億2000万ドルの設備投資後の第2四半期フリーキャッシュフローが58億6000万ドルのマイナスとなったこと、長期債務が982億ドルに上ること、2026年の設備投資が1750億ドルから1850億ドルに達する見通しであることが挙げられる。

ギンコ・バイオワークスは、同社のギンコ・データポイント事業が、イーライリリー・アンド・カンパニーが創設した協働型AI・機械学習創薬プラットフォーム「リリー・チューンラボ」と新たな契約を締結したと発表した。この契約により、ギンコ・データポイントは、チューンラボに参加する企業に対し、低分子の開発可能性評価（ADME）や抗体の開発可能性試験を含む創薬データ生成サービスを提供する。ギンコ・データポイントのゼネラルマネージャー、ジョン・アンドロサビッチ氏は、ギンコの自動化技術とチューンラボの協働プラットフォームを組み合わせることで、業界全体で次世代治療薬の開発を加速し、参加企業がデジタル設計と生物学的現実の間のループをこれまで以上に迅速に閉じられるようになることを目指すと述べた。ギンコによると、同社の抗体および低分子の開発可能性スクリーニングは、機械学習に対応した形式で結果を返し、チューンラボの予測モデルに直接組み込むことが可能で、AIが生成した仮説と検証済みの実験データの間のループを、数か月ではなく数日で閉じることができる。標準化されたアッセイプロトコルは、AI・機械学習モデルがより効率的に学習するのに役立つと期待されており、新たなチューンラボのメンバーは、ギンコ・データポイントが生成したデータを提出することで、追加のプラットフォームモデルの特典を利用できるようになる。リリー・チューンラボは、リリー・ベンチャーズ、リリー・ゲートウェイ・ラボ、リリー・エクスプロアR&Dと並び、リリー・カタライズ360の一部である。

バイトダンスは、グループからスピンオフしたAI創薬部門向けに2億9000万ドルの資金調達を完了した。関係筋2人が16日に明らかにした。上海に本社を置くAnew Labsは、初の外部資金調達により15億ドルの企業価値を達成したという。関係筋によると、今回の資金調達はHSG、IDGキャピタル、ヒルハウス・インベストメントが主導し、5Yキャピタルが共同リード投資家となった。バイトダンスおよび投資家側はコメント要請に応じていない。同社はAI創薬がグループの中核事業とは異なる業界のため、長期的な発展をより適切に支援するために分社化し、資金調達後もバイトダンスは56％の株式を保有し続けるという。

Tempus AIは、今後数年間で10万件の全ゲノムを縦断的臨床情報と紐付けた研究プラットフォームを構築する構想を発表した。長期的には100万ゲノムの達成を目指す。同社によると、この取り組みは疾患集団と患者アウトカムを軸に構築され、AI駆動型研究に特化して最適化された、初の非識別化マルチモーダル全ゲノムシーケンシングデータセットを生み出すという。新しいデータセットはTempusの既存の非識別化マルチモーダルデータ環境に統合され、研究者はゲノム情報を臨床履歴、画像、病理、患者アウトカムと併せて閲覧し、データセットをシステム間で移動させることなくTempus Lensを通じて分析できる。開発はすでに進んでおり、初期データセットはTempusのアーリーアダプタープログラムを通じて利用可能で、追加メンバーは段階的に受け入れ、一般提供は2027年半ばを予定している。創業者兼CEOのエリック・レフコフスキー氏は、縦断的アウトカムと紐付いた全ゲノムデータを加えることで、研究者がAIモデルを構築し、最終的に患者ケアを改善するためのより豊かな基盤が得られると述べた。